本地部署大模型真能省API费？RTX 4060实测三天后我后悔了
04-30 09:25
精选参考来源
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哔哩哔哩 2026-01-03 00:00:00
2. 普通人需要AI做什么？答案只有一个
微信公众号 2026-01-17 00:00:00
3. 【硬核】超聚变128GB 显存的N卡小主机，居然一个游戏都跑不了？
哔哩哔哩 2026-02-11 00:00:00
4. OpenClaw 爆火的 AI 自动化神器！本地部署 Clawdbot，对接聊天软件！最新教程｜零度解说
哔哩哔哩 2026-02-01 00:00:00
5. 【2026 AI 开源第一枪！】Qwen Multiangle 多角度一致性，ComfyUI 可控度+1！
哔哩哔哩 2026-01-12 00:00:00
6. 搭建 Ollama 本地模型，让 Hermes 拥有"备用大脑"
知乎 2026-04-21 00:00:00
7. 预算有限，AI 团队怎么在小红书、推特上招到人？
微信公众号 2025-12-27 00:00:00
8. 最近AI圈里，Clawdbot和Cloud Code频频被提及，不少人看着名字就犯懵——俩都是和AI、代码相关的工具，到底有啥不一样？该选哪个用？其实用一句大白话就能分清核心区别：Clawdbot是“能自己动手干活的AI管家”，Cloud Code是“程序员写代码时的AI搭子”。一个主打“全自动帮你搞定各类任务”，一个专注“帮程序员高效写代码、部署代码”，定位完全不同，咱们一步步拆解开说，保证通俗易懂。先认识第一个：Clawdbot——有“脑子”又有“手脚”的AI管家Clawdbot本质是一个本地部署的开源AI助手框架，你可以把它理解成一个24小时在线的私人助理，不用你手把手指挥，它能自己“思考”、自己“操作”，帮你搞定电脑上的各类琐事，甚至复杂任务。Clawdbot的3个核心特点1. 能“动手”，不只是“动嘴”：和咱们平时用的ChatGPT不一样，它不会只给你文字答案，而是能直接操控你的电脑——比如你让它整理文件，它不会教你怎么整理，而是直接动手把文件分类归档；你让它查日程、发消息，它也能直接操作对应软件完成，不用你多敲一个键。2. 跨平台又方便，聊天就能指挥：它不用你专门打开某个软件，只要通过WhatsApp、Telegram、微信这类平时用的聊天工具，发一句指令，它就能响应。比如你在外面，发一句“帮我整理电脑里的工作文档”，它就能远程帮你完成，堪称“随身AI员工”。3. 本地部署，隐私有保障：它可以安装在你自己的电脑或服务器上，所有数据都存在你本地，不会上传到云端——对于需要处理敏感信息（比如私人文件、工作机密）的人来说，这一点特别实用。另外它还支持插件扩展，能根据你的需求添加新功能，目前已经有69+技能和29+插件可以用。Clawdbot适合谁用？简单说：不想被重复琐事耽误时间、需要“全自动助手”，且可能处理敏感信息的人，不管你是不是程序员都能用。- 普通办公族：每天要整理文件、统计数据、发通知，用Clawdbot能全自动完成，节省大量时间；- 自由职业者：比如设计师、文案，让它帮忙整理素材、备份文件、发送交付成果，不用分心处理杂事；- 对隐私敏感的人群：比如律师、医生，需要处理客户隐私、病历等敏感信息，本地部署的Clawdbot能避免数据泄露；- 喜欢折腾的爱好者：开源特性支持自定义修改，能根据自己的需求打造专属AI助手。再看第二个：Cloud Code——程序员的AI写码好搭子Cloud Code和Clawdbot完全不是一个路子，它是谷歌推出的一套AI辅助编程工具，本质是“嵌入在编程软件里的AI插件”，核心作用只有一个：帮程序员更快、更好地写代码、部署代码，全程都需要程序员主导，它只负责“辅助”，不会自己主动干活。Cloud Code的3个核心特点1. 嵌入编程软件，不用切换界面：它能直接安装在VS Code、IntelliJ、PyCharm这些程序员常用的编程软件（IDE）里，写代码时遇到问题，不用打开其他AI工具，直接在编程界面里就能调用它的功能，避免来回切换耽误时间。2. AI辅助写码，降低出错率：它内置了Gemini AI助手，能帮你补全代码、根据注释生成代码块，还能帮你找代码里的错误、优化代码写法——比如你写代码时忘了某个语法，它会自动提示；你写下“生成一个登录功能的代码”，它就能快速生成基础代码，你再稍作修改就能用，大大提高写码效率。3. 专注云端部署，简化复杂流程：它特别擅长对接谷歌云服务，能帮程序员快速创建、测试、部署云端应用——比如你写了一个网站代码，想用谷歌云上线，Cloud Code能帮你简化配置流程，还能远程调试代码，不用手动输入一堆复杂的命令，相当于“云端编程的快捷键”。Cloud Code适合谁用？明确说：只适合程序员，尤其是需要开发云端应用、常用谷歌云服务的程序员，普通人用它基本用不上，甚至看不懂。- 前端/后端程序员：写代码时需要AI补全、查错，用它能提高写码效率，减少重复工作；- 云端应用开发者：经常需要把代码部署到谷歌云（比如开发网站、小程序、服务器应用），它能简化部署流程，节省调试时间；- 新手程序员：遇到代码难题时，它能给出提示和优化建议，相当于一个“在线编程老师”，帮助快速成长；- 团队开发人员：能配合谷歌云的各类工具，方便团队协作管理代码、部署应用。一张表分清：Clawdbot vs Cloud Code（最直观）对比维度ClawdbotCloud Code核心定位本地AI管家，全自动处理各类任务AI编程辅助工具，帮程序员写码、部署核心功能操控电脑、整理文件、发消息、执行自动化任务，跨平台响应代码补全、查错、生成代码，简化云端部署流程使用方式聊天工具发指令，全自动执行，无需主导嵌入编程软件，程序员主导，AI辅助部署方式本地部署（npm优先），支持Docker自托管云端集成，依赖谷歌云服务，Docker优先部署适用人群普通办公族、自由职业者、隐私敏感人群、AI爱好者（非程序员也能用）各类程序员，尤其是开发云端应用、用谷歌云的程序员核心优势全自动、跨平台、隐私安全、可扩展写码高效、调试方便、云端部署简化、集成AI助手最后总结：别再搞混啦！其实判断该用哪个，就看你核心需求是什么：如果你想解放双手，让AI全自动帮你处理电脑琐事、杂事，不管你是不是程序员，选Clawdbot准没错；如果你是程序员，需要高效写代码、部署云端应用，尤其是经常用谷歌云服务，那Cloud Code就是你的好帮手。简单说，Clawdbot解决的是“不用自己动手干活”的问题，Cloud Code解决的是“程序员写码更高效”的问题，两者各司其职，找准自己的需求，就不会用错啦～#HOW I AI##宝玉skills#
新浪微博 2026-01-27 00:00:00
9. 网络热门AI鉴定25 —— AI视频美少女替身是怎么做的？｜微星 EdgeXpert 本地部署 AI 教程
哔哩哔哩 2025-12-20 00:00:00
10. 别再被 OpenClaw 的热度洗脑跟风了！它根本不是普通人能用的 AI 工具，而是专为技术党准备的 “高级玩具”！ 高昂部署成本、高危隐私漏洞、陡峭学习门槛，三大致命痛点直接劝退普通人。免费只是噱头，硬件、算力、电费月月烧钱；权限高、漏洞多，个人信息随时可能泄露；命令行操作、环境配置、模型调试，没基础几天都装不好。 别为了跟风浪费时间金钱，更别拿隐私安全冒险！它的强大与你无关，它的坑却能让你全踩中。 看完这条视频，你会彻底清醒：普通用户远离 OpenClaw，才是最理性的选择！#OpenClaw安全风险争议##科技先锋官##微博超有用视频大赛##科普大作战##AI创造营# http://t.cn/AXVR4YKt
新浪微博 2026-03-13 00:00:00
11. #AI圈为何流行养龙虾了#AI圈养龙虾，不是真养水产，是玩OpenClaw开源AI智能体，图标是龙虾，部署调教像养宠物，所以叫养龙虾。 它能自动操作电脑、7×24干活、本地跑不泄露隐私，比只会聊天的AI实用太多。傅盛躺床14天养出AI团队，腾讯、小米纷纷降低门槛推一键部署，普通人也能玩。 本质是AI从“聊天工具”变“干活员工”，是效率革命。这波热潮不是跟风玩梗，是大家都想拥有免费、听话、能干的数字助手，谁先用上，谁先省力。
新浪微博 2026-03-07 00:00:00
12. Ollama 推出一指令安装OpenClaw，免费云端模型直接用，也支持本地模型
微信公众号 2026-03-16 00:00:00
13. #月之暗面近20天收入超去年全年#同学们，结合我实操，谈谈这些AI为什么能赚钱。openclaw一火，我就安装小白教程安装成功了，还发了一条微博，显得很得意。但为了学习的更深入，我又部署了一个阿里云的机器人，当然云付费，API key付费，虽然钱不多，但有问必答，是我目前运行最流畅的机器人。于是我想在我强大的本地机上部署，因为云机器人内存、空间太小。在云机器人的步步指导下，我成功部署了，为了让模型更强大，我又申请了英伟达的API，上帝保佑，也成功了，但回答全是英语，简单的中文，它也能用，复杂一点的就全是英文，像极了他们的老总。于是我又申请了智譜API，也成功了。所以我的本地机上，一般聊天调用的是本地ollama的qwen中文模型（免费），复杂的模型调用加前缀可以随时调用智譜或英伟达。于是我想进一步部署web search、brower-control。部署了3天，始终在openclaw的网页版上无法打开。循环往复地调试，最后的结果，问句“你好”，声音遗落进云朵里去了，杳无音讯。我感觉最靠谱的就是花钱，买货真价实的API，想免费，搞不死你！如果不能安装各种skills，我又何必玩openclaw？
新浪微博 2026-02-24 00:00:00
14. #AI圈养完龙虾又开始养骡子了#和需要本地部署、有点折腾人的龙虾不一样，骡子AI走的是云端路线，不用复杂安装，打开网页就能用，普通打工人也能轻松上手。它主打稳定、耐用、24小时不间断干活，就像现实里的骡子一样，踏实靠谱，完美解决了龙虾本地运行、关机就停、门槛偏高的问题。 从龙虾到骡子，AI智能体不再是极客圈的小众玩具，开始真正走向普通人，变成能帮忙处理工作、提高效率的实用工具。这波调侃式的命名，也让硬核科技变得格外亲切。
新浪微博 2026-03-18 00:00:00
15. OpenClaw养龙虾，到底要花多少钱？
哔哩哔哩 2026-03-19 00:00:00
16. 下一次AI创业的机会在哪里？除了做大模型，普通人还有哪些切入点？
知乎 2025-12-09 00:00:00
17. OpenClaw安装+3大超实用玩法，炒股，搞情报，盘收藏夹...
哔哩哔哩 2026-03-05 00:00:00
18. Openclaw小龙虾Windows本地全面部署保姆级教程，接入飞书，让小龙虾随时随地为你工作
哔哩哔哩 2026-03-09 00:00:00
19. 做一些比较激进的配置。拿我的顶配 Mac Studio (M3 Ultra, 512GB 内存) 跑本地大模型，暂定 minimax，作为模型服务器，有安全措施。拿我的普通 Mac mini （M4，24GB 内存，不登录 iCloud 或 Google 账号）作裸奔的 OpenClaw 服务器，基本无安全措施，内网调用 Mac Studio 上的本地模型。把本地模型和本地 agent 分开，大机连小机，普通操作基本不消耗 token。免费。（当然电费有一些，但不多。）大机还做些套壳 OpenAI API 的服务，比如翻译机什么的，在要求高质量输出的时候，在内网让 OpenClaw 做透明 API 调用。蛮好。至少骂龙虾不用花钱了。
新浪微博 2026-03-09 00:00:00
20. 普通人用AI，到底能做什么？4个月深度学习的经验和用法分享！
哔哩哔哩 2026-04-02 00:00:00
21. #AI圈为何流行养龙虾了# 最近AI圈全员养龙虾，本质是OpenClaw引爆的AI智能体革命。它不只是聊天，是能本地执行、自主干活的数字助手，GitHub爆火破纪录，上手门槛极低、开源免费、多模型兼容，普通人也能一键部署。 和传统AI只给方案不同，龙虾能直接操作设备、处理文件、自动跑任务，从“出主意”变“真干活”。社区疯玩、大厂跟进，标志AI从对话走向自主执行。 未来会更轻量化、多模态、生态更丰富，普通人也能拥有专属数字分身。这不是跟风玩梗，是AI Agent落地的关键一步，2026智能体时代真的来了。 OpenClaw才是大众想要的AI能力，你有尝试过嘛？
新浪微博 2026-02-28 00:00:00
22. 《大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总》为不同水平的学习者提供了系统且实用的学习指南，涵盖入门、应用和深入三个阶段。入门部分帮助理解基础知识和常用术语，推荐通过OpenAI API和如openrouter.ai等平台实践；应用篇则聚焦于本地部署开源模型及主流开发框架（如LangChain、Dify），并介绍Prompt工程、RAG、Agent等实战范式；深入篇则深入探讨模型原理、训练微调、数据工程及推理优化，配以权威教材和前沿课程，助力打造扎实理论基础与技术能力。这份汇总是大语言模型领域知识体系化学习的宝贵指南，适合希望系统掌握LLM技术的所有人阅读与分享。原文链接：github.com/ninehills/blog/issues/97
新浪微博 2025-11-13 00:00:00
23. 在线聊天助手想找集成多聊天渠道又能本地私有部署的开源项目？推荐试试 CoPaw！ CoPaw 是你个人专属的 AI 助理，支持 DingTalk、Feishu、QQ、Discord、iMessage 等多种聊天应用，多渠道统一管理，轻松扩展功能。不管是部署在本地机器还是云端，都能完美支持，数据和记忆自主掌控，避免信息泄露风险。 主要功能包括： - 多聊天渠道支持，一键连接多平台； - 本地/云端灵活部署，隐私数据安全有保障； - 内置定时任务（cron）和个性化技能，无限扩展可能； - 丰富应用场景：社交热点摘要、邮件日程管理、文件整理、AI 创意草稿、技术新闻跟踪等； - 支持本地大型语言模型（llama.cpp、MLX、Ollama），无需云端 API，也支持主流云 LLM 及自定义技能。 安装超级简单，macOS/Linux/Windows 一行命令自动完成依赖配置，Docker 镜像也支持，适合个人开发者和企业轻松上手。 官网体验：copaw.agentscope.io GitHub：github.com/agentscope-ai/CoPaw 有了 CoPaw，数字生活的每个角落都有 AI 小助手，工作学习生活效率全面升级！快去试试吧~ #AI创造营##人工智能#
新浪微博 2026-03-03 00:00:00
24. AI，普通人能用吗？3个常见误区
微信公众号 2026-01-03 00:00:00
25. 别再用 Ollama 了！OpenClaw 秒级响应方案（vLLM + 本地模型）完全免费！| 零度解说
哔哩哔哩 2026-03-18 00:00:00
26. 5万人抢光「阶跃龙虾」：3分钟一键部署，「养虾」终于变简单了
微信公众号 2026-03-16 00:00:00
27. 在价值5万元的苹果本上部署本地大模型+小龙虾是什么体验？
哔哩哔哩 2026-04-03 00:00:00
28. 【AI学习】OpenClaw怎么一键部署？扣子3分钟零门槛搭建教程
微信公众号 2026-03-10 00:00:00
29. 目前最强OpenClaw安装分享！对接飞书！普通人最该体验的AI Agent项目
哔哩哔哩 2026-02-28 00:00:00
30. OpenAI GPT 5.5 前脚刚发布，DeepSeek就亮出了“真家伙”。就在刚刚，DeepSeek-V4的预览版本正式上线并同步开源。据官方介绍，DeepSeek-V4拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先
新浪微博 2026-04-24 00:00:00
31. 普通人用OpenClaw，可能是在“自找麻烦”
哔哩哔哩 2026-04-15 00:00:00
32. 本地免费部署OpenClaw及FreeRide教程：免费调用30+主流大模型指南
微信公众号 2026-04-24 00:00:00
33. 删掉 OpenClaw！Hermes Agent 才是真王炸，一键本地部署 +模型接入全教程（避坑指南） | 零度解说
哔哩哔哩 2026-04-11 00:00:00
34. #OpenClaw上手教程# OpenClaw的优势就是低门槛、高便捷，它能在你的电脑本地运行，所有数据隐私可控，还能嵌入微信、Telegram等常用聊天软件，不用额外学习新界面。第一步，确保电脑安装Node.js（≥22版本），Windows用户建议先安装WSL2，这是顺利运行的基础。第二步，复制对应系统的安装命令，粘贴到终端，等待片刻即可完成部署，全程无需手动配置。第三步，运行新手向导命令，按照提示选择本地部署、输入AI模型API密钥，绑定常用聊天渠道，安装后台服务后，OpenClaw就会持续在后台运行。完成以上步骤，你就能在聊天框发送指令，让它帮你清理邮箱、管理日程、执行文件操作等。新手无需追求复杂功能，从简单指令入手，慢慢探索社区插件，就能让这款AI助手越用越顺手。
新浪微博 2026-03-02 00:00:00
35. GTC 2026开幕！Token之王黄仁勋说了点啥？新一代Vera Rubin，七芯合体，首次集成Groq，推理性能翻35倍。2027年芯片营收目标1万亿美金。Mac和Windows是个人电脑的操作系统，OpenClaw是个人AI的操作系统。英伟达版龙虾「NemoClaw」，部署简单(一条命令搞定)，隐私安全(有安全沙漏/策略，日常推理英伟达本地开源模型，强度任务隐私通道云端模型)。短短两年，凭借软硬件协同升级，Token生成率从200万暴增至7亿，实现了350倍的史诗级跨越，成本越来越低。跟马斯克一样，黄仁勋也要在太空轨道上建AI数据中心。预测自动驾驶的ChatGPT时刻已经到来。Token将成为AI公司新的衡量数值之一。
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
36. 照着学～大语言模型（LLM）学习路径和资料汇总入门篇：- 了解大语言模型的基础知识和常见术语。- 学会使用编程语言访问 OpenAI API 等常见大语言模型接口。- 面向非专业背景的大模型普及知识。应用篇：- 可以在本地环境搭建开源模型的推理环境。- 大语言模型应用开发框架（如 LangChain、Dify等）。- Prompt 工程、 RAG、Agent 等大模型应用开发范式。深入篇：- 大模型技术原理、训练微调、数据工程、推理优化等。- 大模型应用范式（RAG、Agent等）前沿进展。访问：github.com/ninehills/blog/issues/97#HOW I AI# #程序员#
新浪微博 2026-01-30 00:00:00
37. 对 AI 和大语言模型感兴趣，想了解它到底是怎么工作的，但一看那些动辄几十亿参数的模型，根本不知道从哪下手。不妨看看 GuppyLM 这个项目，用不到 900 万参数从零训练一个会说话的「小鱼」，五分钟就能跑通整个流程。从数据生成、分词器训练、模型搭建到推理对话，每个环节都能亲手操作一遍，把大模型的神秘感彻底拆开。GitHub：github.com/arman-bd/guppylm主要功能：- 浏览器内运行，无需安装，直接聊天（WebAssembly + ONNX 量化模型）；- Colab 一键训练，从数据集到完整 LLM，T4 GPU 5 分钟搞定；- 本地聊天模式，支持 pip 安装 torch + tokenizers，即时对话；- 合成数据集 60K 对话，60 个鱼类主题（食物、水温、气泡、鱼缸生活）；- 纯净 Transformer 架构，6 层 384 dim，Vocab 4096，易懂无复杂优化；- 生成鱼视角回应：短句小写，只聊水、食物、光影，拒绝人类抽象概念。支持浏览器、Colab、Python 本地多平台运行，适合 AI 入门者和爱好者上手实验。#AI创造营##大语言模型#
新浪微博 2026-04-13 00:00:00
38. 本地运行大模型常常需要折腾各种框架，内存吃紧、速度慢、还容易被审查过滤，切换工具调试参数超级麻烦。SuperGemma4-26B-Uncensored GGUF v2 把顶级性能全整合到一起，提供最强开源本地AI解决方案。不仅真正无审查（0/100拒绝率）、修复工具调用bug，还超快速度（89.4 tok/s生成）、支持韩文/代码/对话，完美适配Apple Silicon和llama.cpp。Hugging Face：huggingface.co/Jiunsong/supergemma4-26b-uncensored-gguf-v2主要功能：- 真正无审查聊天，0拒绝率，支持敏感查询和自由对话；- 超快推理速度，提示处理222 tok/s，生成89.4 tok/s（Q4_K_M量化16.8GB）；- 修复工具调用和分词问题，自然聊天不乱入编码模式；- 高性能韩文/代码/逻辑任务，优于原版Gemma-4 26B；- 支持llama.cpp、Apple M4 Max等本地部署，18-22GB VRAM即可运行；- 嵌入中性聊天模板，避免旧版提示路由bug。支持Web、Mac、Windows多平台，下载GGUF文件直接用llama.cpp运行，适合开发者、研究者和本地AI爱好者。#AI模型##开源大模型##Gemma4#
新浪微博 2026-04-18 00:00:00
39. 运动人的日常OOTD，高级感不能少 #OUTOPIA #户外轻量夹克 #工装穿搭 #轻户外穿搭
抖音 2026-04-17 00:00:00
40. 现在可以通过Docker本地运行Unsloth GGUF模型了！无论是Mac还是Windows，只需一行命令，甚至无需写代码，就能轻松启动大型语言模型（LLM）。 这是Unsloth与Docker的合作成果，动态GGUF格式现已开放给所有人。只需执行： docker model run ai/gpt-oss:20B 即可在本地快速运行20亿参数的模型，极大提升开发者体验和效率，推动整个生态向前发展。 这意味着——AI推理不再依赖云端，隐私更有保障，响应更快速，应用场景更广泛。无论你是研究者、开发者还是爱好者，都能轻松接入强大模型，开启自定义和离线AI的新篇章。 此外，社区反馈积极，支持Linux、Nvidia GPU等多种环境，未来兼容性与性能将持续优化。值得关注的是，这种“开箱即用”的体验，正是推动AI民主化的重要一步。 动手试试，体验本地AI的无限可能，告别复杂配置，让AI技术真正触手可及。 详细指南：x.com/UnslothAI/status/1990428016296812595 —— 思考：当AI模型运行不再受限于云端，数据隐私与实时响应成为可能，未来的智能应用将更加个性化和安全。我们正站在AI本地化的风口浪尖，技术普及是推动社会智能化的关键。
新浪微博 2025-11-19 00:00:00
41. 极简部署：30分钟“雇用”你的第一位数字员工（方案三：Kimi Claw 傻瓜式部署）
微信公众号 2026-04-19 00:00:00
42. Openclaw / Clawdbot 龙虾本地部署小白式安装视频教程
微信公众号 2026-03-13 00:00:00
43. #AI圈养完龙虾又开始养骡子了# AI圈又开始养“#赛博骡子#”了！“赛博骡子”其实是一个AI Agent 平台，和“龙虾”一样，本质都是可以长期执行任务的 AI Agent。一、技术差异：本地部署VS云端服务①龙虾（OpenClaw） 指需本地部署的开源AI智能体框架，具备操作系统级权限，可操控用户电脑执行文件整理、邮件发送等任务。 缺陷：部署复杂（需配置环境、接API）、安全风险高（易误删文件或泄露隐私）、成本不可控（Token消耗量大，单日费用可达数百元）。②骡子（MuleRun） 云端运行的AI智能体平台，用户通过网页即可使用，无需本地配置。优势：零门槛：打开网页即用，无需技术背景。持续在线：云端虚拟机7×24小时运行，支持定时任务与跨平台协同（如Discord、Telegram）。安全性：数据隔离与沙盒防护，降低隐私泄露风险。二、争议与挑战①可靠性问题长流程任务易中断（如监控任务卡顿），复杂操作成功率不稳定。②隐性成本云端服务需持续付费，部分用户遭遇“账单刺客”（如自动执行任务消耗大量Token）。③隐私悖论虽承诺数据隔离，但云端集中存储仍存黑客攻击隐患。三、普通用户建议 按需选择：技术从业者可尝试OpenClaw追求高定制化；普通用户建议从MuleRun等云端工具入门。 风险管控：避免授权敏感权限，设置API调用限额，定期审查任务日志。注：当前技术仍处早期，用户需平衡效率提升与成本风险，理性看待技术迭代。 头号玩家阿政哥哥的微博视频
新浪微博 2026-03-17 00:00:00
44. #微博声浪计划##听见微博# AI龙虾到底能干什么？它能当数字员工：办公自动化处理文件、发邮件，开发运维辅助编程，生活场景控制智能家居。优势是本地部署保隐私、能进化、开源免费。但有安全漏洞、成本高、部署乱等隐忧，建议非技术用户选大厂云端版，理性使用。 数懒小姐姐的微博音频
新浪微博 2026-03-09 00:00:00
45. 真正的本地（24小时）在线的AI员工openclaw，天钡NEX395迷你主机本地运行大模型跑openclaw！
哔哩哔哩 2026-03-03 00:00:00
46. 户外实测黑冰羽绒服｜冬季户外必备 在我刚开始玩户外买的一个睡袋，就是黑冰经典的“大红唇”睡袋b700，过去这么多年这个睡袋依然在陪伴我，毫无疑问黑冰羽绒产品非常可靠耐用，很多时候朋友问到我羽绒服买什么，我都会推荐他们买黑冰，不错的性价比和可靠的品质，这三款呢是我目前使用频率最高的 1. F8528MJ｜耐磨防护款 “全天候守护者”，耐磨与保暖兼具，适应场景最广 核心优势：外层耐磨抗撕裂，内里填充800FP高蓬松羽绒，兼顾动态防护与静态保暖 适用场景： 营地露营、长途自驾、玩雪活动、都市通勤、攀冰/滑雪场下休息等 一句话推荐： 如果你只想买一件应对多变冬季环境的羽绒服，选它很稳妥 2.FAF8604 超轻排骨款 专为户外高强度运动设计，轻暖行动无束缚 核心优势：超轻量化设计，L码仅约255克，却能提供优异的中间层保暖，便于压缩携带 适用场景： 高海拔登山、长途徒步、攀冰中间层、滑雪内层保暖等 一句话推荐： 追求极致轻量与灵活性的山系玩家，这可以成为你移动中的温暖屏障 3. FAF8605 高蓬松度款 900FP蓬松度，提供“包裹感”温暖 核心优势：采用更高蓬松度羽绒，在静止状态下保暖性能尤为突出，穿着舒适无压迫感 适用场景： 营地静态休息、冬季露营过夜、登山途中大休、观星或寒冷环境下低活动量场景 一句话推荐： 当你需要停下来好好享受温暖时，它就是那件让你不想脱下的“移动睡袋” 这三款羽绒服定位明确，分别覆盖了防护、轻量、超暖三大核心需求。无论是在户外还是日常，你都能根据场景快速找到最适合的那一件。黑冰专业做户外这么多年，很可靠，加上精准的产品设计，让每一次出发都更踏实、更温暖 #羽绒服推荐 #黑冰羽绒服 #blackice黑冰 #冬季保暖神器
抖音 2025-12-26 00:00:00
47. 让你的OpenClaw理解图片！极空间OpenClaw图片理解能力部署
微信公众号 2026-03-20 00:00:00
48. 12 个主流小型AI模型对比评测 本地部署的选择是Qwen3-4B？
微信公众号 2026-03-24 00:00:00
49. 千问3.6的35B模型非常强，体感上强于gemma4的26b量化，由于gemma4 31b的性能优化没做好所以没法有效测试。从gemma4和qwen3.6的量化测试来看，当模型权重能装载到GPU里，那么推理的tokens工作就由CPU来完成了，GPU负载较低，CPU的计算密度极大。同时内存消耗较高。这也就是说GPU，内存，CPU在AI推理时所进行的workload比重是差不多的，那么CPU的性能就决定了在GPU达标以后的推理性能。所以，这可能给我们一个启示，对于本地推理来说，显存才是王道，架构和GPU算法等技术的影响较小。显卡投资只需要上显存，没必要上先进架构。一句话，如果你玩本地大模型，选择显卡的指标只有一个，显存。 孤鸿泽的微博视频
新浪微博 2026-04-22 00:00:00
50. 四千多入MacBook Neo，入门苹果本闭眼冲 苹果新款入门MacBook Neo实测，四千多价位性价比拉满，颜值在线、轻薄便携、续航超长，学生党、轻度办公党直接冲，日常办公娱乐完全够用，对比Air差价明显，预算有限选它准没错～ #MacBookNoe #苹果笔记本 #种草
抖音 2026-03-24 00:00:00
51. 思源笔记+Ollama！在极空间本地搭建强大AI写作系统
微信公众号 2026-04-21 00:00:00
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