英伟达129亿美元收购Hugging Face,可能本周敲定:玩开源硬件的,先把这三件事做了再看戏

源自41位全网作者

09-03 07:49

兄弟们,上周有两条新闻,我觉得玩开源硬件的人都该坐下来好好消化一下。

第一条是喜事:Hugging Face 的机器鸭 Microduck 开卖了。这只鸭子由 Hugging Face 旗下的法国机器人公司 Pollen Robotics 设计,整机生产交给深圳矽递科技(Seeed Studio)。36氪 399 美元,25 厘米高,走路是真正靠强化学习算法训练出来的,摔倒了能自己识别姿态重新站起来,还能从 Hugging Face 上下载 VLA 大模型,给它"学新本事"。知乎

英伟达129亿美元收购Hugging Face,可能本周敲定:玩开源硬件的,先把这三件事做了再看戏

卖得也疯:开放预订约 6 小时,订单金额突破 100 万美元;24 小时后预订额超过 260 万美元,高峰期平均每 4 秒卖出一台。由于订单迅速积压,官方很快将新订单的预计交付周期延长至 4 到 6 个月。知乎

第二条是大事:就在同一天,The Information、路透社等媒体曝出,英伟达已同意以约 129 亿美元收购 Hugging Face。微博

AI 圈这几天一直在吵"开源是不是要死了"。但对我们这种玩板子、搓机器人的人来说,这不是别人家的瓜——你手里那台开源机器人的"灵魂",模型权重、训练代码、数据集,十有八九就是从 Hugging Face 上下的。今天把这件事说透:发生了什么、对你影响多大、现在该做什么。

先说清楚:现在是什么状态

很多人已经传成"收购完成了",不准确。截至 9 月 2 日,这笔交易还没正式交割,时间线是这样的:

  • 8 月 24 日,Hugging Face CEO Clément Delangue 还在公开场合说,公司"接近盈利",对社区负有长期责任。知乎

  • 8 月 26-27 日,收购消息曝出。要知道 2023 年 Hugging Face 融资时估值才 45 亿美元,年化收入大约只有 1.5 亿美元,这个收购价相当于 80 多倍年化收入。微博 更戏剧的是,九个月前它刚拒绝过英伟达一笔 5 亿美元的投资,理由是不想让单一巨头获得过大话语权、要保持平台中立。知乎

  • 还是 8 月 27 日当天,Microduck 发布,预售直接卖爆。

  • 9 月 2 日,交易仍在深入谈判,潜在总规模可能到 140 亿美元(收购对价约 129 亿美元,另含约 10 亿美元员工留任方案),最快本周达成协议,双方均拒绝置评。知乎

一句话:目前是"曝出已同意、尚未签约"。说"已经姓黄了"和说"没戏了"的,都早了。

为什么跟玩板子的人有关

先说个背景:Hugging Face 早就不只是个模型网站了。2025 年 4 月它收购了法国机器人公司 Pollen Robotics,之后接连推出 Reachy Mini 和 Microduck 两款开源机器人;今年年初 Reachy Mini 全球出货量突破 3000 台,黄仁勋还亲自在 CES 主题演讲上演示。知乎 换句话说,它是想复刻树莓派当年颠覆计算机教育的路子,只不过这次押的是"物理 AI"——它已经是开源硬件圈子里的人了。

所以这次收购对玩家的影响,落在三个实处:

第一,开源机器人的"魂"在人家手里。 Microduck 能走路,靠的是开源的强化学习策略和 VLA 模型;社区复刻鸭子、玩 LeRobot 机械臂,代码在 GitHub,但模型权重、数据集、仿真模型大多从 Hugging Face Hub 分发。平台易主,分发链就跟着易主。

英伟达129亿美元收购Hugging Face,可能本周敲定:玩开源硬件的,先把这三件事做了再看戏

第二,英伟达买的是"分发权"。 Hugging Face 上托管着超过 100 万个模型,从 Meta 的 Llama 到 DeepSeek,几乎叫得出名字的开源模型第一站都在这。知乎 知乎上有拆得很细的分析:双方已经有三层深度联动,编译层的 optimum-nvidia、模型调度层的 Multi-LoRA Serving,再到最关键的——收购后,Hugging Face Hub 直接变成英伟达推理微服务的官方分发入口,看中的模型点一下就能部署成官方调优的容器。知乎 你用 N 卡跑本地推理,以后会越来越顺;但如果你玩的是 RK3566、树莓派这类非 N 卡硬件,适配的优先级长期看可能要往后排。

英伟达129亿美元收购Hugging Face,可能本周敲定:玩开源硬件的,先把这三件事做了再看戏

第三,这次的买家是卖硬件的。 2018 年微软 75 亿美元收 GitHub、2019 年 IBM 340 亿美元收 Red Hat,最后平台都没被"关起来",因为开放本身就是价值。但英伟达和微软、IBM 不一样,它的主业是卖卡。社区里判断比较一致的是:平台大概率继续开放,但默认优化、推荐位、一键部署这些"看不见的水管",会悄悄往自家硬件倾斜。

圈里现在吵成三派

悲观派觉得"开源 AI 的童话结束了":九个月前拒绝参股是为了中立,九个月后整家公司归了巨头,那个"为社区而生"的 Hugging Face 从 8 月 27 日起就只存在于记忆里了。还有人担心更长远的事:未来如果出现地缘政治层面的限制,Hugging Face 作为英伟达旗下的平台,是否会受到美国出口管制的约束?知乎

乐观派认为卖得不亏:Hugging Face 这个时间点卖也挺好的,现在市场热度够高。知乎 GitHub、Red Hat 两个先例也摆在那:当年微软 75 亿美元收 GitHub 时同样一片哀嚎,结果 GitHub 在微软旗下反而发展得更好。知乎

结构派的看法我觉得最值得听:真正的变化不是"开源死了",而是"分发权在集中"。英伟达已经握着 GPU、CUDA 和自己的开放模型,再拿下 Hugging Face,就能进一步靠近开发者寻找模型、部署模型的入口。微博 代码还是免费的,但你获取代码的渠道、运行代码的硬件、部署代码的平台,正在集中到少数几家公司手里。

我的判断:平台立刻关停、存量开源资产被删的概率极低——那等于把 129 亿买来的东西当场砸了。真正的变化会是慢性的,发生在默认优化、推荐逻辑和企业服务里,不显眼,但持久。

现在该做什么:三件事

先给定心丸:已经按 Apache-2.0 等开源协议发布的代码和模型,授权是长期有效、不可撤销的,你已经下到手的东西,不会因为收购被收回去。真正的风险不在"存量",在"还没开源的未来"和平台的可用性。

1. 玩机器人复刻、LeRobot 的:趁现在稳定,把关键资产存一份。 Microduck 的软件是 Apache-2.0 开源,硬件图纸则是锁死的——没有 BOM、没有可编辑 CAD、没有 PCB 原理图。知乎 但官方在 microduck_rl 仓库里放出了完整的 MJCF 仿真模型和 47 个 STL 网格,社区已经据此还原出了装配图——这些资料都在仓库里,建议连同 LeRobot、你项目里用到的 VLA 模型权重一起,clone 到本地或 NAS。国内网络不便的,走 hf-mirror 镜像站。

英伟达129亿美元收购Hugging Face,可能本周敲定:玩开源硬件的,先把这三件事做了再看戏

2. 项目依赖 Hugging Face 数据集的:按同样逻辑备份。 数据集往往比模型还大,挑你真正依赖的先备,不用全搬。

3. 只是偶尔下模型的:不用恐慌性囤货。 养成一个习惯就行——重要的模型出新版时,顺手存一份本地。至于买不买板子,别被收购新闻带节奏:决定你买什么的,还是预算和用途。只是长期看,"N 卡 + Hugging Face 生态"这条链路会越来越顺,国产板子和魔搭这类国产模型平台,值得当成备选盯着点。

接下来盯三个信号

  1. 这周协议签不签、签约后双方怎么表态——尤其是 Hugging Face 是否独立运营、是否承诺保持开放,这是总开关。

  2. LeRobot、Microduck 的后续资产还全不全开源。 哪批东西开始闭源了,那就是第一个实锤。

  3. Hugging Face 站内的部署入口和推荐逻辑变没变——"一键部署"是不是只认 N 卡,用脚投票之前先用眼睛投票。

留好这三条线,比在评论区跟人吵架有用得多。

对开源硬件玩家来说,这次收购更像一道分水岭:开源不会死,但那个完全中立的"免费下载时代"可能正在收尾。好在开源协议的规则决定了——已经到你手里的东西,永远是你的。该备份的备份,该玩的继续玩。瓜是他们的,板子是我们的。

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