一个问题,区分真假满血版DeepSeek
相信大家最近都被各大厂商接入DeepSeek的消息给刷屏了吧?
说实话我刚看到这些消息的时候还是挺震惊的,之前搞AI的巨头都是各做各的,现在管它三七二十一,统统接入DeepSeek-R1

就在昨天,微信也悄悄接入了DeepSeek-R1,据说还是满血版,不过目前还在内测阶段,估计很多人还体验不到。

看到这里,想必不少人心中都有一个疑问:现在网上到处都是接入了DeepSeek-R1的产品,到底怎么区分是不是满血版?
一个问题,区分真假满血版
其实我一直也有这种疑问,但由于我自己算是个外行人,也不清楚到底如何才能准确的区分。
不过这周末在家刷帖的时候,看到了一个博主搞了个R1满血版的测试题,据说只有满血版R1能答对,其它的蒸馏版/量化版(阉割版)都做不出来。
一个汉字具有左右结构,左边是木,右边是乞。这个字是什么?只需回答这个字即可。

刚开始我还不太信,于是我去硅基流动里在线测试了一波,结果还真挺让我震惊的,这个问题的正确答案是“杚”,下面给大家挨个放上测试结果。
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B的回复结果是“楂”,显然不对。

DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B的回复结果是“杞”,也不对。

DeepSeek-V3由于没有深度思考,它的回复更是牛头不对马嘴...

最后,咱们再试试真正的DeepSeek-R1满血版(671b),可以看到经过一番短暂的思考,它给出了正确的答案。

该说不说,这位博主的测试题确实刁钻,测试了多个头部AI推理模型,基本上是全军覆没,只有满血版的DeepSeek-R1能够回答出来。
并且根据这位博主的反馈,某些蒸馏版的模型在做这题目时,可能还会有无限循环的情况。

经过我的实测发现,确实会有这种情况,而且出现的概率还挺大...

既然现在有了能够辨别真假满血版R1的方法,那么我觉得很有必要去测测那些号称接入“满血版R1”的产品,看看是不是有水分
首先要测的就是「微信」,毕竟它昨天刚偷摸接入了DeepSeek-R1,有必要试试水,得先拿来“开刀”,好在它不负众望,给出了正确答案。

然后是腾讯元宝,它也答对了。

钉钉接入的也确实是满血版。

包括之前有人推荐过的问小白,它也是实打实的满血版R1.

然后再测测很早前就接入了R1的纳米搜索,可以看到这个“高速专线”并非满血版(虽然它也没说自己是),所以如果你想用满血版,一定要认准另一个标注了“联网满血版”的版本。

还有个平台大家可能看别人宣传过,但我昨天测试它们R1-671B模型时发现回复的内容不太对劲,甚至都没有进行深度思考,难不成把V3当R1放上去了?

但截至目前,该平台已经下架了这个671B的模型,可能是开发人员的失误吧,应该不是故意的

经过这一番测试,可以肯定的是大厂接入的R1满血版,基本上都是真的,虽然成本较高,但它们都顶得住,可以放心用。
需要怀疑的则是部分第三方的套壳网站,它们大多都是个人开发者或者小团队开发,成本需要把控,所以有没有水分还不太好说,大家可以自行测试玩玩。
最后的最后,我还是要声明一下,以上测试的结果均不严谨,仅供测试参考,不敢保证百分百准确,测出问题别找我
那么以上就是今天的全部内容了,如果觉得我的分享对你有帮助,记得点个关注哦!
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金箍打恶魔
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也许时间是一种解药
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满血版又分:
原生满血版(FP8 数据精度,显存占用 671G )
转译满血版 (BF16或者FP16数据精度,显存需求未量化1342G)
量化满血版(INT8(Q8) 显存 671G、INT4(Q4)显存335G、Q2、Q1数据精度)
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狗屎一刀斩
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我不会我不会
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原生满血版(FP8 数据精度,显存占用 671G )
转译满血版 (BF16或者FP16数据精度,显存需求未量化1342G)
量化满血版(INT8(Q8) 显存 671G、INT4(Q4)显存335G、Q2、Q1数据精度)
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值友3258204939
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孤灯冷月
有意思的是最后一个的输出:
根据多篇测试报告显示,该字作为检验DeepSeek-R1模型是否为满血版的关键测试题,需通过组合“木”与“乞”的结构推理得出。不同模型及测试场景下,仅满血版R1能准确识别该生僻字。
顺带一提,心血来潮顺手测了智谱清言,虽然不是ds的模型,但是他的两个模型都秒出错误答案
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