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Mac适合工程师用的APP推荐
2024-06-11 11:32:12
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分享几个我认为工程师必装的软件，那些常规的就不多说了：
Raycast：raycast.com
直接替代掉原生的 Spotlight 搜索，非常香。
OrbStack：orbstack.dev
替换掉Docker 原生的应用，这个速度比亲儿子强太多了。
Warp：warp.dev
很现代的一个 terminal，自从用过以后将 iterm2 束之高阁了，当然之前推荐有人认为有账户系统很不爽，这个看个人爱好吧。
Zed：zed.dev
编辑器，和 VS Code 算是互补，两个都用，速度真的很快，现在也越来越好用了。
DuckDuckGo：duckduckgo.com
一直想下决心换掉Chrome，试了DuckDuckGo，导入配置后还不错，还是有点不习惯，有啥推荐没？
生产力工具：
ChatGPT: AI对话助手，提供智能应答。
Shottr: 屏幕截图工具，支持截图标注。
LocalSend: 快速本地文件传输工具。
PicGo: 开源图床工具，方便管理和上传图片。
Spark: 高效邮件客户端，支持多账户管理。
QSpace: 文件管理工具，支持多窗口操作
Obsidian: 笔记工具，支持Markdown双向链接
开发工具：
Visual Studio Code: 强大的代码编辑器，支持多种编程语言和插件。
VScode插件：GitHub Copilot，Vim
Ollama: 快速部署AL模型工具。
iTerm: 功能强大的终端工具，适合开发者使用。
Orbstack: 轻量级容器和虚拟机管理工具。
其他工具：
Hidden Bar: 隐藏状态栏图标，保持桌面整洁。
Brave Browser: 注重隐私的浏览器，屏蔽广告。
Spotify: 流媒体音乐播放器。
Enpass: 密码管理工具。
Clipy: 强大的剪贴板管理工具。
Bluesnooz: 高效休眠工具，帮助优化电池使用和休眠管理。
卖女孩的火柴棍
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
校验提示文案
卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年以后出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
校验提示文案
卖女孩的火柴棍
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
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卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
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1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年以后出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
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