一个开源免费高颜值的轻量级商业智能BI平台！-Superset

人是视觉动物，要用数据把一个故事讲活，图表是必不可少的。如果你经常看到做数据分析同事，在SQL客户端里执行完查询，把结果复制/粘贴到 Excel 里再做成图表，那说明你的公司缺少一个可靠的数据可视化平台。数据可视化是 Business Intelligence（BI）中的核心功能，有许多成熟的商用解决方案，如老牌的 Tableau，Qilk，新生代的 Looker，国内的 FineBI 等等。不过对于许多小公司来说，这些服务的 License 费用是一笔不小的开销，且有一种“杀鸡用牛刀”的感觉。那在开源软件如此发达的今天，在数据可视化方面，有什么靠谱的方案可以选择呢？开源可视化分析工具如：Bokeh、Matplotlib、Metabase、Superset等首先是无软件成本的，其次是要考虑它们的便捷性。本文将简要介绍一款轻量级开源可视化BI工具：Superset，其成熟度不如商业可视化工具，但是胜在无软件成本且有一定的灵活性。

Superset简介

Superset是一款由Airbnb开源的、目前由Apache孵化的，基于Flask-appbuilder搭建的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，它通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。

Superset的可取之处有很多如：它自带SQLite数据库并支持连接Hive、Impala、MySql、Oracle等几乎所有主流的数据源；支持和弦图、事件流图、热力图、视图表等及其它常规的可视化展示图表；支持可控的数据展示，能自定义展示字段、数据源等；支持权限控制，以满足不同使用人员对数据和数据库的权限要求；同时内含SQL查询面板模块、具有较美观友好的操作界面等。另外，查阅资料可知Superset可以基于Python的虚拟环境安装或Docker容器安装，经实践建议基于Docker安装,避免因python依赖包的安装遗漏或版本不符等问题造成失败。

为什么选Superset？

支持丰富的数据库作为数据源，基本上平时用到的数据库都支持；

多姿多彩的可视化图表，Apache Superset拥有非常丰富的图表，来实现不同的可视化需求

轻量级和高度可扩展，利用现有数据基础模型的直接进行数据探索和可视化呈现，而不需要另一个摄取层，如图2.2.2，配置好数据库后，进入SQL Lab(SQL实验室)，就可以对数据进行探索分析，SQL Lab更像是一个数据库连接查询客户端，当然要更好的数据可视化呈现，还必须结合图表和仪表盘功能。

使用简单，Apache Superset使用层面主要分为以下个部分；

Data：主要功能是新增数据源和数据集Dataset(旧版本也叫Table)，Dataset作为数据图表可视化的基础；

Charts：图表，就是针对准备好的Dataset数据集，选择一款合适的图表呈现；

Dashboards：仪表盘，其实就是报表、看板大屏展示，可以将多个Charts组合到一个仪表盘内一起展示。

SQL Lab：SQL实验室，其实就是一个类似DBeaver、Navicat、DataGrip等一样的多功能数据库连接客户端，但是只有查询功能，配置驱动和连接后可以进行数据库、表、字段等模型的SQL查询操作。

设置：语言选择，登录注销、人员权限，操作日志等设置；

Superset安装

优势

Superset 的安装非常简单，可以使用Docker进行快速的安装，几分钟就可以搞定。

首先安装并查看docker版本，确定正常。

docker --version

查看docker compose版本。

docker compose version

拉取superset代码

git clone https://github.com/apache/superset.git

进入目录，并启动。

cd superset

docker compose up

如需指定版本和配置文件，可以使用下面的命令。

git checkout 3.0.0

set TAG=3.0.0

docker compose -f docker-compose-non-dev.yml pull

docker compose -f docker-compose-non-dev.yml up

随后访问http://localhost:8080用户名密码如下所示。

username: admin

password: admin

总结

Superset作为一款功能强大、易于使用的数据探索平台，为数据爱好者和专业人士提供了无限可能。通过安装并使用Superset，你可以轻松地连接数据源、创建仪表盘、设计图表，并与他人分享你的数据发现。赶快尝试一下，解锁数据的无限魅力吧!

开源地址:https://github.com/apache/superset