在Gemini 3 Pro大模型全面铺开之际，谷歌DeepMind首席执行官哈萨比斯已将目光投向更远的前沿——世界模型。他不仅分享了实现AGI的技术路径，也对当前炙手可热的AI投资泡沫发表了清醒的判断，为观察AI发展提供了极具价值的行业领袖视角。
智能速览
Gemini 3 Pro模型已上线，月活跃用户突破6.5亿。
哈萨比斯认为，世界模型是实现AGI不可或缺的核心组件。
世界模型面临成本高昂和技术稳定性不足的双重挑战。
私募市场AI泡沫明显，但谷歌凭借深度整合业务已立于不败之地。
真正的AGI实现仍需5到10年时间，依赖一到两项关键突破。
精华内容
作为推动Gemini落地的掌舵者，哈萨比斯更是一位仰望星空的思考者。他如何看待当前大模型的红利与瓶颈，又将如何勾勒通往AGI的未来蓝图？其观点值得深入探究。
新代模型落地
谷歌最新大模型Gemini 3 Pro已全面部署，其核心目标是打造综合性能最强的基础模型，并针对性地补强了编程、逻辑推理及数学等短板。据谷歌副总裁介绍，该模型在多步骤任务中表现出更强的推理连贯性，能稳定维持思维链条，并能动态生成如互动式教程等定制化交互界面。
用户规模方面，Gemini独立应用月活跃用户已超6.5亿，若计入通过搜索“AI概览”功能触达的用户，这一数字高达20亿。为扩大影响力，谷歌还向全美高校学生提供了为期一年的Gemini高级版免费使用权，加速其在年轻群体中的渗透。
瞄准世界模型
尽管Gemini 3 Pro正在迅速扩张，哈萨比斯的研究重心已转向“世界模型”。他将其视为实现通用人工智能（AGI）不可或缺的核心组件，并投入绝大部分时间于此。旗下的SIMA 2和视频生成模型Genie 3等项目，已在内部用于训练机器人等智能体。
哈萨比斯预测世界模型将迎来一个“ChatGPT时刻”，但当前面临巨大障碍。首先是成本问题，他直言“使用它的用户就相当于在创造另一个它”。其次是技术瓶颈，模型的稳定性仍难维持超过一分钟，实现规模化应用前必须攻克这些难题。
直言AI泡沫
面对火热的AI投资市场，哈萨比斯明确指出“私募市场显然存在泡沫”。他认为，一些尚无实质性产出的初创公司在种子轮便获得数百亿美元估值，这既不可持续，也缺乏基本逻辑。
然而，他将谷歌置于风险之外。他回溯十二年前DeepMind并入谷歌时的构想——将AI研究打造成产品的“引擎室”。如今，Gemini已深度赋能搜索、YouTube、云服务等核心业务，并迅速实现商业回报。他断言，即便市场泡沫破裂，谷歌也拥有坚实的基础来应对各种情境。
AGI实现路径
哈萨比斯维持了其原有预判：真正的AGI实现仍需5至10年。他指出，当前仍需“一到两项关键突破”，主要集中在模型可靠性、复杂推理能力及长期记忆机制等方面。
针对业界热议的“收益递减”现象，他给出了更细致的解读：扩大模型参数规模虽不再带来指数级性能翻倍，但增长远未停滞，持续的显著提升使得相关投入依然极具价值。同时，他也警示，模型能力增强带来的新型风险不容忽视，尤其在网络安全领域必须“加倍审慎”。
哈萨比斯的观点，为喧嚣的AI领域提供了一个冷静而权威的注脚。他既承认泡沫的存在，也指明了通往AGI的崎岖道路，同时展示了谷歌的长期主义。在技术突破与市场狂热的交织下，我们距离那个终极智能时代，究竟还有多远？
