张大妈

关掉这6个AI功能,续航直接多出40%

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05-18 19:11

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4. 清华开源了一个新的多智能体AI课堂项目,只要把想学的东西敲进去,几分钟就生成一个专属课堂,有AI老师语音讲解,有模拟实验室互动,甚至还有AI同学热情讨论,无论是清华的OpenMAIC,还是类似于alphaschool这种AI学校模式,答案正在变得越来越清晰 #ai #学习 #清华大学 #ai工具 #ai教育

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7. 刷短视频比玩游戏还伤电? 真相了!现在的短视频APP(如抖音、快手)和AI工具,才是新一代“续航杀手”。短视频需要持续加载高清流,而AI工具(如聊天机器人)一旦运行,会让处理器满载发热。想要续航久一点?除了调低亮度,记得限制它们的后台刷新权限哦!#手机里什么APP最耗电##短视频是耗电大户#

8. #2026手机行业有哪些趋势# 2025年手机行业那叫一个精彩纷呈! 折叠屏手机愈发成熟,影像能力不断突破,快充技术也持续升级,给咱带来了超多惊喜。 如今2026年的手机竞赛已悄然拉开帷幕,新趋势值得期待。 我觉得AI会深度融入手机,让交互更智能;屏幕方面,或许会有更高刷新率、更护眼的新技术出现! 影像上,多摄像头协同与计算摄影会更强大,轻松拍出大片质感。还有电池技术,说不定会有大突破,让续航不再焦虑。

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21. #Mate80系列支持14天极限续航#这个极限续航好啊!它通过AI动态功耗调度,将导航、天气查询等高频场景功耗压降30%,实现续航与性能的平衡。这种对户外场景的深度优化,不是简单功能的堆砌,而是从用户实际需求角度出发的技术革新。在极限环境中,让每一格电量都转化为安全感与探索力。这才是旗舰机该有的样子:技术为骨,人文为魂,华为太赞了

22. #科技先锋官# 谷歌基于Gemma 3推出的开源多语言翻译模型TranslateGemma,以三档参数规模适配手机端,凭借离线多模态翻译能力,为移动AI生态带来技术性革新,更勾勒出端侧智能应用的新蓝图。从技术适配看,它打破了参数越大性能越强的固有认知。4B轻量化版本经量化处理后内存占用仅2-3GB,可流畅运行于主流旗舰机,依托动态稀疏注意力与量化感知训练技术,在低功耗下实现38 tokens/ms的推理速度,无网环境也能1秒完成图像文字翻译。这种小参数高性能的优化思路,解决了传统AI模型在手机端算力不足、功耗过高的痛点,让专业级翻译能力真正嵌入掌心设备。对手机侧体验而言,其改变是颠覆性的。原生支持图文翻译无需额外OCR工具,55种语言覆盖主流语种及低资源语言,彻底摆脱网络依赖与云端延迟。更重要的是开源属性降低了开发门槛,开发者可基于模型微调行业专属版本,推动翻译功能向旅游、医疗、跨境商贸等场景深度渗透,让手机成为全能翻译官。TranslateGemma或将定义手机AI应用的新方向,端侧轻量化、多模态融合、场景化定制成为核心趋势。未来手机AI将从依赖云端转向端侧为主、云端为辅,更多如离线语音交互、本地图像识别等功能将落地,倒逼芯片厂商优化NPU算力,推动移动智能进入口袋里的AI时代。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

23. #新评科技续航排行榜#一加 Ace 6T续航成绩公布:一加 Ace 6T首发搭载骁龙8Gen5处理器,1.5K 165Hz超高刷屏幕,一加史上最大8300mAh冰川电池,那么续航表现怎么样呢?在我们的新评科技测到死5.1续航模型下,一加 Ace 6T从100%完全满电到没电自动关机共耗时8小时46分钟,在我们排行榜149台手机中排名第1。具体详细的各环节耗电量:1小时微信视频通话多任务耗电8%40分4K/60帧录像耗电10%40分钟微博耗电6%40分钟和平精英耗电13%1小时王者荣耀耗电11%1小时抖音耗电6%1小时B站耗电10%到最后一个环节时还剩余36%的电量,是所有手机中剩余电量最多的机型。我们的续航排行榜再次被一加 Ace 6T刷榜,目前我们的榜单前6名中还有一加 Ace6和一加 15,仅一加一个品牌就占据了三席,说明今年一加手机的续航提升都非常大,而一加 Ace 6T在第五代骁龙8+8300mAh电池的双BUFF夹持下,直接位列榜首,大家买了这款手机日常使用无须担心续航,也不需要有续航焦虑,高强度使用一天轻轻松松。#一加Ace6T#正式开售我们也会第一时间购买零售机进行测试,新评科技有5.1标准续航排行榜,5.1长续航版(低压力版)排行榜,5.0折叠屏续航排行榜,5.1媒体机续航排行榜,所有排行榜共计173台手机中,有105台是零售机,从24年1月到25年11月,我们已经花费77.4万元人民币购买零售机。新评科技续航排行榜,是全行业零售机最多、复测系统版本最新的续航排行榜,并且公布全程测试录像。#一加Ace6T续航霸榜#

24. 终于有时间把荣耀Magic V6的续航体验给做了,大折叠相比于直板手机,测试时长是翻倍的,也就是需要6天。 最终内外屏各一半的前提下,荣耀Magic V6在4小时重载测试模型下,剩余42.57%,是目前我测试过大折叠续航最强的手机。如果拆开,它外屏续航定义可以给到强,外屏和直板手机续航没区别。 我也顺便拉了一下各家最新大折叠的对比,vivo和小米还停留在骁龙8 Gen3时期,大家就别参考了。如果你对大折有很强的续航需求,目前荣耀续航确实猛。还是那句话,如何把电池容量做大,至关重要,毕竟续航是整个体验的基础。

25. 本次带来的是REDMI K90 Max最新量产版本续航表现情况,这款配备了8550mAh电池容量及100W有线快充,搭配散热风扇的手机续航到底怎么样?数据库5.0多场景模型实测表现如下: 「续航表现」 三小时综合续航测试剩余电量69%,六小时重度续航测试剩余10%,极限续航测试直到关机,共坚持了7小时27分钟。 「测试场景说明」 测试时全程亮屏,网络包含WiFi和5G移动网络,项目包含“应用内”、“后台留存”、“应用启动”和“应用切换”等日常使用场景,以及“高负载游戏”场景。 #小白测评数据库5.0# 环境温25℃±0.5℃,屏幕亮度350nits,全新机械臂操作、高速相机进行数据采样<更多详细测试标准查看《数据库测试标准手册5.0》>

26. #新评科技续航排行榜# 本次更新内容:6.0标准续航排行榜新增120台手机续航成绩,复测97台手机续航成绩;5.1标准续航排行榜新增3台手机续航成绩,复测9台手机续航成绩;5.1长续航排行榜新增7台手机续航成绩,复测1台手机续航成绩;⭐️完整详细榜单请访问新评科技数据库小程序⭐️『5.1标准续航榜单』新增① 荣耀Power2 10.0.0.103版本总续航时间11小时15分钟,最新排名第1名(王者荣耀为高清+120帧)②小米17Ultra 3.0.5.0版本总续航时间6小时38分钟,最新排名并列第39名『5.1标准续航榜单』复测① OPPOFindX9Pro零售机 第4次复测 16.0.2.405版本续航时间减少17分钟,总续航时间8小时35分钟,最新排名并列第5名【对比历史成绩续航不变】② 一加Ace6零售机 第3次复测 16.0.2.403版本续航时间减少9分钟,总续航时间8小时35分钟,最新排名并列第5名【对比历史成绩续航不变】③ OPPOFindX8Pro零售机 第9次复测 16.0.2.400版本续航时间增加13分钟,总续航时间6小时17分钟,最新排名第50名【对比历史成绩续航增加】④ vivoX300零售机 第4次复测 16.0.22.15版本续航时间增加17分钟,总续航时间6小时整,最新排名第68名【对比历史成绩续航增加】⑤ OPPOFindX8s零售机 第9次复测 16.0.2.400版本续航时间减少12分钟,总续航时间5小时51分钟,最新排名第69名【对比历史成绩续航缩短】⑥ 华为Mate80零售机 第3次复测 6.0.0.120 SP9版本续航时间减少22分钟,总续航时间5小时26分钟,最新排名第82名【对比历史成绩续航缩短】⑦华为Mate70Pro+零售机 第8次复测 6.0.0.115 SP16版本续航时间减少19分钟,总续航时间5小时24分钟,最新排名第84名【对比历史成绩续航不变】⑧ 小米15Ultra零售机 第11次复测 3.0.6.0版本续航时间减少32分钟,总续航时间5小时02分钟,最新排名第93名【对比历史成绩续航缩短】⑨华为Mate70Pro零售机 第10次复测 6.0.0.120 SP6版本续航时间增加6分钟,总续航时间4小时56分钟。最新排名并列第99名【对比历史成绩续航缩短】『5.1长续航榜单』新增① 荣耀Power2 10.0.0.103版本总续航时间11小时42分钟,最新排名第1名② OPPOFindX9Pro零售机 16.0.2.405版本总续航时间10小时27分钟,最新排名第3名③ 一加Ace6零售机 16.0.2.402版本总续航时间10小时14分钟,最新排名第4名④ 一加Ace6T零售机 16.0.1.306版本总续航时间10小时03分钟,最新排名第6名⑤ 一加15零售机 16.0.2.401版本总续航时间9小时38分钟,最新排名第12名⑥ 红魔11Pro+ 11.0.13版本总续航时间9小时33分钟,最新排名第14名⑦ 荣耀500Pro零售机 10.0.0.115版本总续航时间8小时46分钟,最新排名第20名『5.1长续航榜单』复测① 华为Mate70Pro+零售机 第2次复测 6.0.0.112 SP12版本续航时间增加9分钟,总续航时间6小时41分钟,最新排名并列第79名【对比历史成绩续航不变】新评科技有5.1标准续航排行榜为最后一次更新,后面将会以6.0标准续航排行榜、5.1长续航版(低压力版)排行榜为准,此外我们还有5.0折叠屏续航排行榜,5.1媒体机续航排行榜,所有排行榜共计200台手机中,有111台是零售机,从24年1月到26年1月,我们已经花费83.5万元人民币购买零售机。新评科技续航排行榜,是全行业零售机最多、复测系统版本最新的续航排行榜,并且公布全程测试录像。

27. #手机里什么APP最耗电#刚看了眼电池排行,真的被短视频APP惊到!一天随便刷刷,耗电直接占比44%,比微信还能造😂 明明只是刷个乐子,却成了耗电大户。 关于省电可以非必要APP全关后台刷新,定位权限只给导航这类常用的开“仅使用时允许”。调整完会好一些!

28. 说实话把手机交给AI大家不用担心隐私,因为你只要用智能手机本身就没啥隐私可谈!但我不太喜欢用语音助手和AI助手的原因是:要靠嘴说出来,我非常不喜欢这种模式…如果是有问题或者需要手动输入的时候,已经习惯打开豆包或者搜索引擎了。现在的年轻人和手机基本属于连体婴儿,24小时候都离不开,本质上手机上的AI就是一个更聪明更底层化的语音助手?对于手机厂商来说,如何把搜索引擎和APP上的用户,抢到自己本地化的AI上来才是重点!而AI使用场景足够多的地方还是:智能家居、车、以及未来的家庭机器人等等…同意我说的点个赞交流下!#你会把手机权限交给ai吗#

29. 【#小米史上最大电池手机曝光# 预计 5 月发布】小米 17 Max 重磅入网,将搭载8000mAh超大电池,创下小米手机电池容量新纪录。为塞下这块 “巨无霸”,新机直接取消了小米 17 Pro Max 的背屏设计,全力主攻续航。该机预计 5 月发布,配备100W 有线 + 50W 无线快充,性能则搭载第五代骁龙 8 至尊版处理器与 2 亿像素主摄。从炫技副屏转向实用续航,小米这次精准击中用户痛点,彻底告别续航焦虑,大屏长续航党可以期待了。

30. 五款热门旗舰机 极限「续航」测试对比(iPhone17 Pro、荣耀 Magic8 Pro、OPPO Find X9 Pro、努比亚 Z80 Ultra 和小米 17 Pro)昨天做了一场 12 小时 左右的续航对比测试直播(有直播回放)👀注意测试条件:「循环观看同一个视频,亮度100%,音量 0,手机重启清后台,手机电量都是 100%状态,安兔兔跑分 5 次」 🥇OPPO Find X9 Pro 剩余电量🔋19%🥈荣耀 Magic8 Pro 剩余电量🔋18%🥉iPhone17 Pro 剩余电量🔋17%第四名:努比亚 Z80 Ultra 剩余电量🔋3%第五名:小米 17 Pro 10 小时 30 分左右关机最让我意外的是 iPhone17 Pro 虽然电池最小,但是续航已经很顶了,后续再测下华为 Mate80 Pro 手机才行,看下这两款手机谁的续航更强。话说回来,OPPO Find X9 Pro 拥有7500mAh 超大电池,是这五款手机当中,手机最大的,续航也是最好,当然了,和荣耀 Magic8 Pro 搭载的 7200mAh 电池续航相差仅 1%,荣耀还是有点东西的啊!

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37. 每一年手机续航定义都会有改变,为什么呢?因为测试模型相同的话,电池越来越大,之前定义为强的手机,放在当下的定义已经不适用了。所以去年续航强的手机,放在今年可能就是续航为好。最近我也把超重载模型弄出来了,后期会在体验里加上超重载续航测试,也就是多长时间关机的这种,同样也会去除AI电量显示,防止不线性的放电策略。

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42. #iPhone最费电的3个设置#用iPhone收了的朋友注意了,众所周知,iPhone的续航一直不多好,所以大家要注意修改几个设置,延长续航:1.关闭后台App刷新:允许应用在后台自动更新内容,持续唤醒处理器并消耗网络资源。2.关闭定位服务:部分App设为“始终允许”定位,后台频繁获取位置信息。3.关闭全天候显示:屏幕常亮展示时间、小组件等信息,尤其强光环境下亮度自动提升加剧耗电。尤其是出门的时候,可以关闭以上耗电功能iphone最费电的3个设置

43. #手机里什么APP最耗电#相机APP在拍照/录像时需同时调用屏幕、镜头模组、AI算法和定位服务,瞬时能耗强度可达游戏场景的2倍,单次拍照平均耗电约960毫安时(mAh);微信等社交通讯APP因长时间前台/后台运行、位置同步等,常占用户日耗电量的30%-50%;抖音等短视频APP持续加载内容、算法推送,刷1-2小时耗电占比可达44%;《原神》等大型手游高画质运行时,20分钟就能消耗25%电量;高德地图等导航APP持续开启GPS定位,每小时耗电约18%。

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90. 有人说AI饭量挺大,耗电量挺高,其实这是一个误区,AI并非高耗电,核心是集中算力造成视觉误导,分摊到个体及技术优化后能耗极低。其高能耗多在训练阶段,日常使用的推理阶段能耗低,海量用户共享算力,个体能耗可忽略,类似大型服务器总耗高但单用户使用能耗微乎其微。 微观层面,数据整合压缩至专用芯片,提取时无需重复处理原始数据,减少无效能耗;AI硬件向专用芯片集成进化,单位算力能耗大幅降低,如同机械陀螺仪升级为芯片陀螺仪般降耗;边缘计算让终端芯片直接处理轻量任务,减少传输及云端负载能耗。 大众觉得AI费电,是关注到训练集群等高耗集中场景,却忽略这类能耗为阶段性投入,且服务海量用户,单位用户长期能耗远低于传统模式,微观低耗被集中高耗掩盖形成认知偏差。

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