10月23日今天，知乎上"Anthropic CEO称编程将首先被淘汰，学编程纯为工作保障是错的"的问题又冒新一轮。先把事实放前面：这不是新消息。这段话出自阿莫迪今年2月24日在印度班加罗尔录的一期播客（People by WTF Ep.18），单集页英文简介原话是"coding is a dying skill"——中文把它压缩成"首先被淘汰"，9月中旬上过一回微博热搜，今天是二次翻炒。更有意思的是，据AI Magazine 5月底那篇报道，他在公司IPO前已经给岗位灭绝论调降了温。知乎微博
软圈人为这句话吵翻天的时候，硬件圈这周在忙的是另外两件真事：今天，涂鸦智能正式发布TuyaOS IDE；上周，智东西报道AMD推出嵌入式开发智能体助手Ross，产品页已上线（AMD.com/Ross）。"编程被淘汰"传进嵌入式，剧本根本不一样：代码AI确实会写，但板子烧了，不会有人替工程师赔。
芯片厂商到底卷到什么程度了
36氪旗下EEWorld在8月21日把这件事总结成了《嵌入式IDE变天：开发正在Agent化》。往后数动作：Microchip的MPLAB AI编码助手（VSCode扩展，2月）、TI的CCStudio正式支持Claude Code和OpenAI Codex、ST的STM32CubeAIStudio加问答助手Sidekick、乐鑫4月开官方MCP服务器8月出Coding Agent专用板ESP-Mosaico、英飞凌的ModusToolbox AI Assistant。本周新添两个重头：36氪
涂鸦TuyaOS IDE（今天发布）：Tuya Wind IDE的升级版，以VS Code/Cursor扩展形式分发。核心卖点一句话——把你的开发板型号、芯片架构、引脚映射、SDK规范自动打包成结构化上下文喂给AI，治"AI不懂你的板子、代码看似专业实则埋雷"的老毛病；并且AI只写应用层，不碰闭源底层框架。官方稿里最值钱的反而不是宣传语"让每一位工程师都能独立开发AI硬件"，是它自己列的三条风险：AI做Demo快做产品难、硬件场景碎片化、质量与合规隐忧——卖工具的先承认工具的坑，这在AI编程发布里少见。知乎
AMD Ross（10月21日官宣报道）：命名致敬赛灵思创始人Ross Freeman，四件套结构——MCP服务器接Vivado/Vitis工具链、经AMD验证的知识库、专家写的智能体技能、可直接跑的设计示例，按月加功能，Q4排期是功耗设计、FPGA调试和AI推理。官方案例：图像传感器管线的Vitis HLS优化，2天的活压到2小时，可编程逻辑资源省35%——厂商自报口径，先记着。知乎
社区热度：想动手的人已经排队，先吵起来了
数据比口号诚实。ST官方账号背书的keysking《AI时代的STM32教程》9月开更，一个月干到13.2万播放、9144收藏、628条评论，置顶简介直接把方法论写脸上：“把原理学明白，把需求说清楚，再让AI Agent帮你完成开发”。叶江航那条《不写一行代码：STM32从零到成品》点赞264、收藏却有1090、投币145——收藏赞比接近4:1，典型的"先囤着动手"信号。评论区当场分成两派，一派说"看了三遍视频，吃灰多年的开发板终于活了"，另一派反问：嵌入式的难点不在编程上，你的硬件呢？哔哩哔哩哔哩哔哩
韦东山（就是写Linux系统教程的那位）10月16日也发了vscode+claude+deepseek做嵌入式开发的课。小红书侧，一条388赞的笔记标题就叫《用AI鼓捣单片机，我需要做的只有连线了》。10月23日当天，连工控UP主都在演示"用Kimi写PLC程序"。哔哩哔哩小红书
PLC圈的画风则紧绷得多。垂类智能体OmniPLC那条笔记下，20个赞的顶评说得很直白——开始进攻PLC了吗，这一下能让电气降薪一大半啊。小红书
圈层黑话最能说明心态：当年盖泡面的ESP32叫"泡面盖"，AI写固件上电炸板叫"一烧就黑"，有UP主ID干脆叫"为啥板子又冒烟了"。让AI改代码改到板子冒烟这个画面，没有嵌入式人笑得出来。
为什么"淘汰论"在这边算不出软圈那道账
一是验证闭环接的是物理世界。 知乎有条高赞评论说得直白："AI不会想’你换块板试试’，它会一遍一遍地改代码，把使用者耗死。"过压击穿、漏电、时序毛刺，故障在硬件，AI手里只有软件。所以圈内那句狠话才有人买账：“代码能跑起来，在嵌入式里只能算完成5%的工作”（知乎10月22日的争论，评论点赞5）。这同时解释了这半个月社区在忙什么——给AI装手。10月22日刚发布的开源板SAIHub，接上支持MCP的Cursor/Claude Code/Codex后，AI能自己烧录、自己量引脚。VSCode插件SerialAgent让AI写完自己编译烧录、读串口日志回归；GaryProbe走无线调试。方向高度一致：把硬件在环闭环交给AI自己跑完。知乎知乎哔哩哔哩
二是语料碎。 软圈在吵模型选型，嵌入式在愁数据手册、私有协议、IDE黑盒；PLC更碎，梯形图、博途、CODESYS、SCL各一套方言，OmniPLC评论区那句"如何找到高质量SCL代码库喂给模型"，是真实痛点。小红书
三是责任跟人走。 软圈bug改了就行，工控事故是产线停机，“总有几台机器开不了机，你说你用AI怎么排查"没人接得住。高赞调侃翻译过来就是：出事得有人背锅，锅上没法刻"由AI生成”。这也是EEWorld总结里给出的社区共识——AI生成的代码不能直接进量产，安全关键领域人工审核不可替代。
所以"编程首先被淘汰"在嵌入式的正确打开方式是：淘汰发生在工序上，不在人头上的今天。先被吃掉的是手抄寄存器配置、找库配库这些脏活；留下来的是原理、调试和责任。知乎"怎样避免失去调试能力"问题下10月22日的高票回答就是这个口径：上层软件的调试换了形式，底层和嵌入式还依赖硬件，短期传统调试能力保留。知乎
分人群把账算完：谁该动手、谁该观望
学习者/课设毕设/转行：现在确实是入门成本最低的时候，收藏数据就是证据，跟着AI教程走比啃十年前的手写例程快得多。但分工要给对——让AI干工程配置、驱动模板、样板代码，别让AI替你看时序图、握示波器。警惕两条：知乎10月10日有句高赞"你现在把简历全押AI，八成是给卖课的交学费"。小红书PLC求助帖专门写了"不要广告"，评论区照样被"包教会"刷屏。培训可以买，"AI带你速成"的课慎重。顺带一个反向参照：知乎有专栏引用智联招聘报告，2025年Q4嵌入式软件岗需求同比增长17.6%、平均月薪超1.5万——这是转述口径的旧数据，够不上安慰剂，但足够说明"降薪一大半"目前是情绪不是统计。知乎知乎
兴趣玩家/DIY：可以放开用。温控风扇、气象站、ESP32信息屏，AI能干掉一半以上的活，你只负责连线（那句388赞标题的真面目）。但预算大头留给板子——“玩这个烧钱比token还厉害”（小红书评论，8赞），STM32加传感器模块三十来块一套，烧掉一两个是学费，这个圈认。小红书
工控/量产工程师：别让AI直接碰在产线设备的程序，这是底线不是保守。先用在边上：查手册、写上位机脚本、分析日志、生成测试用例；改产线代码走人工评审，审核记录留人。"用AI的人先淘汰不用AI的人"在这类岗位同样成立，只是淘汰的是工序。
电气/PLC降薪恐慌党：证据不足，判断先挂起——目前"降薪"只有社区情绪，没有可核的薪资数据。可以看的结构性信号是27届秋招讨论（B站10月18日，3.5万播放、476条评论）："电网挤爆、AI虚火、嵌入式贬值"被UP主们并列挂出来——恐慌是真的，结论还没出来。哔哩哔哩
接下来盯三个信号
AMD Ross的Q4排期（功耗设计、FPGA调试、AI推理）是不是按月真兑现——它敢承诺月更，值得按月对账；
涂鸦这套"AI只做应用层、底层不许碰"的合规话术，会不会被更多芯片厂抄作业——决定AI在商用硬件里能走多深；
SAIHub、GaryProbe这类硬件在环调试盒子，能不能从发烧友玩具长成工作台标配——哪天AI能自己完成"写-烧-量-改"闭环，"会写嵌入式代码"和"能量产嵌入式产品"才并成一条线。
下次再有人拿"编程最先被淘汰"来问嵌入式还值不值得学，可以直接把这道账甩回去：这边没人纠结要不要学，纠结的是怎么让AI干活、怎么保住自己那手调试的活。板子，还得自己烧。
