Windows自带Copilot办公提效指南_办公软件

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10. 转译：深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统：它如何修正 OpenClaw 的误区作者：Manthan Gupta 如果你读过我之前关于 ChatGPT、Claude 以及 Clawdbot 记忆系统的文章，你就会知道我一直在钻研同一个问题：这些 AI 智能体（AI Agent）到底是怎么记事的？ Hermes Agent 对我来说格外有趣，因为这次我不需要只靠观察它的行为来搞“逆向工程”。Hermes 是开源的，它的代码库和文档都是公开的。所以，我没有通过提示词（Prompt）去盲测这个黑盒，而是直接翻看了它的代码路径——从它如何构建提示词状态、持久化会话，到如何清理记忆和查询历史对话。简而言之：Hermes 拥有的不是一套记忆系统，而是四套。 1. 存储在 MEMORY.md 和 USER.md 中、经过高度浓缩的提示词记忆。 2. 通过 session_search 调用的 SQLite 历史会话存档（可搜索）。 3. 像程序记忆（Procedural Memory）一样运作的智能体技能管理。 4. 可选的 Honcho 层，用于更深层的用户建模（User Modeling）。把这些设计联系在一起的核心逻辑非常简单：保持提示词稳定以便利用缓存（Caching），其他一切繁杂信息都交给工具。让我们深入聊聊。 Hermes 的上下文结构在理解记忆之前，我们先看看 Hermes 到底给模型发送了什么。系统提示词（System Prompt）大致是按以下顺序组装的： ------- [0] 默认智能体身份 [1] 工具使用行为指南 [2] Honcho 集成模块（可选） [3] 可选系统消息 [4] 固化的 MEMORY.md 快照 [5] 固化的 USER.md 快照 [6] 技能索引 [7] 上下文文件（AGENTS.md, SOUL.md 等规则文件） [8] 日期/时间 + 平台信息 [9] 对话历史 [10] 当前用户消息 -------- 这非常关键，因为 Hermes 正在针对大模型供应商的提示词缓存（Prompt Caching）机制进行优化。代码显示，提示词构建器的目标非常明确：让稳定的前缀部分尽可能长时间地保持不变。这一个决定就解释了 Hermes 大部分的记忆架构。如果某条信息每一轮对话都要用到，Hermes 会尽量把它缩得很小并注入进去；如果信息量很大、属于历史旧账或者偶尔才有用，Hermes 就会把它踢出提示词，改用“按需检索”的方式。第一层：固化的提示词记忆其内置的记忆系统小得令人惊讶。 Hermes 将持久记忆存储在 ~/.hermes/memories/ 下的两个文件中： 1). MEMORY.md 智能体笔记：环境、规范、工具怪癖、教训限制：2,200 字符 2). USER.md 用户画像：偏好、沟通风格、身份信息限制：1,375 字符这容量真不大。加起来大约只有 1,300 个 Token（模型理解文本的最小单位）。而这正是刻意为之。在会话开始时，Hermes 加载这两个文件，把它们渲染进提示词区块，然后在整个会话期间固化这个快照。会话中途写入的记忆会立即存入硬盘，但不会改变已经生成的系统提示词。这些改动只有在开启新会话，或者触发了“压缩（Compression）”导致的提示词重建时才会生效。渲染后的格式如下： ------ ═══════════ MEMORY (你的个人笔记) [67% — 1,474/2,200 字符] ═══════════ 用户的项目是一个位于 ~/code/myapi 的 Rust Web 服务，使用 Axum + SQLx § 这台机器运行 Ubuntu 22.04，安装了 Docker 和 Podman § 用户喜欢简洁的回复，讨厌冗长的解释 ------ 这里有几个我非常欣赏的细节设计： 1. 使用字符限制而非 Token 限制：这让记忆逻辑与模型无关。Hermes 不需要调用特定模型的计算工具就能判断记忆是否存满。 2. 简单的分隔符文件格式：条目之间用 § 分隔。没有复杂的向量数据库（Vector DB），没有自定义二进制存储，就是纯文本。 3. 刻意保持极小的系统提示词空间：这是整个设计的重中之重。Hermes 不想把所有历史都塞进提示词，它只想要最有价值的事实。 4. 记忆是“精选状态”，而不是“日记”：这是 Hermes 与 OpenClaw 最大的区别。 OpenClaw 的日志更像是“流水账”。而 Hermes 则反其道而行。它的工具架构和测试逻辑强调： • 保存用户偏好。 • 保存环境事实。 • 保存反复出现的错误修正。 • 保存稳定的规范。 • 不保存任务进度。 • 不保存会话结果。 • 不保存临时的待办事项（TODO）。真相是：Hermes 希望 MEMORY.md 和 USER.md 保持精简、高频且对缓存友好。 memory 工具 Hermes 通过一个拥有三种操作的 memory 工具来管理这些文件：add（添加）、replace（替换）、remove（移除）。一个好用的细节是：replace 和 remove 使用子字符串匹配。你不需要记住条目的内部 ID，只需要传入现有条目中一段唯一的文字即可。此外，系统会拒绝完全重复的内容，并拦截危险信息。源代码会扫描记忆条目，防止提示词注入（Prompt Injection，即通过输入恶意指令误导 AI）、凭证泄露或隐藏的 Unicode 字符。第二层：用于情景回溯的 session_search 如果说 MEMORY.md 是 Hermes 的“短期热记忆”，那么 session_search 就是它的“长尾回溯系统”。所有过去的会话都存储在 SQLite 数据库中，拥有完整的索引和搜索功能。当模型需要想起以前聊过的内容时，它不去翻 MEMORY.md，而是搜索这个会话数据库。其工作流程是： 1. 在过去的消息中进行全文搜索。 2. 按会话分组结果。 3. 加载匹配度最高的会话。 4. 使用一个便宜的辅助模型对这些会话进行摘要总结。 5. 将精炼后的回顾内容返回给主模型。这是一种非常务实的设计。它比盲目地把长篇累牍的历史塞进每一个提示词要便宜且高效得多。第三层：压缩与记忆冲刷（Memory Flush） Hermes 另一个聪明之处在于它处理长对话“压缩”的方式。当会话变得太长，Hermes 会压缩对话中间的部分以节省空间。但摘要是有损的，重要事实可能会丢失。于是，Hermes 会先进行一次“记忆冲刷”。在压缩之前，它会发送一条指令告诉模型： > “会话即将压缩，请保存任何值得记住的东西。优先保存用户偏好、修正建议和重复模式，而非具体的任务细节。” 然后它运行一次额外的模型调用，只开启 memory 工具。如果模型觉得有什么东西该留下来，就会在对话被“洗掉”之前把它写入 MEMORY.md。第四层：作为程序记忆的技能（Skills） Hermes 不仅能记住事实，还能记住技能。技能（Skills）存储在 ~/.hermes/skills/ 下。当 Hermes 发现了一个复杂的流程、修复了一个棘手的问题或学会了更好的方法时，它可以将其保存为“技能”。大多数记忆系统只关注“语义回溯”（名字、偏好、事实），但智能体还需要记住如何做事。为了效率，Hermes 不会把所有技能都塞进提示词，而是只放一个技能索引，只有在需要时才加载具体的技能内容。第五层：用于深层建模的 Honcho 最后是可选的 Honcho 层。如果说本地记忆是 Hermes 的笔记本，Honcho 就是它尝试构建的复杂用户模型。它能实现跨设备、跨平台的记忆连续性。最精妙的是它如何在不破坏提示词缓存的前提下实现集成： • 在会话的第一轮，Honcho 的上下文会被织入系统提示词。 • 在之后的对话中，为了保持提示词稳定，Honcho 的回溯内容会附加在当前用户的提问后面，而不是修改系统提示词。这确保了缓存依然有效，同时 AI 依然能读到最新的背景信息。 Hermes 与 OpenClaw 的区别 • OpenClaw：记忆更接近“以 Markdown 为中心的存储”，日志和长效文件是主要事实来源。 • Hermes：提示词记忆被严格限制，历史记录存在 SQLite 里，只有需要时才搜索。 Hermes 更加关注缓存效率。它认为：不是所有东西都配住在“系统提示词”这个黄金地段。总结：Hermes 做对了什么？ 1. 冷热分离：小规模提示词记忆负责常驻信息，搜索负责偶尔用到的信息。 2. 缓存优先：它意识到频繁改动提示词会导致延迟增加和成本上升。 3. 记忆的多样性：它承认记忆是分层的——包括个人画像、情景回溯、操作技能和深层建模。 Hermes 的核心设计原则最令我折服：记忆应该让智能体变得更好用，而不是通过摧毁提示词的稳定性来换取博闻强识。真正的诀窍不是记住更多，而是在正确的层级、以正确的成本，记住正确的事情。原文：x.com/manthanguptaa/status/2034849672985288957

11. Anthropic 刚刚把 Claude 接入到了 Outlook、SharePoint、OneDrive 和 Teams，而且覆盖所有套餐，包括免费版。Microsoft 为 Copilot 在同样这些应用里提供相同功能，每用户每月收费 30 美元。没错，Anthropic 通过 Claude 访问你的 Microsoft 365 数据完全免费，而 Microsoft 却要收 30 美元/用户/月，让 Copilot 访问同样的邮件、同样的文档、同样的 Teams 对话。而且这个连接器还是 Microsoft 自己构建并在自家应用市场批准上架的。这个 M365 连接器从去年 10 月起一直是企业专享功能，仅限 Claude Team 和 Enterprise 计划。今天 Anthropic 把它对所有计划开放，因为市场格局变了：全球有 4 亿付费的 Microsoft 365 席位，而 incumbent（ incumbent 指现有主导者）的 AI 要 30 美元/用户/月，现在出现了一个免费方案，能读取完全一样的数据。Copilot 的采用速度一直很慢。微软在 2025 年初公布付费 Copilot 席位只有 200 万，不到符合条件账户的 1%。定价太狠：在已有 M365 许可基础上再加 30 美元/月，就为了一个会“幻觉”你自己日历的 AI。Anthropic 看准了那 99% 还没买 Copilot 的 M365 用户，专门为他们开了一扇体验自家产品的门。换句话说，Anthropic 正在通过微软自己的渠道销售 Claude。#微软#人工智能

12. 微软现在终于开始意识到一件事：用户反感的不是 AI，本质上是“被强行打扰”。#Windows 11变清爽了#Windows 11 过去这段时间最明显的问题之一，就是 Copilot 被塞得太满了。很多地方你还没开始用，它已经先跳到你眼前，存在感比功能本身还强。现在微软开始动手调整，其实说明它也发现了，AI 不是露出越多越高级，反而可能越让人烦。这次变化的重点，不是把 AI 砍掉，而是把 Copilot 从“到处刷脸”改成“退到工具层”。比如记事本里原本很显眼的 Copilot 图示没了，换成更低调的写作工具；剪取工具里相关入口也被进一步淡化。说白了，微软开始把 AI 从一个不断提醒你“我在这里”的品牌，重新变回一个你需要时才调用的功能。这背后其实是个很现实的转向。过去微软花了很大力气推 Copilot，想让它成为 Windows 11 的核心标签；但从现在的动作看，它显然也看到了用户的真实反馈：大家并不是拒绝 AI，而是不想系统为了推 AI，牺牲掉原本干净、顺手的体验。一句话总结：微软不是不要 Copilot 了，而是终于开始明白，真正好用的 AI，应该少打扰、多做事。

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18. 微软Copilot：耗资百亿的“AI新纪元”为何成了史上最大尴尬？在科技圈，微软Copilot本该是2023-2025年最闪耀的明星产品。它被宣传为“能和你对话的PC”，是萨蒂亚·纳德拉口中“媲美80年代个人电脑、90年代互联网、2000年代移动设备、2010年代云计算”的全新计算范式。可现实却给了微软一记响亮的耳光：Copilot无处不在，却几乎没人愿意为它买单。宏大愿景 vs 残酷数据微软将Copilot塞进了Windows 11的任务栏、Edge浏览器、Office全家桶，甚至推出了专属的“Copilot+ PC”。它能帮你找Windows设置、分析Excel数据、根据Word文档自动生成PowerPoint、总结Outlook邮件，还能跨应用搜索本地和OneDrive文件。在编程领域，微软依托2018年收购的GitHub，推出了GitHub Copilot，号称要重塑代码编写方式。纳德拉的野心极大：Copilot不是一个功能，而是一个“新操作系统”。用户不再需要手动操作，只需“告诉它做什么”即可。微软为此下了血本——仅对OpenAI的投资就超过130亿美元，2023-2025年AI基础设施支出预计达800亿美元，2025年单季度就烧掉300多亿美元，主要用于GPU和数据中心。为了证明价值，微软甚至请Forrester做调研，宣称企业使用Copilot可获得137%-367%的投资回报率，能提升6-13%的效率，对中小企业来说还能带来6%收入增长、20%运营成本降低。听起来完美，对吧？但数据却狠狠打脸。截至2026年初，微软商业版Microsoft 365拥有超过4.5亿付费席位，但真正为Copilot额外付费的席位只有1500万，占比仅3.3%。也就是说，96.7%的企业用户宁愿用免费版聊天功能，也不愿意每月多掏30美元。用户的真实反馈：不是助手，是“电子废话机” 早期试点时，70%的财富500强企业“采用”了Copilot，听起来很光鲜。但深挖数据：只有6%完成了全公司部署，72%仍停留在小范围试点阶段。为什么？因为它根本不好用。用户吐槽铺天盖地：要求列出今天打开的所有文件（文件名、访问时间、文件大小），它不仅无法插入Word文档，还会列出几年前的文件。 Copilot在Excel中基本无法实现有意义的自动化。我给它过好多次机会，结果都很糟糕。比如，让它对比两个表格的差异，或者让它找出一个栏里的独特价值（unique value), 它都惨败。想让它把文档中所有日期字体加粗，它不直接操作，而是给你一堆复杂的手动步骤。经常“拒绝”执行任务，只给出“建议你自己怎么做”的说明。一位用户直言：“Copilot带来的不是生产力提升，而是负生产力。”另一位抱怨：“它就是个加强版的传统帮助系统，却贵了30美元/月。” 更讽刺的是，微软自己的员工都在自掏腰包用ChatGPT、Claude或Grok，而不是公司提供的Copilot。用户满意度对比清晰：ChatGPT易用性97%、需求满足率93%； Copilot只有86%。它连“最基本的事”都做不好，却被强行塞进每个Office应用，删都删不掉。强制捆绑与用户反弹面对惨淡采用率，微软选择了最糟糕的应对方式——强制推送。 2024年底，微软悄然调整个人和家庭版Microsoft 365订阅：个人版价格上涨45%；家庭版上涨29%； Copilot被默认捆绑。想保留原价“经典版”？必须走到“取消订阅”流程才能看到选项。在澳大利亚和新西兰，甚至完全无法切换回旧版。澳大利亚竞争与消费者委员会（ACCC）直接将微软告上法庭，指控其误导270万用户，索赔超过5000万澳元。与此同时，微软提前结束Windows 10支持（远早于预期），而Copilot的深度集成仅在Windows 11可用。这被许多用户解读为“逼你升级”的手段。结果？用户怒称微软为“Microslop”（微软+slop，意为烂泥），还开发了专门移除Copilot的浏览器插件。有人戏称它为“Clippy 2.0”（微软当年那个人见人烦的办公室助手）。连微软自己都不信？最讽刺的一幕发生在GitHub Copilot上——这个被宣传为“编程未来”的产品。微软最近要求数千名工程师（包括负责Windows、Office、Teams的核心团队）同时使用Claude Code和GitHub Copilot进行对比，并上报哪个更好。连非技术岗位的设计师、项目经理都被要求优先用Claude。微软甚至与Anthropic达成协议，让Azure客户直接使用Claude全系列模型。这等于公开承认：我们自己都不完全信任Copilot。开发者社区的共识是：Copilot在行内代码补全上有独特优势，但复杂多文件编辑、长链条任务上远不如Cursor或Claude。微软本想让它成为企业级“杀手级应用”，结果却成了众多AI工具中的“平庸一员”。微软的AI泡沫正在破裂？ 2026年初，微软公布高额AI支出后，股价单周暴跌，市值蒸发数百亿美元。华尔街开始质疑：每年烧几百亿美元的GPU，换来的却只是3.3%的付费转化率，这笔生意到底值不值？ Copilot的失败不是技术问题，而是产品哲学问题。它试图用“万能助手”取代用户思考，却忽略了最基本的人机交互原则——用户要的是真正能干活的工具，不是只会推卸责任的电子客服。如今，科技行业正从“AI狂热”转向冷静。连纳德拉都开始低调。Copilot或许不会彻底死亡，但它已从“下一代计算平台”沦为一个昂贵的警示案例：再多的钱、再大的野心，也救不回一个用户不想要的产品。微软的下一招会是什么？是继续强制，还是真正把Copilot打造成好用的工具？答案或许很快就会揭晓。但对普通用户来说，教训已经很清楚了——别再塞给我不需要的AI了，我只想要一个好用的Office。（本文基于公开数据与用户反馈撰写，科技评论无绝对对错，仅供参考。）

19. 俺宣布文石NoteX5是年度学习办公神器！以前读PDF教材总要打印出来才能写写画画，电子文档📝翻半天也找不到重点！现在直接导入NoteX5，就像在纸质书上自由批注一样方便：刷题、记笔记、划重点都行，还能给PDF一键插入自己的目录，复习时秒速定位👍更惊喜的是，它的局部OCR功能太实用了！选中哪段文字就识别哪段，不用整篇转换，还免费无限次～阅读时字太小或排版别扭，都能一键优化到舒适模式。开会时打开“会议笔记”，结束后AI自动生成带核心要点和发言总结的纪要，基本不用修改，直接就能用侧边那颗AI智慧键，轻轻一按就能调出我设置好的高频功能。这个设备彻底把我的学习、阅读和会议效率提升到了新维度，妥妥的知识📚生产力工具。你要是也不会用可以看图👇去试试哦#有点东西##数码科技#

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30. #Copilot为什么没有达到ChatGPT的影响力# 微软的问题，其实越来越明显：它拥有AI时代最好的牌，却没有打出最强效果。按理说，微软本来应该是最容易统治AI时代的公司。它有： Windows； Office； Azure云； GitHub； OpenAI合作关系。几乎整个数字办公世界，都在微软手里。但现实却是： ChatGPT成为全球AI代表；谷歌在搜索AI上持续推进； Anthropic在企业AI快速崛起；而Copilot的存在感，反而越来越弱。为什么？因为微软的问题不是技术，而是：产品定义。现在很多Copilot产品，都像“AI插件”。 Word里加AI； Excel里加AI； Windows里加AI。但用户真正需要的，可能不是“工具栏里的AI”，而是：一个能主动理解任务、长期记忆、跨平台协作的AI代理。也就是说： AI时代的核心竞争，可能不是“功能集成”，而是“人格化助手”。而微软仍然停留在： “软件增强逻辑”。这有点像移动互联网初期，很多公司只是把PC网站搬到手机。真正改变时代的，往往不是“旧产品+AI”，而是：全新的交互范式。 Copilot能不能翻盘，关键不在模型，而在于微软是否愿意：彻底重构自己的产品逻辑。 #ai创造营#

31. 【IDE大对比】30天真实体验：Cursor vs Copilot vs Claude Code！开发者做了一个认真的实验——同一个功能（JWT认证系统），分别用Copilot、Cursor、Claude Code各完成一遍，记录时间、代码质量、bug数和"能否放心上线"。结果如下：1. 工具能力现状1）GitHub Copilot：最强在"Code你写过的东西"。JWT中间件、PR描述、代码review建议都瞬间出现，GitHub集成体验无敌。但缺陷明显——只看当前文件，不理解整个项目的context。上线到半路需要人工干预的频率高。2）Cursor：多文件context是杀手锏。测试中0 bugs found，边界case处理比Copilot好一个数量级。实测数据：同样功能，Cursor生成的代码需要修改次数最少，质量稳定。缺点是对"外层逻辑"（跨文件影响）理解还不够深。3）Claude Code：最"聪慧"，能理解你项目的全景图。调用工具、访问多个文件的能力强，代码风格一致性最好。但速度不如Cursor快，某些细节处理需要多轮对话。2. 如何选择？钱不是小事。这哥们之前同时付费3个（每月$60），后来做出决定：1）日常迭代：用Cursor（多文件context优势明显）2）架构设计/重构：用Claude Code（全局视野）3）快速修bug：用Copilot（反应快）但如果只能选一个，他的答案是：Cursor。理由是time-to-working-code最短，bug最少，减少心智负担。3. 决策链路？这不是"哪个工具最强"的问题，而是：1）你的项目多大？（文件多 → 需要Cursor的context）2）你有多少交接债？（遗留代码多 → 需要Claude的理解力）3）你的编程风格稳定吗？（不稳定 → 用Claude统一风格）Copilot有GitHub加持但context盲；Cursor快但理解浅；Claude Code深但慢。可以考虑组合使用（比如Cursor日常+Claude做重构）。虽然成本高，但显著减少了在工具限制面前的"卡壳时刻"。原文链接： dev.to/harsh2644/github-copilot-vs-cursor-vs-claude-i-used-all-3-for-30-days-heres-my-honest-winner-2f9g#HOW I AI# #程序员#

32. 谷歌68页提示词圣经+老金原创元提示词，直接复制就能用

33. 告别加班！用这些AI工具，让你的年终总结又快又好!【Word文字总结】1.DeepSeek：deepseek.com，能直接上传你的全年文档（Word、PDF、PPT、Excel），帮你提取重点、分析成果。2.豆包：www.doubao.com，提供聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等功能，支持全平台客户端及浏览器插件。3.WPS AI（灵犀）：copilot.wps.cn，打开Word文档就能在右侧找到AI入口，写好后一键润色，自动把口语化表述改成正式严谨的职场文风，还能帮你补充逻辑衔接句，让总结更流畅。 4.Kimi：www.kimi.com，长文档整合神器，多素材快速提炼核心，支持上传PDF、Word、网页链接等多格式素材，能生成思维导图辅助梳理逻辑。5.语雀AI ：yuque.com，知识库管理功能强，适合整理零散想法，支持Markdown，排版精美。6.文心一言：yiyan.baidu.com，用户可以根据自己的喜好和风格，定制AI生成的文本内容，包括语言风格、段落格式、标点使用等，让文本内容更加符合个人需求。7.Effidit：effidit.qq.com，一个智能创作助手，可以帮助用户更加简单轻松地进行文章的创作，并且能够自动检测并补全语句，可以帮助用户快速发现和纠正语法、拼写、标点等错误。【Excel数据复盘】1.飞书AI：www.feishu.cn，支持多人实时编辑数据复盘报告，还能从会议录音转写内容中提炼数据相关的待改进事项，避免重复录入数据。2.石墨文档AI：shimo.im，响应速度快，操作流畅，支持复杂公式的智能解释。3.天工：tiangong.cn，支持文档、PPT、表格三大智能体，擅长市场分析、竞品调研等深度内容。4.亿图图示：edrawsoft.cn，专业的数据可视化工具，提供海量图表模板（甘特图、流程图、架构图等），让数据呈现更专业。5.ProcessOn：processon.com，在线流程图、思维导图协作工具，适合复盘项目流程、梳理工作逻辑，并支持团队协同编辑。【PPT可视化汇报】1.iSlide：www.islide.cc，直接匹配年终汇报场景，支持把写好的Word/Excel导入，自动解析内容并排版；Excel数据还能一键生成可视化图表，不用手动调整格式。2.轻竹办公：www.qzoffice.com，主打“极速生成”，输入“2025年销售部年终总结”等主题，快速生成完整PPT框架，手机、电脑都能编辑。3.通义千问，www.qianwen.com，文档一键转PPT，打通写作到汇报全流程，上传Word或脑图，直接生成排版工整的PPT。4.Canva可画AI：canva.cn，设计模板丰富，激发创意，AI生成配图、智能配色，需要制作视觉冲击力强的汇报时。5.Gamma AI PPT：22ppt.com，输入大纲即可自动生成包含文案、图表、图片的完整精美幻灯片，创意与效率兼备。6.Beautiful.AI：beautiful.ai，将设计原则自动化，在编辑时智能调整页面元素，确保每一页幻灯片都符合专业设计规范。

34. AI策略与设计专家Ty Bannerman近日绘制了一张图表，梳理了微软自AI浪潮兴起以来发布的所有Copilot产品。目前，图中已列出80个不同的、独立营销的Copilot产品和工具，而微软自身似乎也没有维护一份完整的清单。Bannerman表示，绘制这张图的灵感源于有人问他微软Copilot到底是什么。他的回答是至少75种不同的东西：“应用、功能、平台、一个键盘按键、一整个笔记本品类，甚至还有一个用来构建更多Copilot的工具——全都叫Copilot。”他将这张图命名为“当你把所有东西都命名为Copilot时会发生什么”。有趣的是，这张图还在持续膨胀，上周还是78个，随着网友补充，Gaming Copilot和Microsoft Dragon Copilot（一款AI临床助手）被加入其中，数字已更新至80个。那么到底有多少个？Tom's Hardware向Copilot提问得到的回答是“生态系统远超100个”，如果算上所有嵌入式应用Copilot、企业级工具和Azure相关产品，总数约为95到120个以上。微软前不久承诺将改善Windows 11的性能、可靠性，并减少Copilot的干扰，希望这一承诺来得越早越好。#秋瓷炫儿子要学中英韩三门语言#

35. 开了 ChatGPT Plus，还在手抄纪要：Record 更容易回本

36. 一键批量部署、一划切换工作状态：真正的为企业而生，华为全新操作系统鸿蒙电脑企业版深度体验！

37. 微软今天把 Copilot 的智能体模式（Agent Mode）设为 Word、Excel、PowerPoint 的默认体验，所有 Microsoft 365 Copilot 和 Premium 订阅用户即刻可用，个人和家庭版同样支持。Satya Nadella 亲自发推宣布了这个变化。他用 Excel 举了个例子：电子表格的核心价值在于信息的空间关系，什么挨着什么、什么驱动什么。给一个智能体这样的画布去推理，一条指令就能同时改掉模型、桥接关系和叙事逻辑。这和之前的 Copilot 体验有本质区别。早期的 Copilot 更像一个被动的顾问，你问它问题它能回答，但让它直接在文档里动手做事，经常对不上你的意图。微软承认，当时底层模型的指令跟随和推理能力还不够。现在模型能力上来了，Copilot 可以在文档画布上执行多步操作：在 Word 里改结构、调语气；在 Excel 里直接写公式、建透视表、做可视化；在 PowerPoint 里更新数据和叙事线，同时遵循公司模板。从微软公布的内测数据看，效果比较明显：Excel 的用户参与度提升了 67%，满意度（点赞率）提升了 65%；Word 参与度提升 52%；PowerPoint 新用户留存率提升 36%。对日常重度使用 Office 的人来说，体感变化应该是：以前你得一步步告诉 Copilot 要做什么，现在你可以给它一个比较笼统的目标，它会自己拆解成多个步骤去执行。比如"把这份报告重新组织一下，语气改成面向客户的"，它会同时处理结构调整和语气改写，而不是让你一个个操作。微软同时强调了“控制权不可谈判”这个原则，用户可以预览改动、保留想要的部分、回退不满意的修改。下一步还会加强对复杂场景（比如金融电子表格、法律文档）的支持，以及让用户更清楚地看到 Copilot 改了什么、为什么改。想试的话，访问 Microsoft365.com/copilot 或者在手机上下载 Microsoft 365 应用就行。

38. vibe coding 至尊超级终极无敌指南 V114514 [汗] github.com/tukuaiai/vibe-coding-cn 本项目是一个与 AI 结对编程的终极工作流程，旨在帮助开发者丝滑地将想法变为现实。本指南详细介绍了从项目构思、技术选型、实施规划到具体开发、调试和扩展的全过程，强调以规划驱动和模块化为核心，避免让 AI 失控导致项目混乱。核心理念: 规划就是一切。谨慎让 AI 自主规划，否则你的代码库会变成一团无法管理的乱麻。这个思想的核心是构建一个能够自我完善的 AI 系统。我们可以将其分解为以下步骤，以突出其递归的本质： 1. 定义核心角色： α-提示词 (生成器): 一个“母体”提示词，其唯一职责是生成其他提示词或技能。 Ω-提示词 (优化器): 另一个“母体”提示词，其唯一职责是优化其他提示词或技能。 2. 描述递归的生命周期： ·创生 (Bootstrap):用 AI 生成 α-提示词和 Ω-提示词的初始版本 (v1)。 ·自省与进化 (Self-Correction & Evolution):用 Ω-提示词 (v1) 去优化 α-提示词 (v1)，得到一个更强大的 α-提示词 (v2)。 ·创造 (Generation):用进化后的 α-提示词 (v2) 去生成我们需要的所有目标提示词和技能。 ·循环与飞跃 (Recursive Loop):最关键的一步：将新生成的、更强大的产物（甚至包括新版本的 Ω-提示词）反馈给系统，再次用于优化 α-提示词，从而启动下一轮进化。 3. 终极目标：通过这个永不停止的递归优化循环，系统在每一次迭代中都进行自我超越，无限逼近我们设定的理想状态。 #科技先锋官#

39. 百度文库、网盘放大招！联合发布通用智能体「GenFlow4.0」，支持一键部署OpenClaw，把文库网盘打造成自己的「AI工作台」。截至目前，通用智能体GenFlow4.0已拥有1亿月活用户，月任务交付达2亿。升级文库网盘Office Agent成最强「办公专家」，一句指令即可并行调用PPT、Excel、Word Agent。

40. Coze 3.0来了！别再自己复制、粘贴搬上下文了！

41. 【AI前沿】AI 正在接管你的工作界面：Office、Chrome 与“可视化教科书”的同一天

42. OpenClaw 你装错了！9个必备Skills + 正确模型搭配，一次搞定浏览器自动化！ | 零度解说

43. 还在手动复制粘贴总结文档？快试试Open Code这款免费AI神器！它能直接调用“技能”读取并概括你本地的Word文档内容。视频演示了如何一句话让AI帮你完成文档摘要，办公学习效率瞬间起飞！#AI办公# #效率工具# 川北小哥的微博视频

44. 微软对Windows的最新承诺：🟢更多任务栏自定义功能，包括垂直和顶部位置🟢减少不必要的 Copilot 入口，从剪辑工具、照片、小部件和记事本等应用开始🟢减少Windows更新带来的干扰🟢更快、更可靠的文件资源管理器，第一轮改进将聚焦于更快的启动体验、减少闪烁、更流畅的导航以及更可靠的日常文件操作性能。🟢对小部件和信息流体验的更多控制

45. 别光问AI了，反向操作才是王炸，这是我10倍速阅读的三大心法和提示词～当会用AI不再稀缺，AI时代真正拉开差距的是什么？#ai #阅读 #读书 #学习 #世界读书日

46. AIGC彻底变天！MiniMax Hub数字员工一键托管！搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦！AI做视频新玩法太炸了！以前做AIGC视频，要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接，一条视频做下来人都麻了。最近深度体验了 MiniMax Hub，感觉有亿点不一样。它就像我的专属数字员工，只要告诉它目标，它会自动拆解任务、调用模型，跑完一整套工业化工作流。从电商海报、小红书种草图，到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图，甚至本地文件整理，都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

47. 实测这个PPT生成的开源banana-slides 项目真不错。难怪没多久就5.3K星了。比起NotebookLM生成PPT来，可控的地方更多。有点真正地“Vibe PPT”的范了～ - 支持Gemini Nano Banana和OpenAI GPT的方式来生成PPT内容 - 支持一句话、大纲（可以提前用其他AI生成PPT 大纲）、详细描述、附件文件生成PPT - 支持对每页PPT单独优化详细描述 - 支持对生成的PPT，每页修改提示词/模板，进行微调 - 支持导出PPT/PDF文件（注：PPT里还是图片） - 可以支持AiHubMix等中转接口（国内付费自由，你懂的） #科技先锋官##ai创造营#

48. 文科生史诗级加强！外网AI视频的天塌了！seedance加image2的核心技术被发现，完整提示词分享|中国爱死机|AIGC

49. 盘点一周AI大事(4月26日)｜OpenAI王炸两连 OpenAI上线下一代大模型「GPT-5.5」 OpenAI全量上线下一代图像模型「GPT-Image-2」 Kimi发布最强开源大模型「Kimi K2.6」 DeepSeek发布了「DeepSeek V4」 Office三件套(Word PPT Excel)全量上线Copilot智能体 Google发布最强深度研究「Deep Research Max」研究员开源AI研究员「ASI-Evolve」 Google发布最强图像分割模型「Google Vision Banana」 LTX开源视频转HDR「LTX HDR LoRA」 ODYSSEY发布最强世界模型「Odyssey-2 Max」字节开源最强3D模型「Seed3D 2.0」工程师研发出最强乒乓球机器人 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AIGC #AI #OpenAI

50. 你的Ai视频为何总比别人差一点？你希望通过提示词来提高画面质量，但问题在于，无法控制生成过程，就无法控制结果，用RHTV可以直接解决这些问题 #runninghub、#rhtv#aigc#ai视频#ai视频剪辑

Windows自带Copilot办公提效指南

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