免费AI集体降智?Gemini体验变“智障”背后的行业真相

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06-04 20:18

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1. 盘点一周AI大事(5月3日)|Google上线AI口语陪练 Google IO即将发布Gemini 4和Veo 4 Gemini上线原生文件生成 Google推出AI衣柜 Google翻译上线AI口语陪练 Claude 接入50多款创作软件,能直接操作Photoshop修图、做海报,接管Blender建模,用Ableton创作音乐 英伟达开源全模态模型Nemotron 3 Nano Omni 研究员训练出复古大模型talkie KAIKAKU发布食品大模型Epicure 研究员开源突破性智能体协作框架Recursive MAS Moonlake上线Blender智能体Moonlake 3D Agent #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #大模型

2. 反直觉:前沿模型虽然贵,但反而更好卖#AI #大模型 #芯片 #ChatGPT #Token

3. 阿里千问与“AI Layer”崛起:一场重塑互联网的“操作系统”生态战 【硅谷101】

4. AI圈重要转折点!智能体开始变现了 #大有学问 #智能体 #AIGC #ai工具

5. OpenAI Codex 彻底免费!Ollama、llama.cpp 接入本地大模型,AI Agent 开始全自动干活!Token 自由真爽!| 零度解说

6. #科技先锋官# 赚广告钱的 ChatGPT,还能信吗?OpenAI 安卓端广告功能正式上线,一边高喊不篡改回答、不外售数据,一边将广告深度融入对话场景,这场商业化操作彻底引爆争议!有人说这是 AI 变现的必经之路,广告带来的现金流能支撑多模态、智能体技术研发,更是为行业探索免费 + 广告的分层新模式;也有人质疑,当广告成为营收支柱,ChatGPT 的回答还能保持客观中立吗?对话数据用于广告匹配,隐私真的有保障吗?更何况 OpenAI 本就缺乏全场景生态支撑,此番为解财务困境妥协广告,是无奈之举还是初心失守?到底是技术发展的必然,还是信任崩塌的开始?评论区说说你的看法! 种斌Marco的微博视频

7. 所有看到这条微博的小伙伴一定要去配置一个龙虾(openclaw)。真的太好用了,质量和chatgpt,claude,gemini(我都开了会员)完全不是一个量级,完全秒杀它们。其实最大的差异不在模型能力本身,而在 engineering workflow 的整合深度。OpenClaw 的架构设计更偏 agent-native —— 原生支持多轮工具调用、本地文件系统交互、自动化任务编排。整个 pipeline 的 latency 和 context management明显优于前两者的 web-based 交互模式。简单来说,ChatGPT 和 Gemini 更像是一个"聊天框里的聪明人",而 OpenClaw 就是一个"能直接上手干活的专业人员”。生产力提升真的是量级上的。

8. #豆包免费部分##跨界破圈热点共创##微博垂直热点造浪计划##秒懂热点就用智搜# 豆包6月下旬将推付费订阅,但官方明确基础功能永久免费,日常聊天、短文写作、基础翻译等95%普通用户高频需求完全不受影响。免费版涵盖日常对话、基础文案、学习辅导、基础生图识图、短文档总结等核心权益,无次数与时长限制。 付费分三档:标准版68元/月、加强版200元/月、专业版500元/月,聚焦高算力生产力场景。免费与付费边界清晰,付费享优先响应、高清无水印生图、长文档精读、完整PPT生成、商用授权及专属客服等权益。 有人担心免费版体验降级,但官方承诺免费版不缩水、不限速,和付费版共用同模型。更值得肯定的是,这不是短期收割,2026年不考核付费渗透率,意在长期健康发展。月活超3.45亿、日均算力消耗巨大,分层收费既能覆盖成本,又让AI告别烧钱内卷,走向可持续发展 。对普通人来说完全零影响,专业用户按需付费,这种模式兼顾普惠与价值,是国产AI成熟的重要一步 豆包免费部分

9. 据《财富》杂志 22 日报道,越来越多企业正在要求员工“尽可能多用 AI”,希望借此提升效率、压缩成本。但现实情况开始显示,大规模 AI 化本身也正在带来新的成本压力。微软最近已经开始取消大部分员工对 Claude Code 的直接授权,并转向推广自家的第一方 AI 编程工具。而就在半年前,微软还在积极推动员工使用 Claude Code。当时,微软向数千名开发者、设计师、项目经理等员工开放工具,希望大家尝试 AI 编程。Claude Code 随后迅速在内部流行,甚至到了使用规模超出预期的程度。然而时至今日,员工的大量使用,反而促使微软开始收缩授权。某种程度上,微软自己的工程师已经对这类 AI 工具形成依赖。不过,微软与 Anthropic 之间的大规模合作并不会因此受到影响。根据双方协议,微软计划向 Anthropic 投资最高 50 亿美元,同时 Anthropic 也承诺采购价值 300 亿美元(IT之家注:现汇率约合 2042.38 亿元人民币)的微软 Azure 云计算资源。类似情况并不只发生在微软。优步首席技术官普拉文 · 内帕利 · 纳加今年 4 月透露,公司仅用了 4 个月,就花光了整个 2026 年的 AI 编程工具预算。而在此之前,优步甚至还曾主动鼓励员工疯狂使用 AI 工具,公司内部还建立排行榜,统计各团队 AI 使用量。这一系列情况,正在给科技行业对 AI 的乐观预期降温。过去几年,许多科技公司一直强调 AI 将带来“革命”甚至“复兴”。现实问题开始出现:AI 确实能提升效率,同时算力与 token 消耗成本却也在同步膨胀。英伟达应用深度学习副总裁布莱恩 · 卡坦扎罗近期就坦言:“对我的团队来说,算力成本已经远高于员工工资成本。”#沈月工作室 你仅仅是沈月就很好#

10. 如何评价 Gemini 于 2026 年 5 月 17 日实行的新限额形式?

11. 谷歌夺回王座:Gemini 3.1 Pro来了!姚顺宇:后面还有更好的

12. 盘点一周AI大事(4月5日)|叫AI老公多干活 OpenAI内测下一代生图模型「GPT-Image-2」 OpenAI工匠计划「Project Stagecraft」曝光 Google发布最强开源小模型「Gemma 4」 Anthropic研究发现Claude有170种情绪向量 阿里发布最强开源多模态大模型「Qwen3.5-Omni」 Sakana AI 发布AI战略官「Marlin」 微软发布最强语音识别模型「MAI-Transcribe-1」 研究员开源最强声音克隆模型「LongCat-AudioDiT」 研究员开源最强语音合成模型「OmniVoice」 工程师开源AI同事「同事.skill」爆火 首个一人独角兽公司「Medvi」诞生 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #OpenAI #AIGC

13. 免费的AI都在“带答不理”化,因为算力是昂贵且有限的,不可能满足免费用户正常长下文处理。大模型公司会把用户习惯培养起来以后,逐渐通过大幅度量化,阉割限制功能来区别对待白嫖用户,仅保持一个单一结果返回的搜索引擎加上一个轻量经的说明功能。其他稍微重一点的任务你就得开会员,这是必然的。所以AI降智并不是技术能力问题,而是商业逻辑问题。同样地,付费商业模型都在“token爆炸”,因为token的计算方式是由厂商自己决定的,那完全就是一个黑箱,他需要宰你多少钱,完全是他经过评估以后你对大模型刚需的程度以及忍耐极限的综合计算。AI 的 “免费降智、付费涨价” 商业逻辑下的必然,且不会改变。所以真正想用AI的人必然要本地化部署,开源这个圈子永远面向圈里的明白人,AI也是这样,就像最好的服务器的操作系统Linux是免费的一样。有些东西就是免费的,但你能力不够就用不了。

14. 用模型排行榜论输赢?AI竞赛到底在比什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

15. Anthropic的CFO:收入有望在2027年超越美国科技7巨头,我们是怎么做到的,我们在焦虑什么#Anthropic #AI大模型 #算力 #AGI #AI基础设施

16. Google 放大招!Gemini 3.1 Pro 正式发布,推理能力翻倍!免费使用方法来了 | 零度解说

17. #黄仁勋称AI时代学什么专业并不重要#我的一点思考:当知识、技能都能被AI瞬间复刻,真正的壁垒早已不是你掌握了多少专业,而是审美、判断力与共情力。未来人人都可以指挥AI干活,每个人都能做自己人生的决策者。但能成为真正领导者的,永远是懂得定方向、扛风险、整合资源的人。AI抹平了执行的门槛,却拔高了决策的价值

18. 为什么国内AI大模型赛道特别安静?没有爆发节奏?

19. 我在Google I/O现场,突然觉得互联网可能只是个过渡 #谷歌io大会 #现场直击 #gemini #科技改变生活 #AI新星计划

20. 刚刚,Gemini 3 再次大更新!全球免费享 Pro 级智商,奥特曼又要失眠了

21. #科技先锋官# 当你在地下车库想调用AI实时翻译,却因没网陷入卡顿;当语音助手要等3秒才响应指令,端侧AI的不实用曾是很多安卓用户的痛点。谷歌Gemini Nano 3与安卓15的深度集成,正精准破解这些难题,让手机真正拥有本地思考的大脑。Gemini Nano 3集成安卓15解决了离线场景AI失灵的核心问题。此前端侧AI多依赖云端算力,无网络时翻译、摘要、语音交互等功能基本瘫痪。Gemini Nano 3依托安卓15的AICore系统服务,所有运算全在设备本地完成,无需数据上传云端,哪怕在山区、地铁等无信号区域,也能流畅实现实时翻译、离线文案生成等功能。Gemini Nano 3集成安卓15攻克了端侧推理延迟高、体验差的瓶颈。通过安卓15对NPU的深度优化,Gemini Nano 3离线推理速度提升2.5倍,语音指令响应、文本处理等操作几乎无延迟。这意味着,无论是整理会议纪要还是编辑图片,都能获得即呼即应的流畅体验,彻底告别等待卡顿。Gemini Nano 3集成安卓15还解决了隐私泄露与多终端适配难的问题。安卓15的私有计算核心架构,让Gemini Nano 3独立于其他应用运行,不存储操作数据,从根源上保障隐私安全。且适配Pixel、三星等多品牌终端,打破硬件壁垒,让更多安卓用户能享受到高质量端侧AI服务。Gemini Nano 3集成安卓15不仅让端侧AI从可用走向好用,更推动安卓生态迈入离线智能新时代,为后续车机协同、智能家居联动等场景打下基础。#AI创造营##AI创作热点##一条vlog回顾2025# 种斌Marco的微博视频

22. //@宝玉xp:回复@雨城春天:长文翻译还是Gemini更好一点,ChatGPT会偷工减料是因为它没法输出太长的内容,稍微一长就会“偷懒”,Gemini和Claude长文输出相对更好,尤其是Claude会借助工具分批输出//@雨城春天:有意思的是,我这篇文章翻译的过程中ChatGPT也偷工减料了,省掉了很多信息。我刚才重新全部核对了一遍把缺失的信息加上了。比如,结尾处的“谷歌和OpenAI正在解决这个问题, 它故意省略了。

23. #Google发布Gemini3.1Pro#Gemini 3.1 Pro这次更新,谷歌明显把AI从聊天机器人往工作搭子推。重点不是堆参数,而是深度推理、啃长文档、多模态通吃,能直接给结论+证据链,这才是真生产力。 我觉得免费够用党和愿意付费党完全是两拨人。普通用户聊聊天、写文案,免费版足够;但学生、职场人、自媒体,需要读论文、整资料、做方案,这种“会思考”的AI能省几小时,为效率付费很值。 现在AI付费已经不是炫技,是看能不能替代人工。能帮我少加班、少出错,每月几十块真不贵。但前提是别虚标能力,别用着用着掉链子。google发布gemini3.1pro 说到底:免费看体验,付费看效果。真能解决问题,大家愿意买单;只吹参数不落地,再强也白搭。#过个有AI年##HOW I AI#

24. 节后新方向!豆包开启收费,这些利好方向要抓牢!节后市场新风向已现!国内头部AI应用豆包正式开启付费订阅模式,标志着国产AI彻底告别“纯免费烧钱”时代,商业化拐点落地,算力、应用、大模型三大核心赛道直接受益,还没理清逻辑的,快收好这份核心解读!一、核心利好三大板块(直接受益)1. 算力基础设施:订单扩容,量价齐升付费核心是高算力场景变现(PPT生成、视频创作、深度数据分析等),豆包3.45亿月活用户分层后,重度专业需求集中释放,直接拉动上游算力需求爆发。• 核心标的:AI服务器、智算集群、数据中心、云计算企业,尤其是字节生态合作方,优先承接增量订单。• 利好逻辑:付费模式下,高算力调用量激增,算力采购“量价齐升”,上游硬件与服务企业直接受益于订单扩容与利润修复。2. AI应用与生态:变现加速,价值重估豆包付费验证了用户付费意愿,为全行业商业化铺路,具备生产力属性的AI应用迎来黄金发展期。• 核心标的:AI办公、创意工具、垂直场景方案(教育/影视/企业服务)、模型训练数据服务商。• 利好逻辑:从“免费获客”到“付费变现”,分层服务模式普及,专业应用落地提速,数据服务、场景解决方案直接受益于商业化红利。3. 大模型行业:模式验证,头部集中豆包作为行业龙头率先收费,为国产大模型树立标杆,盈利模式正式跑通,行业竞争从“流量内卷”转向“技术+商业”双轮驱动。• 核心标的:头部国产大模型企业、具备技术迭代与生态协同能力的平台。• 利好逻辑:推动行业从“基础免费+专业付费”分层转型,收入反哺研发,加速技术迭代,头部企业优势集中,中小厂商出清提速。二、行业整体影响:AI商业化拐点,产业链迎价值重估1. 模式定型:告别“烧钱换流量”,“基础永久免费+高级增值付费”成行业共识,平衡普惠与商业可持续。2. 价值验证:3.45亿用户的付费探索,验证国内AI付费市场空间,提振全行业信心,吸引资本回流。3. 链条传导:从下游应用付费,到中游模型迭代,再到上游算力扩容,全产业链价值重估,具备商业化路径、算力支撑、生态协同的企业迎来估值修复。三、重点提醒豆包付费不是单点事件,而是节后AI板块最强催化!优先关注算力硬件的订单弹性、AI应用的变现兑现、头部大模型的技术壁垒,避开无核心能力、纯概念炒作标的。

25. 云计算调价潮来袭!腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%!

26. 别用免费AI学AI了!这4个细节才是关键。 #大有学问 #红衣聊AI #AI工具 #学习方法

27. “你不免费我就卸载”,全网最离不开的AI一宣布收费立刻口碑反转

28. 黄仁勋最新访谈(一):AI商业化拐点来了,Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

29. 我知道你很焦虑,但别急着年付 AI 会员

30. 回复@姜涵涵_:Gemini 整体上略好于 ChatGPT,当然这只是我自己的使用感受。//@姜涵涵_:好奇为什么不是与chatgpt的一些对话?因为龙哥在节目里曾说与chatgpt说过有一天AI取代人类后能否被放过一马之类的….但现在好像与Gemini谈得更多

31. 如何看待DeepSeek V4 Pro模型价格于5月31日结束2.5折优惠,调整为原定价的1/4?

32. Token狂涨,硅谷哀嚎!全球榜单前十AI Lab,却把三大模型全免了

33. #豆包将正式付费#国内AI圈的大地震要来了,豆包预计6月下旬正式上线付费内容。这消息一出,朋友圈里不少把豆包当成免费劳动力的小伙伴直接坐不住了。习惯了白嫖的快乐,突然要掏钱包,确实会有一段极其难受的“戒断反应”。 其实大家担心豆包会步文心一言的后尘,客户大量流失,这种担心不是没道理。当年文心一言一搞VIP付费,很多尝鲜的用户转身就投奔了其他免费大模型的怀抱。毕竟在国内市场上,大家对软件付费、尤其是AI工具付费的敏感度极高。 但豆包和当年的文心一言有个本质区别:它的日活基数太庞大了,而且功能已经渗透到了很多人的日常工作和娱乐里。如果它这次实行的是“基础功能免费,深度功能/高级智能体付费”的差异化策略,那流失的可能只是边缘用户,真正靠它生产的核心用户还是会乖乖掏钱。这就跟买视频网站会员一样,只要内容够硬,该买还是得买。你会为了豆包的某些功能买单吗?

34. 豆包收费这件事,我从内心是支持的,毕竟算力太费钱了。基础免费加专业付费的路子还是符合国内用户习惯的,聊个天,写个文案不收费可以啊,比如涉及到深度分析、调研报告,各种深度推理的,太费算力了,如果一直免费豆包不赚钱,怎么投入研发呢?国内大模型要想超越国外大模型,烧钱是必须的,但烧的钱得有来处。光靠融资续命迟早有尽头,商业化才是正循环的起点。用户愿意为好用的东西付费,前提是你确实提供了免费版给不到的价值。这个逻辑其实很简单,难的是定价策略和体验分层做得让人舒服。我觉得豆包这次的节奏还算克制。先把免费版的口碑做起来,让大量用户形成使用习惯,再推付费版本,这比一上来就收费聪明得多。用户是先尝到甜头了,才愿意为更深度的能力买单。换个角度想,收费本身也是一种筛选机制。免费用户量大但需求浅,付费用户量小但需求深、反馈质量高。模型迭代最需要的恰恰是高质量的使用场景和反馈,付费用户天然就是最好的产品共建者。当然,国内用户对付费的敏感度确实比海外高,这是事实。即使如此,我反而觉得,收费这件事对整个行业是好事。它逼着每家公司去想清楚自己的核心价值到底在哪里,免费的部分怎么做留存,付费的部分怎么做转化。比起所有人都免费卷到最后一起死,不如早点跑通商业模型,把赚到的钱投回技术研发里去。能活下来、能持续迭代的公司,才有资格谈超越。#如何看待豆包测试付费服务##豆包 付费#

35. Gemini上位苹果Siri,背后藏着谷歌三大狠招。 #大咖观察 #Siri #Gemini #iPhone #红衣聊AI

36. 盘点一周AI大事(12月7日)|首个AGI模型问世 OpenAI强行上线GPT5.2,跑分击败Gemini重夺地表最强 OpenAI下周发布图像模型绝地反击小香蕉 ChatGPT接入Adobe套装 Google推出顶级语音模型Gemini 2.5 TTS Google上线实时语音互译Gemini 2.5 Audio Google深度研究接入Gemini 3 Pro 智谱推出最强开源手机智能体AutoGLM-Phone-9B Runway推出通用世界模型GWM-1 Meta推出短剧视频模型OneStory Meta推出最强开源版客串Saber 字节发布最强自动驾驶视觉模型UniUGP 阿里开源最强运动控制视频模型WanMove 研究员开源换脸视频模型LivingSwap Integral AI 宣称构建了世界上第一个AGI模型 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #AIGC

37. 回复@三蛋兮:这个不是重点,可以手动设置。//@三蛋兮:gpt基本是说人话,gemini说的话太圆滑,文邹邹了,修饰性太强了。//@罗永浩的十字路口:回复@姜涵涵_:Gemini 整体上略好于 ChatGPT,当然这只是我自己的使用感受。//@姜涵涵_:好奇为什么不是与chatgpt的一些对话?因为龙哥在节目里曾说与chatgpt说过有一天AI取代人类后能否被放过一马之类的….但现在好像与Gemini谈得更多

38. #豆包称基础功能永久免费#6月1日,根据媒体报道,字节跳动旗下的AI产品豆包将在6月下旬正式上线付费版,豆包的订阅价格分三档。 标准版:连续包月68元,连续包年688元 加强版:连续包月200元,连续包年2048元 专业版:连续包月500元,连续包年5088元大家别慌,官方依然承诺基础功能永久免费,日常聊天、查资料、写文案都不收钱,付费版只给那些做PPT、生视频、搞数据分析的重度用户。所以,用免费版还是付费版,关键看个人的需求在哪。 如果你只是把AI当个"高级搜索引擎",日常随便问问,免费版绝对够用,也最划算。 如果你是重度互联网打工人或自由职业者, 高频商业用户或苦逼程序员,付费版大概率能成为你的第二生产力神器。豆包的这次"分层收费",标志国产大模型正式告别了全民免费时代。官方只说了"基础功能长期免费",但"免费基础版"意味着能用到什么程度,是否会在体验上故意设限,目前依然是未知数。个人建议是:先继续用免费版,等付费功能真正开放,再根据实际体验试用一个月。如果真有质变,那花这钱不亏;如果只是加了几个鸡肋功能,那继续白嫖。 你愿意为AI付费吗?评论区聊聊。

39. #千问3.5成本仅为谷歌大模型5%##有AI的春节有什么不一样#今年春节最不一样的,是AI真的走进日常了。阿里除夕夜开源千问3.5,成本只有谷歌大模型的5%,效率还大幅提升,国产AI用实力打破高价门槛。以前大模型是实验室里的技术,现在随手可用、低成本落地,写文案、做助手、跑开发都更顺畅。这个春节,科技圈不聊烟花聊算法,不拼红包拼创新,国产大模型越跑越快,AI普惠不再是概念,而是我们身边的新年新气象。

40. #豆包开始收费谁慌了# 豆包试探性收费,说明国内AI大模型终于走到了“烧钱换市场”向“商业化求生”的拐点。一直免费烧算力,哪家公司也扛不住。其实大家真不用慌,92.9%的轻度用户需求,免费基础版完全兜得住。面对未来的AI全面付费,咱们得建立“组合拳”思维:写代码用专精模型,看长文档用长板选手,日常闲聊用免费版。像拼装机一样,按需调用不同模型,把预算花在刀刃上。AI订阅和咱们买云盘、买软件一个逻辑,为不可替代的效率买单,但千万别脑子一热给同质化的功能交年费。

41. 先积累用户,再划分免费版与付费增值服务,是各行各业常见的运营模式,火热的AI领域也不例外。如今各大AI平台陆续推出付费服务,已是行业常态。豆包日常基础功能将持续免费、体验不打折,仅针对专业版及增值服务收费,不同需求的用户都能找到适配的选择。#豆包将正式付费#

42. #免费AI还能用多久#别被“基础功能永久免费”忽悠了。2026年,真正好用的AI能力——多文件分析、代码调试、长文本处理——正加速转入付费区。DeepSeek的“专家模式”10月就要收费,豆包的专业版70美元/月。免费版?留给你的只有限速、降级、阉割功能。不是厂商黑心。算力成本摆在那:一天消耗超120万亿token,谁扛得住?所以别指望AI永远白嫖。趁现在:• 组合用免费版:豆包基础+DeepSeek快速• 别为用不上的功能买单• 敏感信息别喂给免费工具记住:免费AI不会消失,但想靠它干正经事,迟早要掏钱。要么付钱,要么降低预期。免费ai还能用多久

43. 节后新方向!豆包开启收费利好的方向是哪些?还不知道的快看看!核心利好板块1. 算力基础设施:AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务(如字节生态合作方、智算集群相关企业),直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态:AI办公、创意工具、垂直场景解决方案(教育、影视等),以及模型训练数据服务商,将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业:推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型,行业盈利模式得到验证,加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用,其付费探索是国内AI商业化的关键拐点,既为行业验证了用户付费意愿,也推动产业链价值重估,加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及,利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

44. 豆包或许就是下一个文心一言。豆包也要收费了:标准版每月68、加强版200、专业版500元。目前豆包除了易用这点做得比较好外,就我体验而言,其模型能力、专业推理、语言逻辑、数据污染方面几乎是国内比较靠后的。另外虽然豆包强调将始终提供免费服务,但用过字节系软件或服务的都懂,比如剪映、即梦等,后面的免费版几乎是没法用的。AI有巨大的算力成本,大家都理解,也不是不能接受付费,但让用户付费的前提是模型厂商能够提供出专业的产品和能力。按照目前的AI进化速度,豆包如果开启付费,那很大可能就是下一个文心一言,而文心一言后来的结局大家都知道了。#豆包 付费##红果VIP 付费#

45. 外媒实测 Claude5 分钟生成网页原型却半小时烧掉八成周配额,如何评价其效率与成本?

46. 抖音前沿科技30X30|采访AI超级个体 Gemini 3发布后,这5个开发者给自己的人生装上了外挂。 27年程序员老兵:用AI写出多部长篇小说,一边敲代码一边圆武侠梦 ; 硬核奶爸:手搓本地AI操作系统,把私教装进孩子口袋; AI安全研究员:把AI变成科研副驾,打破思维墙; 有效加速主义者:打造AI全自动分身,让AI替自己看新闻处理琐事; 全栈讲师:降低新手学习门槛,把技术文档自动变成PPT; 本期视频,产品君连线5位GDE谷歌开发者专家,带你拆解AI时代的超级个体,听听他们给普通人的真诚建议。 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #Google

47. 豆包收费这事儿 其实从生成视频需要额度就能感觉到了。品牌伴随算力成本上涨,这也意味着大模型将告别免费时代了。后续可能逐渐都要兴起和豆包一样的分级收费,这样也不会出现纠结用哪个 AI 模型了,需要凭借硬实力来争取用户了。

48. #豆包将正式付费##跨界破圈热点共创##微博垂直热点造浪计划# 豆包敲定付费订阅,基础永久免费,分层收费是行业良性新选择 AI赛道发展迈入新阶段,豆包敲定6月下旬上线付费订阅服务的消息,迅速引来大批网友热议。整套收费规则走基础免费+高阶付费的分层路线,三档会员对标个人、创作者、企业三类不同人群需求,既贴合成本现状,也给普通用户吃下定心丸。 首先最关键的利好,官方敲定日常聊天、基础问答、简易作图、学习答疑等九成五常用功能永久免费,基础服务不缩减权限、不限速,绝大多数日常使用的普通人完全不用额外花钱。付费只瞄准万字精读、批量做短视频、企业模型定制这类超高算力消耗的生产力功能,说白了就是重度商用、专业创作用户按需买单,普惠和商业化做了清晰拆分。 从行业发展角度来看,此次分级收费并不是AI产品变相割韭菜。如今豆包月活超3.45亿,海量用户持续调用带来暴涨的服务器与GPU算力开销,硬件成本连年走高,单纯依靠资本烧钱维系全功能免费早已难以为继。告别粗放烧钱换流量的旧模式,依靠增值会员营收反哺研发,反而能持续优化大模型性能、迭代新功能,免费用户也能跟着享受产品持续升级的红利。 三档会员定价分层精准避开一刀切收费:六十八元每月的标准版适配上班族日常办公,两百元档位面向自媒体、内容创作者,五百元专业版专供企业科研团队,不同需求对应不同权益,用户自主选择开通,没有强制消费捆绑。后续平台还会联动抖音商城完善商业化布局,用生态联动完善营收闭环,为长线研发储备资金。 眼下会员细则还处在测试调整阶段,最终价格和权益仍有优化空间。不少人担忧后续免费版隐性限流,结合官方落地规划来看,产品靠增值业务盈利才是核心,稳固海量免费用户基本盘才利于长远发展,盲目缩减基础服务得不偿失。对比同类AI产品发展走向,精细化分层付费已是行业大势,用专业服务赚取合理收益,才能跳出靠融资续命的困局,推动国产大模型稳健长久发展。 往后普通用户照旧白 嫖基础功能,专业用户付费换取高阶算力,供需双向适配,才是AI产品健康前行的zui优解法。

49. 海外开发者惊讶小米MiMo新模型表现,那肯定惊讶咯,ChtaGPT Plus每个月20美元,Pro每个月200美元,普通创作者根本用不起Pro。Gemini火了后,免费版每天能生成2张图片,Pro版本送5次对话,会有点不够用。所以更轻量级的Gemini3 Flash火了,但是能力差不多的MiMo-V2-Flash更便宜…没有会员月费,按token计量,且API限时免费,开源部署零成本。Gemini 3 Flash 每百万tokens输入≈3.50元,输出≈21.02元MiMo‑V2‑Flash 每百万tokens输入≈0.70元,输出≈2.10元咋说呢,人民币和美元的区别,近乎于1/8使用成本,哪国人会不爱啊?

50. #豆包将正式付费##豆包收费# 免费午餐开始倒计时?🍚豆包官宣:6月下旬上线付费,三档订阅最高年费5088元。别慌——日常聊天、基础问答、简单翻译、学习辅导依然永久免费。花钱买的是“高算力特权”:万字长文解析、完整PPT生成、批量创作、商用版权、优先通道。但用户普遍存疑:免费版未来会不会偷偷降速、限额度、塞广告?AI偶尔还胡说八道,专业场景真值这个价?这件事值得关注:豆包率先终结大模型“免费默契”,行业正从烧钱抢人转向分层验证。千问、元宝、DeepSeek跟不跟?对普通人来说,日常用免费版完全够,不必焦虑。倒是提醒一句:目前还没开放扣费入口,小心非官方“低价代充”骗局。免费的不必急着付费,付费的未必更聪明。💰豆包将正式付费 #杨紫 豆包# #豆包免费部分#

51. 【国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高】《科创板日报》2月12日讯(记者 李明明)2月12日凌晨及当日,智谱连发两项重磅动作:新一代旗舰大模型GLM-5率先登陆海外市场,同时正式发布GLM Coding Plan价格调整函,对相关套餐价格实施结构性上调。此举为国产大模型2026年以来首次大幅提价。本次调价对套餐价格作出三项调整:取消首购优惠,保留按季、按年订阅优惠;套餐价格整体涨幅自30%起;已订阅用户价格保持不变。调整自2月12日即时生效。《科创板日报》记者独家获悉,海外版GLM-5定价涨幅高于国内:Coding plan订阅价格提高30%-60%,API调用价格提升67%-100%。截至发稿,智谱尚未披露调价后的具体套餐定价明细,已订阅用户可继续享受原有价格权益,新用户将按调整后价格执行。 国产大模型今年首次大幅提价 GLM-5海外涨幅更高

52. 在线使用 Claude、OpenAI、Gemini、Antigravity 多种 AI 订阅服务时,API 配额管理和成本分摊常让人头疼。Sub2API是一个一站式开源中转服务平台,支持多账户统一接入,自动分配 API 配额,智能调度请求,还能实现拼车共享,极大提升使用效率,降低成本。主要功能:- 多 upstream 账号管理,支持 OAuth 和 API Key 方式;- 动态分发 API Key 给用户,方便接入管理;- 精确的 Token 级计费与成本跟踪;- 智能调度算法,支持会话粘性和高并发控制;- 请求速率限制,保证服务稳定;- 全功能管理面板,监控与配置一目GitHub: github.com/Wei-Shaw/sub2api#AI创造营##人工智能#

53. AI泡沫还能持续多久?

54. 深度|MaaS竞争下半场,谁能掌握智能的定价权

55. #Easy同学正在独立开发# Anti-gravity 最近又调整了配额。先说结论,不推荐大家用这个东西了,不贵但配额太少。我现在是用它做补充,就是 Trae 搞不定的时候,用它来修修补补,还经常修到一半就没有额度了。谷歌这回把整个模型的使用量又降低了,而且把冷却时间拉到一周。等于你周一稍微写点东西了,就要等一周,然后才能使用了。当然他们说,超了额度,你可以用 AI 点数。这个 AI 点数是什么?是Google 给 Pro 会员给的一个月1000点的通用配额。这1000点看起来很多,当我测试了一下,让他帮我规划了一下,我一个项目的分期测试方案,规划了大概两轮,总共扣掉了我300个点……它们的定价在附图一。所以现在 Google one 这个套餐真的没啥价值了。Flow干不过 Seedanc 2.0(我买了),音乐又干不过 Suno(我也买了)。也就用用 Gemin cli了。最草台的是,当你开启 AI 点数模式后,发送按钮依然是灰的 还好我发现快捷键可以用

56. 文心一言怎么输了,李彦宏百度你加油!//@唧唧歪歪-_-:2023年我家小孩3岁,跟文心一言对话,界面是个拟真人的数字人,一边对话一边小声嘟囔“真笨啊,她可真笨”(因为当时文心一言总是听错她说的话,反应也慢),今年5岁多,跟豆包对话,完全不会觉得豆包笨,已经把豆包当成是真正的大人一样对话//@迪穆白:卧槽。豆包已经进化到这种地步了吗#罗永浩直播带货# //@做生活的高手k:我靠,真不是后台有人拿话筒吗?#罗永浩科技春晚# //@凌晨刚醒:这段挺精彩!//@破破的桥:……//@FlyingBomber:牛逼……//@CG苍狼HN://@凌晨刚醒:这段挺精彩!//@破破的桥:……

57. #豆包收费 大模型将告别免费时代#各家手机品牌啥时候能把自家的AI大模型能力提升到豆包水平……豆包开始收费之后,用手机自带的AI显然更划算一些。我自己平常就几个大模型混着用,目前手机AI能力综合体验方面,荣耀的YOYO表现还是很不错的。并且也集成了DeepSeek,免费好用,功能强大。

58. 英伟达、微软、亚马逊和软银将向OpenAI 再注资,OpenAI 拿到钱再采购英伟达,微软,亚马逊的服务,左右脚互踩登天之势不减,好厉害。--英伟达、微软、亚马逊和软银正洽谈向OpenAI注资总计超1000亿美元,其中英伟达或投300亿,亚马逊考虑超200亿,软银追加300亿。资金将用于缓解其高昂AI训练成本及数据中心建设压力。但OpenAI至今未盈利,高度依赖投资,且主要投资方均为其云服务客户或产品采购方,引发‘资金回流’式循环融资质疑。在谷歌Gemini持续升级的挤压下,其财务可持续性与技术护城河正面临严峻考验。

59. Gemini免费版靠不靠谱?实测6大维度,免费够用还是阉割陷阱?

60. Gemini免费时代落幕?谷歌悄然开启“限额模式”

61. Gemini"大善人"人设崩了

62. Gemini Pro 不再 Pro

63. Gemini Web 高峰期自动降级模型

64. Gemini pro 3.1 严重降智?强制算力唤醒!

65. 你的Gemini并没有“全力以赴”

66. 为什么GPT、Grok都好好的,Gemini却蠢哭了?

67. Gemini 3.5 Flash突然修改额度 用户吐槽实际使用成本超预期

68. AI包月「续杯」终结!谷歌Gemini改用「算力限额」

69. Gemini 改按算力计费引投诉,谷歌紧急补偿

70. Gemini新计算量使用限制正式上线,用户反应强烈

71. 告别免费午餐!Google Gemini引入配额限制

72. Gemini 额度再次缩水 | 揭秘主要变化

73. Google悄然取消Gemini无限使用权限 推出严格时长与周配额限制

74. 谷歌Gemini也取消无限使用权限 现在也按照5小时/每周配额刷新 配额用尽后只能等待

75. 谷歌 AI Pro 额度翻车,Gemini 用户集体破防!网友

76. 花240块买了AI会员,结果几小时就被锁了

77. 用了半年的Gemini 突然告诉我用不了

78. 为什么你的AI没有别人的听话?

79. 谷歌AI惹众怒

80. 免费AI,悬了

81. AI工具“隐性涨价”?别慌,这恰恰是行业成熟的信号

82. 今天你嫌AI收费贵,3年后可能用不起免费版

83. OpenAI亮出“快刀”,国内大模型的遮羞布被掀开了?

84. 智谱 GLM-5.1 高速版发布,模型越来越快,真正改变的是产品体验

85. 从免费到付费

86. Qwen 免费额度关停

87. AI免费时代结束 用大模型要多花钱了

88. 豆包探索付费模式

89. 由豆包付费想到,AI到底会长成一门什么生意

90. 核心资讯解读

91. AI商业化的底层悖论

92. AI产品的商业化路径拆解

93. 告别免费内卷!AI行业商业化定价与运营逻辑,藏着下一个增长密码

94. 长三角AI实战营 | 5.7 AI资讯 | 免费AI时代走向终结

95. 豆包能否掀起国内AI订阅浪潮

96. Gemini 3.1 Pro 为什么这么慢?四个延迟根因拆解与 DMXAPI 优化实践

97. 约4分钟耗尽额度,用户不满谷歌Gemini AI新规情绪升温

98. 看见AI - 你的AI产品留住了多少用户?79%的人用完就走

99. Gemini 3.1 Flash会员 vs 免费版:精准对比,教你不花冤枉钱

100. 豆包付费:国内 AI 的 “分层时代”,正在制造新的生产力阶级差

101. Gemini 3.1 免费额度用不完?教你把每一分额度都花在刀刃上

102. 凌晨刚发的 Gemini 3.1 Pro,免费使用,(附30条狠招提示词)

103. Gemini 效率提升:用“参数化 Prompt”实现稳定输出

104. Gemini 生成图片模糊发虚、画质拉胯?全网通用解决办法,新手也能一键搞定

105. gemini pro会员有什么用?

106. Gemini 总卡顿?2026 提速优化全攻略,告别转圈等待

107. gemini会员价格开通费用

108. Gemini 3.1 在线免费使用,每日额度查询

109. 谷歌回应Gemini按AI算力计费变更,付费用户配额上调3倍

110. 别让免费 AI,困住公益的未来

111. Gemini App引入5小时以及周限

112. Gemini改为按算力计费引投诉,谷歌补偿:将Pro和Ultra用户额度永久提高三倍

113. Gemini 3.5 Flash 今日上线,用对这个万能公式,AI 输出质量直接拉满

114. Gemini新版真的好难用啊

115. 谷歌调整了Gemini的新使用限制以应对投诉

116. ChatGPT、Gemini、Claude、Grok,哪个更值得付费?

117. 提示词工程入门:决定 Gemini 回答质量的 6 个关键变量

118. Gemini Pro 98 元解锁一整年太香了

119. Gemini 每日免费额度全解析:不花一分钱,玩转谷歌最强 AI

120. OpenAI暂停GPT-4o免费试用,AI商业化拐点已至?

121. Gemini桌面端首发体验:谷歌憋了这么久,交出了一份「粗糙」答卷

122. Gemini国内使用实战心得:不被教程忽悠的高效方法

123. AI 应用的弹性架构:模型降级与优雅降级的工程模式

124. 企业 AI 成本优化为什么要先做任务分层

125. 从零开始使用Gemini(附提示词)

126. 别再忍AI“降智”!三句提示词,让它精准听话不跑偏

127. Gemini 3.1 Pro 会员价值与适用人群深度解析

128. 付费订阅留不住用户,AI 应用为何活得如此拧巴?

129. Gemini 怎么筛选内容?精准搜索技巧,告别无效输出

130. 从商汤免费额度说起:原生多模态与AI Agent的生产力革命

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132. 云服务器代理商:深度解析 云厂商AI算力涨价背后的市场逻辑

133. 大模型Token太贵?看完这篇你就知道怎么选了

134. 企业接入大模型,为什么不能只考虑效果而忽略成本、开票以及接入效率呢?

135. Gemini 多语言工程:同一Prompt的中英对齐与质量差异治理

136. GPTAPI、ClaudeAPI、GeminiAPI,企业采用哪种方式成本更低?

137. Gemini 实测对比:不同提示策略对输出质量的影响

138. 作为AI助手,我每天都要处理数百次模型调用。但你知道吗?90%的用户都在为不必要的功能付费。

139. 别再踩坑了!Gemini 破解版看似免费,实则藏着大风险

140. 消息称谷歌收紧Gemini免费版,设置百分比周限额

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