小米发布 MiMo Code，开源终端 AI 编程助手

小米 MiMo 技术团队发布 MiMo Code V0.1.0，一款终端原生的 AI 编程助手，MIT 协议开源。这是小米首次进入 Coding Agent 赛道。

基于 OpenCode 二次开发，MiMo Code 保留了 OpenCode 的多 Provider、TUI、LSP、MCP 等全部能力，在此基础上增加了小米自研的持久化记忆、多智能体系统和自我进化机制。

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核心卖点：跨会话持久记忆

大部分 AI 编程助手依赖模型上下文窗口。窗口填满后，之前的对话内容就丢了。

MiMo Code 的做法不同：用独立 subagent 负责状态记录，主 Agent 专心写代码。当上下文窗口接近上限时，subagent 自动将之前的进度压缩为结构化简报，注入新会话。开发者不用重复解释项目背景，上百轮对话也不丢关键信息。

记忆基于 SQLite FTS5 全文搜索，包含四层：会话检查点、项目记忆（MEMORY.md）、笔记暂存（notes.md）、任务日志。系统还会每 7 天自动运行 /dream 命令，由独立 Agent 扫描历史会话，执行合并、去重、验证路径有效性和压缩，将分散记忆收敛为一份当前状态。每 30 天运行 /distill，把重复工作流打包为可复用的 Skill。

三种智能体模式

模式

权限

用途

build

完整工具

日常开发、代码修改

plan

只读

方案设计、架构分析

compose

编排

specs-driven 全流程交付

Compose 模式是重点。开发者输入一个想法，系统自动执行 plan → execute → review → tdd → debug → verify → merge 的完整流程。小米称之为"慢写、快验"——把时间花在前期设计和后期验证上，减少返工。

基准测试

小米给出的数据：

Terminal-Bench 2.0
：MiMo Code 86.7%，Claude Code 65.4%（使用 MiMo-V2-Pro 模型）
SWE-bench Pro
：MiMo Code 57.2%

同模型对比（使用同一 MiMo 模型）：

SWE-bench Pro
：MiMo Code 62%，Claude Code 57%
Terminal Bench 2
：MiMo Code 73%，Claude Code 68%

小米认为，在模型相同的前提下，Agent 框架本身的设计显著影响最终表现。

安装和使用

Mac/Linux 用户：

curl -fsSL https://mimo.xiaomi.com/install | bash

Windows 用户：

npm install -g @mimo-ai/cli

安装后在终端输入 mimo 即可启动。内置 MiMo Auto（免费匿名通道，基于 MiMo-V2.5），无需注册。同时兼容 DeepSeek、Kimi、GLM 等主流模型 API，也支持导入 Claude Code 配置。

技术栈：Bun + TypeScript + Effect + SolidJS（TUI）+ Tauri（桌面端）。

背景和竞争格局

MiMo Code 的入场时机值得关注。2026 年 6 月 1 日，GitHub Copilot 刚从包月制转为按 Token 用量收费，有开发者晒出账单月费从 50 美元飙到近 3000 美元。Anthropic 的 Claude Code 半年创造了近 10 亿美元年化营收，YC 数据显示市场占有率 52%。小米以开源免费姿态入场，瞄准的是对成本和供应商锁定双重焦虑的群体。

不过 MiMo Code 目前仍是 V0.1.0 探索版本。开源社区初步反馈显示，MiMo-V2.5 在处理复杂逻辑推理时准确性仍需验证。有开发者实测发现完成基础任务没问题，但遇到略微困难的任务时 bug 明显增多。