Kimi K3前端登顶全球，但API涨价3倍、速度还慢，到底值不值切过去？
07-20 11:07
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4. Kimi K3 在 Artificial Analysis Intelligence Index（人工分析智能指数）中获得了 57 分。整体智能水平与 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5 相当，但仍落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。Moonshot AI 表示，未来计划开源这款 2.8 万亿（2.8T）参数模型的权重，届时它将成为性能最强的开源权重模型（Open Weights Model）。 主要测试结果： ➤ Agent（智能代理）任务表现突出 Kimi K3 在 GDPval v2 基准测试中获得 1668 Elo，相比 K2.6 的 1190 Elo 有大幅提升，超过了： GLM-5.2（1514） GPT-5.5（1494） Claude Opus 4.8（1600） 但仍落后于 Claude Fable 5（1760）。 此外，Kimi K3 在 Artificial Analysis 实现的 AutomationBench-AA（基于 Zapier Agent 工作流评测）中获得 53% 的成绩，排名第一。 --- ➤ 在 AA-Briefcase（智能代理知识工作）中排名第二 在 Artificial Analysis 自有的长周期知识工作评测 AA-Briefcase 中，Kimi K3 获得 1547 Elo，比 K2.6 提高 732 分，仅次于 Claude Fable 5。 综合表现十分均衡： 评分质量（Rubric Scoring） 分析能力（Analytical Quality） 都已接近 Claude Fable 5。 不过，在演示文稿（Presentation Quality）方面，GPT-5.6 Sol 仍然领先所有主流模型。 --- ➤ 权重发布后有望成为最强开源权重模型 Moonshot AI 尚未公开 Kimi K3 的模型权重，但已表示有计划发布。 一旦开源，Kimi K3 将明显领先当前主要开源权重模型，例如： GLM-5.2（人工分析智能指数 51 分） DeepSeek V4 Pro（44 分） 不过，Kimi K3 的模型规模也远大于其他开源模型： Kimi K3：2.8T 参数 DeepSeek V4 Pro：1.6T 参数 GLM-5.2：7530 亿（753B）参数 Kimi K2/K2.6：1T 参数 --- ➤ 单任务成本约 0.94 美元，与 GPT-5.6 Sol 接近 Kimi K3 的平均单任务成本约为 0.94 美元： GPT-5.6 Sol：1.04 美元 Claude Opus 4.8：1.80 美元 因此： 比 Opus 4.8 便宜约一半； 与 GPT-5.6 Sol 基本相当； 但明显高于开源模型： GLM-5.2：0.32 美元 DeepSeek V4 Pro：0.04 美元 Moonshot AI 也提高了 K3 的 API 定价： K3 输出价格：15 美元 / 百万 Token K2.6 输出价格：4 美元 / 百万 Token 因此，K3 相较 K2 系列涨价明显。 --- ➤ 智能提升的同时，Token 使用效率更高 在 Artificial Analysis Intelligence Index 的全部九项测试中： Kimi K3 共消耗约 1.32 亿输出 Token K2.6 消耗约 1.66 亿输出 Token Kimi K3 输出 Token 数量减少约 21%，但整体成绩反而更高，说明模型推理效率得到明显提升。 --- ➤ 原生支持多模态 Kimi K3 与 K2.6 一样，原生支持： 文本输入 图片输入 输出仍仅支持文本。 如果未来开放模型权重，它将成为性能最强的支持原生多模态输入的开源权重模型之一。 --- 其他模型信息 **上下文窗口（Context Window）：**100 万 Token（1M） **模型规模：**2.8 万亿（2.8T）参数 API 定价： 输入：3 美元 / 百万 Token 输出：15 美元 / 百万 Token 缓存输入（Cached Input）：0.30 美元 / 百万 Token（享受 90% 折扣） 模态支持： 输入：文本 + 图片（原生多模态） 输出：仅文本 可用性： 已可通过 Moonshot 官方 API 使用。 模型权重尚未发布，但 Moonshot AI 已表示未来有计划开源。
今日头条 2026-07-16 00:00:00
5. Kimi K3 真的顶，两个真实编程项目实测! 我把之前测试 Opus 4.8、GPT-5.5、Grok 4.5 和 GLM-5.2 的两个真实项目，原封不动交给了 Kimi K3：同一批任务，同一套验收标准。 结果很有反差：一个项目 104 项测试全部通过，并列第一；最终综合 8.41，五个模型里排第三。能力确实很顶，但推理速度偏慢，199 元档跑完两个长 Session 就触发了本轮频限。 综合排名在第三 Opus 4.8 > GPT-5.5 > Kimi K3 > Grok 4.5 > GLM5.2 本排名只代表我这两个同题项目，不代表模型的全部能力。 #kimik3 #kimi新模型 #k3 #大模型测评 #AI新星计划
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