英伟达5000亿融资，OpenAI建12GW算力工厂

1. 【#OpenAI英伟达又有大动作#】#英伟达投资OpenAI1000亿美元# 根据英伟达发布的新闻稿，OpenAI将在PORTS-Pike建设并运营一座世界级的人工智能工厂。AI工厂将采用英伟达的全栈DSX AI工厂平台，包括GPU、CPU、网络和基础设施软件。 初步部署预计将提供4.25吉瓦的AI工厂产能。PORTS-Pike部署的每代NVIDIA AI工厂系统约可代表150万块NVIDIA GPU，约占1500亿美元至2000亿美元的NVIDIA收入。经过20年的发展，该站点支持多次升级周期。 NVIDIA也可能选择将PORTS-Pike的安排延长至初始4.25吉瓦以上，以确保剩余的3.75吉瓦容量。 OpenAI承诺将在2030年前大规模部署NVIDIA AI基础设施。OpenAI现有和计划中的承诺约占NVIDIA计算12吉瓦，如果英伟达将PORTS Pike协议扩展到最初的4.25吉瓦之外，将有机会扩展至约16吉瓦。 英伟达表示，在这些层面上，这一机会代表到2030年NVIDIA计算量约为6000亿美元。此外，英伟达将投资1000亿美元用于在俄亥俄州建设OpenAI数据中心。#OpenAI总裁回应高管流失潮#(财联社）

新浪微博 2026-08-17 00:00:00

2. 【#腾讯总裁回应AI资本开支增加#】#腾讯总裁回应AI开支大增# 8月12日，据华尔街见闻，在腾讯2026Q2财报业绩电话会上，腾讯总裁刘炽平回应了二季度公司资本开支增加的问题。他表示，腾讯的确正在算力上进行大规模投入，目前已经看到了明显的回报上行空间，多款新应用表现良好。此外，算力用于云上租赁业务也有望带来可观的收入增长，提升资本开支回报率。对于此前下达的部分算力订单，如果售出可以较几个月前的采购价高出30%以上的利润。刘炽平表示，“如果先用来自建模型、再用来开发应用、最后将算力对外出租的顺序推进，我们就能打造起一项极具规模的原生AI业务，这会带来非常可观的利润。

新浪微博 2026-08-12 00:00:00

3. 黄仁勋刚刚发了一篇文章，很有意思。这篇文章把 GPU 从一种会折旧的科技产品，重新定义成一种可以被长期资本定价、融资、证券化和交易的生产性基础设施资产，这就给半导体产业打开了新的想象空间，顺带也让电力变得更重要了。过去算力生意的逻辑是：半导体厂商卖 GPU --> 云厂商买 GPU --> 云厂商承担资本开支和折旧风险。老黄这个新思路则是：半导体厂商提供 AI Factory --> 金融机构提供长期资本 --> 算力使用方支付费用 --> 算力产生现金流 --> 投资者获得融资资产的回报。不过，一旦算力成为可融资资产，GPU 的经济寿命、残值、租赁价格和利用率，就会从公司的运营指标变成金融资产定价的指标。这个事情如果再往前多走一步，AI 算力就会从科技产业的资本支出，进入全球金融市场的资产负债表。对美国来说，如果往坏处想想，这件事会把 AI 需求风险、GPU 残值风险和数据中心现金流风险直接传导到美国的金融体系；如果往好处想想，纽约的资本市场、美国的能源系统和硅谷的 AI 技术可以形成一个其它国家难以复制的闭环。黄仁勋的原文：# NVIDIA AI 工厂算力正在成为一种可投资资产类别今天，我们宣布与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 建立合作伙伴关系，共同成立独立的融资平台。这些平台旨在随着时间推移调动超过 **5000 亿美元的第三方资本**，用于支持 AI 基础设施的建设。这是 NVIDIA 和整个 AI 行业的一个重要里程碑。我们正在从一个企业逐个项目购买芯片、建设数据中心的时代，进入一个新的阶段：**AI 工厂可以作为生产性基础设施获得融资**，并通过可重复的融资平台、长期机构资本以及使用算力创造收入的多元化客户群来实现规模化发展。AI 已经进入一个关键拐点。它正在从研究走向生产。AI 正在创造真正的经济价值，而支撑 AI 的基础设施正在成为全球生产力最高的资产之一。> **在 AI 领域，算力就是收入。**## 一种新的基础设施资产NVIDIA 的算力并不只是芯片。它是一套完整的 **AI 工厂平台**，包括加速计算、网络、系统软件、AI 框架以及全球开发者生态系统。NVIDIA DSX AI 工厂可以运行全球范围内最广泛的 AI 模型、模态和算法，包括语言、视觉、语音、生物学、物理 AI 和机器人。一座 NVIDIA AI 工厂可以服务多个客户和多种工作负载。这使得它具备灵活性和可替代性。NVIDIA 架构已经被全球广泛采用，覆盖所有主要云服务商，以及世界各地的系统制造商和企业。当客户需求发生变化时，一座 AI 工厂可以转而服务另一家客户、另一朵云或者另一家运营商。这种广泛的生态系统创造了一个深厚的潜在用户和算力承租方市场，从而有助于保护资产的剩余价值。### CUDA 让工厂随着时间推移变得更有价值CUDA 使 AI 工厂能够持续改善。NVIDIA 每一代软件都会提升现有基础设施的性能和效率，并降低总拥有成本。硬件的经济价值并不会随着安装完成而停止增长。软件创新可以让 AI 工厂在整个生命周期内以更低的成本产生更多智能，从而延长其具有经济价值的使用寿命。NVIDIA A100 就是一个有力的例子。NVIDIA 于 2020 年推出基于 Ampere 架构的 A100。六年之后，A100 仍然广泛用于商业场景，包括 AI 训练、微调、推理以及高性能计算。客户仍在为多年期部署持续购买算力，使 A100 的经济寿命有望接近十年。### 市场正在证明 NVIDIA 算力经济学的持久性市场数据也正在体现 NVIDIA 算力经济价值的持续性。2025 年 10 月至 2026 年 3 月期间，H100 的一年期租赁价格从约 **1.70 美元/GPU/小时**上涨至约 **2.35 美元/GPU/小时**。不同供应商的按需服务中位价格，则从 2025 年 10 月的约 **2.00 美元/GPU/小时**上涨至 2026 年 6 月的 **2.70 美元/GPU/小时**左右。Blackwell 算力则拥有更高的价格溢价。据报道，B200 云服务价格约为 **5.30 至 7.05 美元/GPU/小时**。这正是 NVIDIA AI 工厂与传统基础设施资产之间的重要区别。它的价值并不会在安装完成时固定下来：- CUDA 持续提升其产出能力；- 已安装的算力基础设施在最初折旧周期结束后仍然保持生产能力；- 同一种标准化架构可以服务全球不断增长的 AI 工作负载；- 当原有客户需求发生变化时，算力可以重新部署给其他客户。这些特征构成了一种**可投资基础设施资产**的核心条件：> **它能够产生收入，服务广泛市场，随着时间推移提升性能，并且可以重新部署。**---# 为 AI 工厂引入资本AI 基础设施的需求极其旺盛。但资本获取能力存在明显差异。许多优秀的 AI 公司、企业和 AI 云服务商拥有大量算力需求，却尚未获得足够规模或足够低成本的融资能力来快速建设基础设施。这正是我们与全球领先的长期资本提供者建立合作关系的原因。Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs 和 KKR 都是全球领先的基础设施投资机构之一，在长期生产性资产的承销和融资方面拥有深厚经验。我们正在共同建立可重复的融资平台，帮助 AI 生态系统建设所需的 AI 工厂。这些平台旨在帮助符合条件的 AI 实验室、企业和 AI 云服务商，以规模化方式获得 AI 工厂基础设施。超过 **5000 亿美元**这一数字代表这些平台随着时间推移计划调动的**第三方资本总规模**。这笔资金：- 不属于 NVIDIA 的收入；- 不代表一支单独的基金；- 不代表对某一家客户的单笔承诺。金融机构将独立评估每一个投资机会，包括：- 客户质量；- 市场需求；- 算力利用率；- 现金流；- 资产剩余价值。NVIDIA 提供 AI 工厂平台。金融机构提供长期资本和融资专业能力。---# 关键问题## 这是不是循环融资？这项计划的设计目标是解决这一问题。我们正在把独立的长期机构资本引入 AI 基础设施市场。市场需求来自多个领域，包括：- 前沿 AI 实验室；- AI 原生创业公司；- 企业客户；- 云服务提供商；- 正在建设 AI 服务能力的国家。资本提供方会独立承销每一个项目，包括客户、需求、利用率、现金流以及剩余价值。NVIDIA 提供平台。投资者独立做出融资决策。这标志着一个**开放的 AI 基础设施资本市场**开始形成。---## NVIDIA 为什么要支持融资？在部分项目中，NVIDIA 可能针对特定机会提供最高 **25% 的剩余价值支持机制**。这种支持会逐个项目进行审慎评估。它具有以下特点：- 以剩余价值为基础；- 存在明确上限；- 用于补充独立承销；- 不承担项目的全部融资风险。与其他算力融资安排相比，这一支持比例明显更低。NVIDIA 能够提供这种支持，是因为 NVIDIA 算力具备独特属性：- 可替代；- 全球广泛采用；- 可以通过软件升级；- 可以在庞大的客户生态系统中重新部署。我们的作用是帮助释放一个规模巨大的独立资本池，同时保持严格的风险敞口管理。---## 市场能够吸收这么大的算力供给吗？真正的问题不是我们是否正在建设数据中心。真正的问题是：> **我们是否正在建设具有生产力的 AI 工厂？**AI 工厂把能源和数据转化为有价值的智能。它的客户群非常广泛，包括：- 前沿 AI 实验室；- AI 云服务商；- 企业；- 各国政府和国家级 AI 服务体系。这些客户正在建设 AI 基础设施，因为 AI 已经变得真正有用，并且正在各个行业创造有价值的工作成果。这个模式本身具有纪律性。每一家融资合作机构都会独立评估：- 市场需求；- 算力利用率；- 现金流；- 剩余价值。基础设施产能将围绕真实的客户经济模型进行建设。---## 投资回报来自哪里？投资回报来自 **AI 的实际效用**。企业正在利用 AI：- 编写软件；- 发现药物；- 设计产品；- 服务客户；- 自动化运营；- 创建新的服务。AI 工厂使这些应用成为可能。更多算力带来更好的 AI。更好的 AI 带来更多使用。更多使用创造更多收入。更多收入进一步推动算力需求。这就是 AI 工业革命的**正向循环**。---# 智能时代的基础设施每一次工业革命都建立在基础设施之上：- 电力；- 交通；- 通信；- 计算。每一次基础设施的大规模建设，都依赖外部融资。**AI 工厂就是智能时代的基础设施。**通过这些合作关系，NVIDIA 与全球领先的金融机构正在建立一种新的融资方式，用于支持驱动下一轮工业革命的基础设施建设。我们将让 AI 工厂更容易被建设未来的企业、行业和国家获得。> **AI 时代已经到来。**>> **让我们共同建设驱动这个时代的基础设施。**

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

4. 互联网技术#英伟达# 【5000亿美元不是订单，是杠杆：英伟达股价跌2.86%背后的"循环融资"焦虑】昨夜今晨，英伟达干了一件足以载入商业史的事——联合阿波罗全球管理、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六家华尔街资本巨头，签署谅解备忘录，目标是在长期内动员超过5000亿美元的第三方资本，为AI实验室、超大规模云厂商和企业建设数据中心、采购英伟达GPU提供融资。黄仁勋在CNBC专访中给这件事定了性："这是科技芯片首次成为可投资的资产类别"。他把GPU类比为商业地产、收费公路——一种"具备生产性、寿命长、可替代、灵活"的收益生成资产。按理说，六大华尔街巨头"无一说不"，5000亿美元量级的资本蓄水池浮出水面，对一家芯片公司而言是史诗级利好。但市场用脚投票：英伟达股价收跌2.86%，盘中跌幅一度更深，市值蒸发逾700亿美元。利好出尽是利空？不，市场看到的东西比这深刻得多。一、先纠正一个普遍误读：5000亿不是英伟达的"收入"很多自媒体把这件事写成"英伟达拿下5000亿美元订单"，这是根本性误读。真实的交易结构是：六家金融机构各自通过不同金融工具设立专属资金池，而非成立单一共同基金资金以债务融资为主，目标是为客户提供"大规模、低成本的算力获取渠道"客户（AI实验室、云厂商、企业）用这些钱去采购英伟达硬件、建设数据中心英伟达不直接收这5000亿，但通过客户采购间接兑现为未来的芯片收入换句话说，英伟达干的事是把自己的GPU包装成华尔街可以承销的抵押品，让客户不用消耗自身资产负债表就能买英伟达的芯片。这是一种"卖方信贷"的超级放大版——英伟达从芯片供应商，升级为AI基建融资的总设计师。黄仁勋说得直白："我们从芯片制造起步，如今正致力于打造一种全新的、具有生产力与投资价值的基础设施类别——AI工厂"。二、市场为什么跌？"循环融资"的幽灵股价下跌的核心原因，不是消息本身不好，而是市场突然看清了这条链路的循环性质。所谓"循环融资"（circular financing），指的是这样一个闭环：英伟达帮客户融资 → 客户拿钱买英伟达芯片 → 英伟达账面收入增加 → 英伟达再用强劲财报说服资本市场 → 继续帮客户融资……《金融时报》的报道直接点出："此类交易的循环性质引发了人们对该行业风险集中的担忧"。韩国《亚洲经济》的报道也说："英伟达为客户融资提供支持，而相关资金又回流用于购买英伟达芯片的所谓'循环融资'，正引发越来越多担忧"。智通财经的评论更尖锐：这笔融资计划公布后英伟达股价的下跌，"与市场对所谓'循环交易'的持续担忧密切相关"。马克·库班早在7月就警告过这种结构——他把当前的AI支出狂潮与dot-com时期的互联网公司融资 frenzy 相提并论，直言"英伟达不再是IPO，而是在资助所有人"。2026年上半年，英伟达在AI领域的直接投资已超过400亿美元。市场担心的不是英伟达"卖不出芯片"，而是担心：AI基建的真实需求，究竟有多少是终端用户真金白银的消耗，有多少是金融工程堆出来的纸面繁荣？三、穆迪的警告与现金流的挤压这种担忧并非空穴来风。穆迪此前已明确警告：科技巨头空前的资本支出已开始挤压企业自由现金流，并迫使科技大厂背负更沉重的债务。摩根士丹利预计，所谓超大规模云服务商在2026-2028年间将投入3.5万亿美元；阿波罗总裁吉姆·泽尔特更是预计，AI基础设施建设整体需要超过8万亿美元资本。这是个让人窒息的数字。当资本开支达到这种量级，市场的关注点必然从"AI故事有多性感"转向"钱从哪里来、什么时候回本"。英伟达这一招的高明之处在于：它把融资压力从科技巨头自身的资产负债表，转移到了华尔街的私募信贷、保险资金和机构投资者身上。贝莱德CEO拉里·芬克说，未来交易将提供"高信用质量的债务产品"，为"过度配置股票的投资者带来有吸引力的收益"。高盛CEO所罗门则称："这是一场大型基建运动，资本市场正在释放信号——有大量资本愿意支持它"。翻译一下就是：股票投资者觉得贵了，那就把收益打包成债券卖给固定收益投资者。四、为什么是现在？三重压力的叠加英伟达选在这个时点推出5000亿融资平台，背后是三重压力 simultaneously 爆发：第一重：估值压力。 英伟达当前市值约5.25万亿美元，自2022年底ChatGPT发布以来增长了15倍。如此高的估值基数上，任何"利好"都容易被解读为"利好兑现"。股价跌2.86%看似温和，但放在5.25万亿的体量上，是实实在在的700亿美元市值蒸发。第二重：宏观压力。 周一霍尔木兹海峡谈判陷入僵局，布伦特原油突破87美元，WTI单日涨超5%，重燃通胀忧虑与加息预期。能源价格是AI数据中心的命门——电力成本直接决定AI工厂的经济性。宏观面一紧，高估值科技股首先被杀。第三重：竞争压力。 微软计划最快9月发布下一代MAIA 300 AI芯片，明年大幅增加产量。自研芯片的灯塔一座座亮起，英伟达必须抓紧窗口期，把客户更深地绑定在自己的软硬件生态里。而"绑定客户—绑定资本—绑定基础设施"的三重闭环，正是这次5000亿融资平台的战略意图。五、金融工程能撑起多高的天空？英伟达这步棋，本质上是一次惊险的金融创新——它试图把折旧极快的GPU，重新定义为"像电力、像互联网一样的基础设施"，从而让华尔街以承保商业地产的逻辑来承保算力。从产业战略看，这步棋非常高明。它解决了AI基建扩张的最大瓶颈——资本约束，让客户的购买力突破了自身资产负债表的限制。黄仁勋正在做的，是把英伟达从"卖铲人"升级为"AI基建的总承包商+融资租赁公司"。但从资本市场看，这正是下跌的根源。当一个公司的收入增长越来越依赖"我帮客户借钱买我的产品"时，市场会开始用金融控股集团的估值逻辑，而非纯科技公司的成长逻辑，来重新审视它。循环融资本身不是骗局——房地产、汽车、飞机租赁，人类历史上每一次大型资本开支浪潮，都离不开类似的金融创新。但每一次金融创新的极致化，也都伴随着泡沫的累积与最终的出清。 马克·库班的警告值得贴在每一块交易屏上："英伟达不再是IPO，而是在资助所有人。"5000亿美元这个数字越大，市场越要问一个问题：这些钱最终要靠AI应用产生的真实现金流来偿还，还是靠下一轮更大的融资来滚动？如果是前者，英伟达的5.25万亿市值就是坚实的地基；如果是后者，那么昨夜那2.86%的下跌，不过是未来某次更大调整的一次预演。英伟达用5000亿向华尔街证明了自己的号召力；而华尔街用2.86%的跌幅，向英伟达提出了自己的疑问。这场对话，才刚刚开始。

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

5. 所谓的AGI应该是这样的，用户只需要一个输入窗口或是麦克风，剩下的事全交给AI，不再需要用户操作电脑，也就是说AI将来颠覆的是软件的界面生态，特别是工具类软件，几乎都会被AI吃掉。现在最早死得一批是adobe的产品，以后toB类的大量软件将会被颠覆取代。AI颠覆的是SaaS 的命，以后是AaaS AI即服务。但现在最大的问题就是算力的成本问题，不是没有需求，而是不划算，商业模型跑不通。再好的东西太贵，都不可能普及，当然PC和手机能够普及，都是因为硬件成本下来了，现在AI的硬件成本是往上走的，路还很长。现在是看到了业务的可能性，但没看到经济性，所以当下的AI是债务的投资驱动的，而不是真实需求驱动的。我们需要的不是杀手级的app，而是杀手级的ROI。大公司进行AI军备竞赛，害怕的是被AI的超级入口颠覆，比如微软，谷歌，甲骨文这类公司，确实有这种危机感。资本支出是在买AI的免死卷，他们被动地加入到军备中来，没办法避免。等到投入巨资之后发现自己的传统业务正在缓慢流失，但AI业务并没有找到方向，资本支出没有回报，最终只能硬着头皮转向算力租赁，成为IDC公司。OpenAI靠着给传统公司讲鬼故事活着，一边恐吓大公司，一边伸手向市场要钱。但OpenAI的本质是英伟达们养着的“狼外婆”，有它在，硬件就能赚飞。所以OpenAI要死了，英伟达第一个给他输血，我的大宝贝，你可不能死，都靠你咋呼人呢。传统轻资产科技公司，都在转向重资产的算力基础供应商转型。他们的逻辑是抓不住入口，那就成为底垫，好歹先抓一个救命稻草。现在的AI仍然处于恐慌性投入期，暂时还没有改变。这本质是对OpenAI鬼故事的一种防御姿态，买一个保险套，我有资本支出和算力，你颠覆我的业务但仍然需要我的算力，你颠覆不了那更好，我的钱也没白花。

新浪微博 2026-08-13 00:00:00

6. #老柳杂谈# 5万亿砸向新型电力系统，普通人的用电方式要变天了！今天就来聊聊这个与大家密切相关的大事。2026年8月3日《新型电力系统建设“十五五”规划》落地，国家电网“十五五”投资4万亿（较十四五增40%）、南方电网投万亿，总规模达5万亿，整个新能源体系投资超20万亿，这不是冰冷的数字，是改写14亿人用电和生活的顶层设计！ 核心逻辑很简单：把你的电动车变成会赚钱的发电站，把家电变成电网调度员，把城市电网变成数字经济高速公路。背后是算电协同、车网互动、虚拟电厂三大主线，直接影响你的车怎么充电、房子值不值、电费怎么算。 AI时代算力需求爆发，2030年算力中心用电或破7000亿千瓦时，占全社会用电5.3%，“算力的尽头是电力”成行业共识。西部风光资源丰富，但算力中心集中在东部，算电协同就是建“能源高速公路”，把绿电精准送到算力中心，2026年政府工作报告首次写入这一概念，未来算力在哪，绿电就跟到哪。 车网互动更贴近生活：到2030年车网互动可调规模达5000万千瓦，充电桩超4000万个，支撑1.1亿辆电动车。简单说，晚上电价低时你充电，白天电价高时把电卖回电网赚差价。合肥试点中，车主放电除峰谷差外，每度电还能拿4元补贴，一辆车单次放电就能赚近百元。 虚拟电厂也不是玄乎概念，它把你家空调、热水器、屋顶光伏、小区储能设备聚合起来统一调度。夏天用电高峰时，它发邀约让你把空调调低两度，你能拿电费奖励。江苏试点居民参与需求响应可获收益，2025年底全国虚拟电厂调节能力1685万千瓦，2030年要超5000万千瓦，五年近翻三倍。 这三大主线不是孤立项目，是完整链条：算电协同解决电往哪送，车网互动让电动车变储能资产，虚拟电厂让家电成电网帮手，共同构建全新电力生态。 对普通人来说，城市层面，有算力、充电网络能承接产业升级的城市会受益，缺电力算力的城市可能错过红利。行业层面，充电桩运维、储能安装、虚拟电厂运营等新赛道门槛不高，正处于爆发前夜。 2026年上半年，可再生能源发电量占比超四成，煤电占比低于50%，电力系统正从“烧煤蒸汽机”换成“风光新引擎”。5万亿不是撒胡椒面，是沿算电协同精准投放，你所在城市和行业，决定你能不能抓住这波红利。 钱永远长脚，你熬的夜、流的汗不是天花板，把精力放进时代资金奔涌的大河，城市托底、行业铺路、认知才是你人生的最高处。洪流过前，愚者当风，智者占位。 （信息来源：国家能源局、中国信通院等公开数据）

新浪微博 2026-08-14 00:00:00

7. 超5000亿美元，华尔街的金融巨鳄们开始抱团押注 AI 算力了。黄仁勋最新表示，6年前发布的 A100，现在依然有大量客户在用，他甚至预计这批 GPU 能跑上10年。更夸张的是，老卡并没有因为新卡出来就迅速失去价值，算力正在越来越像一种可以持续产生现金流的“资产”。所以英伟达拉来了贝莱德、黑石、KKR、高盛、Apollo、Brookfield 等金融巨头，准备搞一个超过 5000亿美元 的 AI 基础设施融资平台。简单理解就是：华尔街出钱建“AI工厂”，里面塞满英伟达 GPU；AI 公司、云厂商和企业不用一次花几十上百亿美元买卡，而是按年租算力、交租金。 这套玩法最舒服的其实还是英伟达：芯片照卖，把大部分资产和出租风险交给金融机构，自己只需要为单个项目提供最高约 25%的支持。说白了，英伟达现在想做的不只是卖 GPU，而是把 GPU 算力包装成一种华尔街可以买、可以融资、还能长期收租的新资产。 如果这套模式真跑起来，AI 算力可能就越来越像电站、高速公路和商业地产了。#英伟达将筹资超5000亿美元#

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

8. #英伟达将与6家公司合作# 老黄又搞了个大动作。当地时间8月10日，英伟达宣布与阿波罗、黑石、贝莱德、布鲁克菲尔德、高盛、KKR六家华尔街顶级金融机构签署谅解备忘录，计划组建独立算力融资平台，逐步调动超5000亿美元第三方资本，用于AI基础设施建设。几个关键点：· 英伟达不自己掏钱，而是当“牵头人”，把华尔街资本引向AI算力赛道· 客户可以用第三方资金采购英伟达芯片、建设AI工厂，不用消耗自己的现金流· 黄仁勋的原话是：“AI时代，算力即收入”，要把GPU变成可投资的基础设施资产· 目前只是签署谅解备忘录，最终协议还没落地说白了，英伟达正在从“卖芯片的”变成“AI基建的资本组织者”。但市场也有担忧——客户拿英伟达牵线的钱来买英伟达的芯片，这算不算“循环融资”？消息公布后英伟达股价一度下跌3.2%，信用违约互换也创下两周最大涨幅。5000亿美元听着吓人，但能不能真正落地，还得看后续。你觉得这个模式跑得通吗？#英伟达5000亿美元AI融资# #AI基础设施# #微博AI创作季#

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

9. 英伟达这是连客户买GPU的钱都替人家想好了黄仁勋把贝莱德、黑石、高盛等六家金融机构都拉了进来，准备长期撬动超过5000亿美元资金，给AI公司买算力、建数据中心。部分项目，英伟达甚至可能提供最高25%的剩余价值支持。以后GPU可能真跟汽车、飞机一样，没钱全款买就贷款、租赁，甚至拿设备抵押。黄仁勋不光卖芯片，还准备把买芯片这件事也做成一门金融生意。#英伟达将与6家公司合作##英伟达将筹资超5000亿美元##8月-微博视频号续航计划# 科技小参谋的微博视频

新浪微博 2026-08-12 00:00:00

10. 周末除了电影《牛来》，没有太多热度的新题材！要说催化比较多的还是科技：1、英伟达缩减对OpenAI数据中心担保规模 降幅超50%2、黄仁勋出手安抚AI算力市场：英伟达可能会“为单个投资项目提供最高25%的残值支持机制”。3、英伟达CPO交换机全面量产：能效提升5倍 供应商包括天孚通信。4、伯克希尔·哈撒韦第二季度大幅增持谷歌。5、大模型公司Anthropic准备美股IPO 估值2万亿美元。公司二季度营收同比大增13倍，达到了115亿美元。6、广东省首个词元经济专项金融产品“Token贷”在广州海珠发布。整体上看，海外科技方向利好消息持续发酵，存储板块涨的比较猛。这种情况下，A股科技股自然不宜看空。但科技股普反结束了，大家多找找强势的分支，比如PCB、MLCC、CPO、两长扩产产业链、国产算力（晶圆代工、芯片、交换机/交换芯）等等。在缩量背景下，也可以关注二线科技股，比如游戏、AI应用、固态电池、国产算力的上游材料，可以适当埋伏等拉升！#请3天假连休13天#

新浪微博 2026-08-16 00:00:00

11. #零态洞察百态##黄仁勋谈巨额融资##黄仁勋回应循环融资质疑#【黄仁勋深度解读5000亿美元融资计划：AI算力是“投资级资产”】当地时间8月10日，英伟达正式官宣重磅合作，与阿波罗、贝莱德、黑石、博枫、高盛、KKR六大全球顶级资管机构签署谅解备忘录，联合搭建独立算力融资平台，计划长期调动超5000亿美元第三方资本，专门供给云厂商、AI实验室与实体企业，用于采购英伟达芯片、建设大型数据中心AI工厂。#英伟达筹5000亿美元用于AI计算#尽管英伟达和高盛、贝莱德在内的金融巨头都对这一合作前景信心满满，但资本市场上关于“循环融资”泡沫的质疑声浪却快速涌来。面对质疑，英伟达CEO黄仁勋努力否认关于“循环融资”的质疑，并在访谈中强调，当前AI算力已经成为新时代刚需基础设施，搭建融资平台背后代表着市场对于AI基建的“真实而长期的需求”，并非资本单纯炒作催生的泡沫需求。黄仁勋深度解读5000亿美元融资计划：AI算力是“投资级资产”

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

12. #英伟达将筹资超5000亿美元# 8月10日，英伟达正式宣布与华尔街六大金融巨头——阿波罗、黑石、贝莱德、博枫资产、高盛和KKR签署谅解备忘录，计划动员超过5000亿美元（约合人民币3.38万亿元）的第三方资本，用于AI基础设施建设。几个值得关注的点：· 这笔钱全部来自第三方资本，英伟达扮演的是“撮合者”而非出资方，核心模式是债务融资，为客户建设数据中心和采购芯片提供资金池· 黄仁勋的原话是：“这确实是技术芯片首次成为可投资资产类别”——把GPU包装成像商业地产、收费公路一样可以抵押融资的“数字房地产”· 消息公布后，英伟达股价反而下跌约2.8%，信用违约互换（CDS）创两周最大涨幅，市场对“循环交易”的担忧明显升温——英伟达出钱帮客户融资，客户再拿钱买英伟达芯片，这个闭环是否可持续？· 这并非英伟达第一次这么干，上月刚与韩国SK集团达成超5000亿美元合作，还在讨论为OpenAI提供数百亿美元融资担保5000亿美元的天文数字背后，是整个金融系统对AI叙事的一场豪赌。你觉得这种“自己融资买自己芯片”的模式能持续多久？#英伟达# #AI基础设施# #微博AI创作季#

新浪微博 2026-08-11 00:00:00

13. #存储涨价还能涨多久##中微半导上半年净利同比增长98.48%#【周末要闻汇总：英伟达缩减对OpenAI数据中心项目担保计划；全国首个算力“Token贷”落地】财联社8月16日讯，周末发生哪些可能影响资本市场的大事？要闻汇总如下。 周末要闻汇总：英伟达缩减对OpenAI数据中心项目担保计划

新浪微博 2026-08-16 00:00:00