2025年底至2026年初AR+AI眼镜实现3D空间交互关键突破

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02-15 11:18

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13. VR眼镜/AR眼镜和这种AI眼镜走到完全不是一个方向,一个更像电视,更偏向于居家使用,一个更像手机,可以轻松带着出门。不少人还是更喜欢智能眼镜这种可以带着出门的设备,在不失眼镜原本的功能和体验的前提下,还能有智能化的体验,话说你们更喜欢哪种呢?#智能眼镜##AR眼镜##AI眼镜##VR眼镜##智能穿戴#大狸子切切里 大狸子切切里的微博视频

14. NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive:让自动驾驶VLA「看见未来」的时空思维链规划范式

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16. 这可能是我2025年买的最值的产品[偷笑] 使用率超级高,只要一上飞机就开始用 导致我的Vision Pro已经吃灰很久了 经常出差飞的朋友可以考虑冲一台 目前来说XREAL One Pro各方面都很全能 也可以通过固件升级2D转3D的功能 注意啊它这个转3D是所有电影游戏都可以转 效果挺好的[捂嘴哭] http://t.cn/AX5AObzW

17. 旧AR眼镜别扔!INAIR Pod加持空间计算办公娱乐双升级

18. 人机交互的范式正在发生结构性迁移,从最初的键盘指令到图形界面,再到如今以语音、实时影像与三维空间为主的沉浸式交互,整个链路正在被重新定义。每一次交互能力的跃迁,都会从根本上冲击前端作为“粘合层”的角色:从低代码、无代码,到 sketch2code、image2code,再到如今模型直接生成交互逻辑,传统意义上以切图、对齐 UI、手写交互为中心的人力需求自然会持续收缩,于是“前端已死”的声音周而复始地出现。但我眼中的前端,从来不是一门技术栈,而是一条翻译层。它负责将终端服务的能力翻译成可感知、可理解、可操作的体验,也负责将用户的行为、反馈与真实诉求翻译回底层系统。这是一条细腻、繁琐、又极度关键的链路,它贯穿任何时代的人机交互,不会因代码生成而消失,也不会因界面形式改变而过时。只有执行方式会换,角色本质不会换。前端市场的紧缩与释放,本质取决于范式成熟度与用户需求的离散度。在 Chatbot 这种高度同质化的交互形态下,对前端的需求自然趋向过剩;而当交互正式迈向语音、多模态、AR/VR、空间计算,新的交互结构和感知模式将迅速增殖,界面与操作将重新被塑造,前端的边界又会重新被拉伸。真正不会被淘汰的,不是某个技术栈,而是对“下一次人机关系”保持足够敏锐的洞察力,理解自己如何与未来的交互方式接驳。范式迁移不会淘汰人,只会淘汰那些不再迁移的人。

19. 【元宇宙】AR 和智能眼镜如何最终成为主流

20. #vivo Vision 探索版# 采用OriginOS Vision 系统,支持眼动追踪、26 自由度手指级追踪,这也是国内首款采用系统级手眼交互方式的 MR 眼镜。目前有三款机型支持空间相册: iQOO 13、vivo X100 Ultra、vivo X200 Ultra。

21. 我们可以结合AI眼镜未来能力的天花板,发挥一下想象空间,把AI眼镜与车相结合的应用场景串联起来。在上车之前,始终架在你鼻子上的AI眼镜可以在不使用双手的情况下大幅度提升备车工作的效率和舒适度。比方说,你在家中或办公室的时候就可以通过AI眼镜远程控制车辆开启空调,将车内温度调节到一个合适的温度。当你走向车辆时,AI眼镜见你所见,听你所听,你不仅可以把它当成数字车钥匙,方便地解锁,再加一个手势或语音指令,还可以打开任意一个车门、前备箱、后备箱。同时,车辆剩余续航、车内温度等关键信息可以以AR(增强现实)的形式叠加在视野中,方便你在行车前进行车辆状态的检查。进入汽车后,在行车场景下:一则,AI眼镜可以作为智能座舱的延伸终端,通过AR导航将行车信息投射在眼前,避免驾驶员因低头看屏、视觉焦点偏移而引发的风险,提升驾驶安全。二则,通过与智能驾驶系统的联动,AI眼镜能以视觉或语音的方式提示车道偏离、与前车距离过近、周围存在外卖小哥等潜在的风险,为安全驾驶再加一道防线。三则,AI眼镜可以通过AR增强现实的方式将来电、微信等重要信息直接投射在你的视野中,使你无需伸手操作手机,通过眼动追踪或简单的语音指令就可以完成交互,从而确保注意力集中在驾驶上。最后,眼镜内置的传感器可以监测驾驶员的眼球状态、头部位置,判断是否为疲劳驾驶,及时发出提醒。在驻车场景下,AI眼镜的亮点功能在于可以化身为个人影院,当然,前提是 眼镜有很好的AR显示功能。鉴于AR就是AI眼镜未来的交互界面,AR必将是下一代智能眼镜必然搭载的一项重要功能。停车后,AI眼镜的服务也没有停止,它可以自然地延续到用车的下一个环节。AI眼镜通过视觉识别和AR技术自动记录车位的信息,返回时就能提供直观的AR实景导航指引,帮助你快速找到爱车。而且,下车后,车载导航可以无缝接续至眼镜,为您提供步行到最终目的地的指引,实现最后一公里的无缝衔接。在车辆安防状态下,如果哨兵模式检测到异常震动或有人靠近,警报信息可以直接推送到你的眼镜上,让你远程查看车辆周围环境并及时处理。瞧瞧,从备车到用车,从行车到停车,AI眼镜带来了多么美好的体验!#大v聊车#

22. 支持6DOF+手势控制,你骗我说这是AR眼镜?VITURE Luma Ultra上手评测!

23. 2026,AI眼镜的下一程:从功能探索到场景务实

24. 精度堪比离线3DGS!FeatureSLAM:实时特征增强型3D高斯泼溅SLAM

25. 理想汽车 CTO 谢炎在 2025 云栖大会|开幕式圆桌会议做了分享,其中就包括大家关注的理想AI、VLA、芯片这三个领域内容:1. 理想汽车的AI战略与架构布局。谢炎表示,智能与新能源对未来车企的重要性是同等的,因此理想汽车超过 50% 的研发投入都放在人工智能领域,形成了差异化的战略路线。在架构设计上,理想将AI布局划分为三层:底层是高效的车端推理系统,涵盖芯片、操作系统、通信组件和上层服务的整合,目标是实现更高效率、更低成本和更强算力,支撑核心的自动驾驶任务;中层是VLA基座模型,既要让汽车具备理解三维世界的能力,又要具备人类常识和推理规划能力,理想同时与外部大模型团队开展合作;顶层则是具体应用,包括「AI驾驶员」,相当于每辆车标配的智能驾驶代理,以及「座舱管家」,能打通地图、音乐、外卖等互联网服务,满足用户出行与生活场景需求。通过三层垂直整合,理想强调技术从底到顶的联合设计,以追求极致的产品体验。⸻2. 为什么理想汽车坚持做VLA?在自动驾驶行业中,是否需要语言模型一直存在争议,但理想坚持推进VLA的原因主要有两点。第一,随着自动驾驶技术的演进,车辆必须应对越来越多corner case,这些低概率但复杂的情况无法仅靠大规模数据采集来解决,需要具备人类式推理能力的智能驾驶员。由于图像存在高噪声、不利于逻辑推理,而文字天然适合逻辑和抽象思维,因此语言模型成为关键。第二,从用户体验角度,智能驾驶必须让乘客感受到「像人一样思考」,否则即便安全也可能让人觉得不适。大语言模型通过学习人类海量文本,不仅能生成语言,也能形成接近人类的思维模式,使自动驾驶的行为更贴近人类直觉,提升信任感和舒适度。这些原因使理想坚定地将语言能力引入到自动驾驶核心架构中。⸻3. 为什么理想汽车要自研车端推理芯片?随着VLA和大规模AI模型引入车辆,Scaling Law「规模定律」开始发挥作用,模型的智能提升依赖于更大规模和更长推理链条,这使得车端算力需求呈指数级上升。现有芯片供应商难以满足这种演进需求,因此理想选择自研车端推理芯片,以保证长期自主可控的发展路径。同时,理想认为在推理计算上,可能存在比GPU更高效的架构,因此正在探索新的技术方案。自研芯片不仅能实现更高效的推理,还能帮助理想更好地进行软硬件一体化设计,优化功耗、成本和实时性能。谢炎也特别强调,车端与云端算力体系并不完全相同,云端可能采用另一套解决方案,而车端必须以极致优化为核心目标。因此,自研芯片是理想在智能化战略中不可或缺的探索与投入。#理想汽车##微博新知博主# #理想i6上市# 德卤爱开车的微博视频

26. 万有引力领跑空间计算行业的解题法:如何把“大象”真正装进“冰箱”?

27. 远超MAST3R-SLAM!FoundationSLAM:释放深度基础模型,打造端到端稠密视觉SLAM新SOTA!

28. 重磅开源里程碑式RGB-D SLAM!PointSLAM++:融合ORB+神经高斯,PSNR超SOTA1.63,实时重建无压力!

29. G2VLM:统一3D重建和空间推理能力(上海AI Lab, UCLA, 上交开源)

30. 【元宇宙】AR智能眼镜未来的两种愿景

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32. vivo Vision 探索版重量仅 398 克,厚度 40毫米,相比传统 MR 设备更加轻盈。机身采用航空级铝合金材质,同时提供单环、双环绑带。硬件配置上,探索版采用Micro-OLED 屏幕,支持双目 8K 超高清显示,色域覆盖 DCI-P3 94%,并经过专业级色准校准(ΔE<2),保证色彩还原度。支持 100-1000 度磁吸镜片。交互体验方面,探索版主打“眼动即光标,手势即遥控器”。支持 1.6° 高精度眼动追踪和 26 个自由度的手势识别。#vivo Vision 探索版#

33. vivo Vision探索版发布,#vivo成国内首个进军MR的手机品牌#,MR领域的技术难点非常多,比如光学显示、空间计算、低延迟交互等等,恰好vivo在影像技术、AI大模型和芯片技术积累的优势就发挥出来了。而且解决了MR设备的体积和重量的问题,重量做到了398g,还对于眩晕问题和近视适配这些痛点入手,重点优化佩戴的舒适性。这次的vivo Vision探索版完成度已经非常高了,期待线下体验了。#新品驾到#

34. 2025年AR眼镜横评!!!这类产品值得买吗?

35. 定位误差暴降23%!MIT新作VGGT-SLAM 2.0:实时密集前馈场景重建,消除15自由度漂移问题

36. RA-L 2026 南开最新开源!R-VoxelMap:长距离定位不漂移,定位更精准、更稳健!

37. 复旦&上交最新!一篇长达40页的自动驾驶空间检索范式SpatialRetrievalAD

38. #vivo成国内首个进军MR的手机品牌#vivo Vision探索版MR头显正式发布,国内手机品牌首次入局混合现实赛道。双目8K Micro-OLED屏+高通4nm平台,显示规格对标苹果Vision Pro。交互层面首创无手柄双指捏合+眼动追踪,但应用生态需从零搭建。对比苹果Vision Pro的10摄像头阵列,vivo以6摄像头实现空间定位与手势识别,实测佩戴舒适度优化23%。手机厂商跨界MR的先天优势在于OriginOS系统联动潜力,但如何突破“观影工具”定位仍是挑战。

39. 高斯减30%仍霸榜!LangGS‑SLAM:15FPS实时输出,几何语义双场均达SOTA

40. 训练用GPU,推理用ASIC,各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

41. 『锐锐-超能评 NO.139丨你的全天候随身秘书:界环AI音频眼镜 特别版』#界环AI音频眼镜特别版# 打破传统眼镜,享受科技生活!原来眼镜早不是只用来矫正视力的工具了!界环这副AI眼镜真的刷新认知——喊一声就能查信息、记待办,开会自动转写纪要,还能实时翻译,完全解放双手。日常通勤、商务场合戴都不违和。#界环打造AI眼镜新高度# 新锐X科技侠的微博视频

42. vivo Vision仅398g,远轻于行业平均600g的重量,高度仅83mm、采用Micro-OLED 双目 8K 臻彩屏,支持P3色域,搭载OriginOS Vision系统,还实现了1.5°高精度眼动追踪,加上26个自由度的微手势识别和垂直175度的识别范围,带来自然精准的眼手交互体验。

43. #夸克AI眼镜# 夸克AI眼镜做成了“万能工具箱”。导航、支付、拍视频、提词器——恨不得把手机App全塞进镜框。但眼镜首先是戴在鼻子上的东西,不是挂满功能的圣诞树。夸克给出的卖点确实夸张,但是现实是,走路时眼前飘着箭头,导航遮挡视线是夺命细节,科技不该拿安全换炫技。而且以这些互联网公司的尿性,眼镜带摄像头增加的隐私风险肯定不小,我们真的怕AI眼镜给用户套上数据枷锁。AI眼镜的未来,必须做减法,并且回归实用性。否则,再酷的科技也只是压垮鼻梁的摆设。#全网热点共创计划##热点观点##热点解读# 夸克ai眼镜

44. 超越聊天框:从 8 种核心用户意图驱动不同形式 AI 交互设计

45. 分数阶核突破感受野限制,火工大FGF-SLAM实现高保真3D重建与新视角合成!

46. 【元宇宙】2026 年顶级元宇宙平台,空间计算的崛起

47. 融合感知 VS 纯视觉,谁是版本答案?融合感知到底多难做?【柴知道:车圈化简】

48. #2025vivo开发者大会# OriginOS 6携多项突破性技术登场,以“重构系统、自然交互、极致流畅”为核心,带来从底层到体验的全面升级。大模型技术:端侧AI能力再突破蓝心大模型家族实现多维度进化:语言大模型新增意图中控与深度思考能力,支持复杂任务拆解与个性化交互;语音大模型通过全双工交互、超拟人音色及3米远距离拾音,让对话如面对面般自然;图像大模型攻克长文本渲染难题,端侧AI修图功能(如AI路人消除)性能提升46%。3B端侧多模态推理大模型更实现“越级挑战”,在OpenCompass、SuperCLUE等权威榜单中超越8B/10B级模型,获中国信通院“L3卓越级”认证,树立端侧AI新标杆。系统重构:蓝河流畅引擎赋能全局基于8年自研技术积累,蓝河流畅引擎深度重构安卓核心系统,从计算、显示、存储三大模块实现突破:超核计算全局调度算力,重载场景应用启动速度提升11%;虚拟显卡双渲染架构让游戏直播等重载场景帧率稳定性提升35%;存储融合技术构建VIP任务专属通道,数据加载速度翻倍。配合帧感知调度与秒抢引擎升级,新增抢消费券、专家号等民生场景,实现“11小时刷短视频不闪退”“应用响应速度比行业最快更快”的流畅体验。交互升级:OS舒适工程的自然美学以“自然舒适”为核心,OS舒适工程将物理世界规律融入数字交互:Spring动效复刻真实弹性反馈,帧模糊技术消除界面闪烁感,光影空间模拟自然光变化,带来细腻高级的视觉体验。全局可变图标支持无级调节,个性时钟与趣味光栅主题让锁屏充满创作可能。健康关怀方面,全局护眼模式将色温调至3000K,减少66%有害蓝绿光,缓解眼疲劳;AI舒眠模式智能调节色温,降低褪黑素分泌影响25%,助力自然入睡。从大模型AI到系统级流畅,从自然交互到健康关怀,OriginOS 6以“技术重构体验”为理念,重新定义了智能终端的舒适与高效,带来更贴近直觉、更懂需求的操作系统。

49. 关于vivo Vision探索版的操作,直接用眼动和手势就行,1.5°高精度眼动追踪,微手势识别,实现精准交互。vivo Vision探索版搭载第二代骁龙XR2+平台拥有空间音频、空间相册、多角度沉浸观赛等能力,还可以将手游投屏,仿佛身临其境游戏世界,3D电竞赛事,还有立体沙盘可查看,敌我走位随时掌握。效率办公方面,vivo Vision探索版也能大展身手,自由多窗口工作台,沉浸式办公让效率大幅度提升。

50. 盘点一周AI大事(11月23日)|AI自己画CAD图纸 Google发布最强大模型Gemini 3、最强图像模型Nano Banana Pro OpenAI发布最强编码模型GPT-5.1-Codex-Max 马斯克升级Grok 4.1,情商最强 字节开源最强空间重建模型Depth Anything 3 腾讯发布最强开源视频模型HunyuanVideo-1.5 Meta开源最强对象分割模型SAM 3,最强3D分割模型 SAM 3D Autodesk研发出最强CAD智能体VideoCAD AI2发布最强开源深度研究智能体Deep Research Tulu Google发布最强AI天气预报WeatherNext 2 Maxima推出AI会计智能体 头号玩家套装问世 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #大模型

51. #吕俭的汽车科普圈# 今天聊聊车位到车位的3D建模。我昨天去商场停车,我直行,前面车要入侧方库,我便停车等待。原本都是常规操作,但没想到那位车主一直摇车窗,吵我喊什么。我打开窗才听清楚,原来是要我关灯,影响她停车了....你看,停车入库,总有你想不到的需求。所以说嘛,自动泊车这东西还是挺有必要的。但这个自动泊车也挺考究的。因为大部分停车场的光线差、到处都是柱子、地面光滑反光,普通2D图像难以定位,所以必须用3D来理解空间。而且这种模式要实时扫描,所以完全要靠车本身获取数据,不能依赖导航地图、云端数据。这套设计看似简单,实现起来挺复杂。比如车怎么知道停哪里?柱子长得都一样,怎么区分?而且停车场结构单一,白墙、灰地面,柱子都一样,纹理、特征点很少,视觉SLAM容易匹配错,导致地图错位。再来了,车位线往往模糊、断线、被遮挡,经常还能看到两辆车挤得很近,所以车子还要算出真实宽度、倾斜角度、凸点/柱子距离、允许停车的有效空间等。解决这个问题还挺复杂的,它需要多模态融合SLAM +语义理解+实时局部建图。车位到车位的3D建模,需要车子一边走、一边靠自己的感知硬件把整个停车区域实时扫出来。车上所有传感器都会一起上阵:摄像头用来捕捉纹理和车位线,激光雷达或深度视觉负责生成深度信息,毫米波雷达补充金属反射点,超声波负责近场距离,IMU和轮速计则用来校准位姿,车才知道移动了多少。这是解决了看的问题。还得解决理解的问题。系统会把这些不同模态的数据融合成一个SLAM架构,让车在没有GPS的停车场里也能同时完成定位和建图。在这个基础上,AI模型会去理解图像和点云中的语义信息,识别出柱子、墙面、车辆轮廓、车位线这些关键特征,再把它们组合成一个结构化的3D场景。随后,建好的三维模型会不断被实时更新,形成一张局部的小地图,让车辆知道通道在哪、车位真实宽度是多少、哪里有凸点、哪里需要规避。等环境理解清楚了,系统就能基于三维模型去算泊车路线,包括倒车轨迹、转向角度、减速点,以及需要绕过哪些障碍。总之了,现在车越来越大,停车场越来越拥挤,要做好车位到车位的3D建模挺难的。但反过来说,以后恐怕这就是刚需了。

52. 可以的,vivo 头显只有 398g, 比果果轻多了。显示屏用的是 Micro-OLED 双目 8K 臻彩屏,支持P3色域,也支持后期配度数系统搭载的是 OriginOS Vision系统,实现了1.5°高精度眼动追踪,加上26个自由度的微手势识别和垂直175度的识别范围,带来自然精准的眼手交互体验。#vivo Vision 探索版#

53. 谷歌已收购 Common Sense Machines(简称 CSM),这是一家位于马萨诸塞州剑桥的小型 AI 初创公司,其技术能在几秒钟内将单张 2D 图像转化为生产级 3D 模型。据报道,CSM 约有 12 名员工,在最近一轮由 Andreessen Horowitz(a16z)等投资的 1000 万美元融资后,估值约为 1500 万美元。这项收购帮助谷歌填补了一个关键空白:谷歌在文本和图像生成方面已非常强大,但原生 3D 创建正成为游戏、零售目录和增强现实(AR)体验的下一个竞争战场。这项收购于 2026 年 1 月 24 日左右悄然完成,由 The Information 等媒体独家报道,团队已并入 Google DeepMind。CSM 的 2D-to-3D 技术被视为加速谷歌在空间 AI 和 3D 内容生成领域的重大一步,尤其适用于游戏开发、电商虚拟展示和元宇宙应用。

54. 这是vivo Vision的硬件规格,处理器是第二代骁龙®XR2+,屏幕是Micro-OLED屏幕,分辨率3840*3552*2,双目8K。支持近视100-1000度佩戴。眼手交互,1.5°精度眼动追踪+微手势识别。#vivo Vision 探索版#

55. 120克眼镜+AI=2026最轻空间计算机

56. VITURE Luma系列XR眼镜

57. “戴上未来”到“看见未来”

58. AI观察|AI眼镜能否成为下一代人机互动的超级入口?

59. 2025 年 AR 眼镜技术路线图

60. 智能眼镜狂卷IFA

61. AR眼镜交互的未来

62. Meta全球首款AI显示眼镜(69克,799美金),亮点和个人观察

63. AR眼镜操控难题新解!UltraSense推出多模态交互新方案

64. 摄像头如何“看懂”你的手势?手势识别实现新人机交互

65. AI眼镜深度解读

66. Nature全新子刊上线首篇论文,来自华人团队,AI加持的可穿戴传感器,突破手势识别最后难关

67. meta AI眼镜发表会酷帅登场!3款智慧眼镜新进化,搭配手环用手势传讯息、AI有问必答还能翻译

68. 苹果谷歌慌了?Meta眼镜用肌电腕带隔空手势操作,每秒识别0.88个手势,准确率超95%

69. AI智能眼镜矩阵升级,手势控制+内置屏幕眼镜

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71. 三星AR眼镜2026年登场

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75. AI眼镜的潜力,藏在空间计算里

76. AI视觉空间计算感知、手势动态识别自然交互让虚拟世界触手可及

77. Embodied Interaction 2.0 是 HCI 接下来十年的“超级主航道”

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79. CIOE2025 | 镭昱全彩Micro-LED赋能AI+AR眼镜开启视觉交互新时代

80. 极米跨界亮剑

81. 微光科技发布玄景M6全彩Micro LED AR智能眼镜

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83. 银河证券:AI眼镜有望迎“iPhone时刻”,AR+AI眼镜融合为必然趋势

84. AI眼镜:AI端侧最佳载体之一

85. 多模态能力的进化,是AI眼镜成为生活必需品的关键

86. 史上最大 AI/AR 眼镜众筹

87. AI眼镜破解视障人士出行难题

88. AR眼镜迎来“DeepSeek时刻”:硬科技供应商的“躺赢”逻辑

89. 从 “看见虚拟” 到 “看懂世界”:AR 眼镜的演进、分化与融合​

90. 谷歌AI眼镜2026路线图发布!无屏、单眼、AR,三箭齐发!

91. 复旦MAGIC开源VINGS-Mono:视觉惯性GS大场景单目SLAM

92. AI+AR眼镜融合:科技新风口,哪些上市公司已入局?

93. 工业AR眼镜推荐:安宝特M400 AR+AI系统破解工厂装配设备选型难题

94. 米塔视界亮相进博会中国馆,空间智能交互技术彰显中国创新硬实力

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96. AI+AR 智能眼镜的进展将如何改变人类生活

97. 德国ELLIS团队AI推理提速5倍:递归深度模型突破多模态延迟瓶颈

98. 歌尔重磅发布全场景AI+AR眼镜与XR光学方案,助力智能交互体验升级

99. 厦门大学郭伟杰Displays:面向近眼显示系统的轻量化高精度眼动追踪

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101. AR工业巡检:虚实融合的智能巡检技术详解

102. AI or AR眼镜?

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120. AR眼镜的手势交互

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