AGI的定义不再玄学，其本质是“把事情搞清楚”的能力。以Claude Code为代表的长周期智能体已具备该能力，能自主完成复杂任务，预示着一场深刻的生产力变革即将到来。
智能速览
AGI的功能性定义是能把事情搞清楚的能力。
一个智能体在31分钟内自主完成了一次精准的招聘。
长周期智能体的能力正以每7个月翻一番的速度增长。
预测到2028年，智能体能完成人类专家一天的工作。
AI应用将从“说话者”转变为能全天候工作的“行动者”。
精华内容
从玄学定义到务实能力，AGI的本质正在被重新书写。
何为AGI
AGI的定义无需纠缠于技术细节。从投资和商业视角看，AGI的实质是一种功能性能力，即“把事情搞清楚”。这意味着它拥有基础知识、推理能力和迭代寻找答案的能力，最终能达成目标，而不论其实现路径如何。
智能体实例
一位创始人指令智能体招聘开发者关系负责人。它并未遵循脚本，而是自主在LinkedIn搜寻后转向YouTube寻找技术演讲者，再交叉比对Twitter活跃度，通过发帖频率变化判断倦怠信号。最终锁定一位完美匹配的候选人并起草了邮件，全程耗时仅31分钟。
指数级增长
长周期智能体的进步速度惊人。根据METR的追踪数据，其能力大约每7个月就会翻一番。按照这条指数曲线推算，到2028年，智能体将能可靠地完成人类专家一整天的工作量；到2034年，则能完成一整年的工作量，效率跃迁远超想象。
创始人的启示
这预示着AI应用的范式转变。2023-2024年的AI是“说话者”，而2026-2027年的AI将是“行动者”，如同不知疲倦的同事。用户将从个人贡献者转变为管理智能体团队，商业模式也从出售工具变为出售工作成果，这为创业者开辟了全新的想象空间。
AGI不再是遥远的构想，它正以长周期智能体的形态步入现实。当你的计划以世纪为单位衡量时，那些曾经遥不可及的雄心壮志，或许已触手可及。
