随着人工智能逐渐融入教育领域，教师们究竟如何使用这些新工具？一项针对科学教师的案例研究深入揭示了AI在真实课堂中的两种应用模式，以及教师眼中AI角色的差异，为教育技术的未来发展提供了宝贵的第一手洞察。
智能速览
研究发现教师使用AI存在两种模式：教师导向和AI导向。
多数教师认可AI在个性化教学和即时反馈方面的价值。
教师对AI角色看法不同，或视其为辅助工具，或视为教学伙伴。
AI系统在辅助低英语水平学生时存在基于文本反馈的局限性。
整合AI给部分教师带来了认知和情感上的压力。
精华内容
教师的实际操作与内心看法，共同描绘了AI技术在教育场景中的真实图景。具体来看，他们如何利用AI系统，又对其抱有怎样的期待与顾虑？
两种教学策略
研究中，教师们展现出了两种明显不同的AI使用方式。部分教师（2位）倾向于教师导向的科学探究，他们主要通过演示如何使用AI系统的虚拟导师来引导学生，扮演着传统指导者的角色。
另一部分教师（4位）则更偏向AI导向的科学探究，他们充分利用系统的实时警报和个性化支持功能，监控学生进度并适时介入，将自身定位为学生自主学习的支持者与合作者。
AI角色的双重认知
对于Inq-ITS这一AI系统，教师们的看法也存在分化。一部分教师将其视为辅助教学的工具，用以增强传统教学方法，例如利用报告总结功能了解整体学情。
而另一些教师则将其看作教学伙伴或导师，认为AI能够有效模仿人类导师，提供及时的反馈和教学设计支持，从而深度融入教学流程。这种认知差异直接影响了他们对AI功能的选用频率和使用深度。
机遇与挑战并存
AI系统的引入带来了显著优势，尤其是在大班额教学环境下，其实现个性化教学和即时反馈的能力获得了多数教师的认可。
然而，挑战也随之而来。研究指出，该系统在辅助低英语水平学生时存在明显局限，因为学生难以理解纯文本反馈。此外，部分教师感到在分析和应对实时数据时存在认知与情感压力，这提示AI系统的设计需要更具包容性，同时教师的培训支持也亟待加强。
这项案例研究清晰地表明，AI在教育中的成功整合并非技术单方面的问题，而是技术与教师观念和实践的深度融合。未来，如何设计出更能适应多元学生需求、减轻教师负担的AI系统，并开展更具针对性的教师培训，将是决定AI能否真正赋能教育的关键。
