国产算力集群完成1.6万亿参数大模型训练，MFU突破34.9%_IT互联网

1. 芯片算力对智驾重要吗？主流车企的智驾系统芯片算力分别是多少？

2. #微博声浪计划##听见微博# 曝字节今年AI支出将超2000亿，主要用于AI芯片采购和算力基建。豆包大模型调用量暴涨，推动算力需求激增。同时，字节加速国产替代并布局全球数据中心，A股算力产业链或受益，但短期财务压力显现，豆包上线付费服务探索变现。科技事儿的微博音频

3. 人均年薪1800万的量化机构，如何看AI#AI趋势 #JaneStreet #量化交易 #算力 ##大模型

4. 小白速通 Codex 安装 + 国产大模型接入【Mac版】，无需 ChatGPT 订阅，国内直连 DeepSeek

5. 拿下1亿美元种子轮！SGLang团队创立RadixArk，打造下一代开放AI基础设施

6. AI大神的焦虑：自己是研究工作的瓶颈，Token用得不够多#AI #人工智能 #卡帕西 #Agent #算力

7. 世界模型双冠王诞生！国产世界模型力压谷歌、英伟达等持续领跑

8. 光轮智能20亿美元估值引领全球具身数据基础设施｜甲子光年

9. Agnes团队：不堆参数、不烧算力！小模型也能跑出大模型能力

10. Claude Opus 4.6一天内被超两次，这次来自国产模型

11. DeepSeek V4这次直接开启国产化适配测试，刚发布没多久，就已经跟主流国产芯片同步适配完了，不再是以前那种模型等芯片、芯片等模型的尴尬局面。万亿参数级别的大模型，能在国产算力上顺畅跑起来，本身就是一个很关键的突破。既能保证能力够强，又能逐步摆脱对外依赖，不管是企业用还是行业落地，安全性和自主性都上了一个台阶。简单说，以后高端大模型不用再卡着国外算力，国产软硬件一套就能扛住，AI自主可控又往前迈了一大步。#DeepSeekV4开启国产化适配测试#

12. #华为已成立半导体相关公司# 2026年，中国国产AI芯片市场快速扩张。最新行业数据显示，昇腾、寒武纪、海光等国产AI芯片厂商，今年整体出货量预计突破300万张，主要用于大模型训练和推理场景。随着国内AI应用用户数量暴增，本土算力需求持续攀升。与此同时，国产GPU、CPU、存储芯片和先进封装产业链也出现同步增长。市场认为，中国AI芯片行业正在从“替代阶段”进入“规模化阶段”，未来几年本土AI基础设施建设仍将保持高速增长。

15. #华为昇腾910C完成训练# 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型，依托昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练。此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索，积累了重要经验，也印证了国产AI芯片，可支撑世界级超大参数模型训练工作。

16. 重磅双政策落地！AI主线迎来最强催化。今日盘后两大国家级AI政策密集落地，顶层设计直接拉满，给市场指明了明确方向。一边三部门规范智能体创新发展，打通AI商业化应用场景；另一边四部门明确算力绑定绿电，推动算力设施绿色低碳转型，2030年目标清晰。政策从应用落地+算力供给双向发力，AI产业进入加速兑现周期。下周直接利好算力、绿电、光伏、智能体、数据要素板块，绿色算力+AI应用双主线共振，相关产业链有望迎来估值与业绩双击，资金大概率重点布局这条高景气赛道。

17. 国产芯片替代不足，算力出海的门又被关上了？

18. 每天140万亿算力消耗到底藏着什么机会？这场大会可能有答案#移动云智能新空间

19. 将 600 亿参数大模型装进手机的瓶颈，终于被中国 AI 公司突破了

20. 一个反直觉的判断，AI对世界真正的影响，可能还远远没有开始 #ai #算力 #芯片

21. DeepSeek 超 10 小时的宕机，为 AI 行业敲响稳定性与基础设施建设的警钟，折射出行业从 “性能竞赛” 转向 “服务韧性” 的迫切性。首先，行业需正视算力供需失衡问题，用户爆发式增长下，算力扩容不能滞后，需建立弹性算力调度机制，避免 “用户越多、服务越差” 的恶性循环。其次，技术架构设计需兼顾效率与稳定性，MoE 等架构虽能降本，但要优化动态路由与资源分配，减少高峰拥塞风险。再者，容灾与运维能力是底线，需完善分布式系统备份、故障快速定位与修复机制，避免单点故障引发全局瘫痪。同时，行业应摆脱 “重性能、轻服务” 的误区，平衡免费用户与付费会员的资源保障，提升服务可靠性。最后，需加快国产 AI 芯片研发与适配，突破高端 GPU 供应瓶颈，夯实行业基础设施底座。#DeepSeek为何宕机超10小时##ai创造营#

22. 国产AI最难的一关，终于过了。 #大有学问 #红衣聊AI #芯片 #算力 #国产芯片

23. 重磅利好！新主线！阿里、腾讯上调 AI 开支预算预算，利好哪些具体？相关概念股核心有哪些？#AI算力行情##AI算力产业# 一、事件核心解读腾讯、阿里集体宣布下半年加大AI资本开支，本质是国内互联网巨头AI基建进入“加速期”，重点利好三大方向：1. 算力基建（服务器/IDC/液冷）：最直接受益，巨头扩产带来硬件订单爆发2. 国产AI芯片/算力国产化：腾讯明确“更多国产芯片投入”，阿里力推平头哥生态3. 云服务与AI应用生态：巨头算力扩张后，将带动大模型、行业AI应用落地二、核心利好板块与标的1. 服务器与IDC（最直接受益）• 浪潮信息（000977）：腾讯、阿里双巨头核心服务器供应商，为腾讯元宝提供超50%算力，拿下阿里新增机柜50%以上订单，液冷技术领先。• 华勤技术（603296）：腾讯云战略级合作伙伴，提供NVL32架构液冷服务器，占腾讯AI服务器订单30%以上；同时适配阿里平头哥芯片服务器。• 数据港（603881）：阿里云定制化IDC核心供应商，营收80%以上来自阿里，独家承建张北、河源两大智算中心，承接腾讯元宝约30%推理算力。• 奥飞数据（300738）：国内IDC龙头，深度绑定阿里、腾讯数据中心项目，受益算力需求扩容。2. 液冷与电源配套（算力高密化刚需）• 英维克（002837）：阿里数据中心液冷方案市占率超40%，腾讯智算中心核心温控供应商，高功率液冷适配高密度AI集群。• 科华数据（002335）：腾讯数据中心液冷与微模块核心供应商，获腾讯“最佳绿色算力平台”认证，为混元模型提供算力支撑。• 中恒电气（002364）：阿里HVDC电源主供商，适配平头哥AI服务器，受益数据中心电源升级。3. 国产AI芯片与算力国产化• 海光信息（688041）：国产DCU芯片龙头，适配腾讯混元模型训练与推理，腾讯明确增加国产芯片使用，订单弹性大。• 寒武纪（688256）：思元系列推理芯片适配阿里、腾讯大模型推理场景，与平头哥生态协同推进。• 平头哥生态伙伴：宝德计算机（002236）首批倚天服务器合作方，深度参与阿里AI服务器推广。4. 云服务与AI应用生态• 腾讯生态：金山办公（688111）WPS AI接入混元大模型、微盟集团（02013.HK）企业微信AI应用、腾讯云生态伙伴• 阿里生态：恒生电子（600570）金融AI、税友股份（603171）财税AI、冷芸科技（688309）工业AI等阿里云行业应用伙伴三、一句话总结与重点跟踪核心主线是“算力基建+国产替代”，优先关注！！#金晨眼泪把面膜冲没了#

24. 利好新分支！deepseek 刷屏了！，快看看吧！1. 降价利好板块（短期直接催化）• AI应用/下游客户：大模型调用成本大降，直接降低企业AI开发门槛，利好AI+办公、教育、电商等场景的应用落地。• AI算力租赁（推理侧）：低价模型会带来推理调用量爆发，利好提供高性价比推理算力的租赁商。• 模型生态/开发者工具：低价+开源模式会吸引更多开发者，利好AI开发平台、低代码工具等生态链企业。2. 融资利好板块（长期资本加持）• 上游算力/硬件：700亿融资核心用于算力建设，利好GPU、光模块、服务器、数据中心等上游硬件厂商，订单确定性提升。• 国产AI算力链：DeepSeek作为国产头部模型企业，融资落地会带动国产算力生态（如国产GPU、存储、交换机）的采购与适配需求。• AI安全/合规：大模型研发与商业化加速，会同步带动AI安全、内容审核、数据合规等配套需求。3. 整体总结1. 降价+融资是「短期抢市场、长期扩产能」的组合拳，分别利好下游应用和上游硬件两条主线。2. 短期看情绪催化，优先受益于算力租赁、AI应用；长期看订单兑现，核心利好上游算力硬件。3. 行业竞争会进一步加剧，具备成本优势、技术壁垒的龙头企业，会持续受益于行业集中度提升。

25. 阿里云：Agent-Ready 的大数据 AI 基础设施

26. #微博声浪计划##听见微博# 2026年以来，算力价格因供需失衡持续飙升，从基建成本变为战略资源。头部云厂商密集调价，腾讯云部分AI模型价格涨幅超400%，英伟达H100租赁价格涨近40%。需求侧AI应用Token调用量暴增1000多倍，供给侧高端GPU交货周期长、HBM产能受限。行业转向付费模式，国家构建算力网，芝商所将推算力期货，破局之路正在探索。 shijin1的微博音频

27. 华为又在吹牛皮？十万卡智算集群，总算力200EFLOPS

28. #AI算力产业链正批量造富# 家人们！最近被AI算力造富刷屏，但很多人还没搞懂，这条产业链到底在赚谁的钱、哪些环节最赚钱🔥 其实AI算力就是数字经济的“发动机”，从上游的芯片、存储，到中游的服务器、数据中心，再到下游的行业应用，每一环都在分食万亿红利！未来5年，光模块、HBM存储、AI芯片、液冷散热、算力租赁这五大赛道，就是造富核心中的核心～光模块订单排到2028年，HBM供需缺口持续，AI芯片国产替代空间超5000亿，液冷渗透率从15%飙升至60%+，算力租赁解决中小企业刚需，普通人哪怕不直接投资，看懂这些赛道，也能抓住职场和副业的机遇，跟着行业风口走，赚钱真的会更轻松！#ai创造营#

29. #乔任梁父母被亲戚劝做试管婴儿# 阿里千问登顶全球！算力产业链谁才是真正的“隐形王者”？4月4日，一则重磅消息引爆全球AI大模型领域：发布仅1天的阿里千问Qwen3.6-Plus，强势冲上全球知名大模型API调用平台OpenRouter的日榜榜首，单日调用量突破1.4万亿Token，创下该平台历史纪录。这一耀眼成绩，不仅是阿里大模型的里程碑，更是整个阿里算力产业链的“冲锋号”。当大模型的算力需求呈指数级爆发，究竟谁能真正握住阿里算力生态的核心命脉，成为那匹隐藏在幕后的“隐形王者”？千问登顶背后，是算力产业链的集体狂欢Qwen3.6-Plus的火速爆火，绝非单一产品的偶然成功，而是全球企业级AI市场需求全面觉醒的必然结果。开发者用实际行动投票的背后，是阿里算力生态全链条、无短板的硬核支撑。从数据中心的底层基建布局，到AI芯片、服务器、液冷温控等核心硬件研发，再到垂直行业解决方案的落地应用，产业链每一环都在这场空前的算力竞赛中迎来爆发式增长机遇。在算力基建层面，阿里云正全速推进“东数西算”国家战略布局，京津冀枢纽张家口集群算力基础设施建设进入加速期。亚康股份作为该项目核心运维服务商，深度参与集群从建设、运营到维护的全生命周期管理，直接承接算力需求爆发带来的业务增量，充分享受行业红利。与此同时，杭钢股份与阿里联手斥资158亿元打造的浙江云计算数据中心，作为浙江省新基建标志性重点工程，规划承载20万台服务器运行，是阿里千问大模型的核心算力底座。该项目全面落地后，将直接带动数据港、润建股份等核心生态合作伙伴的业务规模跨越式增长，形成算力基建的产业集群效应。在硬件技术层面，随着大模型算力密度持续提升，传统风冷已无法满足需求，阿里在液冷温控技术上的迭代升级成为关键。高澜股份、申菱环境、英维克等液冷温控头部企业，凭借领先的浸没式液冷技术，成为阿里数据中心核心供应商。其技术可将数据中心PUE值降至1.08以下，大幅降低算力运行能耗与成本，为千问大模型7×24小时高负载稳定运行提供坚实保障，这一技术也顺势成为全球超算数据中心建设的核心发展趋势。产业链核心标的，谁能吃到最大红利？从阿里算力生态产业链图谱来看，核心受益企业已形成清晰的梯队布局，不同环节的龙头企业凭借技术、合作壁垒，抢占AI算力时代的最大红利。第一梯队：算力基建核心载体这一梯队是阿里算力扩张的根基，直接承接大模型算力需求，属于产业链最核心环节。数据港作为阿里云全球20个数据中心的核心运营合作伙伴，深度绑定阿里算力布局，是千问大模型算力需求的直接承接方。杭钢股份依托浙江云计算数据中心项目，成为阿里本土算力基建的核心载体，手握稀缺的数据中心资源。润建股份则凭借“中国-东盟智算云”项目，切入阿里海外算力布局体系，成为其AI算力生态海外扩张的战略伙伴，抢占跨境算力市场先机。第二梯队：硬件技术隐形基石硬件是算力运行的核心支撑，该梯队企业掌握关键技术，是算力基建的“隐形脊梁”。华塑科技、依米康、中恒电气等企业，为阿里数据中心提供电源、空调、HVDC等核心硬件，保障算力系统高效运转。海光信息、芯源股份等国产芯片龙头，为千问大模型提供自主可控的算力芯片，打破海外技术垄断，筑牢国产AI算力的技术安全防线。浪潮信息、中科曙光等头部厂商，凭借成熟的产品体系和产能优势，成为阿里算力硬件供应的核心支柱，支撑大模型海量运算需求。第三梯队：行业落地商业化标杆大模型的价值最终体现在商业化落地，该梯队企业打通技术与场景，实现AI价值变现。恒生电子作为国内金融IT领域绝对龙头，率先将阿里千问大模型深度接入金融核心系统，推动AI技术在智能投研、风险管控、客户服务等金融场景的全流程应用，打造大模型商业化落地的标杆案例，为千问大模型在更多垂直行业的复制推广奠定基础。风险提示与投资思考尽管阿里算力产业链前景广阔，但投资者仍需保持理性，警惕潜在市场风险。当前，算力产业链相关标的普遍迎来大幅上涨，部分个股短期涨幅过大，估值已攀升至历史高位区间，存在阶段性回调的风险。同时，大模型商业化落地进度不及预期、下游算力需求增长放缓、行业同质化竞争加剧等因素，都可能对相关企业的业绩兑现产生直接影响。阿里千问的登顶，不是终点，而是AI算力时代的起点。当大模型成为企业数字化转型的核心引擎，算力产业链的每一个环节，都将迎来前所未有的增长机遇。唯有真正深度绑定阿里生态、拥有核心技术壁垒的企业，才能在这场算力竞赛中笑到最后，成为算力产业链中真正的“隐形王者”。未来，随着阿里算力生态持续完善、千问大模型技术不断迭代，产业链的价值分化将进一步加剧，具备核心竞争力的企业，终将收获AI时代的长期成长红利。

30. #微博声浪计划##听见微博# 华为昇腾910C集群完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，实现国产算力训练突破。攻关团队通过三大创新，达成工业级运行指标，打破国产算力仅能推理的刻板印象，为摆脱高端算力进口依赖提供路径。搞机的风采的微博音频

31. 5月初权威算力行业专项分析白皮书正式对外发布，精准锚定2026年全球AI算力底层赛道核心变革拐点，算力市场底层逻辑迎来根本性重构。行业重心全面脱离前期高投入、高能耗、重资本的大模型专项训练单一赛道，全域转向低成本、高适配、规模化落地的AI常态化大规模推理刚需场景。伴随全行业AI智能代理（AI Agents）加速渗透千行百业，政企端、产业端、消费端全链路落地节奏提速，企业算力采购布局逻辑同步务实调整，不再盲目扎堆重金迭代全新底座大模型，核心诉求聚焦轻量化部署、低功耗运维、高效能常态化推理落地，压降算力综合使用成本、提升模型全域适配效率成为核心考核指标。产能端供给侧突发结构性失衡，韩国两大头部半导体巨头集中倾斜核心晶圆产能，全力保障AI算力配套高带宽内存（HBM）订单交付，直接挤压通用存储产能空间，导致民用级普通DRAM内存、NAND固态闪存现货供给持续偏紧，供需错配直接拉动5月初全球服务器专用内存现货价格短期异动上行，全链路硬件配套成本小幅波动。供需倒逼产业链快速迭代补位，英伟达、华为等全球头部核心芯片厂商快速响应市场刚需，敲定2026年二季度集中投产上新计划，专项推出深度适配推理场景、功耗优化拉满、并发算力强化的新一代定制化算力架构，精准承接全域推理算力缺口，稳住全产业链算力供给底盘。

32. AI算力抢疯了！价格暴涨48%，订单排到2028年，算力租赁规模龙头代表有哪些！？全球AI算力争夺战全面爆发，供需缺口持续拉大，算力租赁价格迎来史诗级暴涨！英伟达新一代Blackwell GPU租赁价两个月疯涨48%，H100租赁价5个月内涨超40%；国内阿里云四天连发三则涨价公告，高端算力一机难求，日均词元调用量突破140万亿、同比增超40%。行业彻底进入“算力稀缺时代”，头部企业订单直接排至2028年，手握百亿长单锁定未来业绩，成为AI时代最具确定性的投资主线。一、涨价潮爆发：算力成硬通货，价格刷新历史• 海外市场：英伟达Blackwell芯片单小时租金从2.75美元飙升至4.08美元，涨幅48%；H100半年涨40%，现货市场售罄，有人出6倍高价抢购。• 国内市场：云厂商集体提价，高端算力租赁价格持续上行，单P月租金达3.5-4万元，头部企业出租率逼近100%。• 核心原因：AI大模型、多模态、AI Agent爆发式增长，芯片产能受限、交付周期拉长，供需失衡推动价格持续走高。二、规模龙头榜：订单锁至2028年，业绩高确定性1、利通电子（603629）——纯算力租赁第一龙头• 算力规模：可调度3.3万P，100%为H100/H800高端芯片，纯租赁规模国内第一。• 核心订单：与腾讯签50亿元长单，在手订单超70亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达深度合作、芯片供给稳定；液冷技术领先（PUE≤1.1），毛利率超60%。2、润泽科技（300442）——IDC+算力双龙头• 算力规模：已投产3万P+，运营机柜超10万个，全国布局61栋智算中心。• 核心订单：与字节签50亿元长单（2025-2028年），获8亿元预付款，在手订单超60亿元。• 核心优势：字节最大第三方IDC服务商（收入占比64%+），稀缺能耗指标+液冷技术，上架率超90%。3、工业富联（601138）——全球AI服务器代工龙头• 核心订单：AI服务器在手订单超280亿元，排产至2028年。• 核心优势：英伟达全球第一大代工厂，市占率40%；服务谷歌、微软、Meta等全球顶级客户。4、浪潮信息（000977）——国内服务器龙头• 核心订单：AI算力在手订单超350亿元，合同负债同比增178.92%。• 核心优势：国内AI服务器市占率50%+，高端机型供不应求，订单排至2027年Q2。5、中科曙光（603019）——国产算力国家队• 算力规模：国产算力1.5万P+（海光芯片），超算+智算双龙头。• 核心订单：液冷订单48.75亿元，在手订单超100亿元。• 核心优势：全栈自研（芯-算-冷），东数西算核心节点，深度绑定政企客户。6、拓维信息（002261）——华为昇腾核心标的• 算力规模：已投产2-2.5万P，国产AI服务器+租赁双轮驱动。• 核心优势：华为深度绑定，国产替代标杆，政企订单充足。三、行业核心逻辑：强者恒强，龙头独享红利1. 供需长期失衡：AI需求持续爆发，芯片产能短期难释放，价格易涨难跌。2. 龙头壁垒深厚：头部企业手握芯片资源、长单合同、稀缺能耗指标，中小厂加速出清。3. 业绩确定性高：订单排至2028年，出租率近满产，现金流与利润锁定，成长空间明确。四、风险提示• 芯片供给不及预期、价格回落风险；• 行业竞争加剧、政策监管变化风险；• 技术迭代导致现有算力资产贬值风险。（免责声明：以上内容仅为市场信息梳理，不构成任何投资建议，理财有风险，投资需谨慎）

33. 云计算调价潮来袭！腾讯云宣布AI算力服务等涨价5%！

34. 深圳河套学院 AI 训练平台项目团队，联合哈尔滨工业大学（深圳）、深圳市大数据研究院、华为有关团队，协同深智城 AI 算力平台，面向国产算力大模型训练开展联合攻关依托昇腾 910C 国产 AI 算力集群，完成 1.6 万亿参数大模型 DeepSeek-V4-Pro 全参数后训练此次实践为全球第三方机构在国产算力平台上完成该级别模型训练的相关探索积累了重要经验也印证了国产 AI 芯片可支撑世界级超大参数模型训练工作目前，项目已实现模型算力利用率（MFU）超过 30%关键训练算子效率提升 14%，各项指标均达到工业级运行标准

35. #华为昇腾910C完成训练# 华为昇腾910C完成万亿参数大模型全参数后训练，标志着国产AI芯片已具备支撑世界级超大模型训练的能力。这一突破补上了国产算力的关键短板，实现了从“能跑”到“能训”的跨越，且成本仅为海外方案约1/3，为自主算力体系奠定了坚实底座。

36. 中国团队突破瓶颈！不加GPU，万卡集群算力暴涨15%

37. 中国移动把Token玩明白了！10亿用户轻松接入AI算力新时代

38. 车载自研：长安天枢大模型技术实现路径（简洁版）

39. 【#Token第一股年内狂飙547%#，算力涨价潮来袭】据21世纪经济报道，AI算力价格正进入“算力通胀”时代。4月15日，阿里云宣布DDoS高防弹性95费用上调50%，系一个月内第三次调价。此前亚马逊AWS、谷歌云已率先上调AI算力价格，谷歌云最高涨幅达100%。腾讯云、百度智能云随后跟进，涨幅5%~30%。涨价核心驱动力是Token消耗爆发式增长。国家数据局局长刘烈宏披露，今年3月我国日均Token调用量超140万亿，较2024年初增长1000多倍。Token（词元）正从计量单位转变为智能时代的产业“货币”。资本市场迅速反应，“Token第一股”迅策年内涨幅达547%，市值破千亿港元。#Token消耗激增引发算力涨价##算力通胀#OpenClaw是Token需求爆发的核心推手之一。据OpenRouter数据，其单周Token消耗量已相当于2025年Q4全平台周均的60%。然而智能体与传统Chatbot业务逻辑存在本质差异：智能体需自主拆解任务、多轮迭代，Token消耗呈数量级放大。这已引发商业冲突——Anthropic近期停止订阅用户通过第三方工具接入ClaudeAPI，称重度用户每月200美元订阅费却消耗5000美元算力资源。一个OpenClaw代理运行一天，算力成本在1000-5000美元之间。火山引擎总裁谭待指出，目前Token有一大半是无谓探索，智能体为找到最终解法消耗大量无效Token。小米MiMo负责人罗福莉认为，全球计算资源增长已跟不上Agent带来的Token需求，出路在于“更高效Agent框架×更强大高效模型”协同演进。算力供给结构性缺口持续放大。H100一年期租赁价格从1.70美元涨至2.35美元/小时，涨幅近40%，且已全部售罄。英特尔、AMD服务器CPU产能基本售罄。头部互联网公司资本支出激增：字节2026年计划约1600亿元，一半投向AI芯片和数据中心。中国AI芯片市场格局正在变化。据IDC数据，2025年中国市场AI加速卡出货约400万张，英伟达份额55%，华为约20%居国产第一。中信证券预计2026年国产算力芯片出货至少翻倍。

40. 来参加摩尔线程发布会！国产芯片现在能做啥？

41. 深圳国产芯片成功训练万亿级AI大模型

42. 字少事大：国务院常务会议提出要组建“算力网”，就是“算力版国家电网”！超维界的微博视频

43. 李想官宣理想自研马赫 M100 芯片，号称「全球最强算力」，其技术实力如何？

44. 深圳技术团队成功使用华为昇腾910C国产AI算力集群，完成1.6万亿参数大模型DeepSeek-V4-Pro全参数后训练，验证了国产芯片完全可以支撑世界级超大参数模型训练工作，为大模型的国产化芯片大规模部署指明了方向。#华为昇腾910C完成训练#

45. #运营商##AI# 通信国产队真金白银出手，全力支持华为算力生态！近日，中国移动2026-2027年人工智能超节点设备集中采购项目完成开标，五家企业成功入围中标名单：河南昆仑技术、长江计算、华鲲振宇、宝德计算机和华启智慧。采购规模为6208张AI加速卡，折合776套计算节点设备，总金额约20.6亿元。值得关注的是，此次采购明确指定采用华为CANN生态方案，这是三大运营商在集团层面首次启动AI超节点设备集采，标志着运营商算力建设正式从"通用服务器堆叠"向"高性能超节点架构"战略转型，国产AI算力生态在大规模基础设施建设中实现重大突破。这是中国移动AI算力升级的里程碑事件，首次在集团层面整体部署AI超节点设备，明确选择国产华为CANN生态，对整个国产AI算力产业链具有强信号意义。该集采落地将加快移动云AI化转型，并推动国产AI生态在运营商市场的规模化渗透。

46. Anthropic爆发意味着什么？美银：只要大模型继续狂奔，卖铲子和租算力的就稳赚不赔！

47. 【全国首个绿色算力全栈AI平台在呼和浩特正式上线】财联社5月30日电，全国首个绿色算力全栈AI平台5月30日在内蒙古自贸试验区呼和浩特片区正式上线运行，填补了区域一站式算力模型词元综合服务交易的空白。当前，全国一体化算力网建设加速推进，人工智能产业蓬勃发展，词元调用需求持续增长。此次上线的绿色算力全栈AI平台，集成算力调度交易、智能模型调用、词元交易结算等一站式核心功能，构建起“算力输出—模型调用—应用落地—词元结算”的全链条AI服务体系，可全面服务各级政府、科研机构等各类市场主体。平台全面兼容国产芯片与主流算力架构，首批接入三大通信运营商及头部科技厂商的十余款主流模型。根据用户需求，平台可整合全国接入节点的通算、智算、超算等多元算力资源，通过智能调度算法实现算力资源的弹性分配、高效调度、经济供给，为用户提供便捷易用、低碳绿色、质优价宜的词元（Token）交易服务。 (央视新闻)

48. 节后新方向！豆包开启收费，这些利好方向要抓牢！节后市场新风向已现！国内头部AI应用豆包正式开启付费订阅模式，标志着国产AI彻底告别“纯免费烧钱”时代，商业化拐点落地，算力、应用、大模型三大核心赛道直接受益，还没理清逻辑的，快收好这份核心解读！一、核心利好三大板块（直接受益）1. 算力基础设施：订单扩容，量价齐升付费核心是高算力场景变现（PPT生成、视频创作、深度数据分析等），豆包3.45亿月活用户分层后，重度专业需求集中释放，直接拉动上游算力需求爆发。• 核心标的：AI服务器、智算集群、数据中心、云计算企业，尤其是字节生态合作方，优先承接增量订单。• 利好逻辑：付费模式下，高算力调用量激增，算力采购“量价齐升”，上游硬件与服务企业直接受益于订单扩容与利润修复。2. AI应用与生态：变现加速，价值重估豆包付费验证了用户付费意愿，为全行业商业化铺路，具备生产力属性的AI应用迎来黄金发展期。• 核心标的：AI办公、创意工具、垂直场景方案（教育/影视/企业服务）、模型训练数据服务商。• 利好逻辑：从“免费获客”到“付费变现”，分层服务模式普及，专业应用落地提速，数据服务、场景解决方案直接受益于商业化红利。3. 大模型行业：模式验证，头部集中豆包作为行业龙头率先收费，为国产大模型树立标杆，盈利模式正式跑通，行业竞争从“流量内卷”转向“技术+商业”双轮驱动。• 核心标的：头部国产大模型企业、具备技术迭代与生态协同能力的平台。• 利好逻辑：推动行业从“基础免费+专业付费”分层转型，收入反哺研发，加速技术迭代，头部企业优势集中，中小厂商出清提速。二、行业整体影响：AI商业化拐点，产业链迎价值重估1. 模式定型：告别“烧钱换流量”，“基础永久免费+高级增值付费”成行业共识，平衡普惠与商业可持续。2. 价值验证：3.45亿用户的付费探索，验证国内AI付费市场空间，提振全行业信心，吸引资本回流。3. 链条传导：从下游应用付费，到中游模型迭代，再到上游算力扩容，全产业链价值重估，具备商业化路径、算力支撑、生态协同的企业迎来估值修复。三、重点提醒豆包付费不是单点事件，而是节后AI板块最强催化！优先关注算力硬件的订单弹性、AI应用的变现兑现、头部大模型的技术壁垒，避开无核心能力、纯概念炒作标的。

49. #芯片# 据外媒《The Information》报道，DeepSeek即将推出的新一代模型V4已基于华为昇腾950PR进行优化，底层代码从英伟达CUDA迁移至华为CANN框架。阿里、字节、腾讯已提前为此大量下单国产AI芯片。国产AI模型+国产芯片的组合将为中国科技自主可控写下关键一页，加速打破英伟达芯片垄断格局。

50. 华为韬(τ)定律还会利好内存，光模块？铜互连到物理极限，华为用光互连补上高带宽缺口，算力组网全面换光方案，可能导致高速光模块、光芯片量价齐升光互连打通了芯片之间的通路，内存变成新的性能瓶颈，叠加行业战略地位提升，这有可能进一步促使HBM成为AI算力必备硬件近封装光引擎 + HBM高密度封装，技术路线深度协同，可共同构成下一代AI算力硬件的核心组合。照此，光模块（800G/1.6T/3.2T）、光芯片、先进封装、HBM内存四大板块又将迎来结构性增长机会，铜缆高速电互连行业长期萎缩。所以，接下来华为要在芯片产业链加大投入促进技术落地推广了？#华为已成立半导体相关公司#

51. #美团内测万亿级新一代大模型# LongCat-2.0参数量跻身全球顶尖，国产算力集群完成训练🤖4月24日，美团新一代基础大模型LongCat-2.0-Preview正式开放测试，总参数规模突破万亿，支持1M上下文窗口，可单次处理数百万字输入，量级与DeepSeek V4、GPT-5.5相当。新模型面向Agent场景深度优化，适配代码生成、复杂任务规划及企业自动化等生产场景。更关键的是，训练推理全程依托国产算力集群完成，动用约5-6万张算力卡，创国产算力最大规模大模型训练纪录。【评论】王兴“进攻AI”的承诺正在兑现。5-6万张国产算力卡的训练规模与技术突破，验证了国产算力生态的成熟度，王兴“把美团App升级为AI-Powered App”的目标，正从口号走向现实。万亿参数的LongCat若全面接入美团本地生活场景，或将重新定义“吃喝玩乐”的搜索与推荐逻辑——AI Agent的终局，在美团这里可能是“替你点外卖、帮你订酒店”。

52. DeepSeek狂吞17万亿Tokens？国产AI算力，最关键一战来了！

53. 小米推出三款自研大模型，既然算法会迭代，算力能租借，数据的独占性是否才是 AI 公司唯一的真护城河？

54. 股价大涨近180%！002990，签下60亿元算力大单！

55. 在大模型与各类AI应用加速迭代扩张的当下，头部企业凭借雄厚资本纷纷布局规模化算力集群，而众多中小AI创业主体自建算力设施，不仅前期投入大，还易造成算力资源的浪费。针对这一行业痛点，普惠化、可共享的算力超市在不少地方应运而生，让中小AI企业能够按需灵活取用算力资源。央视财经记者在一家算力超市了解到，他们目前提供两种类型产品，一种是针对算力的产品，一种是针对大模型Token的产品，两种产品采用不同的计费模式。负责人介绍：“算力租赁的产品，一张卡一小时是一种计费方式。第二种是包年包月，就是按Token计费，根据不同的模型，一般都是以百万Token为单位，百万Token大概是几块钱。按照现在的趋势来看，价格还在往下降。”记者了解到，这个算力超市的算力来自多个渠道，用户选好产品，超市负责匹配、调度和交付。此外，这家算力超市的负责人告诉记者，目前他们服务的用户80%都是中小企业，覆盖了教科文、电商、人工智能、机器人、具身智能等多个传统和新兴行业。央视财经的微博视频

56. #华为昇腾910C完成训练#长期以来，全球顶级大模型训练几乎完全依赖英伟达高端芯片，美国管制下国内面临“算力断供”风险。昇腾910C成功跑通1.6万亿参数全参数后训练，用千卡集群、工业级稳定性证明：国产芯片能扛下世界级大模型训练，不再是只能做小模型微调的“配角”。

57. 【#算力及芯片领域多项利好#】5月17日，弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，近日签约落户无锡。以华为超节点算力集群为首期基础设施，弘信电子将在无锡建立一座大规模“Token工厂”。本周末，一则关于“算力网要来了”的新闻也在网络上刷屏。据央视新闻报道，算力网的建设不仅服务于公共需求，从经济发展角度看，它和修高铁、建5G网络一样，具有强大的“乘数效应”，不仅能拉动投资，还能带动人工智能、大数据、工业互联网等整个产业链的升级。近日，AI算力企业弘信电子联手无锡高新区打造的江苏省内首个华为昇腾384超节点算力集群，签约落户无锡。与此同时，以华为超节点算力集群为首期基础设施，弘信电子将在无锡建立一座大规模“Token工厂”。这将成为规模化、高性能“国芯国模”算力集群新样板。据弘信电子消息，此次签约标志着燧弘华创在AI算力国产化布局上迈出关键一步，更标志着无锡在深度落实国家“东数西算”战略落地、国产算力生态构建上实现重要突破。据悉，华为昇腾384超节点将由无锡高新区联合燧弘华创完成江苏省内首批部署，并率先入驻无锡Token工厂。该项目拟将打造成为华东地区规模最大的昇腾超节点算力集群，首期将部署4台超节点服务器。华为昇腾超节点代表当前国产AI算力的高端水平，其单套算力达215 PFLOPS，约为英伟达旗舰产品GB200 NVL72超节点的1.2倍，具备超强算力密度和高速互联能力，可高效支撑大模型训练与推理等核心场景，是当前高端算力供需矛盾较为突出的关键基础资源。项目建成后，将显著提升区域高端算力供给能力，加强人工智能基础设施能力，筑牢区域高端国产算力集群底座，深度赋能无锡制造业数智化转型与AI场景创新，加速形成“国芯国模国用”标杆示范，助力长三角在国产算力生态竞争中占据核心席位。#A股千亿市值企业猛增# #A股千亿市值企业增长率超5成#（券商中国）

58. 怎么评价Anthropic最新博客《2028：全球AI领导地位的两种场景》宣扬美国算力霸权？

59. 国产编程模型迎来新王？阿里Qwen3.6-Plus让我重新思考AI写代码这件事

60. 节后新方向！豆包开启收费利好的方向是哪些？还不知道的快看看！核心利好板块1. 算力基础设施：AI服务器、数据中心、云计算等上游硬件及服务（如字节生态合作方、智算集群相关企业），直接受益于付费模式下高算力需求的扩容与订单增量。2. AI应用与生态：AI办公、创意工具、垂直场景解决方案（教育、影视等），以及模型训练数据服务商，将随商业化落地迎来变现加速。3. 大模型行业：推动国产AI从“免费获客”向“分层付费”转型，行业盈利模式得到验证，加速技术迭代与头部企业优势集中。行业整体影响豆包作为国内头部AI应用，其付费探索是国内AI商业化的关键拐点，既为行业验证了用户付费意愿，也推动产业链价值重估，加速“基础免费+专业付费”的分层服务模式普及，利好具备商业化路径、算力支撑和生态协同能力的AI产业链企业。

61. 黄仁勋刚讲完AI「五层蛋糕」，他们就跑通了！算力、模型、Agent一次打穿

62. 美国堵死绕路买芯片，中国AI怎么办？ #大有学问 #红衣聊AI #芯片 #算力

63. 纯外行，想问一下，现在ai发展对算力卡的需求，在将来会不会推动国产游戏显卡的进步？

64. 电容巨头尼吉康全面涨价，AI服务器需求引爆铝电解电容紧缺

65. 突发！国产AI大模型全面升级，算力效率暴涨43%

66. 【新能源PE视角】国产万亿参数大模型后训练突破，算力自主提速

67. 算力需求大涨417% 缺口46% 国产芯片占比将达60%

68. AI大模型训练，到底需要多少算力支撑？（附算力测算简易方法）

69. 中国 AI 核心矛盾：算力交付！2026 年算力租赁 + 国产算力成主流，这些赛道最受益

70. 破解大模型训练瓶颈，昇腾910B 以 1600GE RoCE 释放算力潜能

71. 今日算力行业动态分析报告

72. 人工智能算力产业研究报告（2026）

73. 算力租赁升温：供需失衡、价格暴涨、国产替代加速

74. 国内外大模型密集迭代燃爆，AI产业转付费算力需求狂飙，上市公司抢滩算力赛道

75. 中国的AI大厂们，到底缺多少算力卡？

76. 国产大模型霸榜全球！AI推理需求迎来指数级爆发

77. 国产算力缺口万亿，芯原卡位

78. DeepSeek投超50亿自建10万P算力中心，大模型迭代能快多少

79. 供需共振、国产突围：2026 国产算力投资核心逻辑与赛道机会

80. 算力网+CPO，有最新进展的10家公司

81. 大模型“狂飙”之下国产算力缺口如何补齐

82. 五年2万亿铺全国AI算力网，硬性门槛：八成显卡国产造

83. 国产AI大模型加速迭代，未来能否引领全球产业智能化浪潮？

84. AI算力需求爆发！阿里云、百度智能云同日官宣涨价，算力租赁赛道升温 | 大鱼财经

85. 2026年AI算力租赁市场全景调研：供需博弈、巨头竞逐与国产替代变局

86. 算力价格暴涨48%！AI需求引爆，这些公司迎来黄金时代

87. 计算机行业“算力租赁+国产算力”系列(5)：中国AI核心矛盾，算力交付-国海证券

88. 重磅！算力网+CPO+光纤，10家公司最新进展全曝光！

89. 国产算力，供需两旺

90. AI竞赛下半场，国产大模型与国产算力开始合流

91. 研报三：上游算力硬件深度报告——物理AI专属云边端算力产业链分析

92. 算力需求持续高增，AI应用或迎爆发拐点，人工智能主题指数强势涨超6%

93. 算力+芯片，全产业链核心龙头公司梳理

94. 机构：国产算力供需两旺算力通胀持续

95. AI算力需求爆发！中国模型调用量三周暴增127%，45亿推广资金入场

96. 国产AI算力市场景气度

97. AI算力需求持续攀升！数据中心芯片企业，业绩大增股价创新高

98. 2万亿国家级AI算力蓝图落地：中国构筑自主可控全域智能底座

99. 国产大模型全面适配国产算力芯片，国产算力迎来新机遇

100. AI算力优质赛道，低估值的十家龙头企业

101. Token狂飙！国产大模型登全球，算力荒下国产算力迎来历史性突围

102. 国产 AI 正迎来算力底座与大模型的双重突破，不再被卡脖子！

103. 算力需求攀升，AI基础设施竞争从“算力”迈向“体系”

104. 从 ChatGPT 到国产大模型：AI 到底在消耗什么

105. 国产大模型狂揽全球前3！湖北算力国家队，订单猛增352%

106. 全国最大国产AI算力资源池，上线点亮

107. DeepSeek启动首轮百亿级融资：估值100–200亿美元，全力扩建算力+迭代V4大模型，国产AI算力自主进入快车道

108. 大模型驱动算力变革，国产算力迎增量机遇

109. 国产大算力×国产大模型，中国AI换道提速

110. 百度智能云 AI 算力产品 4 月 18 日起调价，最高涨幅 30%

111. 重磅突破！国产算力立大功！万亿参数大模型全程国产芯片成功训练 2026年5月28日，国内AI圈传来炸裂好消息！深圳河套学院联手华为昇腾团队，拿下全球首个里程碑：完全国产算力，成功跑完万亿级超大模型全参数训练！只用1个月！国产芯片扛起超大模型训练重担本次项目由深圳河套学院牵头，联合哈工大（深圳）、华为多支顶尖实验室、本地AI算力平台多方合力，全程依托昇腾910C国产算力集群，耗时仅仅1个月，就顺利完成1.6万亿参数DeepSeek-V4-Pro大模型全参数后续训练。这也是全球第一次第三方团队，不靠国外芯片，纯国产算力跑完这款顶级大模型完整全参数训练，彻底打破海外算力长期垄断超大模型训练的局面！训练数据拉满！运行零报错，性能稳步上涨很多人担心国产算力不稳？本次实测数据直接打消所有顾虑： ✅ 稳定训练1500多步，全程零报错、零异常崩溃，运行极其丝滑； ✅ 模型算力利用率突破34.9%，相比前期版本大幅提升； ✅ 核心运算算子性能升级14%，算力效率持续优化； ✅ 每一步训练耗时稳定控制在27秒，表现十分亮眼。实战测试碾压原版模型，AI实力再升级团队专门用难度极高的工业自动化建模任务做实测，还自制3000条高质量专属训练数据。经过国产算力训练后的大模型，四项核心能力全部超越原版模型，复杂推理、规划能力大幅变强，证明国产算力不只是能跑模型，还能实实在在把AI模型训得更强！产学研联手，一边攻坚技术一边培养AI人才这次技术攻关不只是科研突破，同时也落地了本土AI人才培养：项目吸纳42名学生全程参与研发，从数据制作、算法调试到训练监控，学生全程上手真实项目，为国产AI行业储备硬核新生代力量。未来布局曝光，国产AI持续发力接下来团队还有三大硬核目标： 1. 支持百万字超长文本AI理解，强化长内容推理能力； 2. 打通AI智能体完整训练链路，让AI自主思考决策更聪明； 3. 逐步开源全部训练代码、评测数据，壮大国产AI开源生态。一句话总结从前超大模型高端训练，全都依赖海外芯片；如今国产昇腾算力成功扛起万亿参数大模型全量训练，标志着中国AI算力彻底告别只能简单部署、小幅微调的阶段，正式迈入高端大模型自主训练时代，国产AI硬核崛起！

112. 喜报！云工场科技又斩获一国产算力基础设施建设大单

113. 炸了！国产大模型加速落地，算力+芯片+液冷集体爆发，风口已来

114. 2万亿算力基建投资，引爆国产AI算力产业链！

115. 2万亿算力基建投资，引爆国产AI算力产业链

116. 国产大模型性能跃升国产算力双向适配加速——DeepSeek V4 与 Kimi K2.6 引领 AI 产业自主可控新进程（32页报告）

117. 国产算力里程碑：千张昇腾芯片完成1.6万亿模型训练，利用率34.9%

118. 国内AI算力行业深度研究投资报告

119. 国产算力，大模型需求井喷，这10家企业订单接到手软

120. 从算力焦虑到网络效率，大模型基础设施迎来分水岭

121. Token出海专题报告: 国产模型抢占市场，IDC需求迅速扩张

122. 关于两万亿AI基础设施建设

123. 断芯危机！美国 AI 巨头集体陷入 “算力恐慌”

124. 听风辨势∣算力芯片：大模型驱动算力变革，国产算力迎来黄金增量期

125. 彭博社曝中国2万亿AI基建“国家队”名单：这8家公司或将直接躺赢！

126. 算力基建+模型适配双轮驱动，国产AI自主可控或提速

127. 2026 推理优化全景报告，技术演进与产业落地双轮驱动（65页报告）

128. 【盘中宝】“大模型持续迭代+Token经济火热”带动需求增加，算力供需矛盾正从性能突破转向规模化供给瓶颈，腾讯、阿里、百度相继上调AI算

129. 10 天发了 10 个大模型！AI 算力，真的不够用了

130. 国产算力突破重围完成1.6万亿大模型全参数训练

131. 大模型算力需求持续释放国产TPU步入产业化落地期

132. AI算力驱动需求爆发国产光通信产品出海热销

133. AI需求暴增算力涨价受益产业链分析

134. 大模型年中迭代潮！

135. AI算力需求爆发阿里云、百度智能云同日联袂涨价涨幅最高34%

136. 国产大模型“锚定”国产算力　生态体系成AI竞争“胜负手”

137. 算力需求持续攀升阿里云等云厂商产品相继涨价

138. 算力依旧稀缺

139. 阿里云官宣涨价：AI算力需求爆发，最高涨幅34%引爆市场

140. 国产AI大模型迎来新一轮爆发，算力产业链需求强劲增长

141. 国产AI算力基础设施迈入万卡级规模化阶段

142. 平方级暴涨！光连接卡住 AI 算力咽喉

143. AI算力具体有哪些投资机会？

144. 全球Ai需求激增产品价格上调。#股票 #金融 #财经 #基金【全球AI需求激增刺激产品涨价机构称算力需求仍有望进一步上行】 3月18日消息，全球AI需求激增、Token需求激增产品产品纷纷上调价格。综合机构研报观点，尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来3至6个月，随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。

145. 万亿级算力新基建全面提速：12 家 AI 算力龙头全景拆解，谁在真正吃到产业红利？

146. 国产算力要爆发！发改委：国产大模型必须全面适配国产算力芯片

147. 2026全球AI算力发展研究报告

148. 国产大模型估值差显现拉动智算中心算力需求

149. ai算计消耗的资源包括硬件电力数据存储和网络宽带

150. 开源模型反击、国产算力爆表，AI下半场的主角换了？

151. 国产算力重大突破！千颗昇腾910C成功训练 1.6 万亿参数AI大模型

152. 中国ai算力过剩还是不够用？

153. 国产算力成功完成万亿级AI大模型全参数后训练

154. 产能缺口至2027！AI算力的三大“命门”在哪？国产供应链机会！

155. AI算力卡脖子的真相：不是芯片造不出，而是台积电的盘子不够大！

156. 深圳这些产学研机构，在万亿参数大模型领域干了一件大事！

157. 基于国产算力发布新模型，面壁智能要给端侧AI“做减法”

158. 【AI算力链_国产算力芯片专家纪要_260611】

159. 华为昇腾910C完成训练

160. AI算力瓶颈不在GPU 这一小材料卡了全球脖子

161. 6 月 AI 算力告急！全球芯片缺货，国产昇腾 / 沐曦突围

162. 大模型迭代升级核心受益公司梳理

163. AI算力短缺真相：这三个不起眼的小零件正让巨头排队到2027 💡当前AI算力缺口并非砸千亿新建工厂就能解决，根源在于三个配套环节产能不足，已让科技巨头订单排队到2027年。 💡高端光模块PCB产能遭HBM挤压，交付周期从6周拉长至6个月；高功率激光器核心材料磷化铟良率不足30%，产业陷入“无米下锅”困境；先进封装先进产能进入配给制，巨头已提前锁定2026年产能。 💡此次算力大塞车暴露AI配套生态短板，卡脖子环节正是价值洼地，内容仅供参考，不构成投资建议。 #PCB #激光器 #先进封装

164. 国产AI模型！大规模迭代临近

165. 国产算力生态发展：从“可用”到“领先”2026年中国AI算力底座正在加速崛起

166. 速度跻身全球第一，阶跃星辰新模型跑出国产 AI 较优性能

167. 国产算力重大突破！1.6万亿参数大模型训练成功

168. “大算力+大模型”协同突围，国产AI迎来系统化升级拐点

169. 交换机：迭代提速，国产化率突破50%，龙头激战千亿市场

170. 国产大模型智谱调用量新高！量价齐升，国产算力产业链将进入全链通胀周期

171. 第一个用华为昇腾训练的大模型开源了，国产 AI 的拼图在闭合

172. 国产AI自己“造”出最强小模型，顺便超越了英伟达的训练框架

173. 大厂算力梳理。【全球AI需求激增刺激产品涨价机构称算力需求仍有望进一步上行】 3月18日消息，全球AI需求激增、Token调用量上扬，阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格。综合机构研报观点，尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来3至6个月，随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。作者声明：本内容仅作为信息资讯参考，不构成任何具体的投资建议。理财有风险，投资需谨慎。纯手工梳理，研究不易，望您多多点赞与收藏！ #大厂算力 #字节算力 #阿里算力 #腾讯算力 #华为算力

174. 中国有望投两万亿用于AI基础建设，提前布局算力

175. AI 算力不是单芯片卡脖子，全产业链多层瓶颈深度解析

176. 国产算力自主可控：为AI产业打造自主研发的航空母舰

177. 国产大模型为何能比Claude省Token？

178. 全球AI需求激增刺激产品涨价机构称算力需求仍有望进一步上行

179. 每日AI速览｜4.23行业快讯：国产模型集体爆发，谷歌芯片对标英伟达

180. 国产大模型“二次出圈”，算力供需裂口撕开了一个万亿赛道

181. AI算力与基础设施：国产崛起、推理爆发与电力挑战

182. 2026年AI算力瓶颈与突破方向（重点关注）

183. 国产芯片训练万亿级大模型获突破！

184. 国产算力合作密集落地 AI 基础设施板块震荡走强

185. AI产业基建发展正迎来历史性转折

186. 国产算力再突破！华为昇腾 910C 完成 1.6 万亿DeepSeek大模型全参数训练

187. 近两天AI三大技术爆发！国产算力与世界模型迎关键突破

188. 国产大模型调用量反超！算力芯片PCB及高端铜箔行业迎来新变局

189. 大模型的算力需求到底有多大？

190. AI算力瓶颈松动？报道：台积电CoWoS缺口将从20%降至10%

191. 中国AI上演“算力闪电战”：一个开源模型、一颗国产芯片

国产算力集群完成1.6万亿参数大模型训练，MFU突破34.9%

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