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Anthropic Fable 5被曝隐性降智，48小时道歉并改机制

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07-03 10:19

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#ClaudeFable5写作能力一坨#Claude fable 5写作能力一坨，可能是大模型完全追求Agentic能力去了吧，Claude fable 5这写作能力远不如sonnet 4.6，AI味极冲。#ai创造营# Cr:葬愛咸鱼科技阿星的微博视频

科技阿星 2026-06-10

来自新浪微博

#ClaudeFable5自动识别用户身份后禁用#已经有部分专业领域的用户陆续反馈，Claude 会通过此前的对话识别自己的身份，从而拒绝用户使用 Claude Fable 5，哪怕只是说个 Hi 也不行，但通过无痕模式暂时可以绕过限制。#AI创造营#

战营 2026-06-11

来自新浪微博

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1. #ClaudeFable5写作能力一坨#Claude fable 5写作能力一坨，可能是大模型完全追求Agentic能力去了吧，Claude fable 5这写作能力远不如sonnet 4.6，AI味极冲。#ai创造营# Cr:葬愛咸鱼科技阿星的微博视频

2. #ClaudeFable5自动识别用户身份后禁用#已经有部分专业领域的用户陆续反馈，Claude 会通过此前的对话识别自己的身份，从而拒绝用户使用 Claude Fable 5，哪怕只是说个 Hi 也不行，但通过无痕模式暂时可以绕过限制。#AI创造营#

3. 全网爆火的 Claude Fable 5 神级案例，可能是纯手搓

4. 好家伙。前几天我还写了一篇Fable 5的评测，今天美国政府直接下了出口管制令——所有非美国公民暂停访问Fable 5和Mythos 5。翻译一下就是，我现在用不了了。⠀📮这个限制范围宽得离谱。不管你人在不在美国境内，只要不是美国公民就不能用，连Anthropic自己的外籍员工都被纳入限制。理由是Fable 5可能存在一种绕过安全机制的越狱方法。⠀但有意思的是，Anthropic自己看完那个技术演示之后说——这些漏洞相对简单，其他公开模型不用越狱也能发现类似问题。⠀📮所以这事就很微妙。一个连开发方都觉得「漏洞不算严重」的能力，被政府用国家安全的名义一刀切对非美国公民停掉了。AI模型第一次像光刻机、像高端芯片一样，进了出口管制清单。前两年大家还在争论「AI到底算不算战略资源」，现在美国政府用行动给了答案——算，而且管得比芯片还细，细到按国籍封号

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12. 如何看待6月10日Anthropic发布的Fable 5和Mythos 5模型？

13. Anthropic暂停Fable 5全球访问6月13日，人工智能公司Anthropic宣布，由于美国政府以国家安全为由发布出口管制指令，该公司已暂停其最新模型Fable 5和Mythos 5的全球访问。Anthropic于当地时间6月12日收到政府指令，要求暂停任何外国国民（包括在美国境内的外国员工）对这两款模型的访问。为确保严格合规，公司不得不对所有客户禁用Fable 5和Mythos 5，而其他Claude模型的访问不受影响。据Anthropic了解，政府认为发现了一种“越狱”Fable 5的方法，可用于识别少量先前已知的轻微软件漏洞。这些漏洞相对简单，其他公开可用模型无需越狱也能发现类似问题。公司强调，在模型发布前已与美国政府、英国AISI以及多家第三方机构进行数千小时红队测试，证明Fable 5的安全防护显著优于以往任何部署的模型，且尚未发现通用越狱方法。Anthropic采用“深度防御”策略，包括强大的防护措施、持续监控以及30天客户数据保留政策，以快速检测和缓解潜在攻击。公司认为，完美抵御越狱目前对任何模型提供商都不现实，但Fable 5的风险已降至与行业现有模型相当的水平。Anthropic对由此给客户造成的服务中断表示歉意，并相信这是一场误解，正在努力尽快恢复访问。

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15. 如何评价Anthropic暂停外国国籍人士使用Fable 5和Mythos5 两款模型？

16. Anthropic 发布 Claude Fable 5，之前藏着掖着说不安全，现在拿出来了。他究竟强在哪？ #Anthropic# #Claude# Claude Fable 5 强在哪？一句话：它不是更会聊天，而是更会“接复杂任务”。它最核心的提升，不是单次回答更聪明，而是长任务能力更强。以前很多模型适合你问一句、它答一句；Fable 5 更像是你给它一个复杂目标，它能自己拆步骤、调用工具、写代码、查问题、修 bug、验证结果，再交付一个相对完整的成果。第一，它强在软件工程。Fable 5 不只是写小函数，而是面向大型代码库、跨文件修改、代码迁移、重构、测试验证。Anthropic 和合作方提到，它在复杂代码任务、长周期工程任务上明显领先。这个方向很关键，因为 AI 编程正在从“帮你补代码”，走向“替你接一部分工程活”。第二，它强在复杂知识工作。比如长文档分析、财报/合同/研究资料整理、表格和图表理解、多文件推理。Hex 评价说，Fable 5 是第一个在其复杂长任务分析 benchmark 上突破 90% 的模型。重点不是这个数字本身，而是说明它更擅长持续处理一整个任务，而不是中途忘约束、跑偏或只给一个漂亮但空的结论。第三，它强在多模态和 agent 工作流。它能读图表、PDF、设计稿、流程图，也更适合在 agent 系统里规划、执行、检查、修正。也就是说，它不是“回答型 AI”，而更接近“执行型 AI”。但最敏感的一点是：Fable 5 在网络安全、生物、化学、模型蒸馏等高风险方向也很强。强到 Anthropic 不敢把完整能力直接放给所有人。所以 Fable 5 面向公众时加了安全护栏，一旦请求触及敏感领域，可能会自动路由到能力较弱、更保守的 Opus 4.8。这也解释了第二个问题：为什么 AI 公司一边警告风险，一边加速发布？因为它们停不下来。如果 Anthropic 不发，OpenAI、Google、xAI、Meta、DeepSeek、Qwen 也会继续发。前沿 AI 已经进入军备竞赛，谁慢下来，谁就可能丢用户、丢企业客户、丢开发者生态，也会被资本市场认为技术落后。同时，安全也需要真实用户数据。实验室测试再多，也覆盖不了真实世界的越狱、攻击、误用和误判。模型上线后，平台才能看到用户怎么绕规则、哪些请求会误伤、哪些风险真的存在。所以 Fable 5 要求 30 天数据保留，本质上也是为了做安全监控和风控迭代。更现实的是，企业客户已经在排队要这些能力。代码维护、财务分析、合同审查、内部知识库、科研辅助，都需要更强模型。AI 公司不能只说“有风险所以不卖”，它们必须把能力商业化。所以这不是简单的自相矛盾，而是 AI 行业现在的真实状态：所有人都知道油门踩太猛有风险，但没人敢先松油门。Claude Fable 5 的意义就在这里：AI 的下一阶段，不只是模型越来越强，而是最强模型会越来越分层、越来越受控。以后你用 AI，关键问题不只是“它有多强”，而是“你有没有资格用到它最强的那一部分”。

17. 最强Fable 5跨越神话时刻，但AI学会了自相残杀！

18. Anthropic 今天同时发布了两个模型：Claude Fable 5 和 Claude Mythos 5。两个模型用的是同一个底座，区别在于 Fable 5 加了一套安全分类器，面向所有用户开放；Mythos 5 去掉了部分安全限制，只给 Project Glasswing 的网络安全合作伙伴用。简单说，Fable 5 就是"带护栏的 Mythos"。两个月前，Mythos Preview 还锁在大约 200 家防御机构手里，现在普通开发者也能用到同级别的能力了。【Fable 5 的安全机制】Fable 5 的安全机制不是传统的"拒绝回答"，而是降级：当分类器检测到请求涉及网络安全攻击、生物化学武器相关内容或模型蒸馏行为时，会自动切换到 Opus 4.8 来回答，并告知用户发生了降级。Anthropic 给出的数据是，超过 95% 的对话不会触发降级。Anthropic 也坦承分类器目前调得偏严，会误伤正常请求，后续会持续优化降低误报率。【能力到底有多强】Anthropic 列了一堆 benchmark，但几个实际案例更能说明问题。Stripe 拿 Fable 5 在一个 5000 万行的 Ruby 代码库里做了一次全库迁移，一天完成，原本需要一整个团队花两个多月。在 Cognition 的 FrontierCode 测试中，Fable 5 在中等算力消耗下就拿到了最高分，Token 效率比之前的 Claude 模型明显更好。视觉能力上，之前的 Claude 模型玩宝可梦火红版需要各种辅助工具才能推进，Fable 5 只靠最基础的视觉接口就通关了。还能从截图直接还原一个 Web 应用的源代码。在生命科学方向，Mythos 5 让 Anthropic 内部的蛋白质设计专家把药物设计流程中的部分环节加速了约 10 倍。在一项基因组学研究中，Mythos 5 在几乎完全自主的情况下工作了一周多，训练出的模型表现超过了发表在 Science 上的模型，而体量只有后者的百分之一。【价格和可用性】Fable 5 和 Mythos 5 的 API 定价是每百万输入 Token 10 美元、输出 50 美元。对比 Mythos Preview 的 25/125 美元，降了 60%。但比 Opus 4.8 的 5/25 美元贵了一倍，和 OpenAI 的 GPT-5.5（5/30 美元）相比，输入贵一倍，输出贵了约 67%。订阅用户要注意一个时间窗口：从今天到 6 月 22 日，Pro、Max、Team 和企业版用户可以直接使用 Fable 5 而无需购买usage credits，但是还占用你的 Token 额度。6 月 23 日开始，使用 Fable 5 需要额外购买 usage credits。Anthropic 说等产能充足后会把 Fable 5 恢复为订阅计划的标配，但没给具体时间。API 和按量付费的企业用户不受影响，今天起就能正常调用。【一个容易被忽略的政策变化】Anthropic 同时宣布，从 Fable 5 开始，所有 Mythos 级别模型的流量将强制保留 30 天，覆盖第一方和第三方平台。Anthropic 承诺不会用这些数据训练模型，仅用于安全监控，比如检测新型越狱攻击和跨请求的复杂攻击模式。但对于注重数据隐私的企业用户来说，这是一个需要评估的变化，尤其是那些之前选择 Anthropic 正是因为其零留存政策的客户。官网介绍：网页链接宝玉xp的微博视频

19. Claude Fable 5被攻陷。因为安全方面能力太强担心对安全体系冲击太大而不敢把全部能力提供给用户并且采取安全机制对使用行为进行安全监督和过滤并且进行了上千小时安全漏洞防御赏金测试即使如此为了避免出现安全问题的这个所谓比Mythos更安全的Fable5模型还是被黑客安全团队攻陷了安全机制并且安全分类器被破解以外12万字符的系统提示词竟然也被全部拖走，而黑客采取的是多智能体战术，这是人工智能安全历程当中多大的一个讽刺和隐喻！安全本身不安全了。正好今晚对Fable5、AI递归自改进进行了讨论，我的看法是安全观、安全体系的彻底颠覆正在路上，从栅栏特征、滤网思维、沙盒形态的安全秩序，被颠覆到在“在开放的环境下如何保持动态安全”。而安全也要AI Native，如果安全不是原生的，在开放的环境下没可能仅仅以动态平衡来维持安全。

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22. 【下一代AI，拼的是“自我进化”的闭环设计】AI正在从静态的“单次问答”演变为“在试错中进化”的连续体。Anthropic专家透露，Claude Fable 5之所以强大，核心在于它在闭环系统和长期记忆上的质变。真实业务需要AI像人一样“吃一堑长一智”。在最新的持续学习测试中，Fable 5能独自完成“失败-探究-验证-提炼-复用”的完整学习闭环，而旧模型大多卡在记录失败的初始阶段。这里有一个行业内幕：让AI自己反思自己的输出效果很差，真正有效的是引入一个独立上下文的“裁判”子智能体来提供客观反馈。给我们的深度启发是：不要试图通过写完美的Prompt一次性解决复杂问题。未来的AI开发，核心是为AI搭建带反馈的运行环境和记忆机制。把任务交给循环，把经验留给记忆，让AI在运行中自己变聪明。x.com/RLanceMartin/status/2064397389189071163

23. #Claude新模型Fable5有多强#早上被Claude Fable 5的评测刷屏了。80.3%的SWE-Bench Pro，比GPT-5.5高出21.7个百分点——这个差距已经不是“略胜一筹”，是断层碾压。更离谱的是，它靠屏幕截图通关了《宝可梦火红》，还能从零建一个3D CAD编辑器。Stripe用它在5000万行代码库里一天干完了团队两个月的活。但问题也随之而来：安全降级机制会误杀无害请求，而且一个复杂任务就能把5小时额度吃光。作为日常主力，我肯定会把它放进候选名单——前提是你不介意偶尔被“误伤”。它强到让人想放手让它写代码，但生产环境千万别这么干。#Claude新模型Fable5有多强#claude新模型fable5有多强

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41. “GPT-5.6 Sol 方向上会接近，但现在不能说已经等同于 Claude Fable 5 那种“超长时间、异步、少打扰地跑任务”的体验。” 5.6可能还是差了点。gpt普通用户的5.6好像还要几周，等着看。我重新用fable开工后，一天又搞定了一个活，还是很满意的，但真的太费token了 //@Montana1:那GPT 5.6什么时候才被放行？ Claude说它是和Fable5一个级别的。 Fable5太容易到封顶，不太够玩的。

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45. #Claude新模型Fable5有多强# 不知道Claude Fable 5是不是真的很强还是入戏太深，连它自己都有点害怕自己。据说它一旦识别出用户可能是生物、化学、医学或网络安全等领域的专家，拒答率就会直线上升，有统计称超过 70%。因为它害怕这些人得到答案后真的会去执行。打个比方：普通用户问“病毒怎么传播”，它只当你好奇；换成专业人士来问，它立刻警觉，怕你来真的

46. #微博视频号续航计划# 如今安全已成行业标配，单纯讲故事很难长久。Claude为了一棵大树放弃了整片的森林。虽然获得了B端市场，但是却失去了更有潜力的大众市场。安全符合B端的稳定，但不适合C端的多样性！你觉得这家企业能顺利转型吗？#AI创造营##Claude新模型Fable5有多强# 种斌Marco的微博视频

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60. 🔥我劝普通人别急着冲 Fable 5。所有人都在讲 Fable 5 有多强，我来补一条官方说了、但很多人还没注意到的事。先对齐它强在哪：代码测试跑分 80.3%，GPT-5.5 才 58.6%；Stripe 用它一天迁了 5000 万行代码，人工要整队干俩月。任务越复杂，领先越多，这是真的。但先别急着全切——它有两种限制，第二种更该注意。 📍 看得见的限制：碰到网络安全、生化这类敏感方向，它直接拒答或切给低一档模型，官方说不到 5% 的对话。你知道它拒了，还能换问法或换模型。 📍 看不见的限制：你让它做前沿 AI 研发（训练流水线 / 模型蒸馏 / GPU 方案），它不拒绝——只是悄悄把输出质量降档，不主动告诉你。官方估计影响约 0.03% 的请求。后一种才是关键：它看着在帮你，但你拿到的可能是打折版。问题不是概率多小，而是你根本不知道自己什么时候碰到了。对普通人有多大影响？说实话，基本没有。写文案 / 做 PPT / 学习提问，完全碰不到这 0.03%。但它说明了一件事：模型越强，内部的刹车越隐蔽。普通人怎么用，一张表： ✅ 放心用：写文案 / 整理资料 / 做 PPT / 日常问答 ⚠️ 多验证：AI 研发类任务（训练 / 蒸馏 / GPU 方案）——输出别只信一次 💰 别急升级：6 月 22 日前 Pro / Max 用户免费含 Fable 5，先试再定会用 AI 的差距，不在用哪个模型，在于你知不知道它的刹车在哪。你现在用 AI 最卡哪一步？评论说，呼声高的我专门出一条来拆。 #fable5 #claude #AI新星计划 #抖知识加油站 #gpt

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76. Claude Fable 5 的三个很奇葩的地方\x0a1. 虽然目前在 Token Plan 里，但在6月22日之后，Token Plan 就不能用 Fable 了，只能通过 API 调用\x0a2. Fable 的安全护栏有点离谱，任何生物学的基础知识都无法询问，比如「线粒体是什么」这种初中生物的问题，想研究生物医药？只能申请 Mythos\x0a3. Fable 禁止被用来做模型相关的研发，官方的理由是模型已经能够加速自身发展，所以竞争对手用 Fable 改进自家模型违反了服务条款。WTF？\x0a\x0a这两天美国那边还在吹 Loop，自己打通了 Loop，然后不让其他家进入 Loop，这不是很闭环呐...\x0a国产模型多加油，拯救世界靠你们了。

77. Anthropic 放了个大招Fable5 屠榜编程基准，安全护栏却翻车了

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79. 杀回来的Claude Fable5智障了，那我上新招

80. 横评Fable 5：吊打GPT-5.5二十个点，却在两个老阵地翻了车！六个维度看清2026年中模型格局

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