英伟达宣布五年投入260亿美元研发开源AI大模型,剑指GPT-5与Claude 4

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03-16 11:11

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5. 盘点一周AI大事(2月1日)|AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器 月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力 腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

6. 既然AI不是泡沫,你打算怎么搭上这趟车? #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #财报 #AI泡沫

7. #英伟达紧急发声#英伟达紧急发声:守住90%市场份额的防御与反击‼️当谷歌第七代TPU Ironwood以3600倍性能飙升的数据叫板Blackwell、Meta传出转向TPU合作的消息,英伟达单日股价跌超7%的波动,已然敲响了AI芯片王座的警钟。这场看似突兀的"领先一代"紧急声明,本质是行业霸主在竞争临界点的战略防御,更是对市场信心的精准修复。声明的核心诉求,是对冲谷歌TPU引发的替代焦虑。作为深耕AI芯片十年的玩家,谷歌此次不仅推出性能比肩B200的Ironwood芯片,更打破"不对外出售"的壁垒,通过云租赁模式与Fluidstack等服务商合作,甚至计划抢占英伟达10%的年收入份额。更关键的是,谷歌最新Gemini 3模型弃用GPU转而采用TPU训练,且获得业内"超越GPT"的高度认可,直接动摇了英伟达"AI模型训练标配"的根基。当开发者活跃度围绕TPU激增96%,当Anthropic、xAI等企业纷纷表现出采购兴趣,英伟达必须通过强调"唯一能运行所有AI模型、适配所有计算场景"的通用性优势,与谷歌TPU这类专用ASIC芯片划清界限,重塑市场对其技术不可替代性的认知。稳定投资者预期是声明的直接目标。作为占据90%AI芯片市场的巨头,英伟达的股价与行业信心深度绑定。花旗分析师已因TPU竞争加剧下调其目标价,野村证券更预测2026年ASIC出货量可能首超GPU,叠加Meta这一核心客户的合作变数,华尔街对其增长持续性的担忧正在发酵。此时发声,既是对"谷歌成功"的体面回应,更是通过"继续向谷歌供货"的表述彰显客户粘性,用"规模化法则仍生效"的行业判断强化增长逻辑——毕竟Blackwell作为爬坡最快的产品,已实现110亿美元营收,且英伟达正通过追加台积电晶圆订单、联动HBM厂商扩产应对需求。声明中对"更高性能、更强通用性"的强调,本质是向投资者传递"高价但不可替代"的价值主张,缓解对利润率下滑和市场份额被侵蚀的担忧。这场声明更暗藏对AI基础设施话语权的争夺。谷歌TPU的崛起并非孤立事件,Meta、微软、亚马逊均在推进自研ASIC芯片,行业正从"英伟达独霸"向"多元竞争"转型。英伟达此时突出"领先行业一代",不仅是针对谷歌的技术亮剑,更是在向整个市场重申其生态主导权——毕竟Blackwell构建的是包含GPU、CPU、交换机的完整计算平台,而NVLink Fusion技术更打破了硬件生态壁垒。在AI从训练向推理时代演进的关键节点,谁能定义通用计算标准,谁就能掌握产业链主动权。英伟达的紧急发声,正是通过明确技术定位、巩固生态优势,抵御专用芯片的冲击,守住其在万亿美元AI计算市场的核心利益。在这场巨头博弈中,英伟达的声明从来不是单纯的"自证清白",而是在竞争、资本、生态三重压力下的必然选择。它既用技术硬实力回应了替代威胁,也用市场逻辑稳定了投资者信心,更用生态布局捍卫了行业话语权。AI芯片的战国时代已然开启,这场声明不过是序幕,真正的较量还在产能、技术迭代与生态共建的赛道上持续展开。#秒懂热点就用智搜# 英伟达紧急发声

8. 为何顶尖AI公司都盯上游戏?【硅谷101】

9. 盘点一周AI大事(9月28日)|ChatGPT上线私人秘书 OpenAI与英伟达签手成功,英伟达投资OpenAI 1000亿打造算力中心 微软与Anthropic感情升温,Copilot也接入了Claude ChatGPT上线私人秘书Agent ChatGPT Palse OpenAI 发布职业力基准测试GDPval 阿里推出千问全家桶,Qwen 3 Max数学竞赛拿满分,多模态Qwen 3 omni全面对标Gemini,最强视觉Qwen VL打败闭源 DeepSeek更新V3.1最终版 Meta开源代码世界模型 Google开发出生成式操作系统原型 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

10. 2026必备!这8大AI工具,没有裸泳......

11. 芯片大咖访谈:英伟达最怕的不是AMD,而是华为,中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

12. 英伟达先后投资 Intel 和 Open AI,反映出 AI 算力行业未来怎样的发展趋势?

13. 都在问泡沫何时破,老黄直接下了更大的赌注 #英伟达#黄仁勋#ces2026#GPU#AI新星计划

14. 千问APP国内正式上线,“千问恐慌”愈演愈烈,OpenAI恐怕要被反杀了 #千问APP #AI #AI助手 #开源大模型#阿里巴巴

15. 木头姐给出的14个科技趋势(上):可回收火箭,英伟达,全球GDP增速,AI竞争格局,都聊到了#木头姐 #可回收火箭 #BIGIDEAS2026 #英伟达 #AI#AI泡沫

16. 英伟达:业绩好只是其次,未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

17. 英伟达200亿美元收购推理芯片新贵Groq12月24日,英伟达(Nvidia)宣布以200亿美元全现金收购AI芯片初创公司Groq,创下该公司史上最大收购纪录,是其2019年收购以色列芯片设计商Mellanox(69亿美元)的近三倍。这笔交易来得异常迅速——仅在三个月前,Groq刚完成7.5亿美元融资,估值69亿美元,投资方包括贝莱德、三星、思科等巨头,以及小特朗普担任合伙人的1789 Capital。英伟达将收购Groq的所有硬件资产、知识产权和核心工程团队,但不包括其新兴的Groq Cloud云业务。交易完成后,Groq创始人兼CEO Jonathan Ross(谷歌TPU芯片发明者之一)及其精英工程团队将加入英伟达。这笔收购的深层逻辑在于AI市场正经历历史性转折——2025年,全球AI推理(inference)营收首次超越AI训练(training)营收,行业重心从”如何构建AI”转向”如何大规模运行AI”。Groq的核心技术LPU(语言处理单元)专为AI推理优化,运行大语言模型速度比传统GPU快10倍,能耗仅需1/10,使用创新的片上SRAM架构避开全球内存短缺难题。虽然英伟达在AI训练市场占据统治地位,但在推理领域面临AMD、Intel以及Groq、Cerebras等专业初创公司的激烈竞争。英伟达CEO黄仁勋在2025年最重要的主题演讲中,大部分时间都在论证英伟达能在这一转型中保持领先,而收购Groq正是将竞争对手变为自己武器的关键一步。据领投Groq最新一轮融资的Disruptive CEO Alex Davis透露,Groq本无出售意向,但英伟达主动接触后交易”进展极快”。200亿美元的价格是Groq三个月前估值的近三倍,对于一家2025年营收目标仅5亿美元的初创公司而言,这是惊人的溢价。英伟达将交易结构化为”非排他性授权协议”,保留Groq Cloud独立运营,这种设计可能是为规避反垄断审查——2020年英伟达曾试图以400亿美元收购Arm但因反垄断失败。这种”聘用团队+授权技术”而非完全收购的模式,已成为2025年科技巨头的新常态,微软、Meta、亚马逊都采用过类似策略,目前尚未有交易被监管机构撤销。此次收购在AI芯片行业引发连锁反应。对英伟达而言,这是在推理市场的”平安夜政变”——消除最强劲的专业竞争对手,巩固从训练到推理的全栈统治;对Groq投资者而言,三个月3倍回报堪称暴利;但对AMD和Intel来说,这是沉重打击,它们原本将推理芯片视为挑战英伟达的突破口。Groq的直接竞争对手Cerebras(原计划2026年IPO)面临更大压力,而云巨头谷歌、亚马逊的自研芯片项目也遭遇更高标准。更深远的影响在于市场信号:当推理营收首次超越训练,英伟达用200亿美元现金向全行业宣告——下一个十年的AI增长将由模型执行效率和速度驱动,而它决心在这个新战场上继续称王。截至2025年10月,英伟达手握606亿美元现金,这笔交易只是其资本攻势的开始。

18. #英伟达发布旗舰模型Nemotron 3#Nemotron 3的核心野心,是用“开源+高效”打破AI智能体的技术壁垒,一边巩固英伟达在AI硬件的霸权,一边通过软件生态渗透,倒逼行业从“单模型聊天”转向“多智能体协作”。对企业而言,这是降本增效的利器;对行业而言,一场由硬件巨头主导的AI生态革命,才刚刚开始。

19. 【#英伟达开源辅助驾驶模型和数据集#】#2026ces# 在今天举办的 CES 2026 主题演讲中,英伟达首席执行官黄仁勋发表主题演讲,宣布大规模扩展其开源模型库,正式发布涵盖语言、机器人、自动驾驶及医疗四大领域的全新模型与数据集,进一步加速全行业的 AI 创新。其中自动驾驶领域因为已经有专业公司了,并且市场格局基本形成意义不大,但是在机器人、医疗赛道,英伟达的开源策略或进一步提高其市场地位。#大v聊车#

20. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

21. 这场算力博弈的本质,是生态对价格的战争。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达

22. 盘点一周AI大事(2月22日)|不赚钱拔网线,龙虾狂赚1万 工程师开源龙虾打工人ClawWork,10刀开局,7小时狂赚1万刀 工程师Sigil开源首个全自主智能体The Automaton Kimi上线云端龙虾Kimi Claw 网易开源桌面版龙虾LobsterAI Google上线地表最强大模型Gemini 3.1 Pro Gemini接入音乐模型 Lyria 3 NotebookLM升级,动动嘴就能修改PPT,还支持导出PPTX格式 Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 Claude与Figma官宣史诗联动,Claude Code写的页面能一键导入Figma 阿里开源最强行动智能体 Mobile-Agent-v3.5 字节开源极速生图模型BitDance Tavus发布最强数字人模型Phoenix-4 Taalas研发出革命性AI芯片HC1 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #OpenAI #智能体

23. 谁能控制芯片供应链,谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

24. 英伟达的财报显示,六个月时间库存翻了一倍达到惊人的200亿美元存货,承诺算力回购额增加了一倍到260亿美元,对购买显卡的Neocloud运营商承诺回购未销售的算力。应收账款在两个季度内增长50%。英伟达营收在涨,而现金流在萎缩!这是一种典型的财技现象,用支出拉动收入。• 营收:467亿美元→ 570亿美元(+22%)• 经营现金流:274亿美元→ 238亿美元(-13 %)允许合法卖给中国地区寄予厚望的H20,只卖了5000万美元。说明根本没有国内大互联网厂家采购,如果真是有需求,字节一家都得是这个数的几倍。中国完全不需要英伟达的产品就可以训练出接近美国水平的大模型,也说明英伟达对于大模型只是有先发优势,并不是不可替代。从数据表明英伟达在向渠道压货,而他的渠道就是云计算厂商。现在AI的玩法也快走到了0公里二手车的那一步了,满市场全是没有实际用户的算力和硬件。当然这可能还要飞一会,市场再拉爆一波,吃最后一顿晚餐,但这个游戏已经没有软着陆的可能性了。现在美国的AI圈已经进入了铲子炒铲子的博傻阶段了。

25. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

26. 盘点一周AI大事2月8日|AI相亲、AI当老板、AI狼人杀 Anthropic发布最强大模型Claude Opus 4.6 OpenAI发布最强编码模型GPT5.3Codex OpenAI推出Codex桌面版 Google上线AI狼人杀 AI雇佣人类平台RentAHuman爆火 AI雇佣AI平台ClawTasks爆火 龙虾相亲平台MoltMatch爆火 智谱开源最强OCR模型GLM-OCR 字节发布最强视频模型Seedance 2.0 研究员开源无痕编辑视频模型Edit Yourself 字节开源最强分子预测模型Protenix-v1 Google发布论文配图AI Paper Banana #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #AI #AIGC #OpenAI

27. 英伟达很快会反超谷歌TPU,AI模型的竞争格局会在2026年1季度变天#英伟达 #马斯克 #算力 #Gemini3#TPU #GPU #AI模型#算力集群

28. #英伟达发布新一代GPU#英伟达Rubin平台全面量产,第三代Transformer引擎加持的Rubin GPU太能打,NVFP4推理算力达50PFLOPS,是前代5倍!还有Alpamayo1开源模型赋能自动驾驶,机器人赛道要彻底起飞了!而且不止GPU!英伟达Rubin全栈平台携Vera CPU、Rubin GPU等六款芯片亮相,推理算力暴涨,2026下半年落地。黄仁勋直言机器人迎ChatGPT时刻,这次真的要颠覆行业了!

29. 17000 token/s,比B200快48倍!Taalas AI 芯片能否颠覆英伟达GPU?

30. 黄仁勋规划下一代科技版图:6G、量子计算、机器人、自动驾驶 #科技改变生活 #AI新星计划 #英伟达 #黄仁勋 #GTC

31. 如果未来AI更便宜更好用 你最想先用它解决生活或工作里的哪件事呢?#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #英伟达

32. 本地AI哪家强?统一内存大横评!

33. DeepSeek,正如其名,深耕求索 AI 边界。DeepSeek V3.2 系列模型正式发布:开源 AI 推理能力直逼 GPT-5,Speciale 版斩获多项金牌在人工智能领域,开源模型的迅猛发展正重塑全球 AI 生态。今日(2025 年 12 月 1 日),中国 AI 初创公司 DeepSeek 宣布正式发布两款重量级大语言模型:DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。这一双模型同步上线,不仅标志着 DeepSeek 在参数规模和推理能力上的新突破,更在开源社区引发热议。DeepSeek-V3.2 主打日常应用场景下的 Agent 强化能力,而 V3.2-Speciale 则作为“长思考增强版”,融入先进数学证明机制,在国际竞赛基准中屡获金牌。官方网页端、App 和 API 已全面更新,支持开发者即时接入。这一发布时机恰逢全球 AI 竞争白热化之际。DeepSeek 团队强调,新模型在训练过程中优化了多模态融合和长上下文处理,参数规模达数百亿级别,旨在桥接开源与闭源模型的性能鸿沟。以下,我们将从模型架构、基准评测、与其他顶尖模型的比较以及潜在影响四个维度,进行专业剖析。模型架构与创新亮点DeepSeek-V3.2 系列基于前代 V3.1 的 MoE(Mixture of Experts)架构迭代而来,总参数量超过 600B,其中活跃参数高效分配至 70B 级别。这种设计显著降低了推理延迟,同时提升了在复杂任务下的稳定性。核心创新包括: • Agent 能力强化:V3.2 内置多步规划模块,支持自主工具调用和动态决策链路,适用于自动化工作流场景,如代码生成和数据分析。 • 长思考机制:V3.2-Speciale 引入“思考链”(Chain-of-Thought)增强变体,结合 DeepSeek-Math-V2 的定理证明引擎。该版本在处理逻辑验证任务时,能模拟人类逐步推理过程,避免幻觉输出。 • 开源友好:模型权重已在 Hugging Face 和 GitHub 公开,支持 FP16/INT8 量化部署,适用于边缘设备。这些特性使 V3.2 系列不止于通用对话,更向专业垂直领域倾斜,如数学、编程和科学模拟。基准评测:性能数据详解为评估新模型的实际表现,DeepSeek 团队公布了多项国际标准基准结果,并邀请第三方机构验证。总体而言,V3.2 在推理和数学任务上表现出色,平均得分逼近闭源顶流。数学与逻辑推理基准 • GSM8K(小学数学):V3.2 得分 98.2%,V3.2-Speciale 达 99.5%,接近人类专家水平。Speciale 版在长链推理中优势明显,错误率降至 0.5% 以下。 • MATH(高中数学竞赛):Speciale 版斩获 92.7% 准确率,在 IMO 2025 模拟赛中获金牌,超越谷歌 Gemini Deep Think。该成绩得益于集成定理证明器,能自动验证几何和代数推导。 • AIME(美国数学邀请赛):V3.2 系列平均 85.4%,较前代提升 12%。独立评测显示,Speciale 版在 MLPerf Inference v5.1 推理基准中,处理长序列输出时延迟仅为 GPT-5 的 1.2 倍。编程与多模态任务 • HumanEval(代码生成):V3.2 达 89.6% 通过率,略高于 Claude 3.5 Sonnet,在 Aider 编程测试中得分 71.6%,标志着开源模型在软件工程领域的突破。 • MMLU-Pro(多学科知识):整体得分 87.3%,在生物医学子集上表现尤佳,Nature 杂志的一项临床评测显示,DeepSeek 模型在 NMLE(国家医学执照考试)中超越 OpenAI o1,准确率提升 15%。安全效率评估NIST 的 CAISI 报告指出,V3.2 在安全基准(如红队攻击抵抗)中得分 92/100,优于多数美国参考模型,同时价格仅为闭源竞品的 1/10。量化后,推理速度提升 2.5 倍,支持 128K 上下文窗口。 然而,评测也暴露短板:V3.2 在创意写作(如 GPQA 基准)中得分 78.5%,落后于 Gemini-3.0-Pro 约 5%。此外,独立测试显示其在边缘案例下的幻觉率仍需优化。与顶尖模型的横向比较DeepSeek V3.2 系列的发布,直接挑战了 OpenAI GPT-5 和 Google Gemini 的霸主地位。在综合基准 Arena-Hard 上,V3.2 以 91.2 分逼平 GPT-5(92.1 分),但略逊于 Gemini-3.0-Pro(93.8 分)。 17 Speciale 版在数学子集上逆转胜出,IMO 金牌成绩更胜一筹,终结了“闭源垄断高难度推理”的叙事。与其他开源模型相比,V3.2 碾压 Llama 3.1(MMLU 85.2%)和 Mistral Large(编程 82.4%),其 MoE 架构在能效上领先 30%。这一成绩源于 DeepSeek 的“渐进式蒸馏”训练策略,从 685B 基座模型提炼而出。开源生态影响与未来展望DeepSeek V3.2 的开源策略,将进一步加速 AI 民主化。开发者可通过 API 免费测试,预计短期内涌现大量 Agent 应用,如智能医疗诊断和自动化科研。长期看,这一发布或推动中美 AI 合作,缓解地缘壁垒。模型规模膨胀带来的碳足迹,以及在非英语语料上的泛化问题。DeepSeek 团队已承诺后续迭代,将融入更多多语言支持。DeepSeek V3.2 系列的亮相,不仅是技术跃进,更是开源精神的胜利。它证明,开源模型已能与闭源巨头并驾齐驱,甚至在特定领域领跑。 对于从业者和研究者而言,这是部署高性能 AI 的绝佳时机。未来,随着更多评测数据涌现,我们期待 V3.2 在真实世界中绽放光彩。参考文献: • DeepSeek 官方公告及基准报告。 • 第三方评测:NIST CAISI、Nature 临床基准、MLPerf 等。 (本文基于公开数据撰写)#DeepSeek同时发布2款新模型##ai生活指南##ai创造营#

34. 英伟达正在把AI超算,塞进每个人的桌面

35. #科技先锋官# 别被英伟达骗了!砸 260 亿美元做开源大模型,根本不是让利开发者,而是一场精心布局的霸权收割!远超 GPT-4 训练成本的巨额投入,覆盖全产业链的模型布局,表面是推动开源 AI 发展,实则是为了彻底掌控行业话语权。它早已不满足只做芯片供应商,而是要打通硬件、软件、模型、应用全链路,用算力优势绑定整个生态。看似降低门槛,实则在修筑更高壁垒,中小模型企业将被全面挤压,行业多样性岌岌可危。一条视频带你看透英伟达 260 亿背后的真实图谋!#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

36. 国内智驾方案竞争激烈,第一梯队已经有 Momenta、地平线、华为 ADS、小鹏 VLA、理想司机大模型等等逐渐成熟,但在英伟达入局之后,训练算力有世界垄断级别的领先,是否有机会改变当下的白热化竞争格局?中国大陆训练数据合规问题是否能因为 Alpamayo 的虚拟世界引擎模型得到解决?这些都将和 FSD 入华一起继续打上一个问号。期待 L4 在全球普及重塑整个出行行业的那一天。“将来所有的交通工具必将有 AI 赋能的座舱和智驾,有心情你也可以选择自己开”,黄仁勋说道。(Jeffrey)#英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 小禾尖尖Log的微博视频

37. 如何看待英伟达 10 亿美元入股诺基亚?频繁大额投资背后,英伟达在布什么局?

38. 吓哭了:NVIDIA年收入突破2000亿美元

39. 真正的AI革命不在于谁拥有更多GPU。 而在于谁能更好地利用这些算力解决实际问题。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #openai

40. 盘点一周AI大事(12月28日)|最强开源大模型易主 智谱发布最强开源大模型GLM 4.7 MiniMax发布最强开源编码模型MiniMax M2.1 阿里开源超长上下文模型QwenLong-L1.5 字节发布最强数学模型Seed-Prover 1.5 英伟达开源游戏智能体Nitrogen 阿里开源语音对话模型Fun-Audio-Chat 字节开源短剧视频模型StoryMem 字节开源关键帧视频模型DreaMontage 奥特曼认为通用人工智能已成为过去式,并提出超级人工智能定义 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #大模型

41. 我理解很多华为粉丝期待加速算力国产替代的心情。但是其实老黄已经明牌了,就算是你搞得定显卡,甚至光刻机,但是你搞不定 cuda。cuda 本身只是软件平台而已,但是,他是全球开发者在上面累计解决方案,优化性能的软件平台,积累了这么久,你们脱离不了了。所以,新的类 cuda 生态一定要有人搞,但是,如何争取全球开发者支持,如何利用原有 cuda 生态资产都是非常重大的问题。而且,中国也不是只有华为一家在搞,很明显,阿里云作为加速算力基础设施,已经是阿里集团的核心目标了,那么大力支持平头哥同时搞。cuda 兼容生态,同时彻底开源,让全球 llm 开发者社区有的玩,才是正确的策略。我相信 cuda 也不是什么壁垒,攻守之势最终还是会逆转。但是你摆出一副领导姿态,满是爹味的让给生态做贡献的开发者认识错误,改变习惯????真的有点离谱了。好在阿里在开源行业的信用一直很好,他也选择了开源和兼容 cuda 的路线。很明显,阿里才是更有机会搞定 cuda 国产替代的公司。当然,最终谁搞定了都行。

42. 美东时间9月22日,英伟达与OpenAI签署意向书确立战略合作。英伟达计划对OpenAI投资最高1000亿美元。OpenAI将利用英伟达的系统打造和部署至少10千兆瓦(GW)的AI数据中心,使用数百万块英伟达下一代Vera Rubin GPU训练和部署OpenAI的下一代AI模型。AI的基建还远没有结束,大家可以接着奏乐接着舞。#英伟达将千亿美元投资OpenAI#

43. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 英伟达在CES上开源Alpamayo模型和超大规模数据集,这记助攻,对中国智能汽车行业影响深远。 一个核心现实是:除华为等极少数全栈自研者,中国绝大部分智能车的硬件算力底座,都来自英伟达。 这决定了其软件生态的一举一动都牵动行业。 此次开源的核心价值在于 “数据”和“思维”: 1. 开源超1700小时真实驾驶数据集,尤其包含大量罕见、复杂的极端场景。这正是所有智驾公司最渴求的“燃料”,能极大加速模型训练,显著降低全行业的研发门槛。 2. 引入“思维链”推理模型,让智驾系统能像人一样逐步推演新场景,这指向了下一代更安全、可解释的“推理型”智驾,是技术范式的演进。 2026年,对一线车企,是强大的工具补充;而对第二、三梯队或新入局者,这可能是快速追赶的“梯子”。同时,它也将推动行业从依赖规则和数据的“感知决策”,更多地向具备推理能力的“认知决策”进化。英伟达正从提供“算力武器”,转向定义“作战方式” 。 http://t.cn/AXbiqC2l

44. 如何看待英伟达 CEO 黄仁勋在2026 CES上的演讲,有哪些信息值得关注?

45. 4年烧光5000亿!「星际之门」怎么搞这么多钱,又要怎么烧光它?【柴知道】

46. 黄仁勋最新访谈:AI芯片起码还有10倍空间,华尔街严重低估了这个机会#黄仁勋 #AI #芯片 #英伟达 #AI芯片

47. AI最烧钱的战场:数据中心的真实账单【硅谷101】

48. CES上英伟达再放王炸,AI史诗升级 #AI #英伟达 #NVIDIA #CES2026 #AIPC

49. 贝莱德、英伟达等牵头组成财团,400 亿美元收购 Aligned,如何看待这笔史上最大数据中心交易 ?

50. #英伟达开源辅助驾驶模型和数据集##2026ces# 在2026CES上,黄仁勋发表主题演讲,正式宣布新一代AI超级计算平台Vera Rubin已进入全面投产阶段,Rubin GPU的推理性能达到了上一代Blackwell平台的5倍。此外,英伟达还推出了一款名为Alpamayo的汽车平台,让车辆能够在现实世界中进行“推理”,作为开源平台,潜在用户可以自行获取并重新训练Alpamayo模型。首款搭载英伟达技术的汽车将在第一季度于美国上路,第二季度登陆欧洲,下半年将在亚洲推出。

51. Google 正在发动一场针对英伟达最核心资产的奇袭。这场战争的焦点不是芯片算力,而是软件生态。如果这个名为 TorchTPU 的项目能够成功,英伟达价值四万亿美元的帝国基石将面临前所未有的动摇。长期以来,英伟达真正的护城河并不是硬件,而是 CUDA 软件生态。华尔街将其称为英伟达最坚固的防御墙。开发者们并非因为英伟达芯片最完美而留下,而是因为离开的代价太高。切换到其他硬件意味着数月的代码重写、巨大的工程投入以及不可预知的性能损失。这本质上不是一个硬件护城河,而是一个软件监狱。Google 刚刚找到了这个监狱的逃生出口。秘密项目 TorchTPU 的核心目标是让全球最流行的 AI 框架 PyTorch 能够无缝、原生且无损地运行在 Google 的 TPU 芯片上。目前,Google 的 TPU 硬件在性能和成本上极具竞争力,但由于它们主要运行 Google 内部的 JAX 框架,导致大量习惯使用 PyTorch 的开发者望而却步。为了彻底打破这种僵局,Google 正在与 PyTorch 的创造者 Meta 展开深度合作。他们甚至考虑将部分技术开源,以加速行业普及。Google 的逻辑非常清晰:通过提供免费的软件桥梁,彻底瓦解英伟达的垄断溢价。这背后的深刻见解在于:硬件是可替代的,但软件惯性是难以逾越的引力。当切换成本降为零,英伟达就不再是一个不可挑战的平台,而只是一个需要拼价格、拼效率的硬件供应商。护城河一旦变成赛道,领先就只能靠持续的冲刺,而非结构性的垄断。如果 TorchTPU 在未来 12 到 18 个月内达到生产级水平,云服务巨头们的选择将瞬间变多。亚马逊、微软、OpenAI 等目前不得不忍受英伟达高昂定价的企业,将获得真正的议价权。英伟达目前的估值溢价很大程度上源于其软件生态带来的确定性。一旦这种确定性被打破,市场将重新评估其价值。英伟达将从一个不可逾越的平台,转变为竞争激烈市场中的一名顶级选手。这场博弈的终局并非英伟达的消亡,而是定价权的回归。2026 年将是一个关键的观察点,届时当企业发现离开英伟达不再是一个痛苦的决定时,英伟达不可战胜的神话将迎来真正的考验。硬件决定了上限,但软件决定了底线。Google 正在试图通过重塑底线,来拉低对手的上限。x.com/Ric_RTP/status/2001658339667619995 爱可可-爱生活的微博视频

52. 赛博印钞机:NVIDIA每秒净赚4000美元

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57. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大?关键因素是什么?

58. 英伟达周末双炸!CUDA二十年最大更新,顺手屠榜AGI比赛

59. 训练用GPU,推理用ASIC,各有各的主场。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #ASIC

60. #黄仁勋为何盛赞中国芯片#黄仁勋盛赞中国芯片,核心是商业需求与中国实力的双重作用。中国是英伟达的重要市场,字节、腾讯等企业大量采购其芯片,H20特供版恢复销售后,英伟达股价3天涨超5%,他的表态本质是想稳住这一关键市场。同时,中国芯片的突破也让他不得不正视,华为昇腾910B对标H20,寒武纪营收暴增且芯片逼近A100水平,传统芯片产能更占全球35%,这些进展支撑了“只落后几纳秒”的判断。不过差距仍在,英伟达H100算力是昇腾910B的6.7倍,CUDA生态更是积累30年,未来缩小差距既需突破先进制程,更要搭建自主软件生态

61. 今天英伟达发布了 Alpamayo 系列开源 AI 模型、仿真工具和数据集,有人在 X 上说:「当我看到 Nvidia 发布 Alpamayo 时,我有点担心。在我看来,它是 FSD 的第一个真正的竞争对手。」马斯克在这条帖子下面回复:我并没有为此失眠,而是真心希望他们成功。大家怎么看?#42how##新能源汽车##英伟达开源辅助驾驶模型和数据集#

62. 英伟达2025年技术图鉴,强的可怕......

63. 如何看待英伟达 CEO 黄仁勋在2026 CES上的演讲,有哪些信息值得关注?

64. 【张捷杂谈】英特尔会如之前巨头那样倒下吗?#热点观点# #张捷杂谈# #英伟达将投资50亿美元于英特尔# #英特尔涨超30%# 英特尔获曾为 “小弟” 的英伟达 50 亿注资,股价暴涨 30%,双方约定互集成对方技术,看似双赢。但有人担忧英特尔或成倒掉的巨头。历史上诺基亚、摩托罗拉被收购后股价涨后衰落,而此次双方授权不对等:英伟达借集成 x86 技术更强,英特尔 x86 架构本就萎缩,集成 GPU 难逆转,还可能让生态被渗透。美国资本市场常有巨头倒掉、财富消灭的情况,英特尔此次或为缓解现金短缺,股价上涨或让部分资本解套,其未来能否与英伟达竞争、是否会倒掉,仍需观察。 张捷观察-谁是谁非任评说的微博视频

65. 英伟达AI超算3999开售,「掌心之中」可部署所有大参数开源模型!

66. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

67. 盘点一周AI大事(10月12日)|GPT进化AI操作系统 OpenAI发布ChatGPT应用平台 OpenAI推出智能体编排工具AgentKit Sora 2正式开放API,可以生成15秒无水印的高清视频 OpenAI与AMD牵手成功 Google发布最强行动智能体模型Gemini 2.5 Computer Use Google即将发布Veo 3.1,正面硬刚Sora 2 科学家研发出首个自适应AI教师 Hinton称AI已经有了意识,只是它自己不知道 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

68. 盘点一周AI大事(12月21日)|谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议 微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

69. 英伟达本周交出了一份关键财报,不仅没有暴雷,反而堪称炸裂: 平均每日收入飙升至惊人的22亿。#大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #黄仁勋 #财报

70. 搭载英伟达核显的英特尔CPU?英伟达和英特尔是怎么走到一起的?「超极氪」

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74. 英伟达260亿押注开源AI模型

75. 英伟达砸260亿开发开源AI模型,这是要在AI界搞大事情?

76. 英伟达最强开源权重 AI 模型

77. 英伟达是唯一能负担免费提供AI模型的厂商

78. AMD ROCm开源平台,能打破英伟达CUDA垄断吗?

79. AMD推动开放生态系统挑战Cuda主导地位

80. AMD表示,AMD ROCm即Radeon开源计算平台,硬件支持长达十年

81. AMD 发力 ROCm 7 软件栈,剑指英伟达 CUDA 垄断格局

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83. 参观AMD ROCm实验室。

84. 英伟达也要“养龙虾”了,拟推出开源平台NemoClaw,兼容全芯片

85. 英伟达(NVDA.US)收购SchedMD 以开源战略加固AI生态护城河

86. AI前沿|英伟达全面支持开源生态;伦交所Anthropic开启战略合作

87. 英伟达放大招!开源模型速度飙升3.3倍,训练数据全公开

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89. 英伟达发布全新开源人工智能模型,中国产品市场蓬勃发展

90. 英伟达成为唯一能免费提供AI模型的厂商

91. 英伟达不卖铲子改挖矿?开源AI模型暗藏阳谋,排名却只有第120位

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94. 英伟达反垄断风暴,同行状告、司法部调查 缘何引众怒?

95. 英伟达也将打造开源AI模型 准备5年投入260亿美元

96. 英伟达将豪掷260亿美元开发AI大模型

97. AI前沿|英伟达市值破5万亿美元,GTC宣布开源战略;顶级金融数据+LLM将颠覆行业?伦交所与Anthropic开启战略合作

98. 英伟达的“公开秘密”:为何都知道技术,却造不出第二个英伟达?

99. 英伟达日赚22亿,2159亿美元"算力税"背后的帝国与隐忧

100. 英伟达将5年豪掷260亿美元开发AI大模型

101. 英伟达豪掷260亿美元下场造AI模型,直接叫板OpenAI

102. 英伟达豪掷260亿美元,微信秘密研发AI模型,OpenClaw生态爆发

103. 英伟达豪掷260亿美金“造魂”,开源大模型迎来“核爆”级洗牌!

104. 英伟达未来五年豪掷260亿美元押注开源AI大模型,这一投资远超OpenAI训练GPT-4时的30亿美元,首批AI模型最快将于2026年底至2027年初问世

105. 【2026年3月13日】英伟达拟豪掷260亿美元开发开源大模型,打破“卖铲人”边界

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107. 《帝国筑基:英伟达2025年500亿美元豪赌,打造AI时代“算力-模型-实体”闭环》

108. 英伟达未来5年将豪掷260亿美元,目标打造全球最顶尖开源AI大模型

109. 英伟达CUDA护城河被打破,ZLUDA支持ROCm7,AMD显卡也能跑CUDA了

110. 英伟达掷260亿美元押注开源AI模型,Meta与微美全息加码芯片基建竞逐AI生态霸权

111. 破局英伟达CUDA护城河:ZLUDA移植库适配ROCm 7

112. 英伟达豪掷260亿美元押注开源AI大模型,首批产品最快2026年底问世

113. 英伟达成美国大模型开源标杆,Nemotron3连训练配方都公开_

114. [流言板]英伟达将豪掷260亿美元开发AI模型,开始战略转型

115. 打破英伟达垄断!微软祭出“转译神器”,AI算力要变天?

116. 英伟达成美国大模型开源标杆:Nemotron3连训练配方都公开,10万亿token数据全放出

117. 英伟达通过开源模型和模拟库加速机器人研发

118. 打破 CUDA 护城河,AMD 再进一步!

119. [流言板]英伟达贡献全球最大规模开源数据集,并推四大开源AI模型

120. 英伟达叫板DeepSeek?怒投260亿美元,要打造最强开源模型

121. 黄仁勋:英伟达手握5000亿美元未交付订单,AI芯片订单排到2026年

122. 英伟达开源多模态视觉语言模型-Nemotron Nano V2 VL模型架构、训练方法、训练数据

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125. 英伟达向OpenAI下的“千亿美元级”赌注,为何牵动整个 AI 生态?

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127. 英伟达 CUDA Tile IR 宣布开源:基于 MLIR 框架释放编程模型潜力,可惠及 AMD、Intel 等异构生态

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137. 30% 新机带生成式 AI!IDC 预测:2025 年买手机必看这点​

138. CUDA (NVIDIA) vs ROCm (AMD)

139. 英伟达为何有底气,我们有替代品吗? - 哔哩哔哩

140. AMD 发布 ROCm 7 挑战英伟达 CUDA

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