Gemma 4 E2B/E4B已支持iPhone与Android手机完全离线运行_手机

1. 以小小小小胜大！Google 最强小模型刚刚发布，手机也能跑

2. 【重磅解读】谷歌Gemma 4杀疯了：小模型性能炸裂，真正实现商用自由！

3. 谷歌Gemma 4深夜突降，31B爆杀20倍巨头！手机跑全血「龙虾」

4. Gemma4对高通是巨大利好谷歌新出的Gemma4大模型，就是给高通量身定做的“赚钱神器”，对高通来说，完完全全是天上掉馅饼的大好事。以前的AI大模型又大又笨，只能在服务器上跑，手机根本带不动。而Gemma4是轻量化小模型，专门能在手机、汽车这些终端设备上离线运行，不用靠网络，反应还快，这刚好戳中了高通的核心优势。高通靠骁龙芯片吃饭，芯片里的NPU就是专门跑AI的，Gemma4一出来，刚好能把高通芯片的AI能力彻底发挥出来。以后安卓手机、平板、智能汽车，想装本地AI、用离线智能功能，就必须靠高通的芯片，别家芯片优化跟不上，根本跑不动Gemma4。这就意味着，高通的芯片会变得更值钱，手机厂商、车企抢着买，不光销量能涨，芯片还能卖更高的价格，利润直接往上翻。而且Gemma4是开源的，无数开发者会围着它做应用，用的人越多，高通芯片的地位就越稳，直接甩开竞争对手，在安卓AI芯片领域一家独大。更关键的是，不光手机，智能汽车、智能家居这些领域，Gemma4都能适配，高通的芯片能顺着这个风口，打进更多市场，赚更多钱。说白了，Gemma4就是给高通送了一把打开AI市场的金钥匙，以后不管是业绩还是行业地位，都能往上冲一大截，说是巨大利好一点不夸张。#谷歌发布gemma4开源大模型#

5. 昨天谷歌发了 Gemma 4 开放权重模型系列，升级挺猛的。一共四个版本，除了端侧轻量版，还头一回上了 MoE 架构的 26B 模型。全系支持多模态，能看懂图片听懂语音，自带推理思考功能，上下文直接拉到了 25 万。最香的是改用 Apache 2.0 彻底开源了。感觉谷歌这次是真的放开手脚了，那个 26B 单卡就能跑，性价比挺高，可以试着本地部署跑个试试看。#谷歌发布Gemma4开源大模型# #微博跨域计划# #AI创造营#

6. 如何评价 Google 发布的开源大模型 Gemma4？使用体验怎么样？

7. # 谷歌 DeepMind Gemma 4 重磅发布：Agent Skills 让手机彻底成为本地 AI 代理运行时 # 2026 年 4 月 2 日，Google DeepMind 开发者体验负责人 Omar Sanseviero（@osanseviero）在 X 平台发布重磅消息： As part of the Gemma 4 release, we're launching Agent Skills: an Android app experience where you can import different skills and have Gemma 4 E2B reason and use the skills! Running entirely in the phone, available in the Google PlayStore. Try it now！随后补充下载链接与官方博客地址。本帖附带 116 秒演示视频，迅速引发全球开发者与 AI 爱好者热议，浏览量已超 16 万次。同日，Google Developers Blog 发布官方文章《Bring state-of-the-art agentic skills to the edge with Gemma 4》，详细阐述 Gemma 4 模型家族及 Agent Skills 功能。本文基于 X 原始帖文（含完整视频演示）与官方博客全文内容无损完整呈现，深度拆解技术细节、演示案例、实现原理、开发者生态及行业意义，为中文读者提供一篇零信息损失、系统性的技术战略分析。 # 一、Gemma 4 模型家族：开源 Agentic AI 的新基准 # Google DeepMind 于 2026 年 4 月 2 日正式推出 Gemma 4 模型家族，以 Apache 2.0 许可开源。Gemma 4 专为边缘设备与移动场景优化，重新定义了本地硬件上的 AI 能力。核心亮点（直接来自官方博客）： 1. 多步规划与自主行动：无需专门微调，即可实现复杂任务链与自主代理。 2. 离线代码生成与音视频处理：支持 140+ 语言，面向全球开发者。 3. 视觉处理与多模态能力：支持图像、视频处理。 4. Gemma 4 E2B / E4B 变体：专为 Agent Skills 设计，E2B 模型在部分设备上峰值内存占用低于 1.5GB。开发者可通过 Android AICore Developer Preview 或 Google AI Edge 工具链，在移动、桌面、边缘设备上快速构建代理式（Agentic）应用。 # 二、Agent Skills 核心机制：Google AI Edge Gallery 中的本地代理运行时 # Google AI Edge Gallery 应用已在 Android（Google Play Store）和 iOS（App Store）上线，支持完全本地运行的 AI 体验。今天正式推出 Agent Skills，这是首批在设备上实现多步、自主代理工作流的应用程序，由 Gemma 4 驱动。 Agent Skills 四大核心能力（官方博客原文）： 1. 知识库增强（Augment the knowledge base）：Gemma 4 可通过技能接入训练数据之外的信息。例如，构建 Wikipedia 技能，让代理回答任何百科问题。 2. 生成丰富交互内容（Produce rich, interactive content）：将段落、视频转为摘要、闪卡，或将数据转为交互图表/图形。例如，基于用户语音输入的睡眠日志，技能自动生成每日睡眠与情绪趋势图表。 3. 扩展核心能力（Expand Gemma 4's core capabilities）：集成其他模型，如文本转语音、图像生成、音乐合成。例如，上传照片后，技能分析氛围并自动匹配播放完美契合心情的音乐。 4. 端到端复杂工作流（Create comprehensive end-to-end experiences）：用户通过与 Gemma 4 的自然语言对话完成多步任务，无需切换多个 App。例如，构建描述动物并播放叫声的完整应用。技能开发与格式：每个技能本质上是 SKILL.md 文件（含提示词）+ 可选 JS 脚本（运行于隐藏 WebView）。JS 脚本拥有完整 fetch() API，可调用外部服务；原生 Intent 处理邮件、SMS；API Key 通过系统原生对话框输入，永不进入 LLM Prompt，保障隐私与安全。技能支持 URL 导入、GitHub Discussions 社区分享，或本地 ADB 推送。Google AI Edge Gallery GitHub 仓库（http://t.cn/A6eG1Bp2）提供 /skills 目录模板，开发者可快速创建并在 Discussions 分类下分享技能。 # 三、LiteRT-LM 运行时：极致性能与跨平台支持 # 为让 Gemma 4 在各类设备上高效运行，Google 推出 LiteRT-LM —— 在 LiteRT 基础上新增 GenAI 专用库，集成 XNNPack 与 ML Drift。关键特性（官方实测数据）： - 极致内存优化：Gemma 4 E2B 在部分设备上内存占用 <1.5GB（2-bit / 4-bit 量化 + 内存映射逐层嵌入）。 - 约束解码：确保结构化、可预测输出，适用于生产级工具调用。 - 动态上下文：支持最高 128K 上下文长度，CPU/GPU 动态切换。 - 高性能处理：处理 4000 个输入 token（跨 2 个不同技能）耗时不到 3 秒。 - 边缘设备表现：Raspberry Pi 5 上预填充吞吐量 133 tokens/s，解码 7.6 tokens/s，可用于离线智能家居、语音助手、机器人。跨平台支持： - 移动端：Android 12+ 与 iOS 17+，CPU/GPU 加速；Android 还可通过 AICore 系统级调用优化后的 Gemma 4。 - 桌面/Web：Windows、Linux、macOS（Metal）、WebGPU。 - IoT/机器人：Raspberry Pi 5、Qualcomm IQ8 NPU。 - 新工具：litert-lm Python 包 + CLI，支持无代码实验、工具调用，适用于 Linux、macOS、Raspberry Pi。 # 四、视频演示与实际体验（116 秒官方演示完整对应） # X 帖附带视频及 Google AI Edge Gallery 应用演示，直观展示 Agent Skills 流畅性： - 技能管理界面：一键导入、开启/关闭、搜索技能。 - Gemma-4-E2B-it 模型（GPU 加速）实时推理与技能调用。 - 演示案例涵盖 Wikipedia 查询、图表生成、照片配乐、动物介绍与叫声播放等，与博客四大能力完全对应。整个过程100% 本地运行、无需联网、无数据泄露，充分验证“手机即完整 Agent 运行时”的理念。 # 五、开发者生态与开源贡献 # - 技能开发指南：GitHub 仓库提供完整模板与示例。 - 社区分享：通过 GitHub Discussions 提交技能，官方鼓励开发者构建并分享。 - 开源地址：Google AI Edge Gallery 已完全开源（Apache 2.0），支持模型管理、基准测试、Thinking Mode 等功能。 - 贡献与反馈：X 社区已有开发者分享自定义技能、Pixel 设备适配、Mac Mini 加载方案，同时指出部分设备（如 Pixel 10 Pro Fold）偶发兼容性问题，Google 通过 GitHub 快速迭代。 X 回复亮点（部分）： - “skills as the app model for on-device AI agents. this is where the unbundling starts.” - “This is basically the Gemini Nano 4 developer preview.” - iOS 用户已可通过 App Store 下载体验。 # 六、战略意义：隐私、安全、普惠与产业重塑 # 1. 隐私革命：所有推理本地完成，敏感数据永不离开设备，特别适合科研、医疗、企业场景。 2. 离线可用性：打破云端依赖，真正实现“随时随地”代理工作流。 3. 开发者普惠：2B\~4B 小模型即可完成复杂任务，Play Store / App Store 一键安装即可体验 SOTA 代理能力。 4. 产业冲击：传统 App 可能被“技能超市”替代；手机从“查询机”升级为“执行机”；边缘 AI 与 Agentic AI 融合，将加速机器人、智能硬件、个人助理爆发。 5. 与云端互补：本地 Gemma 4 可作为 Gemini Nano 4 的开发者预览，未来无缝迁移。 # 七、立即体验与深入阅读 # - Android：Google Play Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRS - iOS：App Store 搜索 “Google AI Edge Gallery” 或直接访问 http://t.cn/AXIRZXRK - 开发者：GitHub http://t.cn/A6eG1Bp2 下载源码、构建自定义技能 - 官方博客：http://t.cn/AXIRZXR9 # 总结 # Gemma 4 + Agent Skills 并非简单模型更新，而是移动 AI 的一次范式跃迁。它把“代理”从云端拉到掌心，把“技能”变成可组合的乐高积木，让每一位用户与开发者都能在本地构建属于自己的智能未来。这不仅仅是 Google 的技术里程碑，更是整个边缘智能时代正式开启的信号。（本文基于 X 原始帖文全文、116 秒官方视频描述及 Google Developers Blog 完整内容撰写） http://t.cn/AXIRZa7v

8. 盘点一周AI大事(11月16日)｜AI自己玩原神 OpenAI上线GPT-5.1，高情商人格回归，智商小幅提升，指令遵循独一档领先 Gemini 3.0 Pro下周发布，目前能在画布（移动端）中抢先体验 Gemini语音模型升级，能控制语速和语气，适合当口语教练 NotebookLM上线深度研究，支持上传图片和PDF，开放自定义视频解说风格微软开源数据分析智能体Data Formulator 李飞飞的世界模型Marble正式上线 Google发布最强通用智能体SIMA2 字节推出最强游戏智能体Lumine Epidemic推出AI配音工具 StepFun开源最强音频编辑模型Step Audio EditX ElevenLabs发布最强音频转文字模型 32岁的小姐姐与ChatGPT男友结婚 #AI新星计划 #人工智能 #AIGC #OpenAI #机器人

9. 零成本跑最强AI！Gemma 4手机本地部署（支持离线+多模态）安卓、iPhone全搞定！ | 零度解说

10. 本地AI哪家强？统一内存大横评！

11. 盘点一周AI大事(12月21日)｜谷歌手撕OpenAI OpenAI 上线最强图像模型GPT Image 1.5 OpenAI发布最强编码模型GPT-5.2-Codex Google发布 Gemini 3 Flash Google开源A2UI协议微软开源最强3D模型TRELLIS 2 阿里开源分层编辑图像模型Qwen-Image-Layered 阿里发布Veo 3平替Wan2.6 字节发布Veo 3平替Seedance 1.5 pro 腾讯开源首个实时交互世界模型WorldPlay 研究员开源照片重新对焦Genfocus Pipeline 研究员开源实时换脸视频模型PersonaLive Meta开源最强声音分割模型SAM Audio #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #OpenAI #AIGC #前沿科技趋势发布月

12. iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？

13. Google 今天发布了 Gemma 4，这是他们迄今最强的开源模型家族，脱胎于 Gemini 3 的同一套研究成果。最大的变化是许可证。之前的 Gemma 用的是 Google 自家的许可协议，限制不少。这次 Gemma 4 全系列换成了 Apache 2.0 开源协议，商用、修改、分发都没障碍。对企业和独立开发者来说，这意味着可以放心把模型嵌入自己的产品，不用再反复研究条款里的灰色地带。Gemma 4 提供四个尺寸：31B Dense、26B MoE（混合专家架构）、E4B 和 E2B。其中 31B 在 Arena AI 开源模型文本排行榜上排第三，26B 排第六，Google 称它们的表现超过了体量大 20 倍的模型。大模型支持 256K 上下文窗口，可以一次性喂入长文档或整个代码仓库。有意思的是端侧能力。E2B 和 E4B 两个小模型是 Google 和 Pixel 团队、高通、联发科联合开发的，能跑在手机、树莓派、Jetson Nano 上，延迟接近零。小模型还额外支持音频输入和语音理解。想在手机上跑一个能看图、听话、还能离线写代码的本地 AI 智能体，现在有了一个不错的开箱即用选项。31B 模型不做量化的情况下，可以装进单张 80GB 的 H100 显卡。全系列原生支持函数调用和结构化 JSON 输出，直接面向 AI Agent 开发场景。目前已经可以在 Google AI Studio、Hugging Face、Kaggle、Ollama 等平台获取模型权重。Gemma 系列自发布以来累计下载量已超过 4 亿次，社区创建了超过 10 万个变体。Google 显然想用开源生态绑住开发者。不过在 Arena AI 开源排行榜上，目前前列位置大量被中国开源模型占据，Gemma 4 的 31B 排第三，能守住多久是个问号。宝玉xp的微博视频

14. 「Github一周热点109期」Claude Code被开源, Pretext文本排版引擎, 谷歌最新开源模型和3D建筑编辑器

15. 谷歌又放大招了Gemma4发布后，谷歌一口气放出了四个版本：手机端 E2B/E4B 轻量版、26B MoE 极速版、31B 旗舰版。尤其是31B 旗舰版，Arena AI 开源榜全球第三的位置相当惊人，小参数直接越级干翻体量20倍的对手，以前要机房集群才能跑的高端能力，现在消费级显卡就能本地跑通。不过，个人觉得31B版和国内顶流开源模型其实各有胜负，并非碾压全场 #ai前沿速递##微博兴趣创作计划##how i ai#

16. 盘点一周AI大事(12月7日)｜GPT5.2下周发布 Gemini 3 Deep Think正式上线 OpenAI下周12月9日发布大蒜模型GPT5.2，下月发布大葱模型GPT5.5全面吊打Gemini 3 DeepSeek开源最强推理模型DeepSeek V3.2 Mistral开源Mistral 3家族 OpenAGI发布最强电脑操作模型Lux Runway发布最强视频模型Gen 4.5 阿里开源数字人直播模型Live Avatar 字节发布顶级图像模型Seedream 4.5 研究员推出3D空间音频模型ViSAudio 微软开源实时语音模型VibeVoice Harmonic推出亚里士多德智能体，6个小时解决了悬赏30年的数学问题 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #人工智能 #OpenAI #机器人

17. #科技先锋官# 谷歌基于Gemma 3推出的开源多语言翻译模型TranslateGemma，以三档参数规模适配手机端，凭借离线多模态翻译能力，为移动AI生态带来技术性革新，更勾勒出端侧智能应用的新蓝图。从技术适配看，它打破了参数越大性能越强的固有认知。4B轻量化版本经量化处理后内存占用仅2-3GB，可流畅运行于主流旗舰机，依托动态稀疏注意力与量化感知训练技术，在低功耗下实现38 tokens/ms的推理速度，无网环境也能1秒完成图像文字翻译。这种小参数高性能的优化思路，解决了传统AI模型在手机端算力不足、功耗过高的痛点，让专业级翻译能力真正嵌入掌心设备。对手机侧体验而言，其改变是颠覆性的。原生支持图文翻译无需额外OCR工具，55种语言覆盖主流语种及低资源语言，彻底摆脱网络依赖与云端延迟。更重要的是开源属性降低了开发门槛，开发者可基于模型微调行业专属版本，推动翻译功能向旅游、医疗、跨境商贸等场景深度渗透，让手机成为全能翻译官。TranslateGemma或将定义手机AI应用的新方向，端侧轻量化、多模态融合、场景化定制成为核心趋势。未来手机AI将从依赖云端转向端侧为主、云端为辅，更多如离线语音交互、本地图像识别等功能将落地，倒逼芯片厂商优化NPU算力，推动移动智能进入口袋里的AI时代。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

18. #科技先锋官# 同样发布 AI 新模型，微软和谷歌却走出完全相反的路！一个死磕云端商用疯狂赚钱，一个全力押注端侧开源抢占生态，巨头对决背后，谁才是真正的 AI 未来？微软 MAI 系列模型效率拉满，语音、图像能力登顶行业，直指企业级市场，变现快、壁垒高，商业优势碾压级。谷歌 Gemma 4 极致轻量化，1.5GB 内存就能离线跑，开源开放彻底，生态渗透力无人能敌。一个赚当下的钱，一个赌未来的局。闭源商用稳赢，还是开源生态致胜？#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

19. 盘点一周AI大事(3月22日)｜OpenAI红色警报字节开源AI超级员工DeerFlow 2.0 英伟达开源Agent安全补丁NemoClaw Okara发布AI CMO Junior开源能雇佣的AI员工Junior 清华开源Agent课堂OpenMAIC MiniMax发布最强开源大模型M2.7 Miro开源最强深度研究模型Miro Thinker H1 Unsloth开源AI训练工具Unsloth Studio Google升级AI Studio和Stitch 阿里开源最强影视配音模型Fun-CineForge Google开源最强视频超分模型Spark VSSR 研究员开源最强数字人模型ID-LoRA 研究员开源首个城市级别的世界模型Seoul World Model #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #AIGC #OpenAI

20. #谷歌发布gemma4开源大模型#谷歌终于把最强开源大模型放出来了等了这么久Gemma 4总算来了，采用Apache 2.0的同时，针对不同的硬件环境发布了四种规模的模型。整体来说，Gemma 4这次所有规模的模型都原生支持处理视频和图像了，在OCR和图表理解方面表现得相当不错 #谷歌发布gemma4开源大模型##how i ai#

21. 盘点一周AI大事(2月1日)｜AI乌托邦魔幻开局 Google上线世界模型Project Genie 阿里开源实时世界模型LingBot-World AI乌托邦社区Moltbook爆火 Chrome升级为AI浏览器月之暗面发布最强开源大模型Kimi K2.5 Gemini 3 Flash升级视觉能力腾讯发布最强开源图像模型HunyuanImage 3.0-Instruct 阿里开源Z image Base满血版 OpenMOSS发布最强开源视频模型MOVA MIniMax上线顶级音乐模型MiniMax Music 2.5 英伟达开源天气预测模型Earth-2 #AI新星计划 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI #AIGC

22. 当天玑配上S，性能又有多猛？REDMI Turbo 5 Max性能实测

23. Ollama 官方消息：Ollama 0.19 开始使用苹果的 MLX 作为后端，所以能更好地利用统一内存和 GPU 加速，在有 32G 内存的 M5 系列设备上运行 int4 量化的 Qwen3.5-35B-A3B 可以实现预填充 1851 token/s，生成 134 token/s。 tombkeeper的微博视频

24. 谷歌把Gemma 4装进手机

25. 谷歌Gemma 4手机本地运行无需网络

26. 炸了！Google官宣

27. 谷歌 Gemma 4 引爆开源 AI 效率革命，手机端离线全模态运行成真

28. 手机本地跑谷歌Gemma-4大模型！安卓+苹果双系统保姆级教程，离线免费免翻墙

29. 史上最强开源AI,gemma4手机安装喂饭教程

30. #创作灵感 #支持ai

31. 手机也能离线跑谷歌最强开源多模态模型？我整理了一份部署教程

32. 谷歌凌晨扔出王炸！Gemma 4开源模型杀疯了，手机离线能跑。

33. iPhone本地跑Gemma4爆火！离线也能用，隐私拉满这才是手机AI未来

34. 谷歌 Gemma 4 开源模型发布

35. 手机也能跑 Gemma4！零成本零代码，新手 10 分钟直接搞定

36. 谷歌放大招！Gemma 4 强势发布

37. Google AI Edge Gallery应用现正式支持Gemma 4家族在iPhone与Android手机完全离线运行。

38. 不用🪜全免费的Google Gemma 4 E4

39. 在手机上跑大模型？Google Gemma 4 让我彻底震惊了

40. 端侧 AI 新纪元！Gemma 4 让手机秒变本地超级大脑

41. 谷歌发布 Gemma-4

42. 重磅！Apache 2.0完全开源！Gemma 4本地部署教程，手机也能跑！

43. Google Gemma 4

44. Google 推出Gemma 4开源模型

45. 谷歌把这个模型免费开源了还能跑在你手机里，断网照样用

46. 零成本！普通手机跑最强 Gemma 4 模型 (原生多模态)，安卓+iPhone 部署实测体验！

47. Google Gemma 4 完全指南

48. 技术小白也会！谷歌Gemma4大模型本地部署全教程，手机电脑都能装

49. 别再花钱买token了，个人电脑｜10分钟搞定Gemma 4本地部署流程

50. Gemma 4三种部署方式（手机、电脑、Chrome）实测对比丨避坑指南

51. Gemma 4三种部署实测对比，手机电脑Chrome全避坑

52. 谷歌深夜“核弹”！Gemma 4模型正式登陆手机，人人可用的离线AI时代来了！

53. Google Gemma4开源了！小到可以直接在手机上使用

54. 离线 AI 自由

55. Gemma4 硬件要求？如何本地部署？

56. 谷歌Gemma 4全系开源

57. Gemma 4来了普通人离真正好用的本地AI又近了一步

58. Gemma 4 深度解析

59. Gemma 4 深度解析

60. 谷歌发布 Gemma 4 开源大模型，E2B

61. Byte for Byte，谷歌开源最强模型Gemma 4 杀入手机端

62. 谷歌发布 Gemma 4 全能模型，2 步教你在手机完美运行，离线且免费！

63. 谷歌最强开源大模型Gemma 4，支持多模态、离线运行

64. Google Gemma 4开源领跑

65. 小参数越级对标！Google Gemma 4性能炸裂，多模态+长上下文，Mac一键本地运行

66. HuggingFace｜Gemma 4

67. Gemma 4首测！26B专家模型仅激活4B参数，低配电脑秒开，开源Top3！

68. Gemma4深度解析

69. 谷歌开源Gemma 4，31B越级斩杀20倍体量巨头

70. GitHub热榜推荐！Gemma.cpp

71. 让大模型在本地高效运行

72. 大模型本地运行工具对比

73. Ollama与llama.cpp

74. Ollama与llama.cpp

75. 谷歌Gemma4封神！开源界新王，性能碾压同类大模型

76. 实测对决

77. Google开源Gemma 4，掀翻开源大模型的桌子

78. 💎 Google Gemma 4 体验指南

79. 我靠，手机上跑 Gemma 4 ？假的吧？

80. 谷歌最新开源，手机部署Gemma4大模型安装教程+实测

81. 主打Agentic的Gemma4来了🤩还是Apache2.0

82. 手机上可以下载跑本地大模型了，快来试试吧，基础问答还是可以的

83. Gemma 4开源！整整一年，谷歌终于想明白了！！！

84. Gemma 4 来了，这次 Google 的牌打得不一样

85. iPhone本地跑Gemma 4火了，0 token时代还有多远？

86. 我把Gemma 4放进iPhone里跑了

87. 谷歌把"GPT-4级"模型塞进手机，断网也能跑，我们试了下……

88. Edge Gallery现已支持Gemma4-E2B和E4B新模

89. 实测iPhone 17PM本地跑全模态Gemma4！

90. 谷歌Gemma 4 发布

91. 跑不动30B大模型？Gemma 4 端侧部署指南，4G显存也能本地玩多模态

92. 零成本使用Token！谷歌Gemma4「本地部署」保姆级教程

93. Google Gemma 4开源评测

94. Gemma 4 来了

95. Google 开源大模型 Gemma4 怎么选，本地跑的话需要什么条件？

96. Gemma 4 系列一共推出了 4 个核心版本。这一代模型最大的特点是引入了“有效参数（Effective Parameters）”架构和原生多模态支持

97. Gemma 4本地跑了3天，说几个真话

98. Gemma 4 谷歌开源的字节效率之王，全面支持文本、图像、视频和音频

99. 手机离线跑大模型！谷歌Gemma 4 E2B部署指南，手把手教你

100. 可以装在手机里离线用的AI模型，刚我试过了

101. 谷歌开源Gemma 4，干掉了13倍体量的Qwen3.5

102. Gemma4手机安装教程：手机也能跑的轻量模型（附全流程）

103. Googl新大模型，手机PC本地可用性能炸裂

104. 开源Gemma 4完全指南：Google DeepMind最新多模态模型的企业级部署实践

105. 给手机装个“最强本地Ai大脑”！！谷歌最强Ai开源模型，手机本地部署教程，国内无限制使用Gemma 4

106. llama.cpp - 让大模型在任何设备上本地运行

107. “🧲𝙃𝙖𝙥𝙥𝙮⁺⁹⁹⁹🩷ฅ安卓和IOS🪁ᐝ多模态，本地离线使用🧡手机本地部署 Gemma 4༚°🫰"

108. Gemma 4 来了：原生多模态，小尺寸匹敌千亿参数大模型

109. 手机本地AI大脑·Gemma 4 离线部署

110. 手机也能跑 Agent！Gemma 4 深度评测：黑科技与多模态“开源王炸”

111. 手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测 Google 刚刚开源了 Gemma 4 系列模型，最小的 E2B 只需 4GB 显存，手机就能离线运行。本期用 iPhone Air、iQOO 15、iQOO 12 三台手机真机实测 Gemma 4 E2B，跑了常识推理、数学逻辑、代码理解三类任务，用数据告诉你端侧 AI 到底能不能用。同时演示 Ollama 本地部署 Gemma 4 + Claude Code 调用的完整流程。 #Gemma4 #Google #本地大模型 #Ollama #ClaudeCode

112. 手机能跑+强到离谱？！Google 开源 Gemma 4 大家好！本期视频带你实测谷歌最新发布的 Gemma 4 开源模型系列。我们不仅在云端对比了其 31B 旗舰版本与 Gemini 3、DeepSeek V3.2 的编程与文案能力，还把 4B 小模型跑在了本地电脑与同级别Qwen对比，并在手机上进行了测试。 #ai新星计划 #gemma #gemma4 #开源模型 #deepseek

113. Gemma 4 核心技术深度解析：PLE、Shared KV Cache 与全模态架构

114. 不用云端、不花一分钱！Ollama一键部署Gemma4 + Qwen3.5

115. 手机就能跑的AI大脑！Google Gemma 4实测

116. 开源界的“核弹”谷歌 Gemma 4 正式发布，对本地部署有哪些影响？

117. Gemma 4本地部署🔥零成本跑AI

118. 零成本养虾！谷歌 Gemma 4「本地部署」保姆级教程，三步搞定

119. 今天离线使用Gemma4简单体验

120. Gemma 4 模型详解：E4B 与 31B 版本的智力水平对比、硬件条件及部署建议

121. Gemma4 安全实战：离线 AI 漏洞分析师，帮中小团队省百万

122. ollama v0.20.0 更新：Gemma 4 全家桶发布，音频、视觉、MoE、BPE 支

123. Google Gemma 4 重磅升级：采用 Apache 2.0 许可，开源 AI 迎来真正自由时代

124. 开启手机飞行模式,测试谷歌最强的离线模型 Gemma 4（含测试视频）

125. Google真正开源模型Gemma 4，31B只要20GB显存，而性能稍稍落后GLM-5

126. Gemma 4全模型实测解读：本地跑AI的终极方案？Qwen杀手还是营销噱头？

127. Gemma 4炸场！谷歌开源模型碾压Llama 4 谷歌重磅发布Gemma 4开源大模型家族，在数学、编程、逻辑推理等核心基准测试中全面超越Llama 4和Qwen 3.5。更关键的是，这次采用Apache 2.0许可证，彻底取消商业限制。从4GB手机到单张4090显卡，四款模型覆盖全场景部署。最具突破性的"思考模式"让AIME数学得分从20.8%飙升至89.2%，开源模型首次触及封闭系统的推理天花板。亮点： • 旗舰级31B稠密模型 + 26B MoE架构，128个专家网络仅激活3.8亿参数，算力节省87.5%却保持97%性能 • E系列支持原生音频处理，4-6GB内存的手机和笔记本即可运行OCR与语音转录 • Apache 2.0 + 链式思维推理 + MoE高效架构，企业级本地AI部署的游戏规则改变者 #Gemma4 #谷歌开源 #本地部署 #MoE架构 #开源AI

128. 4月2日-谷歌 Gemma 4 深夜突袭！31B 模型击败大 20 倍对手，教你用 Ollama 本地部署并接入 OpenClaw

129. 手机安装gemma4顺畅驱动OpenClaw

130. 如何用llama.cpp运行本地模型?

131. Gemma 4 本地部署保姆级教程！

132. 【黑板风格】Gemma4 本地部署完全指南

Gemma 4 E2B/E4B已支持iPhone与Android手机完全离线运行

精选参考来源