内存直接拉到192GB!AMD AI Max+ PRO 495 跑分泄露!

2026-05-04 09:17:10 3点赞 20收藏 32评论

AMD下一代旗舰APU——Ryzen AI Max+ PRO 495(代号"Gorgon Halo")在PassMark数据库中被发现,搭载于HP平台,配备了高达192GB LPDDR5X内存,集显升级为Radeon 8065S,多核性能较上代提升约10%。对于想在本地跑大语言模型的值友来说,这颗U非常值得关注。


同上代核心规格对比

内存直接拉到192GB!AMD AI Max+ PRO 495 跑分泄露!

CPU方面,该APU配备16颗Zen 5核心、32线程,频率小幅提升,同时保持16MB L2和64MB L3缓存不变。

旗舰SKU的基础频率为3.1GHz,加速频率达到5.2GHz,相比Ryzen AI Max+ 395分别提升了100MHz。

集成显卡同样提升了100MHz,GPU加速频率从2.9GHz升至3.0GHz。


跑分成绩:多核提升约10%

在PassMark测试中,该APU单核得分4293分,多核得分57,525分,相比上代Ryzen AI Max+ PRO 395多核提升约10%,单核提升约5%。

GPU部分在3D测试中得到18,427分,表现与现有Radeon 8060S基本持平,说明核心规模大概率仍为40组CU、基于RDNA 3.5架构。

值得注意的是,这里的"8065S"是一个全新的命名,暗示GPU可能在频率/优化上有所提升,但核心规模并未变化。

内存直接拉到192GB!AMD AI Max+ PRO 495 跑分泄露!

最大的升级:192GB统一内存!

这次泄露最让人兴奋的地方,不是CPU或GPU的频率小升——而是内存容量

测试系统显示拥有188GB可用内存,使用了八颗SK海力士封装颗粒(型号H58GJ8MK9BX209N),对应192GB配置,很可能采用8×24GB LPDDR5X方案。

相比之下,当前的Ryzen AI Max+ PRO 395最高仅支持128GB LPDDR5X-8000内存,192GB是一个显著的提升。

对AI大模型的意义

192GB内存远超Strix Halo的128GB上限。按照当前87.5%的VRAM分配比例计算,最多可将约168GB内存分配给GPU,这对于本地运行大型LLM非常有利。

168GB的可用显存让这款AMD移动平台足以本地运行和处理大语言模型。

做个简单对比:

  • **128GB统一内存(上代)**→ 可跑约200B参数的4-bit量化模型(如Llama 3 70B绰绰有余)

  • **192GB统一内存(新款)**→ 有望跑更大规模的模型,或以更高精度量化运行现有模型

这对做AI研发、AIGC创作的值友来说,等于省下一张高端独显的钱


Gorgon Halo家族的其它成员

根据此前泄露的信息,Gorgon Halo家族共有5款SKU:旗舰Ryzen AI Max+ 495、Ryzen AI Max+ 492、Ryzen AI Max 490、Ryzen AI Max+ 488以及Ryzen AI Max 485,全部沿用现有Strix Halo的核心配置,但频率更高。

Halo系列的其它型号对比Halo系列的其它型号对比

此外,Gorgon Halo预计还将支持更快的LPDDR5X-8533内存,相比Strix Halo的LPDDR5X-8000有所升级。


值不值得等?

优点:

  • 192GB内存上限是真正的杀手锏,对AI本地推理意义巨大

  • 多核性能提升约10%,单核约5%

  • 55W TDP不变,能效比有所提升

不足:

  • 本质上是Strix Halo的"半步升级",保持Zen 5 CPU、RDNA 3.5 iGPU和XDNA 2 NPU不变,主要变化在于改良硅片带来的更高频率。

  • GPU 3D性能基本没变,游戏党不用太期待。

总结: 如果你是等着在笔记本/迷你主机上跑本地大模型的用户,192GB统一内存 + 168GB可分配VRAM的组合,目前独此一家。虽然架构上没有代际飞跃,但在AI PC赛道上,AMD凭借统一大内存的优势,暂时还没有对手。

目前标准版Ryzen AI 400"Gorgon"笔记本处理器已经上市,Halo系列更多信息预计将在Computex 2026上公布。


📢 值友互动: 你更期待用192GB的Ryzen AI Max+跑本地大模型,还是觉得独显+云端方案更香?评论区聊聊!

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32评论

  • 精彩
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  • 等美女自用二手395主机 [皱眉]

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  • 还是RDNA3.5就狗带吧,3.5的算力真不行,特别是int8和int4的稀疏性能

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  • 服了,还是rdna3.5

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  • 这个马甲还是算了,等代际升级~

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  • 这牙膏挤的比Intel还少

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  • 也不如 nvfp4

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  • 现在是内存用不完,速度慢死了。。。

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  • 已经上当395

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    为什么说上当?统一内存没有用吗?

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    估计是带宽太低吧

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  • 内存带宽最重要吧?

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  • 买不起

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  • 就是炒冷饭

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  • 模型够大的时候,对速度要求更高了。

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  • 显卡内核没有升级,确实是遗憾。 从内存规格来看,有可能会不会翻到256G上限。 只不过考虑到内存的价格没有装那么高。

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  • 带宽跟不上的话,模型越大越慢,现有的架构,每生成一个token, 都要把模型权重对比一遍,也就是全部扫描一次显存。所以需要高带宽

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  • 刚买不到半年就出新品了吗,不过说实话它的性能用不上那么多内存

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  • 最关键的内存带宽是一个字也不提 [邪恶]

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  • 牙膏挤成这13样了。已经没有研发能力了吗?

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  • 不值得期待,算力和内存带宽是瓶颈。跑大参数模型速度几乎不可用,这完全是坑钱

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  • 带宽瓶颈 核显没啥提升

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  • 容量再大,也是ddr5。memory bound又搞不定

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