为什么有人半小时出视频你却要剪一小时？2026年AI剪辑工具大洗牌
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27. video-use：用 Claude Code 对话式剪辑视频的开源工具
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28. 最近在 GitHub 上看到一个让剪辑师和教程博主眼睛一亮的开源项目——video-use，出自 browser-use 团队。 一句话：把视频剪辑交给代码 Agent（Claude Code / Codex / Hermes / OpenClaw 等），你只说人话，它剪出 final点mp4。 传统做法是：导素材 → 进 PR → 手动剃口头禅、对齐字幕、调色、加转场。video-use 反过来——你把 raw footage 丢进文件夹，跟 Agent 说"帮我剪成一个产品发布视频，去掉嗯啊停顿，加大写二字幕"，它先盘点素材、给剪辑方案等你确认，然后自动跑 ffmpeg + Remotion/HyperFrames/Manim/PIL 出片，成品直接放在 "edit/final点mp4"，源文件纹丝不动。 它最聪明的地方是不让 LLM"看"视频帧——那样要烧几十兆 Token 全是噪声。video-use 给模型两层结构化信息： - 音频层（始终加载）：调 ElevenLabs Scribe 做逐字时间戳 + 说话人分离 + 音频事件标记（笑声/掌声/叹气），打包成约 12KB 的 "takes_packed点md"，Agent 靠文字就知道哪段该留哪段该切； - 视觉层（按需调）： "timeline_view" 只在决策点（犹豫停顿、对比多条 take、校验切点）生成带波形和字幕标签的 filmstrip PNG，不浪费上下文。 剪完还有自检循环：在每处剪辑点渲染预览，校验画面跳变和音频爆音，不通过自动重渲染——这点比很多半自动工具严谨。 功能覆盖也挺全： - 智能去冗余（um/ah、死区、重复 take） - ffmpeg 自定义调色链路（电影感 / 中性 / 你自己的 LUT） - 字幕烧录（默认 2 词大写短句，样式可改） - 多引擎动画叠加（HyperFrames・Remotion・Manim・PIL） - "project点md" 会话记忆，下次打开接着上次继续改 部署简单： "uv sync" 装依赖 + 配 ElevenLabs API Key 即可，本地或 VPS 都能跑，也可挂 Browser Use Box 做常驻 Telegram 触发。 适合：做教程/口播/Vlog/访谈的内容创作者，想省掉"机械剪辑"那部分时间，专注在叙事和审美判断上。 🔗 github点com/browser-use/video-use #记录我的2026#
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29. AI剪视频，居然从头到尾不看一帧画面！browser-use团队悄悄开源video-use，Coding Agent一夜学会剪大片，15k程序员疯狂涌入
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56. 很多人觉得AI的核心是模型。 但就我的实际体验来看，真正左右生产力的，往往不是哪个模型在排行榜上多拿了几个百分点，而是工作流怎么设计。 一个90分的模型，放进一套优秀的工作流里，实际效果常常胜过把95分的模型丢进一团乱麻中。 GPU当然关键，但调度系统同样不可忽视。 模型很重要，可工作流也一点都
今日头条 2026-07-12 00:00:00
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