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X平台开源推荐算法，2026年1月起影响所有用户信息流体验

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05-17 12:07

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马斯克前几天承诺公开的X新版推荐算法公开了：github.com/xai-org/x-algorithm“ 为你推荐信息流算法从两个来源获取、排序和筛选帖子：网络内（Thunder）：来自你关注账号的帖子 网络外（Phoenix Retrieval）：从全球内容库中发现的帖子 这两个来源的内容会被合并，并通过Phoenix——一种基于Grok的Transformer模型——进行统一排序。该模型会预测每条帖子的互动概率，最终得分是这些预测互动的加权组合。我们已从系统中彻底移除了所有人工设计的特征和大多数启发式规则。基于Grok的Transformer模型承担了全部核心工作，通过理解你的互动历史（例如你点赞、回复、分享等内容），判断哪些内容对你而言更相关。”#科技先锋官#

新浪微博 2026-01-20

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刚刚，马斯克官宣xAI解散，22万张GPU算力租给Anthropic

微信公众号 2026-05-07

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1. 马斯克前几天承诺公开的X新版推荐算法公开了：github.com/xai-org/x-algorithm“ 为你推荐信息流算法从两个来源获取、排序和筛选帖子：网络内（Thunder）：来自你关注账号的帖子 网络外（Phoenix Retrieval）：从全球内容库中发现的帖子 这两个来源的内容会被合并，并通过Phoenix——一种基于Grok的Transformer模型——进行统一排序。该模型会预测每条帖子的互动概率，最终得分是这些预测互动的加权组合。我们已从系统中彻底移除了所有人工设计的特征和大多数启发式规则。基于Grok的Transformer模型承担了全部核心工作，通过理解你的互动历史（例如你点赞、回复、分享等内容），判断哪些内容对你而言更相关。”#科技先锋官#

新浪微博 2026-01-20 00:00:00

2. 刚刚，马斯克官宣xAI解散，22万张GPU算力租给Anthropic

微信公众号 2026-05-07 00:00:00

3. 摊牌了，马斯克宣布 xAI 解散，还要把更多算力卖给 Claude

微信公众号 2026-05-07 00:00:00

4. 马斯克最新访谈（上）：去太空建算力集群纯属是被逼的#马斯克 #太空算力集群 #AI #XAI #特斯拉Optimus机器人

抖音 2026-02-10 00:00:00

5. X 平台正式开源推荐算法，马斯克称没有其他社交媒体公司这样做

IT之家

6. 新算法正式开源,马斯克称将持续进行大幅改进

Odaily星球日报

7. X 平台正式开源推荐算法,马斯克称没有其他社交媒体公司这样做

https://readhub.cn/topic/8q4FqYlSFmC

8. 马斯克正式开源X平台推荐算法,筛选、打分、排序全靠AI

腾讯网

9. 马斯克正式开源X平台推荐算法 筛选、打分、排序全靠AI

https://finance.eastmoney.com/a/202601203624686410.html

10. X平台正式开源推荐算法

腾讯网

11. 马斯克正式开源X平台推荐算法 筛选、打分、排序全靠AI

网易

12. 马斯克正式开源𝕏首页信息流核心功能的推荐算法：让AI去学习用户的互动行为、再基于此进行预测和推荐

微信公众号 2026-01-20 00:00:00

13. 马斯克罕见低头：开源𝕏推荐算法，自嘲“很烂”不过未来月更

今日头条

14. 马斯克开源 X 推荐算法：用一个Grok系Transformer，替代整套“特征工程时代”的信息流机器

微信公众号 2026-01-20 00:00:00

15. 一文读懂 X刚刚开源的推荐算法

知乎 2026-01-28 00:00:00

16. 马斯克刚刚真把 𝕏 平台推荐算法给开源了，核心也是Transformer

今日头条

17. X平台开源推荐算法，披露内容分发全链路核心逻辑

微信公众号 2026-02-02 00:00:00

18. 马斯克兑现承诺,开源X推荐算法!100% AI驱动,0人工规则

网易

19. X Algorithm: X 开源推荐算法分析 #x #algorithm #推荐算法 #twitter #开源 深入解析了 X（原 Twitter） 官方在 2026 年初开源的 “For You” 推荐算法 代码库。该系统弃用了传统的人工特征，转而采用基于 Grok 转换器（Transformer） 的机器学习架构，通过 Phoenix 引擎对全球海量推文进行实时检索与排名。 算法核心是一个精密的多阶段漏斗模型，包含 Home Mixer 编排层和 Thunder 内存存储等关键组件。系统通过预测 15 到 19 种用户行为（如点赞、转发、视频播放和停留时长）的概率，并结合权重公式计算最终得分。值得注意的是，算法引入了 候选隔离（Candidate Isolation） 技术以确保评分的公正与可缓存性，同时利用 作者多样性 机制防止单一账号刷屏。 除了技术架构，资料还揭示了深刻的分发逻辑：负面信号（如屏蔽或举报）的权重远高于正面互动，具有极强的“惩罚”效应。视频内容和原创推文获得显著权重奖励，而单纯的链接分享或高频发布的账号则会被系统降权。此外，文档中还讨论了该算法对 HR 招聘技术 的跨行业借鉴价值，以及在应对全球监管透明度压力方面的战略意义。

抖音 2026-02-25 00:00:00

20. 平台是如何向你精准推荐内容的？（Twitter）

知乎 2026-01-25 00:00:00

21. X平台推荐算法近日正式开源，显示其由AI驱动

网易

22. X平台开源推荐算法　披露内容分发全链路核心逻辑

新华网

23. X平台正式开源推荐算法

网易

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