Vibe Coding适合编程新手入门吗?全网观点大PK
02-14 16:11
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114. 「Github一周热点100期」爆火的AI编程工具却被Claude封禁?
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115. 作为首款鸿蒙二合一平板电脑,华为MatePad Edge突破了传统操作方式,在一台设备上带来更丰富的使用体验,多屏协同+AI智慧功能拉满,轻薄机身兼顾专业性能,一台设备轻松搞定办公、娱乐、创作全场景。#华为MatePadEdge鸿蒙二合一开售# 芒果先生的微博视频
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116. 罗福莉加入小米这位95后AI研究员从DeepSeek跳槽到小米,参与首个推理大模型MiMo的研发,标志着小米在AI领域的加速布局。#AI热潮中哪类人才最稀缺#🔻根据最新报道,雷军亲自挖角的传闻已成现实,这也凸显了当前AI人才市场的激烈竞争。 那AI行业中最稀缺的人才类型:科研型?工程型?还是复合型?🔻1.在这一波AI热潮中,最稀缺的往往不是单一类型,而是复合型人才,尤其是那些既懂AI技术又能落地应用的“全栈”专家。科研型人才(如算法研究员)确实紧俏,他们推动模型创新,比如罗福莉在DeepSeek-V2上的贡献,但这类人主要集中在顶尖机构,数量有限。工程型人才(如系统工程师)也很关键,他们负责优化计算资源和部署,但AI的快速发展让纯工程角色容易被工具自动化。从行业反馈看,复合型人才最吃香:他们结合科研深度、工程实践和产品思维,能将AI从实验室带到现实场景。例如,吴恩达强调的AI工程师,需要快速构建原型、迭代开发,并处理不确定性。  另外,懂建模的数学/物理背景人才越来越受欢迎,因为AI时代的核心是抽象建模和系统思维,而非单纯写代码。在招聘中,许多公司优先看重实际作品和AI热情,而不是学历。   总体上,科研型供不应求,但复合型更能驱动商业价值,尤其在终端和应用层。🔻AI公司抢人的本质是什么?抢占落地场景?产品升级?还是其他方面?🔻2.抢人的本质是抢占AI的落地场景和生态控制权,而非单纯的技术积累。公司如小米、xAI等高薪挖角(如OpenAI挖英特尔CTO,Gemini核心加盟xAI),是为了加速从模型研发到产品应用的闭环。  对于小米来说,罗福莉的加入不只是补强大模型团队,更是针对“人车家”生态的升级,强调推理和物理世界交互。 本质上,这是对计算资源、数据和人才的“三位一体”争夺。AI公司知道,模型开源后,差异化在于落地:谁先在手机、汽车、IoT上实现高效推理,谁就占先机。产品升级是表象,背后是抢市场份额和用户数据反馈循环。同时,抢人也是一种信号,吸引更多人才,形成正反馈。  比如小米从“佛系”转向重金投入,就是担心落后于vivo、荣耀等在AI手机上的布局。 🔻3. 现在学习AI知识入场还来得及吗?未来的AI岗位会像互联网时代的产品经理一样泛化吗?绝对来得及,但关键是行动力和方向选择。AI领域不像成熟行业有高门槛,现在入门级岗位虽在减少(受AI自动化影响),但中高级需求巨大。  应届生失业率上升,是因为传统编程技能过时,但掌握AI工具(如prompt工程、RAG、Agent)的开发者供不应求。  如果你从现在开始实践side project、开源贡献或用AI解决真实问题,半年内就能积累竞争力。  未来AI岗位会泛化,但不会像互联网产品经理那样“人人皆可”。它更像“AI增强型”角色:程序员转向产品决策者,产品经理需学AI基础。  入门岗位减少,中级以上会两极分化——懂基础+AI的超级个体 vs. 被替代的执行者。  类似于互联网时代的产品经理泛化,但AI会放大执行力和洞察力的价值。建议从兴趣驱动,早起学习、读论文、建项目,机会窗口还在,但行动越早越好。 #ai生活指南##ai创造营#
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117. 2025年了,有没有新的深度学习/强化学习入门课程/书籍值得推荐?
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118. 未来十年,你靠什么保住饭碗? #大咖观察 #红衣聊AI #能源 #AI时代 #职业
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119. 从入门到高端,八月值得入手的四款高性价比游戏本推荐!
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