英伟达与达索系统达成战略合作，融合虚拟孪生与AI基础设施，共同构建行业世界模型。此举旨在让AI深入理解物理世界，变革生物、材料、工程与制造领域的设计、仿真及运营方式，为专业人士提供基于科学验证的高效解决方案。
智能速览
英伟达与达索系统共建工业AI架构，构建行业世界模型。
物理AI被视为AI下一个前沿，致力于理解真实物理世界。
合作将加速生物学、材料科学、工程和制造领域的创新。
虚拟助手将结合行业模型，为专业人士提供可信的智能信息。
达索AI工厂将采用英伟达基础设施，确保客户数据主权与隐私。
精华内容
物理AI的边界正在被重新定义，当虚拟孪生技术与强大的AI算力相遇，工业世界将迎来怎样的变革？
合作基石
此次合作的核心是将达索系统数十年积累的虚拟孪生技术，与英伟达的AI基础设施、Omniverse平台及开放模型相结合。英伟达CEO黄仁勋将物理AI视为AI的下一个前沿领域，认为这一结合将变革全球数百万研究人员和工程师的构建方式。
达索系统CEO Pascal Daloz则强调，当AI扎根于科学、物理学及经过验证的工业知识时，它将成为人类智慧的倍增器，为生成式经济的规模化创新奠定新基石。
四大应用场景
双方的合作将率先在四个关键领域释放价值。在生物学与材料研究方面，NVIDIA BioNeMo平台与BIOVIA科学模型结合，加速新分子和新材料的发现。
在AI驱动设计与工程领域，SIMULIA的虚拟孪生物理行为利用NVIDIA CUDA-X库，实现精准的即时结果预测。在智能制造层面，NVIDIA Omniverse物理AI库与DELMIA虚拟孪生集成，打造自主、软件定义的生产系统。此外，双方还将联合开发虚拟助手，为用户提供工业级效率的智能支持。
双向赋能基建
此次合作在基础设施层面实现了双向赋能。达索系统通过旗下OUTSCALE品牌部署AI工厂，将在三大洲采用英伟达最新的AI基础设施，以保障客户数据隐私和主权。
同时，英伟达也正在采用达索系统的基于模型的系统工程（MBSE）来设计自身的AI工厂，并率先应用于NVIDIA Rubin平台，实现了技术上的深度互信与整合。
行业落地实践
该工业AI架构已获得行业头部企业的认可与探索。食品巨头贝勒集团、工业自动化龙头欧姆龙以及电动汽车制造商Lucid等合作伙伴，正基于此技术路径探索加速创新。
这些案例验证了将虚拟孪生、物理约束与AI基础设施统一到同一架构中的可行性与巨大潜力，预示着一场广泛的产业变革正在酝酿。
此次合作标志着工业AI进入新阶段，通过构建科学可信的行业世界模型，让AI真正参与到设计、仿真和执行的闭环中。未来，这一架构将为生成式经济带来怎样的规模化创新，值得持续关注。
