苹果公司推出开源LLM AI模型OpenELM，无需额外设备即可运行

苹果公司发布了数款设计在设备上运行的开源大型语言模型，并不是通过云服务。这些模型总称为OpenELM，并且已经在Hugging Face Hub上提供；该平台是一个分享人工智能模型和代码的社区。

据白皮书的描述，OpenELM系列包括8种模型，其中4种利用CoreNet库进行了预训练，另外4种进行了针对性的指令调整。苹果采用的逐层缩放策略旨在提升模型的精确性和运行效率。

此次苹果提供了完整的代码、训练日志以及多个版本的模型，而不仅是最终训练好的模型。研究团队希望这能加快人工智能语言领域的发展并获得“更可靠的结果”。例如，在约十亿参数的限制下，OpenELM的准确度较ELMo提高了2.36%，同时所需的预训练标记数量减半。

苹果这一举动突破了以往仅提供模型权重和推理代码，以及在私有数据集上进行预训练的常规做法。这次发布包括了一套完整的训练和评估语言模型的框架，包括训练日志、多个检查点以及预训练配置。

苹果表示，发布OpenELM模型的目的在于“赋予并丰富开源研究社区”，提供最先进的语言模型。开源模型的分享让研究人员有机会探讨相关风险、数据及模型偏差。开发者和公司可以原样使用这些模型，或根据需要进行修改。

开放共享信息成为苹果吸引顶尖工程师、科学家和专家的重要策略，因为它为通常不可能在苹果严格保密政策下发表的研究论文提供了机会。

尽管苹果尚未在其设备中实现这类大型语言模型的运行能力，但据预测iOS 18将引入多项新的人工智能功能，并且有传言称苹果计划为了保护隐私，在设备上直接运行这些大型语言模型。