中国芯片出口破2000亿美元,底盘稳了但先进制程代差依然巨大

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【来抽奖啦!#南风窗新刊赠送#】《南风窗》2026年第19期:大国破障。英伟达成立的第六年,1999年9月1日,黄仁勋发布GeForce 256时,第一次提出“GPU”的概念。这家专注于图形渲染的公司做了决定,将过去由CPU承担的三维变换、光照和渲染工作,集中到这颗专门的芯片里。黄仁勋的眼睛看到了多远,已经难以说清。而在当时,人们需要GPU,是为了让游戏中的水面、人物和光影更加真实。GPU顺应了时代的发展。2000年至今,互联网越来越丰富瑰丽,游戏更真,画面更漂亮,甚至出现一度要打造“数字孪生世界”的元宇宙。GPU从显卡里的一颗芯片,慢慢发展为数字世界的重要基础设施。最近10年,它更是赶上AI“快车”,超越CPU成为最重要的通用计算芯片。只是,当数字世界愈加丰富与繁荣,它也就像真实世界一样,招来了霸权者的觊觎。美国对中国“卡脖子”的手,率先落在了支撑数字世界的基础设施上。2019年起,美国开始打压中国先进半导体行业,华为首当其冲。2022年的“芯片法案”,进一步将封锁从先进芯片延伸到设备和材料,又管到软件、人才和盟友。一手接一手,至今未停。但是美国所期待的“速效”,始终没有到来。相反,华为麒麟“回归”,长鑫科技“高带宽存储”取得突破,一众AI芯片已逼近英伟达的前沿性能……中国半导体全方位地崛起,在绝境中实现凤凰涅槃,产业影响力比从前更甚。美国的封锁政策没有成功,丝毫不奇怪。首先,美国发起对华管制时就很清楚,此战不宜持久。“小院高墙”要花钱,美国政府、企业,以及盟友之间的赔本买卖不可持续。一旦中国的水平追上高墙,它们会被反噬。其次,GPU等加速计算芯片仍在持续迭代,技术远未收敛,这决定它很难被“卡”死。美国曾经打压日本存储芯片的经验,或许给了它信心,但存储芯片高度标准化,只能依靠规模效应“薄利多销”。美国倾斜了交易渠道,就能拿捏日本,但这套思路于当下无效。更重要的是,美国低估了中国。它低估了一个大国在被卡住之后的决心,低估了大量人才的智慧与韧性,也低估了一个足够大的市场有怎样的规模效应。半导体的突围,又难、又慢,还很卷。这样的事情,中国人不陌生,本就很在行。我们能够自己决定自己的命运,无论是成就中国的半导体,还是其他。#光模块法案 A股#【关注】@南风窗 并【转发】此条微博,窗子将抽出十位幸运的朋友送出新一期杂志。抽奖结果将于2026年10月4日公布~ @微博抽奖平台 抽奖详情
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国产先进制程:半导体突围,算力时代的硬核赛道在全球科技竞争与AI算力革命的双重浪潮下,先进制程始终是国产半导体突围绕不开的核心关卡。海外技术壁垒与供应链限制持续存在,但国内芯片产业已然告别单纯模仿追赶的阶段,正稳步实现从“能用”向“好用”、从“单点突破”向“全链自主”的跨越。伴随大模型、人工智能、智算中心高速扩容,高端算力芯片需求持续爆发,倒逼国产先进产线加速扩产迭代,整条半导体产业链迎来历史性突围窗口,成为当下最具确定性的硬核成长赛道。很多市场参与者始终疑惑:外部制程封锁之下,国产先进制程凭什么突围?答案从不是单一设备、单款芯片的单点突破,而是AI算力需求倒逼+全产业链协同攻坚的系统性胜利。大模型迭代升级、海量数据运算、云端推理训练,对高端算力芯片的性能、产能、迭代速度提出极致要求。国产AI芯片持续更新换代,不再受制于单一制程参数,而是依托架构创新、三维堆叠、芯粒集成等新型技术路径突破瓶颈,同时倒逼晶圆制造、精密设备、核心材料、先进封装全链条同步升级,形成“需求牵引、技术迭代、产能落地”的正向循环。不同于海外依赖极致单卡制程性能的突破路线,国产半导体走出了架构创新+全链补齐的特色突围路径,不再单纯追逐摩尔定律迭代,而是通过系统创新弥补制程差距。从芯片设计的自主架构研发,到制造端的工艺打磨,再到封测端的性能补强,各环节深度联动,彻底打破海外技术垄断逻辑,构建起适配国产算力生态的完整产业体系。整条先进制程产业链分工清晰、环环相扣,每一个细分环节都是算力自主可控的核心基石:第一,晶圆制造,是先进制程的核心底座。 国内头部厂商持续加码成熟制程迭代与先进制程攻坚,稳步落地适配AI算力芯片、存储芯片、逻辑芯片的专业化产线,承接国产芯片代工需求,逐步替代海外产能,筑牢产业自主根基。第二,半导体设备,是工艺突破的核心钥匙。 前段刻蚀、薄膜沉积、清洗设备,后道测试、分选设备,覆盖芯片制造全流程关键工序。国产设备持续实现技术迭代与批量导入,逐步打破海外设备垄断,从零星试点走向规模化替代,为先进产线落地提供核心装备支撑。第三,先进封装,是算力芯片的性能放大器。 在传统制程受限背景下,Chiplet芯粒集成、2.5D/3D堆叠、Bumping、Fan-out等先进封装技术,成为国产芯片突破性能瓶颈的关键路径。通过异构集成、三维堆叠重构芯片算力,无需极致制程即可大幅提升芯片运算效率、降低功耗,完美适配高端AI算力芯片的落地需求,成为当下产业突围的核心捷径。第四,核心半导体材料,是产线运转的底层保障。 光刻胶、特种电子气体、高纯靶材、大尺寸硅片等关键材料,是先进制程量产的刚需基础。国内材料企业持续技术攻坚,逐步通过头部晶圆厂认证,实现批量供货,补齐产业最薄弱的材料短板,彻底打通量产堵点。复盘过往市场行情,A股半导体板块长期呈现明显的结构性分化。此前市场资金习惯性聚焦芯片设计题材炒作,制造、设备、材料、封测等上游硬核环节,因迭代周期长、落地节奏慢,长期被市场低估、忽视。但随着国产先进制程进入集中落地期,产业逻辑彻底重构:真正的核心价值不在短期题材炒作,而在全链条国产化替代的落地进度。上游设备材料、中游晶圆制造、下游先进封装的产业价值被市场重新挖掘,板块投资逻辑从“炒题材”转向“看业绩、看落地、看认证”。需要理性看待的是,半导体先进制程突围是一场持久战,国产化替代绝非一蹴而就。部分高端设备、尖端材料、极致工艺仍处于技术攻坚、客户验证阶段,距离全面替代仍有较长周期。赛道内部分化极为显著:少数龙头企业技术成熟、已通过头部晶圆厂认证,实现批量供货、业绩稳步兑现;大量中小标的仍停留在概念研发、样品测试阶段,暂无实质营收落地。这也意味着,当下投资核心逻辑,坚决摒弃纯题材炒作,聚焦技术落地与产能兑现。区分真突破与伪概念、真量产与伪研发,是把握本轮半导体行情的关键。纵观产业大势,芯片强国的崛起,从来不是单点技术的胜利,而是全产业链的并肩前行。从设备材料的底层突破,到晶圆制造的工艺升级,再到先进封装的性能补强,每一个细分领域的技术进步,都在夯实国产半导体的产业根基。AI算力时代的超级红利,为国产先进制程提供了千载难逢的发展窗口期,外部封锁反而倒逼产业加速自主可控,完成从跟随、并跑到局部领跑的跨越。机遇与挑战永远共生,产业升级之路从无捷径。短期市场会有轮动波动、技术迭代会有反复调整,但国产半导体自主可控的长期趋势、产业逻辑、政策导向从未改变。立足算力时代硬核赛道,坚守产业成长主线,甄别优质核心标的,方能把握国产半导体突围的长期红利。温馨提示:本文仅为行业科普与产业逻辑分享,不构成任何投资操作指引,行业技术迭代、政策变化、市场波动均存在不确定性,投资决策请理性谨慎。
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3. #老柳杂谈# 聊聊国产算力。华为昇腾这条线,现在连路线图都摊开了。全联接大会2026上,汪涛给了“一年一代”的承诺:960DT明年Q1、960PR明年Q3,970定在2028、980在2029,算力规格每代翻番,靠的是华为内部叫Tau Scaling Law的协同优化——芯片、互联、内存、散热一起抠,制程卡脖子也能翻倍有效算力。更硬的是部署:910C超节点已落地超1000套、覆盖370多家客户,950超节点规模商用,960用NPO光引擎把4.8万只800G光模块砍掉、省550千瓦。Peerium新架构让10万卡集群的模型利用率翻2.75倍,昇腾还成了第一个能从PyTorch官网直接装的中国算力平台。国产算力最难的不是做出一颗芯片,是建起“芯片+软件+生态”的正循环。华为把节奏、部署、开源全亮出来,等于告诉市场:自主算力不是PPT,是已经在机房里跑起来的现实。值得玩味的是,华为把CANN、Mind软件栈全开源,外部贡献者上千,等于把朋友圈先建起来。芯片再强没人用也是摆设,生态活了国产算力才算真正落地,这一步比单一性能指标更值钱。

4. 一家中国芯片公司周二宣布推出其下一代训练与推理人工智能(AI)芯片——真武 V900,并称其在计算性能方面是中国最强大的 AI 芯片。一位中国专家指出,此次发布凸显了国产替代外国 AI 处理器的势头日益增强,随着中国在美方对先进半导体出口管制的背景下加大实现科技自立自强的力度。周二,阿里巴巴旗下芯片子公司平头哥半导体公司在浙江省杭州市举办的一场行业会议上发布了 Zhenwu V900。据该公司介绍,Zhenwu V900 的性能约为上一代 Zhenwu M890 的三倍,旨在满足万亿参数规模模型的训练与推理需求。公司表示,定于2027年第一季度开始批量生产和商业销售。下一代芯片基于T-Head专有的并行计算架构,并为 FP8 和 FP4 低精度计算提供了原生支持。该公司表示,这显著提高了计算密度,同时降低了推理成本,使芯片适用于广泛的场景,包括高精度训练、低精度推理和超低精度推断。行业观察人士指出,此次发布反映了中国本土人工智能芯片行业的整体进展,该行业在性能与供应方面持续拓展,以支持前沿模型的训练与推理。振武系列芯片服务于包括自动驾驶、金融、大语言模型、嵌入式智能、能源和制造在内的650多家企业客户。基于振武M890的超节点系统支持了超过2万亿个参数的国产大语言模型,包括阿里巴巴的Qwen3.8和Moonshot的Kimi K3。除了平头哥之外,华为、海光信息、壁仞科技、上海燧原科技、MetaX 和摩尔线程等中国人工智能芯片厂商也提供了多样化的国产芯片解决方案,有助于构建更加自主可控的半导体生态系统。《华盛顿邮报》今年 6 月援引伯恩斯坦研究的一份报告称,到 2025 年,英伟达在中国人工智能芯片市场的份额约为 40%,与华为大致相当。伯恩斯坦预测,今年英伟达的份额可能降至约 8%,而华为的份额则可能升至约 50%。资深科技行业分析师马继华周二对《环球时报》表示,中国芯片产业已进入“多点突破、同步推进、相互支撑”的新阶段,在芯片设计、互连技术、网络与存储、操作系统及相关软件生态等领域,正逐步形成更加完善的端到端协同体系。马表示,该行业规模庞大且增长迅速,已成为中国出口结构中日益重要的组成部分。他指出,中国在成熟工艺制造领域已建立起显著优势,包括生产规模、良品率以及配套的制造与研发能力。然而,马强调,上游设备和工具仍存在关键瓶颈,包括极紫外光刻机和电子设计自动化软件,这些领域仍是需要突破的重点。尽管面临这些挑战,他表示整体趋势十分明确:近年来中国半导体产业已取得显著进展,尤其是在计算芯片领域,并正稳步朝着提升自主可控能力和实现规模化部署的方向迈进。随着国内芯片厂商持续丰富产品线并提升性能,分析师表示,未来几年中国人工智能硬件领域有望迎来竞争加剧、商业化进程加速以及跨行业应用范围扩大。

5. 十年努力,中国芯片自主可控走到哪一步了?

6. 中国芯片:一场没有爽文的“时间战争”

7. 谁落后十年。光刻机巨头阿斯麦公司的总裁曾断言“在高端芯片领域,中国要比美国落后十年!”,谁知去年中国芯片出口却首次突破万亿元,挡也挡不住,封锁没有挡住产业升级,中国芯片正靠完整链条向上突围。 “落后十年”几个字,曾经被不少人拿来衡量中国芯片,2024年12月25日,多家媒体转述阿斯麦总裁克里斯托夫·富凯接受荷兰《新鹿特丹报》采访时的说法。   他把EUV光刻机出口限制与中国先进芯片制造联系在一起,判断中国在相关领域与西方存在10年至15年的距离。EUV确实是先进制程里的关键装备,阿斯麦又是全球最重要的供应商之一,这句话当时传播得很广。   数字随后开始往另一个方向走。2024年12月10日公布的海关数据里,2024年1月至11月中国集成电路出口达到1.03万亿元,同比增长20.3%,第一次越过万亿元门槛。   到了2025年全年,海关统计的集成电路出口量达到3494.7亿个,出口额达到2019.01亿美元,同比增长26.8%。芯片已经不是外贸统计表里一个不起眼的项目,而是越来越重要的机电产品。   进入2026年,数字还在往上走。2026年9月8日公布的海关统计显示,2026年1月至8月中国集成电路出口金额达到17668.4亿元,同比增长95.4%,出口数量为2425.4亿个,同比增长4.1%。   金额和数量没有同步翻倍,也说明这一轮增长并不只是工厂多出货那么简单,全球人工智能、数据中心和存储需求上升,以及芯片价格和产品结构变化,都在推高出口金额。   生产线上同样能看到变化。国家统计局2026年9月15日发布的数据中,2026年1月至8月规模以上工业企业集成电路产量达到3860亿块,同比增长22.3%,其中8月单月产量529亿块,同比增长20.6%。   2025年全年,中国集成电路产量还是4842.8亿块,同比增长10.9%。把两组数据放在一起,产业扩产的速度已经很直观。   过去外部限制最容易产生影响的地方,就是部分高端环节供应集中。到了2026年,中国企业面对的问题已经不只是“怎么买设备”,而是设备、材料、设计工具、制造工艺和封测能不能一起往前走。     2026年9月16日,工业和信息化部对《电子信息制造业发展“十五五”规划》作出解读,其中专门提出推动集成电路全链条攻关,同时提升电子专用设备及测量仪器供给能力,推进电子材料高端化,并把人工智能芯片列入重点突破方向。   路线已经从单点追赶转向整条产业链协同,资金也没有停在口号上。国家统计局2026年9月15日公布,2026年1月至8月集成电路制造业投资同比增长12.0%,电子电路制造业投资增长58.8%,电子专用材料制造业投资增长8.5%。   从晶圆厂到材料厂,再到电子设备企业,投入正在沿着产业链向不同环节铺开。阿斯麦自己的销售结构也出现变化。2026年7月15日公布的第二季度资料显示,阿斯麦第二季度净系统销售中,中国市场占比为14%,第一季度还是19%。   2025年全年这一比例为33%,2024年为41%。阿斯麦全球业务仍然保持增长,但中国在其系统销售中的占比已经明显低于前两年。   限制先进设备当然会增加研发难度,也会拉长部分技术的追赶周期,可芯片产业最终比的是一整套能力。汽车需要芯片,工业设备需要芯片,手机、家电、机器人和数据中心同样需要芯片。   中国拥有规模庞大的制造业和应用市场,一个环节取得进展,很快就能在下游找到使用场景,再把订单、资金和工程经验送回上游。所以到了2026年9月,再看“谁落后十年”,答案已经不能只从一台EUV光刻机上寻找。   2024年集成电路出口跨过万亿元,2025年出口突破2000亿美元,2026年前8个月人民币计价出口额同比增长95.4%,同期产量也保持两位数增长。#上头条 聊热点#

8. 美国万万没想到,即便用落后的设备,中国也能造出先进的芯片!

9. 实话实说,过去十年,我一个普通人的感受是很割裂的。 新闻里天天听:国产芯片突破、不再被卡脖子、产业自主可控。 可现实大家都看得见: 高端手机芯片、高端AI算力、最先进的3nm、5nm制造,我们依旧做不出来。 很多人因此觉得:这十年是不是白干了?是不是全都在造假、在忽悠? 其实都不是,真相是——我们突破的是底盘,卡住的是顶端。这两者完全是两回事。 过去十年,国家砸了千亿级大基金,各地疯狂建产业园,大批企业进场。 我们真正做成的事情: 28nm以上成熟制程,基本稳住了。 工业芯片、家电芯片、功率半导体、存储芯片,大规模国产替代。 封测、设备、材料、配套产业链,全部拉起来了。 简单讲:老百姓生活、工业生产、工厂运转、基础建设,已经不会被卡脖子了。 这就是官方说的“没有被完全卡死”的真实含义。 但我们普通人期待的,是最顶尖的先进制程。 7nm、5nm、3nm、EUV光刻机、顶级算力,这十年,我们确实没有本质突破。 台积电2018年7nm、2020年5nm、2022年3nm,一路稳步迭代。 我们只能靠DUV反复曝光,硬堆出一个“等效5nm、等效7nm”。 能用、能救急、能解决部分高端需求,但是成本极高、良率有限、无法大规模普及。 这就是十年最真实的落差: 底部彻底安全,顶部依旧代差巨大。宣传讲底线,我们看上限,所以永远感觉对不上。 而且这十年行业也很乱。 一边是成千上万的工程师、科研人员熬通宵、啃硬骨头,真的在攻坚克难。 一边是很多人拿着国家补贴骗项目、搞PPT芯片、圈地套现、贪腐牟利。 实干的人累死,钻空子的人暴富。 这十年芯片产业,就是有人负重前行,有人中饱私囊。

10. 万亿资金涌向芯片产业,深耕十载者率先听见回声

11. 芯片细分龙头全梳理:撑起国产替代的,不只是中芯国际

12. #目前中国芯片,到底到世界什么程度#成熟制程(28nm及以上)全球第一梯队,基本够用;先进逻辑制程(7nm及以下)受EUV光刻机限制,差距明显;封测、功率半导体、第三代半导体已经很强;高端设备、材料、EDA软件仍是最大短板。整体是“全产业链体系建成,中低端站稳脚跟,高端艰难追赶” 一、分环节水平 1. 芯片设计 - 优势:CPU、GPU、AI芯片、电源管理、MCU、存储主控都有国产产品。昇腾、海光、寒武纪AI芯片已经在国内算力中心大规模落地;汽车芯片、工业控制芯片国产替代加速。ISSCC国际芯片论文数量连续多年全球领先,底层研发实力很强 。 ​ - 短板:顶尖通用GPU、高端手机SoC,和英伟达、苹果、高通仍有差距;部分IP核、EDA工具还依赖海外。 2. 晶圆制造(代工) - 成熟工艺(28nm、40nm、90nm):世界一流,产能规模很大,全球近三成成熟制程产能在中国,汽车芯片、家电、工业芯片绝大多数都可以用成熟工艺生产,覆盖全球70%芯片应用需求 。 ​ - 先进工艺(14nm、7nm):依靠多重曝光可以实现小批量量产,但良率、成本、产能受限,没有EUV光刻机,无法稳定大规模量产3/2nm最前沿逻辑芯片。台积电、三星已经量产3nm,存在明显代差。 ​ - 特色工艺:功率芯片、碳化硅/氮化镓等第三代半导体进展快,新能源车、光伏大量使用,是我们的优势赛道。 3. 封装测试(封测) 全球第一梯队,长电、通富、华天三家规模位居世界前列。普通封测基本自主;Chiplet小芯片技术成为国内突围的重要路线,用封装方式叠加多颗芯片,绕开单一芯片制程限制。但2.5D/3D高阶先进封装(AI大芯片所用)仍大幅落后台积电。 4. 设备、材料、EDA(真正的卡脖子环节) 这是产业链最薄弱的地方: - 中低端刻蚀、沉积设备国产化已经落地;高端光刻机、部分高端刻蚀、离子注入设备仍高度依赖进口。 ​ - 光刻胶、高纯靶材、特种气体等成熟制程材料逐步国产化;先进制程配套材料国产化率很低。 ​ - EDA设计软件:国产EDA可以支撑成熟制程,高端先进芯片设计仍大量使用海外EDA套件。 二、应用层面:哪些已经够用,哪些还不行 ✅ 已经可以大规模自主:家电芯片、工业控制、电源管理、光伏/新能源车功率芯片、低端MCU、存储外设芯片。 ✅ 国内落地可用,但性能/生态有差距:国产服务器CPU、AI推理芯片、国产算力卡。 ❌ 短期很难大规模自主:顶级AI训练大芯片、旗舰手机高端SoC、最前沿3nm逻辑芯片。 三、客观判断(不吹不黑) 1. 最大优势:全世界只有中国拥有完整半导体全产业链,从设计、制造、封测到设备材料,每个环节都有本土企业,巨大内需市场可以持续迭代试错,这是日韩、欧洲都不具备的条件 。 ​ 2. 最大难点:芯片不是单纯造一块晶片,是设备、材料、软件、IP、工艺、人才组成的庞大生态,生态追赶比硬件更慢。 ​ 3. 追赶路线:不再死磕单一先进制程,重点发力成熟工艺扩产、特色工艺、Chiplet先进封装、第三代半导体,走差异化突围路线。 四、总结简短版(适合短视频) 中国芯片不是全面落后,而是两极分化:28nm以上成熟芯片,产能充足,能支撑工业、汽车、家电;7nm以下尖端逻辑芯片,受EUV限制差距较大;封测很强,但高端设备、光刻材料、EDA软件还需要长期攻关。我们走的是全链条补短板+差异化赛道突围,不是短期内一步追上台积电、英伟达。

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16. 不追3nm噱头!国产28nm成熟制程疯狂扩产,反向突破欧美芯片封锁

17. 中国芯片的“唯物”哲学:不靠捷径靠实力

18. 韩媒:不能再小瞧了,中国“半导体崛起”绝非一句口号! 9月22日,韩国媒体《每日新闻》发表文章称,中国“半导体产业崛起”不仅仅是一句口号。这是因为中国存储器制造商正从面向国内市场的通用产品转向全球供应链。尽管韩国在HBM等高价值市场处于领先地位,但中国的追赶步伐令人瞩目,韩国不能因此而沾沾自喜,仅仅依靠目前的差距是远远不够的。 事实上,今年第二季度,中国长江存储在全球NAND闪存市场排名第三,出货量占比14%,超越日本铠侠。该公司已掌握267层3D NAND的量产能力。 长鑫存储正在扩大其在DRAM市场的份额。尽管其第二季度的市场份额仅为7%,但营收却同比增长了716%。据报道,该公司已进入惠普、华硕和宏碁等全球PC制造商的供应链。 韩国在HBM和先进制造工艺等领域仍然保持优势。然而,凭借通用产品的价格竞争力占据市场主导地位,然后逐步向高附加值领域进军,是中国制造业屡试不爽的增长模式。韩国国内企业已将LCD和太阳能市场的领导地位输给了中国,石化行业也因中国的强势崛起而举步维艰。中国企业在电池和电动汽车领域的市场份额也迅速扩张。存储半导体领域能否成为例外,尚难定论。 尤其值得注意的是,中国已将半导体产业列为国家战略产业,并集中资金和人才发展该产业。 三星电子和SK海力士必须加快对下一代存储器、先进封装技术和高容量NAND闪存的投资,才能引领HBM之后的时代。韩国政府还必须在税收、劳动力、电力和许可证发放等方面加强支持,以对抗拥有巨额政策资金、庞大国内市场和快速决策能力的中国。 当前HBM技术的优势并不能保证明天的胜利。如果继续低估中国,那么这场竞争可能会演变成逆转。为了避免重蹈LCD和太阳能的覆辙,韩国半导体企业绝不能故步自封,而必须抢占先机,掌握下一代技术。“超级差距”并非一成不变,而是一种需要不断证明自身实力的竞争优势。

19. 中国半导体设备能走到今天的突破,真不是靠什么弯道超车的神话,是实打实砸出来的硬底气。 早年大基金一期就撬动地方总投资约5000亿元往产业链里扎,二期更是带动万亿资本重点倾斜设备材料环节,2017到2020年全球近45%的新建晶圆线都落在中国大陆,给本土厂商攒足了试错和迭代的落地场景。 就拿刚交付的氢离子注入优化芯片来说,核力创芯在国外全链条封锁下闷头干不到三年,啃下了高能氢离子注入的全部核心技术,实现100%自主技术、100%装备国产化,补全了之前600V以上高压功率芯片长期卡脖子的缺口,上万小时的可靠性测试后指标直接追平国际先进水平。 说白了主线从来不是什么投机取巧,就是真金白银的持续投入,加上一线工程师啃硬骨头的自主创新,一步一个脚印把之前缺的环节挨个补全。

20. 美国芯片卡脖子,为啥越卡中国越强?背后原因老美想不通

21. 灵凡诗集 2026-5-111:33内蒙古 中国芯片产业崛起,逐步打破西方技术霸权金身 中国芯片产业崛起,逐步打破西方技术霸权金身 文/灵凡 如今全球半导体和科技产业格局正在发生根本性的重塑,西方长期以来凭借先进制程芯片、完整产业链构筑的金刚不坏之身,正在被中国一步一个脚印慢慢攻破、瓦解,曾经由高通、三星、台积电牢牢把控的技术垄断和市场霸权,已经走到了由盛转衰的转折点。 从最新的行业数据就能直观感受到变化,今年前两个月,我国芯片出口就达到了433亿美元,而且还保持着极高的增长速度。放在十年前,根本没人敢想象中国能成为芯片出口大国,过去我们一直是芯片最大进口国,常年处于贸易逆差状态。但按照如今国产芯片技术迭代、产能扩张、全球认可度提升的速度,不用两三年时间,中国芯片贸易就极有可能从长期逆差转向贸易顺差,彻底改写全球半导体贸易格局,这也是我们产业实力崛起最直接的体现。 很多人还在盲目神话西方的3纳米、2纳米甚至未来1纳米芯片,不可否认,先进制程和我们确实存在一定差距,不能完全无视客观差别。但这种差距早已被过度神化,并没有西方宣传得那么夸张。更关键的是,芯片制程的物理天花板已经越来越近,当工艺推进到1纳米级别之后,根本不可能无限往下突破,不存在所谓0.1纳米的无限迭代空间。越往极致制程走,量子隧穿、漏电失控、原子级制造难题就越突出,研发成本、制造成本呈指数级飙升,性能提升幅度却越来越小。西方已经摸到了先进制程的物理极限,往上突破的概率越来越低,而我们追赶的步伐却越来越快,此消彼长之下,双方的差距只会不断缩小。 更重要的是,中国并没有一味照搬西方死磕纳米微缩的老路,而是选择另起炉灶、换道超车。我们看清了西方极致制程路线的固有缺点,不再单纯跟着他们在3纳米、2纳米的内卷里消耗资源,而是同步布局先进封装、Chiplet架构、新材料、光子芯片等新赛道,走出一条属于自己的半导体发展路径。这种差异化发展思路,让我们不用完全追平极限制程,也能在整体算力、芯片性能、产业应用上实现持平甚至反超。 进入人工智能时代之后,芯片的需求结构也彻底被改写,彻底打破了“唯有先进纳米制程才有用”的固有认知。实际上,真正必须用到5纳米、3纳米顶级工艺的场景非常有限,主要集中在高端手机这类对体积、功耗极致苛刻的终端设备上。而放眼整个社会的绝大多数应用场景,工业控制、智能家居、物联网、普通终端

22. 美芯片专家大胆预判:中国或将跻身全球顶尖先进芯片生产大国

23. 国产半导体设备突围:吃肉、喝汤、啃骨头,赛道分化早已注定 芯片产业,是一场漫长的马拉松。很多人都看见芯片产品热度高涨,却常常忽略,藏在芯片背后的生产设备,才是整条产业链真正的基石。没有设备,一切芯片设计都只是纸上蓝图。 这里就存在一个很现实的矛盾。谈起半导体国产化,不少人的想法非黑即白:要么觉得本土产业可以一步到位,很快实现全部突破;要么就觉得差距巨大,看不到追赶的希望。但真实的产业发展,从来不是一刀切。不同细分环节,技术门槛不一样,国产化推进速度也有着天壤之别,于是行业里便有了吃肉、喝汤、啃骨头这一套很形象的梯队划分。 看懂这套梯队,也就读懂了半导体设备行业最底层的逻辑。所谓吃肉梯队,对应的是芯片制造前道核心装备,技术壁垒高耸,海外巨头长期占据主导,目前国内的替代比例还处在低位,属于最难攻克的高地。喝汤梯队,设备已经通过工厂的实际验证,能够批量供货,产业落地确定性更高。而啃骨头梯队,大多属于配套辅助类装备,细分赛道众多,入局企业也比较多,国产化推进速度会更快。三大梯队,难度依次下降,产业机遇也各有不同。 顺着产业链往深处看,半导体设备贯穿芯片制造的完整流程。从晶圆加工、薄膜沉积、刻蚀清洗,再到后期的检测测试、废气温控配套,每一道工序,都要有专门的设备作为支撑。前道核心设备决定芯片能不能造出来,后道测试设备保障成品良率,配套设备维持产线平稳运转。整条环环相扣的链条当中,越是处在上游核心位置,技术攻坚的道路也就越艰难。 回头复盘国内半导体设备这几年的发展历程。前几年行业浪潮袭来,整个板块收获了极高的关注度,市场对国产突破抱有极大期待。可技术攻关不可能一蹴而就,随着热潮褪去,大家慢慢认清客观存在的技术差距,行业也进入沉淀打磨的阶段。很多人总是期待短时间就看到飞跃式成果,却忽视高端装备的研发、验证、迭代,往往要耗费数年时光。热闹可以转瞬即逝,但是硬核技术的打磨,急不来。 科技自强,从来都不是一句简单的口号。吃肉的高地固然诱人,需要久久为功持续攻坚;喝汤的赛道稳步兑现,啃骨头的领域多点开花。不同梯队齐头并进,一步一个脚印补齐短板,才是国产设备产业的真实图景。 追逐热点很容易,耐得住寂寞深耕技术却很难。国产半导体设备的突围之路,不会一路坦途,但产业向上的大方向,始终不曾改变。 温馨提示:本文仅行业科普交流,不构成任何方向指引,产业发展存在不确定性,请理性看待行业变化。

24. 不只是美国大惊失色,德日一众老牌强国同样倍感震撼。就连马斯克反复琢磨都想不通:西方苦心搭建多年的技术壁垒横在眼前,中国为何能在 AI 基础设施领域强势破局,接连拿出重磅突破? 长久以来,西方科技企业依靠闭源技术垄断和高端芯片封锁,牢牢把控全球AI产业话语权,硅谷主流研发模式一直是依靠天价硬件堆叠、高额资金投入训练超大模型,外界普遍默认这是AI发展的唯一路径。 国内AI产业近年迎来关键突破,杭州DeepSeek公司凭借自研开源大模型在全球行业出圈,没有依赖大规模商业营销,仅凭实打实的模型性能与低成本训练优势,引发全球科技圈广泛讨论。 这款国产大模型综合性能可对标海外主流顶尖产品,同时大幅压缩训练与推理成本,重塑了全球AI模型的成本性能体系,也让海外科技资本市场重新审视中国AI产业实力。 OpenAI掌门人奥尔特曼曾公开对中国AI快速迭代速度表示惊讶,马斯克也多次在公开场合点评中国科技研发能力,态度从最初的轻视质疑,转变为客观认可,认可中国AI产业具备极强的创新与落地能力。 很多外界观察者只看到单次技术突破的亮眼成果,却不清楚这次破局是国内长期布局AI开源生态、合规算力基建、产业扶持政策的必然结果,并非偶然的技术运气。 2025年2月DeepSeek模型开源之后,迅速登顶海外顶级AI开源社区热度榜单,完成国内大模型首次海外权威平台完整复现验证,彻底打破西方对高端通用AI模型的技术垄断。 依托完全开放的技术架构,这款国产模型快速落地全球二十多个国家的各类商业场景。2025年年内,印尼头部教育企业将DeepSeek模型接入本土智能教学系统,大幅降低AI教育产品的研发和运营成本。 俄罗斯、印度等国的头部互联网企业,也以该模型为底层基础搭建本土AI服务平台,摆脱对美国闭源模型的技术依赖。 不同于西方企业高价售卖核心技术、封闭垄断研发成果的模式,国内企业坚持开源共享的发展思路,贴合全球AI普惠发展的行业准则,推动全球AI技术平权发展。 国产AI技术稳定落地全球市场,离不开国内合规完善的算力基建体系作为支撑。自2022年东数西算战略落地以来,国内严格按照工信部、网信办出台的建设规范,推进国家级智算集群搭建,明确算力中心必须满足国产适配、数据安全、绿色能耗三大硬性标准。 2024至2025年,国内八大算力枢纽完成全面国产化改造,全部适配华为昇腾系列芯片和自研超节点架构,淘汰海外芯片算力设备,从底层规避技术卡脖子风险。 截至2025年底,国内建成四十二座万卡级智算集群,整体智能算力规模稳居全球第二。随着国产开源大模型持续走红,各类AI线上服务流量持续暴涨,华为云依托成熟的国产算力集群,平稳承接国内大模型的海量线上访问需求。 技术团队长期深耕算力适配优化工作,持续打磨昇腾芯片与国产大模型的适配能力,不断优化模型推理速度与稳定性,保障各类开源AI模型稳定落地运行。 国内算力基建严格执行台账管理、安全核验、能耗管控规范,和西方只追求性能堆叠、忽视合规长效发展的模式形成明显区别。 国内AI产业的快速崛起,也依托于常态化的产业扶持与规范引导政策。2023年开始,国内多部门陆续出台人工智能产业发展规划,重点扶持大模型开源迭代、底层算力技术自研,引导企业跳出西方硬件堆叠的固化赛道,转向架构创新、算法优化的差异化发展路线。 同时相关监管规则,明确AI开源项目的知识产权、数据安全边界,在对外开放技术的同时,守住国内产业安全底线,形成开放且可控的良性产业生态。 美国此前长期依靠芯片出口管制试图封锁中国AI产业发展,随着国内算力基建、芯片自研、模型开源生态持续成熟,技术封锁的制约效果持续弱化,海外行业机构也纷纷承认单一的芯片限制无法阻挡中国AI产业迭代。 德日等传统科技强国也看清行业趋势,意识到西方搭建的技术壁垒已经无法限制中国AI产业发展。目前国内AI算力架构、开源生态还在持续迭代升级,新一代超节点技术持续优化打磨,未来国产AI基础设施还将迎来更多落地突破,全球AI产业格局的变化仍在持续推进中。

25. 所有人都以为国产内存这轮突破是硬扛封锁扛出来的。真相有点扎心:最大的功臣,是那三家全球巨头自己。 2026年9月20日,安徽合肥,一块内存芯片的参数上了大屏:11.95纳米,已经贴近全球顶级量产制程。更关键的是,这条产线上没有极紫外光刻设备。 买不到设备怎么办?把同一层曝光拆成四次对准,一点点抠。代价是更长的周期,但每片晶圆的裸片数比上一代多出至少50%。 看点不在这。AI数据中心吃掉的存储产出,从2022年的两到三成涨到约七成。那边更赚钱,三家巨头的产能全往高带宽内存搬,常规内存的供给被压紧。2026年第二季度,一般型DRAM合约价环比涨了58%到63%。 说白了,这不是技术胜利,是一次结构性缝隙。同期,国产厂商全球DRAM营收份额首次突破10%,2023年不到1%,一年前才4%。但份额不是终点。 存储是强周期行业,一次量产不必神化。从被挡在门外到站进门里,隔的不是参数,是十年。能留多久,答案在接下来两年的产能表上。你觉得国产内存走到那条线,还要几年?#国产内存##存储芯片##长鑫##AI算力#

26. 美专家:中国不要执迷不悟,倘若继续研发芯片,将遇到经济危机 2026年9月,华为方面继续推进人工智能计算布局,并表示中国科技企业需要加快发展速度,以提升自主能力。 美国专家认为中国继续搞芯片会拖累经济,一个重要原因是他们把半导体产业看成了一项高投入、高风险的商业项目。但对于大国竞争而言,芯片早已超越普通产业范畴。汽车需要芯片,工业设备需要芯片,人工智能需要芯片,未来机器人和智能制造同样离不开芯片。如果关键环节长期受制于人,短期节省投入,长期可能付出更高代价。 从产业规律来看,半导体行业确实不是容易突破的领域。先进芯片制造需要大量资金积累,也需要长期技术沉淀。但全球科技发展历史已经证明,后来者并非没有机会。日本、韩国、中国台湾地区的半导体产业,都曾经历从追赶到形成竞争力的过程。决定产业格局的,不只是某一次技术差距,而是整个国家的工业基础、市场规模和持续投入能力。 美国过去几十年掌握半导体产业优势,很大程度上依靠完整的技术体系和全球产业链布局。但随着中国成为全球最大的电子制造基地之一,美国也意识到,中国一旦形成完整芯片生态,将改变全球科技竞争格局。因此,美国不断强化限制措施,希望把竞争优势保持在自己手中。 问题在于,技术封锁并没有让中国企业退出半导体领域。相反,压力正在推动产业链重新布局。过去依赖进口的部分关键环节,如今正在吸引更多资本、人才和企业投入。中国企业开始从单点突破转向体系建设,不只是制造芯片,也包括设备、材料、封装以及应用生态。 2026年9月,中国存储芯片企业长鑫存储公布新一代存储技术平台进入量产阶段,并推出新的LPDDR5X产品,继续扩大在存储市场中的竞争能力。与此同时,长鑫也计划进入闪存领域,进一步扩大产品布局。 这些变化说明,中国芯片产业的发展已经不是简单追赶某一家企业,而是在逐步完善自己的产业链。 美国部分人士忽视了一个现实,那就是中国拥有全球规模最大的制造业体系之一。芯片产业最重要的优势之一,就是应用市场。一个国家如果拥有庞大的终端需求,就能够给本土企业提供持续迭代的机会。从手机、汽车,到服务器和工业设备,中国市场都能够成为国产芯片成长的重要支撑。 当然,中国芯片产业距离世界最先进水平仍有差距。一些高端设备和核心技术仍需要突破,先进制程、EDA软件、高端制造工具等领域依然存在挑战。但技术差距并不意味着产业无法发展。真正决定未来竞争的,是谁能够持续投入、不断试错,并形成完整生态。 美国推动本土半导体制造回归,也面临自身困难。近年来,美国通过政策补贴吸引全球企业投资芯片工厂,希望减少对亚洲供应链的依赖。但半导体制造不是简单建设厂房,背后涉及大量工程人才、供应体系和产业经验。美国企业同样需要面对成本上涨、人才不足等现实问题。 更重要的是,全球芯片产业正在进入新的竞争阶段。过去几十年,全球半导体产业依靠高度分工发展,美国负责设计和核心技术,日本、韩国以及中国台湾地区承担部分制造,中国承担大量电子产品制造。但随着地缘竞争加剧,各国都开始重新审视产业安全问题。 2026年的人工智能浪潮,让芯片竞争更加激烈。人工智能模型需要大量计算资源,而计算资源背后就是芯片。谁能够掌握人工智能基础设施,谁就可能在未来产业竞争中占据更大空间。美国限制先进AI芯片出口,本身也说明芯片已经成为战略资源,而不是普通贸易商品。 从这个角度看,美国专家所谓“中国继续研发芯片会导致经济危机”的观点,其实低估了中国推进科技自主发展的动力。任何产业升级都会经历投入期,也会面对困难,但不能因为困难存在,就否定发展的必要性。 中国芯片产业真正面对的挑战,不是投入太多,而是如何提高投入效率,如何突破关键技术,如何培养更多高水平人才。未来竞争不会只看某一家公司有没有领先产品,而要看整个产业体系是否具备持续创新能力。 美国希望通过技术限制延缓中国芯片发展,这种战略意图十分明显。但全球科技发展很少因为限制就停止,更多时候,外部压力会促使产业寻找新的路径。过去几年,中国企业已经在压力环境下调整方向,加快国产替代。

27. 国产先进制程:半导体突围,算力时代的硬核赛道 谈及芯片产业,很多人都清楚,先进制程是绕不开的核心关卡。一边是海外技术壁垒依旧存在,另一边国产芯片正在从“可用”向着“好用”稳步迈进。大模型的快速发展,进一步拉动先进产线扩产需求,国产半导体产业链迎来全新的发展机遇,也让市场看到产业突围的可能性。 不少人会疑惑,国产芯片想要突破先进制程,到底靠什么?核心逻辑在于,AI大模型的落地,倒逼国内芯片制造能力升级。国产AI芯片不断迭代,需要与之匹配的晶圆制造、设备、材料、封装整套体系来支撑。先进制程不是单一环节的突破,而是一整条产业链协同作战的结果。 顺着产业链往下梳理,各个环节分工明确。晶圆制造作为产业的核心底座,多家企业布局成熟与先进产线,承担AI芯片的代工制造任务。前段设备、后道设备,覆盖刻蚀、沉积、清洗、测试分选等关键工序,国产设备正在逐步实现替代。先进封装补齐算力芯片的性能短板,Bumping、Fan‑out等工艺,适配高端算力芯片的需求。芯片材料包含特种气体、光刻胶、靶材、大硅片,是产线运转的底层保障,还有洁净室厂房配套,为产线建设提供硬件支撑。 复盘市场过往行情,过去半导体板块行情起伏较大,资金更多聚焦芯片设计环节,制造、设备、材料这些上游环节,常常容易被忽视。随着国产先进制程持续推进,产业链各环节的价值被重新挖掘。但也要理性看待,技术突破是漫长的过程,国产化替代不会一蹴而就,部分环节依旧面临技术攻关的挑战,不要仅凭题材热度盲目参与。 赛道内部分化同样明显。部分龙头企业已经获得头部晶圆厂认证,实现批量供货;还有不少企业仍处在技术验证、攻坚阶段。区分技术落地进度与概念炒作,是普通投资者需要把握的重点。 芯片产业的崛起,从来不是单点的胜利,而是全链条的并肩前行。从晶圆制造到设备材料,从先进封装到厂房配套,每一个细分环节的进步,都在夯实国产半导体的根基。AI算力的浪潮,为国产先进制程带来了难得的发展窗口。 产业升级的道路从来不会一帆风顺,机遇与挑战并存。我们可以持续跟踪行业技术迭代与产业化进展,但需要保持冷静客观。看懂产业链背后的底层逻辑,不被短期热点左右,才能在轮动的市场中保持清醒判断。 温馨提示:本文仅为行业科普分享,不构成任何操作指引,市场存在波动,决策请结合自身情况理性权衡。

28. 韩媒确认:中韩存储芯片5年差距缩至1年!国产芯片逆袭不是偶然

29. 中国半导体产业教父张汝京

30. 国产突围!九大关键赛道,啃下核心技术硬骨头 谈及高端制造,多数人目光都停留在终端整机的惊艳表现上,却忽略了真正决定产业高度的底层核心环节。 这些关键领域,技术壁垒极高、研发周期极长,过去长期被海外垄断、高度依赖进口,是制约中国制造升级的“卡脖子”短板。而当下,一场悄无声息、自上而下的国产技术突围,正在九大核心赛道全面打响。 产业有一个残酷真相:整机可以快速迭代,但底层设备、材料、软件、核心零部件,无法弯道超车。 过去数十年,我们擅长组装、集成、制造成品,但最核心的工艺、设备、工具链,始终掌握在外企手中。上游一断供、技术一封锁,下游整条产业链都会被动承压。 也正是一次次外部制约,倒逼国内产业彻底觉醒:高端制造想要长久立足,底层根基必须牢牢握在自己手里。 真正的产业底气,从来不来自外壳,而是来自看不见的底层体系。 从芯片制造设备、光刻耗材、EDA设计工具,到高端存储、算力芯片; 从工业母机、工业软件、特种新材料,到机器人精密核心零部件。 九大关键赛道,覆盖了现代高端制造的全部底层命脉,每一个细分领域,都是中国制造必须啃下的硬骨头。 如今,国产替代不再是口号,而是实实在在的攻坚落地。 半导体设备端,刻蚀、沉积、清洗设备持续突破,国产占有率稳步提升; 半导体材料端,大硅片、光刻胶、特种气体逐步实现规模化替代; EDA工业软件持续迭代,打破海外独家垄断格局; 高端芯片、存储接口持续升级,算力自主可控持续推进; 工业母机精度不断突破,国产机床逐步进入高端制造供应链; 特种材料、合金粉体性能持续追赶,不断突破材料极限; 机器人减速器、伺服系统等核心零部件,加速实现自主可控。 从实验室突破,到小批量试产,再到规模化导入供应链,国产技术正在一点点缩短代差、填补空白。 我们必须认清现实:底层技术突破,没有捷径。 不同于题材炒作、概念轮动,硬核技术需要长年工艺沉淀、上万次调试、反复验证良率与稳定性。国产替代不是一朝一夕的行情,而是一场长期、坚定、不可逆的产业持久战。 很多人只看见成品的光鲜,却看不见无数工程师、制造企业在底层默默攻坚。核心技术买不来、换不来、求不来,只能靠自己日夜打磨、迭代、突破。 未来全球制造业的竞争,比拼的从来不是组装速度,而是底层技术、基础材料、工业体系、核心工艺的综合国力。 当九大赛道逐一突破,当一个个卡脖子短板被补齐,中国制造才真正从“规模大国”,迈向技术强国。 这一场轰轰烈烈的国产技术突围, 终将撑起中国高端制造,走向自主、自强、自信的新时代。 风险提示:本文仅为产业逻辑复盘,不构成任何投资建议,股市有风险,入市需谨慎。

31. 投入408亿深耕半世纪,国产芯片奋力突围,打破海外技术垄断

32. 我国成功突破封锁!烧了408亿,亏了50年,中国芯片巨头打破垄断

33. 我国成功突破封锁!烧了408亿,亏了50年,中国芯片巨头终于打破垄断 长鑫科技在 DRAM 存储赛道投入多年,累计亏损达到 408.57 亿元,一边扛着外部技术封锁,一边直面海外三大巨头的市场挤压。   2026 年,企业迎来业绩和技术层面的双重突破,持续半个世纪的被动局面,在国产存储芯片领域出现实质性改变。   很多人看到巨额亏损数字,第一反应会质疑资金投入的价值。半导体存储行业的竞争,从来不是只在实验室里比拼技术参数。   行业门槛同时落在资金、工艺、产能多个维度,任何新入局者,都要做好长期承担财务压力的准备。   海外三家企业占据全球绝大部分市场份额,掌握定价的主动权。国内每年消耗大量内存产品,很长一段时间,所有供给都依靠进口,供应链上没有自主选择的空间。   国内科研团队早在 1975 年就做出 DRAM 芯片样品,但后续产业建设走入不断引进淘汰产线的循环。   产业发展节奏持续落后,国内存储产业的建设进程一度停滞。2016 年,长鑫科技启动项目,依靠合法收购的海外专利资产,叠加地方资本的持续支持,正式开启存储芯片产业化攻坚。   采购不到高端光刻机,工程师只能依托 DUV 设备,用多重曝光的工艺反复调试,一点点打磨芯片制造流程。   厂房设备形成庞大固定资产,每年产生数额巨大的折旧开支,再加上不间断的研发投入,亏损持续累积。   海外巨头动用价格战手段,压缩新产品的生存空间。每多生产一片晶圆,就要承担对应的成本压力。团队没有停下迭代产品的脚步,持续提升芯片良率,慢慢拿到更多市场订单,一点点扩大市场占比。   市场供需格局在 2026 年发生变化,叠加长鑫自身产能爬坡完成,企业迎来盈利拐点,单季度实现大额盈利。新一代 DRAM 技术平台落地,LPDDR6 高端内存产品实现量产。   国产存储第一次在高端内存产品上完成商业落地,不再完全被动接收海外厂商的产品供给。国内终端品牌手机,开始搭载长鑫自研的新一代内存芯片。   高端半导体存储行业具备重资产长周期高壁垒的行业特性,头部企业的市场话语权需要长期资本投入与技术积累才能形成。   国产硬核科技产业的突围,普遍需要经历长期亏损投入、技术迭代打磨、市场验证翻盘的完整成长周期。资本的耐心,技术试错的空间,稳定的下游市场,都是产业突围不能缺少的条件。   盈利只是产业突围里的一个节点,不等于追赶已经完成。存储行业价格随供需来回波动,海外巨头依旧保有深厚的技术积累和庞大产能。   新的市场博弈还会继续。投入巨额资金换来的入场资格,能给国内产业链带来多少长期的安全保障,值得继续观察。   来源:第一财经。

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