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GPU租赁半年涨近40%！阿里腾讯集体调价，AI算力卖方市场来了

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AI算力租赁日报｜2026年6月26日：GPU租赁涨价30-40%趋势延续，H100时租2.35美元创新高

花脸云投研 2026-06-26

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GPU租赁价格全线上涨，B200单月涨幅23.5%，存储芯片涨势2026年二季度收敛

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32. Meta“卖算力”震动AI市场：算力过剩，还是过度恐慌？

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34. 新能源车企大多在亏损，宁德时代却日赚近 2 亿，看似反常，实则藏着最朴素的商业逻辑：别人挖金，你卖水卖铲，稳赚不赔。如今 AI 大火，硅谷巨头纷纷裁员省出钱砸算力、买芯片，可大量 AI 公司仍未盈利，反而是卖芯片的英伟达赚得盆满钵满，还带动全球芯片涨价。AI 对电力需求巨大，连电力行业都跟着受益

35. OpenAI和Anthropic互撕背后：AI用户要准备付费了当阿里云算力涨价34%、智谱提价10%的消息传开，AI行业“免费烧钱换增长”的游戏已见分晓。这场价格战是“算力成本天花板”的具象化。国金证券数据显示，中国AI大模型日均Token调用量2026年突破140万亿，较2024年初增长超千倍

36. 从高考题看AI趋势！AI for Science 是未来十年核心赛道，而气象行业率先完成落地突围。当下气象 AI 深陷发展困局：算力成本高昂、数据割裂分散、缺少统一业务规范，技术转化阻力重重。雄安第二届AI气象示范计划则直击行业痛点，依托国内算力 “最强大脑” 国家超算互联网供给全精度算力，搭建

37. 与阿里等大厂深度联动，徐汇滨江新添超级创业者社区

38. 【#英伟达4年老芯片租金5个月涨40%#】市场研究机构发布的最新数据显示，英伟达一款4年前发布的算力芯片，近期租赁价格还在上升。美国当地时间4月2日，市场研究机构SemiAnalysis发布一份关于GPU租赁的报告，称Kimi K2.5、GLM等开源模型使用场景激增，获得了融资的各个AI公司也对G

39. 【#我国日均词元调用量飙涨超100000%##算力租赁千亿大市场来了#】今年以来，国内外多款大模型接连上新、AI智能体快速普及，带动算力市场持续升温。专家表示，从当前的供需情况看，未来一段时间算力租赁市场仍有望持续增长。赛迪研究院电子所先进计算研究室副主任徐子凡表示，当前算力租赁行业处于高景气、

40. 600589，4连板！算力租赁概念，集体爆发！

41. 智谱 AI 因算力告急「限购」GLM 编程计划，暴露出 AI 行业哪些问题？

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43. 算力围城困住国产AI，超智融合成开门钥匙！《中国网信》2026年第三期刊载文章《张云泉等：推动“超智融合” 突破大模型“算力围城”》，文中提到，我国人工智能发展仍面临高端智算供给严重不足，特别是在高端AI训练算力领域，供需矛盾尤为突出。专家提出的解决办法就是超智融合，即通过构建更高效、更灵活

44. 关注VMware替代的朋友，一定要看这条！自VMware被收购后，订阅费用暴涨，本地化服务收缩，很多企业都在寻找国产替代方案。刚刷到浪潮云海InCloud Sphere在海光C86处理器的支持下，在SPECvirt_sc2013测试中夺以3782高分登顶国产虚拟化软件性能榜首。这无疑是给国产替代加了

45. 构建促进专精特新中小企业发展壮大机制

46. 金山云加速 GPU 算力建设，获小米百亿、阿里数十亿长约，这意味着什么？

47. 国产芯片替代不足，算力出海的门又被关上了？

48. 算力er有感：现在部署大模型，门槛真的越来越低了做AI外包和中小企业开发，最头疼两件事：算力太贵、部署太难。海外卡溢价严重，普通人根本扛不住算力成本；小众国产卡适配差，部署一次掉一层皮。这次混元Hy3+海光DCU这套方案，我最看重两点：零代码迁移、镜像直接拉取。对于没有底层研发团队的中小企业来说

49. 海光CPU登陆Top级云服务商，国产芯站上最大公有云舞台刚看到一个消息，国内最大公有云平台新上线了ECS云服务器，底层用的是海光新一代CPU。有些朋友可能觉得，不就换个处理器吗？其实放在整个国产算力的发展里看，这事就值得说道说道。先插一句最近的行业现实，GPU价格一路狂飙，H100涨到四万多

50. 环球时报点出算力第二道分水岭：硬件之外，开放生态决定长期生命力环球时报在 ISC 专题里明确划分了全球算力行业两大分水岭，第一道是超智融合硬件架构，第二道就是软件生态搭建逻辑，两种路线长期发展空间天差地别。欧美头部厂商大多走封闭软硬件绑定路线，框架、芯片深度锁死，企业、科研机构迁移算力成本极高；

51. 把百万级技术下放给中小企业，国产算力平权要成了？！曙光那张新品海报一出，圈子沸腾了！“企业的第一台超节点”这词一出来，老玩家们都嗅到了点不一样的味道。为什么这么说？回想去年乌镇，曙光当时的一系列大动作可是把系统级创新这几个字刻进了大家的脑子，存算网电冷一体化，主打一个极致密度和全栈协同，妥妥的技

52. 伯恩斯坦资深分析师：这是职业生涯第一次真正的“芯片超级周期”，“瓶颈”才是造富机器

53. 华为突破英伟达涨价，国产芯片实现生存线，替代线仍未到达

54. 伴随DeepSeek-V4上线国家超算互联网。“算力平权”号角被吹响！百万Token超长上下文应用不再是大厂专属。在超算互联网平台上，依托万卡国产集群+DeepSeek V4双版本，百万Token超长上下文应用成本可比海外低60% -80%。依托超算互联网，中小企业、个人开发者一键就可下载部署与开发

55. 算力告急！SemiAnalysis深度解读：从GPU到内存再到光纤，AI供应链全线紧绷价格齐头并进

56. 算力税第二波，CPU涨价

57. 你们错了！SemiAnalysis驳斥“算力过剩论”：Meta算力扩张远超想象，明年资本开支将“高得惊人”

58. OpenAI和Anthropic都要“自研芯片”，除了成本，更重要的是算力控制权

59. 豆包大模型 2.0 中文通用测评结果发布 | 绝对领先、实力强悍！

60. 摆脱海外依赖，国产AI 终于掌控主动权！4 月 24 日，DeepSeek-V4 上线国家超算互联网平台，加速推进 AI 产业全面国产化替代。长期以来，国内大模型高度依赖海外算力生态，不仅成本高昂，还暗藏供应链安全隐患。而伴随此次上线，DeepSeek-V4 深度适配国产异构硬件，实现全流程国产化运

61. 2026 算力服务器租用价格全解析：八卡集群定价、成本构成与选型对照表

62. 国盛证券-计算机行业算力租赁专题一：涨价趋势持续，探析中美算租模式差异-260514

63. “算力比工资贵多了！”英伟达高管自曝：现在AI比“雇人干活”还贵

64. NVIDIA副总裁称AI算力成本远超员工薪资双方激辩经济性

65. 个人GPU算力成本优化工程——从月预算300元到3000元的五档配置方案精算

66. 万万没想到！算力租赁成香饽饽，现货根本不够分

67. 算力租赁价格正在经历一场前所未有的暴涨。英伟达H100 GPU一年期租赁价格，从2025年10月的每小时1.70美元，飙升至2026年3月的2.35美元，半年涨幅近40%。更夸张的是Blackwell系列芯片，单小时租金达到4.08美元，两个月暴涨48%。国内市场同样疯狂。H200单卡月租已涨至6.0万至6.6万元，较年初上涨25%至30%，订单排期延长至2027年第二季度。H100月租同步涨至5.5万至6.0万元，涨幅15%至20%。这波涨价背后，是供需失衡的极致演绎。需求端，AI智能体普及带来Token消耗指数级增长。2026年一季度，中国日均Token调用量突破140万亿，较2024年初增长超1000倍。供给端，高端GPU交付周期拉长至3个月，现货资源几近枯竭。连英伟达内部都买不到自家的GPU了。负责应用深度学习研究团队的Bryan Catanzaro向黄仁勋申请训练卡，得到的回复是：那些卡已经卖掉了。更残酷的是，中小企业正在被挤出市场。一台搭载RTX 5080的工作站市场价近2万元，H100年租价格从春节前的5万元涨至6.7万元。算力，正在成为AI创业的隐形天花板。 2026年一季度，国内算力租赁市场规模已达680亿元，同比增长62%。全年预计突破2600亿元。但这个市场，正在加速洗牌。头部企业毛利率可达55%至60%，而中小玩家仍在盈利边缘承压。算力租赁，从技术问题变成了资本问题。谁掌握算力，谁就掌握了AI时代的入场券。

68. 芯片yi姐：当算力一卡难求，算力租赁的冰火两重天

69. 算力租赁这碗饭，真不是谁都能吃的

70. 算力太紧俏！英伟达四年前发布的H100租赁费用近半年飙升近40%

71. 算力租赁看什么？算力租赁这个方向，重点看两个方面，核心是弄清楚“做算力的人是谁”。大家都知道，AI现在不缺概念、不缺故事，核心缺的是算力。但高性能的GPU服务器太贵，很多小公司买不起，于是算力租赁这一领域就慢慢发展起来了。那么，算力租赁领域里“收租的人”主要有以下几类： - 直接出租算力的：自身拥有算力资源，直接对外提供算力租赁服务。 - 原机房和数据中心从业者：过去主要出租机柜，现在随着需求变化，开始向算力服务延伸。底层还是原来的基础设施，只是提供的服务层级更往上了。 - 参与公共算力平台和项目建设的：这类公司多偏向项目型、平台型，重点在于资源整合和项目落地。 - 跨界进入的：原本主业并非算力租赁，因AI需求增长而切入该领域。这类公司容易引发关注，但需要区分其是刚开始尝试还是已经形成规模，这一点很关键。 - 卖设备和方案的：他们不一定直接出租算力，但很多算力中心、服务器集群以及配套系统都离不开他们提供的设备和方案支持。算力租赁看似只是一个“租”字，背后却是一整条产业链。有人负责资源，有人负责机房，有人负责项目，有人负责设备。把这些类别分清楚后，再去观察这个板块，很多内容就能看懂了。

72. 算力租赁市场太火了：月租金从5万涨到8万，有钱也拿不到整机集群 ......

73. 算力成本从GPU单点向全栈扩散：AI产业成本范式重构与行业破局路径

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75. AI创业第一年，烧在算力上的冤枉钱见过太多AI创业团队，钱没赚到，先被算力账单压垮。有个做智能客服的创业者跟我说，项目启动三个月，光GPU费用就烧了八万。问他用的什么卡，说是朋友推荐的A100。我听完没说话，帮他算了笔账：他做的是中文NLP推理，A100跑这个任务，利用率还不到30%，大部分算力在空转。换成国产方案，910B4每月1.5-2万，910B3每月1.9-2.6万，性能完全够用，成本直接省一半。创业初期每分钱都要花在刀刃上。选GPU不是买最贵的，是买最对的。有算力需求的私信，说说你的场景，帮你看看怎么配最划算。也有大模型API渠道可以帮对接。关注我，AI路上少踩坑多省钱。

76. GPU 算力平台租用全攻略：从小白到高手的实战进阶指南（2026 版）

77. 中小企业 GPU 算力预算规划与成本控制指南