2025年中国AI大模型全年Token调用量达21100万亿，首次纳入国家经济指标_服务软件

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4. #为什么AI大厂开始卖Token#？按Token计费绝对会成为AI时代的主流模式，甚至已经开始主导了。理由很简单：AI正从“聊天陪聊”转向“真正干活”的Agent时代，像最近爆火的“龙虾”（OpenClaw）就把调用量直接拉到指数级增长。固定订阅或按次收费根本扛不住这种消耗，只有按实际算力（Token）付费才公平、透明、可扩展。大厂们也乐见其成——这才是真正的“卖铲子”生意。1. Token是什么？为什么流行用Token计费？它和算力到底啥关系？“龙虾”为什么这么费Token？Token（词元）就是大语言模型处理信息的最小“原子”。 人类看一句话、一个文件，AI只能看数字。它先把文本（甚至图像、代码）拆成标准片段：英文一个词≈1 Token，中文一个字≈1-2 Token。模型的上下文窗口、输入输出、全程推理，都用Token计数。🔻为什么大家突然都爱用Token计费？ 因为推理成本几乎完全正比于处理的Token数量。简单问一句几百Token，复杂任务可能几万甚至百万。按查询收费会亏死（重度用户白嫖），按月订阅又不公平（轻度用户吃亏）。Token计费最精准：你用多少算力，我就收多少，大厂回收成本，用户也知道自己在花什么钱。这已经是OpenAI、Anthropic、Google、xAI等所有主流API的标配，现在连国内大厂云服务也全面跟进。🔻Token和算力的关系超级直接： GPU跑一次推理的FLOPs（浮点运算）≈ Token数 × 模型参数量。Token越多，显卡烧得越狠，电费越高。所以Token其实就是“AI世界的电费计量表”。🔻龙虾为什么这么费Token？ 因为OpenClaw（那只红色小龙虾图标的开源Agent）本身不是模型，它是个“数字员工”框架！ 你给它一条指令（比如“帮我记账”），它会自己拆成几十上百步：联网搜索、读写文件、打开软件、循环验证、生成报告……每一步都要调用底层大模型（GPT、Kimi、DeepSeek等）的API。 普通聊天机器人一次几百Token； 龙虾干同一件事可能几万到百万Token。 🔻实测数据： • 发6次记账指令 → 96万Token • 简单问候+数据查询一夜 → 100万Token（≈3元） • 复杂任务一天 → 上亿Token，账单上万。 甚至后台“心跳”机制闲置也在偷偷扣费。 这就是为什么“养龙虾”一夜欠费的梗满天飞——它把AI从“陪聊”变成了“真干活”，Token消耗直接百倍暴增。2. 为什么大厂突然开始卖Token？价格为什么差别那么大？🔻原因就一个词：Agent时代来了。 以前大模型卷的是“谁参数多、谁会聊天”。现在卷的是“谁能真正落地执行任务”。OpenClaw一火，字节、阿里、腾讯、华为云全部上线“云端养虾”服务，本质就是给你提供底层模型API，让你跑龙虾。 结果？Token消耗从“百万级/天”变成“亿级/天”，人均使用量翻百倍。大厂不卖模型了，直接卖Token——这才是真正的现金流。国内厂商还借机“Token出海”，中国模型在OpenRouter上的调用量已经超过美国，因为便宜+快。🔻价格差别为什么这么大？ 核心是成本+优化： • 顶级闭源（如GPT-4o、Claude 3.5）：参数多、能力强、推理贵，Token价格高（每百万Token几块到几十块美元）。 • 国产开源/半开源（如DeepSeek、Qwen、Kimi、MiniMax）：用MoE（专家混合）稀疏激活技术，每次只激活模型一小部分，算力省30-50%；国内电价低、基础设施稳，整体成本只有西方的1/3。 • 响应速度也更快，所以性价比直接碾压。 这就导致同一个任务，在不同模型上Token价格能差10倍以上。未来竞争只会更卷：谁把每Token成本压得更低，谁就吃到Agent红利最大一块。3. 未来Token会成为AI时代的“货币”吗？会，而且已经在路上。 Token已经是AI最标准的“通用货币”： • 衡量使用量 • 衡量成本 • 衡量效率 • 衡量商业价值🔻以后你开“一人公司”靠AI干活，账单就是“今天烧了多少亿Token”。开发者会像现在囤服务器一样囤Token额度，大厂会推出Token预付费、跨平台通用Token、甚至二级市场交易。 它会像互联网时代的“流量”或云计算的“CPU小时”一样，成为基础资源。 更进一步：算力基础设施（GPU、电力）、算法优化（MoE、低功耗芯片）、Agent平台，都会围绕“每Token成本”展开军备竞赛。谁能把Token价格打下来，谁就掌握AI时代的“印钞机”。✅按Token计费不仅会成为主流，还会是AI商业化的终极形态。 因为它完美匹配了从“生成内容”到“执行任务”的跃迁。龙虾只是个开始，后面还会有更强的Agent、更多样的工具调用，Token消耗只会越来越夸张。 对用户来说：习惯用Token思维，花钱更理性； 对大厂来说：收入更稳定、可预测； 对整个行业来说：竞争更健康（拼性价比而非拼参数）。图：🍠Panews

5. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

6. 国家超算互联网免费送3000万词元/小米正式终止MIUI系统更新/字节成中国首家Token消耗量破百万亿公司

7. 马斯克前几天转发了一张大模型排名图，Grok排第一、小米MiMo-V2-Pro排第三。而且在OpenRouter最新周榜上，MiMo-V2-Pro直接登顶第一，周调用量接近4万亿token，断崖式领先。关键是这些成绩不是靠免费冲上来的，Artificial Analysis全球综合排行第八、品牌排行第五，超过了Grok。成本只有主流竞品的六分之一到七分之一，这才是开发者真金白银用脚投票的结果。小米AI今年研发投入超160亿，实力够硬，但宣传确实太佛系了。现在最期待的就是稳定的token plan，别让好模型卡在供应端[污] #小米MiMo模型周token消耗量破4万亿#

8. 3 月我国日均token调用量破 140 万亿，两年增千倍，token经济为何突然出圈？释放哪些信号？

9. 小鹏发布了第二代 VLA 物理 AI 大模型提出了几个概念：- L4能力=模型x算力x数据x本体- 实现看、听、读一体化融合，视觉思维链推理效率飙升 32 倍目前小鹏第二代VLA-全栈自研图灵芯片，算力利用率高达 82.5%，模型推理仅需 80ms- 日消耗 token 达 58.8 万亿，是全国数字 AI 调用量的 80 倍第二代VLA敲定2026重要里程碑- 平均接管里程提 25 倍、安全接管里程提 50 倍，模型参数 220 亿媲美 FSD- 年内实现 VLA+VLM 驾舱合流- 基于第二代 VLA 的 Robotaxi 年内正式运营小鹏目前的优势在于自研芯片➕仿真测试，大量的模型推理提高模型能力，为L4做准备#小鹏第二代VLA发布##小鹏智驾负责人称拉开差距的时刻到了#

10. 罗福莉：Claude订阅封杀龙虾背后，真正的出路不是更便宜的token

11. 每天120万亿Tokens：Seedance 2.0和ArkClaw龙虾，让豆包大模型调用量炸了

12. #为什么AI大厂开始卖Token#AI大厂纷纷按Token收费并非噱头，而是行业走向成熟。Token是AI计量最小单位，能精准核算算力成本。如今AI已是生产力工具，写代码、做方案、跑智能体，算力消耗直接爆炸；运维成本极高，免费根本顶不住。按Token计费既公平可持续，用多少算多少，对厂商和用户都公平。这也说明AI从概念落地成了真刚需[思考]

13. 千问23天月活突破3000万碾压欧美，中国AI时代开启！就在刚刚，确认数据！千问23天月活突破3000万，首周下载量1000万碾压欧美，阿里AI从“技术储备”向“价值落地”加速演进 #AI #阿里 #千问

15. #科技先锋官# OpenRouter 最新数据显示：2 月 16–22 日，中国 AI 大模型周调用量5.16 万亿 Token，直接超越美国的2.94 万亿 Token，实现历史性反超！更打脸的是，平台上美国开发者占比 47.17%，中国开发者仅 6.01%—— 高调用量，不靠国内循环，全是海外用户在用！MiniMax、Kimi 等四款国产模型冲进全球前五，实力早已不是 “追赶”，而是领跑。别再被偏见带节奏，也别盲目崇外。中国 AI 不是不行，是你根本没看见它有多强。今天这条视频，用数据告诉你：谁才是全球 AI 真正的使用者首选！看完你还觉得国产 AI 不如美国吗？#过个有AI年##HOW I AI##微博超有用视频大赛##上微博涨知识# 种斌Marco的微博视频

16. #小米大模型调用量升至全球第一#小米MiMo大模型调用量跃居全球第一？小米终于在AI领域实现逆袭！#中国大模型调用量连续三周超美国# 因为小米MiMo和Deepseek等国产大模型的成功，中国在大模型调用量方面连续三周超过美国。很高兴看到像小米公司这样的中国科技企业越来越强。

17. 太爽了！Hermes Agent 发布UI了，本地对接最强开源 Gemma 4 模型+ 微信（免费无需Token）| 零度解说

18. Token中文名确认为词元，到底是啥意思？#一个视频彻底搞懂Token #词元 #AI

19. 在乌镇世界互联网大会，我人麻了！亲眼见证中国“AI超级发电站”#中科曙光 #国产智算开放架构超节点 #全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 #科技改变生活 #算力

20. 春节档最狠一刀：旗舰性能+小模型尺寸，大模型价格体系被掀翻了

21. 算力集群就应该建在太空里；这个世界500强的物流公司，已经从AI受益了#太空算力集群 #AI #云计算 #算力#马斯克 #SpaceX

22. #微博声浪计划##听见微博# 雷军宣布小米MiMo大模型单日调用量破1万亿Token，相当于处理约3000本《红楼梦》文字量。MiMo-V2-Pro采用万亿参数MoE架构，API成本仅为竞品1/5，OpenRouter数据显示其包揽多榜第一，中国大模型连续四周超越美国。小米推出四档Token套餐布局AI运营商，但面临调用量统计范围及盈利可持续性争议。蛋蛋科技说的微博音频

23. 行业数据说，上周以全球口径，中国模型调用了5.16万亿token，美国模型调用量2.7万亿。预计很快中国跟美国的AI模型调用量会变成2：1的关系。目前全球调用量排名前五的模型中，中国模型占4个。有文章说，未来中国最大的出口产品，就是token，背后就是算力和电力。中国的算力、电力，是全球最便宜的。再加上工程师红利，token换句话说AI能力就是全球最便宜的。中国就是全球最大的AI基础设施提供国，最大的AI基建狂魔。符合一贯形象了。当全球AI基础设施是中国提供的时候，第四次工业革命赢家是谁就不用了了吧。对，没错，是东方某大国。真的赢麻了。。。。

24. OpenRouter最新测算，3月30日至4月5日，全球AI大模型总调用量达27万亿Token，环比增长18.9%。中国AI大模型表现强劲，周调用量升至12.96万亿Token，环比上涨31.48%，已连续五周实现增长并超越美国。从全球模型调用量排名来看，前六位均被中国AI大模型包揽。Qwen3.6 Plus (free) 以4.6万亿Token的周调用量位居榜首；小米 MiMo-V2-Pro 本周下滑至第二位，周调用量为3.08万亿Token；Qwen3.6 Plus Preview 排名第三，周调用量为1.64万亿Token；阶跃星辰Step 3.5 Flash (free) 排名第四，周调用量1.26万亿Token；MiniMax M2.7 排名第五，周调用量1.19万亿Token；DeepSeek V3.2 位列第六，周调用量同样为1.19万亿Token。

25. 央视信息，OpenRouter 最新数据显示，中国 AI 大模型周调用量达到 4.69 万亿 Token（3 月 9 日至 3 月 15 日），连续两周超越美国。全球调用量排名前三的位置也被中国模型包揽。Seedance2.0一段15秒钟的视频token消耗量就达30万token以上，OpenClaw和各种龙虾最近的繁荣，带动了中国大模型的调用增长。摩根大通预测，中国的 AI 推理 Token 消耗量将从 2025 年的约 10 千万亿增长至 2030 年的约 3900 千万亿，五年间增长约 370 倍。

26. 中国AI调用量首超美国，国产算力电力大涨，英伟达市值一夜蒸发 2600 亿美元，如何解读背后市场信号？

27. 算力革命的总设计师！英伟达未来10年的AI蓝图！如何重构全栈生态？「超极氪」

28. #为什么AI大厂开始卖token#这样子类似于手机流量费。 Token可以理解为AI世界的流量收费对象变了，手机流量费是向人收的，用于上网浏览、看视频。而Token费是向开发者或企业收的，用于让AI处理、生成信息。 Token是什么，可以理解为AI认识的字词碎片。大模型不认识文字，只认识Token。比如“你好”可能被拆成1个Token，而一篇万字小说可能包含上万个Token。怎么计费的，这就更接近“流量费”的逻辑了。每调用一次AI，费用 = （输入Token数 + 输出Token数）× 单价。就像发短信按字数计费，你问的问题越长、AI写的回答越长，花的Token就越多。大厂为什么都开始卖Token，而不是直接卖软件？按需付费门槛低，如果AI模型是辆超跑，卖软件就像卖车（一次付几十万）。卖Token则像做出租车（按里程付费）。对用户来说，起步价很低，用多少付多少；对大厂来说，则能把生意做成源源不断的“订阅服务”。成本决定的，大厂运行这些超大型AI，每次推理（也就是你提问它回答）都要消耗巨大的算力（GPU电力）。按Token收费，能直接把算力成本转嫁出去，用户问得越多，收费就越高。用计费规范用法。有些场景需要AI读几十页合同（输入贵），有些需要AI写长篇报告（输出贵）。按Token计费，能精确地区分不同任务的成本。 Token就是AI世界的数据流量包，手机流量让你获取信息，而Token则让你获取AI的思考和创作能力。

29. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

30. Token是词元，Prompt是文令：是时候给AI配得上这个时代的中文了

31. Meta的秘密项目居然偷师千问？偷早啦！千问发布旗舰推理模型Qwen3-Max-Thinking#Qwen3 #千问 #科技改变生活 #AI新星计划 #玩个很新的东西

32. MiMo-V2-Pro这波属实把场子热起来了，开发者使用率直接超Claude最强模型，从龙虾识别到复杂多任务规划全是榜首。本以为Token套餐会降温，结果海外热度反而更高，生产力这块儿算是被它玩明白了。果然开发者用脚投票最诚实。#小米MiMo获Kilo多个热门场景榜单第一#

33. AI模型烧掉的Token，对应多少GDP？AI的经济贡献现在有数了

34. 2025年，到底有多少人在用AI？

35. 还是小米懂消费者的需求，养龙虾最头疼的无疑就是Token花销，控制不住动辄上千，没准还能冲个万！现在好了，小米将连续霸榜OpenRouter的MiMo出了个包月套餐，MiMo-V2-Pro的性能不用我再解释了吧（全部套餐都支持），全球开发者的调用量以及各种榜单数据在那里摆着，OpenRouter严选认证，绝对靠谱。能力不打折，价格更优惠，资深虾佬们这波羊毛不得薅一薅。

36. #人工智能#当OpenAI砸3000亿建数据中心、xAI 豪掷10.8亿抢芯片，美国科技巨头们在AI 算力赛道上疯狂内卷时，微软CEO纳德拉的一句吐槽戳破真相：“库存里的芯片堆成山，却因为没电用不上”。缺电，正成为卡住 AI 泡沫的致命瓶颈。#AI创造营##AI智能# 凯文思考的微博视频

37. 何为“词元经济”

38. 性能提升15倍！？摩尔线程国产新显卡和AI算力本，能成么？

39. 【中文名确定！Token正式被译名为“词元”：我国日均调用量突破140万亿】国家数据局在官方公告中首次使用“词元”作为Token的标准译名，标志着这一术语在中文人工智能领域的正式确立。国家数据局局长刘烈宏24日在国新办举行的新闻发布会上表示，到今年3月，我国日均词元（Token）调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍，相比2025年底的100万亿，三个月时间又增长了40%多。“日均词元调用量的大量增加，充分表明中国的人工智能发展进入了快速增长阶段。”刘烈宏表示，人工智能应用场景在不断深化，从能对话到能决策执行的智能体，中国人工智能产业的竞争力在显著增强，现在备受关注的Token出海，就是产业竞争力增强的一个标志。《人民日报》在2026年1月发布《漫谈词元》科普文章，将Token定义为“处理文本的最小数据单元”，苹果中国官网、央视新闻、中国计算机学会（CCF）等技术文档也统一使用“词元”。怎么理解词元？简单来说，词元是人工智能大模型为了高效处理数据，把数据进行拆分后的“最小信息载体”，可以理解为“字/词片段/符号”等。比如“我爱中国！”，可拆分成“我”“爱”“中国”“！”4个词元。如果说互联网时代信息传输的核心度量是流量，那么人工智能时代，这一关键指标正变为词元。用户输入的每一个字，模型生成的每一段话、识别的每一幅图像，都在消耗词元。#token#

40. 烧Token成KPI，8.5万Meta员工狂刷60万亿Token，争榜一大哥

41. 2025年全年词元（Token）调用量约21100万亿

42. 2025年我国词元调用量约21100万亿

43. 21100万亿！2025年我国词元调用量暴涨

44. AI快讯

45. 我国2025全年词元累计调用量约21100万亿

46. 指数级增长2025年我国词元调用量约21100万亿

47. 指数级增长 2025年我国词元调用量约21100万亿

48. 【#2025我国词元调用量约21100万亿# 呈现指数级增长】4月29日讯，《全国数据资源调查报告（2025年）》在第九届数字中国建设峰会上发布，报告显示，我国数据资源正以更大力度，赋能人工智能创新发展。

49. 日均调用140万亿！Token（词元）革命引爆算力新赛道

50. 中国日均Token调用量突破140万亿——背后的Token经济

51. 漫谈Token与词元

52. 【概念股】Token（词元经济）

53. 什么是Token、Token工厂与Token出海？

54. Token是什么意思？

55. 清华大学

56. 如何统计Token 消耗？

57. 大模型中的Token到底是什么？怎么估算一段话包含多少Token

58. “Token”全解析

59. Token 是不同领域里的通用概念，核心都是一种最小单元或凭证。

60. Token指承载特定信息、权限或价值的最小单元/凭证

61. 词元:ToKen

62. Token经济入门指南

63. 指数级增长 2025年我国词元调用量约21100万亿

64. 数据“燃料”引爆AI革命

65. 从流量到Token

66. Token变现与流量变现的差异及关联分析

67. Token经济，正在重构智能时代的价值计量与生产关系

68. Token商业模式全览（收藏）

69. Token套餐频出　加速AI算力商业化

70. 词元(Token)变现 VS 流量变现，有什么不同？

71. 国泰海通｜计算机

72. Token来了，运营商告别“流量时代”

73. 深圳14000P+中国模型霸榜+算力银行，国产算力迎来历史性拐点

74. 我国日均Token调用量突破140万亿，两年增长超千倍

75. AI基础设施需求爆发：日均Token调用量千倍增长背后的投资逻辑

76. 我国人工智能迈向系统性突破

77. token暴增后的投资机会

78. Token通胀来袭！AI时代的硬通货，算力基建迎来风口！

79. 国产算力概念梳理。据国家数据局统计，截2026年3月，我国日均Token调用量已超140万亿，相比2024年初增长超1000倍。国产大模型在OpenRouter平台的全球调用量中持续领先，周度榜单前四席位悉数由中国模型占据。同时，DeepSeek-V4即将发布，市场预期此版本将高度适配国产芯片。#模型 #算力 #token #数据中心 #萝卜投研

80. Token有了中文名“词元”，技术终将被日常所改造

81. Token經濟崛起大陸日均用量140兆｜台商版0411

82. 在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”。他指出，2024年年初，中国日均Token调用量为1000亿；到2025年底，跃升至100万亿；今年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。 #AI #人工智能 #算力 #Token

83. 超140万亿！Token 调用量暴增，不只是数字，更是一个时代的拐点

84. AI应用迭代驱动算力井喷光模块与PCB赛道持续高增

85. Token调用量爆发深度研究报告

86. 豆包Token日消耗120万亿！AI应用超级入口争夺战白热化

87. 华为公有云总裁胡玉海：”数据中心变成“Token工厂”，AI软件成本将暴跌？

88. 词元Token全解析

89. 人工智能里的概念Token（词元）是什么？一起了解

90. 中国AI日均Token调用量突破140万亿：意味着什么？

91. 140万亿Token！揭晓中国AI底牌

92. 全球Token经济学·下集 | 谁来给智能定价？

93. 国家数据局：中国人工智能发展进入快速增长阶段

94. Token暴涨千倍，为何没压垮中国大模型？

95. AI算力需求面临长期高增长

96. 大模型API爆火你真的用对了么，5大核心痛点AI服务商帮你轻松解决 - 哔哩哔哩

97. token日均调用140万亿背后中国电力出口的战略新航道 2026年前三个月，AI浪潮以惊人的速度席卷全球。数据显示，今年以来，我国人工智能服务的token日均调用量已突破140万亿大关。这一数字不仅标志着AI应用的全面爆发，更在更深层面揭示了一场“比特”与“瓦特”的深刻革命，为中国电力出口打开了前所未有的战略想象空间。#token #AI #大数据 #大模型 #算电协同

98. 100万亿Token揭示今年AI趋势，硅谷的这份报告火了

99. 工信部首提“算力银行”“算力超市”，助力中小企业智改数转

100. 从Agent爆发看AI算力格局：NVIDIA的优势会被削弱还是被放大？

101. Token调用量指数级增长行业用户AI基础架构投资重点向业务系统重构演进

102. 一次离谱的技术科普翻车：不是所有 Token 都能叫「词元」

103. 国产算力概念梳理

104. 日均词元调用量超140万亿，说明什么？

105. 算力需求持续攀升，AIDC赛道迎来加速发展

106. token经济学2( 26.4.18)

107. AI API 明明在降价，为什么企业反而花得更多？

108. 豆包日均Token用量突破120万亿三个月翻倍

109. 瑞银——中国互联网数据中心行业周度图表——豆包大模型（Doubao LLM）Token 使用量持续加速增长（附下载）

110. 120万亿Token/日！字节跳动如何打造全球最大AI“Token工厂”？

111. 打破视觉Token的算力诅咒，RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负

112. 涨十周后连降两周！全球AI大模型Token调用量遭遇逆转，谁在为AI算力涨价买单？

113. DMXAPI 大模型 API 完整汇总，千问模型 API 调用不花钱，qwen3-max 实测真香

114. Token Plan 取代 Code Plan：开发者成本真的大涨了？还是 AI 厂商的“升级”阳谋？

115. 算力网关与流量分发系统 Free Token Router 是一个聚合国内主流大模型的统一 AI 网关与流量分发系统，面向用户、开发者和企业三方构建闭环：用户通过签到、邀请、广告等方式免费获取 Token 并调用 DeepSeek、Qwen、GLM 等模型；开发者通过 OpenAI 兼容接口，一套 SDK + 一个 Key 即可调通全部模型；企业则通过赞助 Token 定向投放给目标人群，用户在使用 Agent 或调用模型时消耗赞助额度，实现精准获客。技术上基于 Next.js + PostgreSQL 双重记账钱包 + OpenAI 协议网关，向上统一调用体验，向下做多模型路由与计费抽象，本质是在做一个“Token 即流量、调用即转化”的 AI 版拼多多分发网络。

2025年中国AI大模型全年Token调用量达21100万亿，首次纳入国家经济指标

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