智能眼镜行业观察：一副眼镜的核心技术，你可能一直都关注错了

前阵子有朋友问我，现在市面上的智能眼镜五花八门，到底应该看什么指标来区分好坏。

我想了想，通常大家关注的是重量、续航、镜头像素这些，但说实话，这些参数只是最终呈现的结果。真正决定一副眼镜上限的，是藏在里面的两个东西——算力和光学。而这两个里面，算力可能是最容易被忽略的那一个。

为什么一副眼镜比一部手机难做多了

我是最近才比较系统地意识到这个问题的。

一副主流智能眼镜的物料成本里，SoC芯片大概占33.5%，光学模组占40%以上。问题在于，眼镜不是一个缩小的手机，它面临的约束条件完全不同，没有风扇、不能发热、续航还得撑住一整天。

所以你看到行业里出现了不同的算力架构方案。据我了解，目前主流路线大致有三种：

第一种是单SoC方案。沿袭手机逻辑，一颗芯片处理所有任务。优势是开发门槛低，但问题在于功耗控制和任务调度比较吃力。报告显示，Ray-Ban Meta到第二代才采用专为眼镜打造的骁龙AR1，而且还要额外引入NXP协处理器来分担任务。这说明一个事实：单靠一颗SoC，在眼镜场景下已经快到极限了。

第二种是SoC+MCU双芯方案。分工更明确：主芯片处理复杂AI任务，协处理器专注音频和低功耗传感器。2025年小米AI眼镜就采用了高通AR1+恒玄BES2700的搭配。这种架构在功耗和性能之间找到了一定的平衡点，目前已成为不少主流产品借鉴的方向。

第三种是端云协同。主流思路是本地芯片处理实时性要求高的数据，云端大模型负责复杂语义分析，延迟控制在50ms以内。这种模式的好处是对端侧算力要求没那么高，代价是依赖网络连接和云服务。

现在还有厂商把算力往上堆得更高。例如秋果计划Wigain采用了双XR2芯片架构，总算力做到42TOPS，支持本地跑10B参数的AI模型。这类方案在独立终端的路线上走得比较靠前，但代价是功耗和散热的挑战都相应增加。

说白了，算力架构的选择就像是一个取舍游戏：你想要更强的本地AI能力，就得牺牲续航和轻便；你想做轻便，算力就会受限制。目前还没有一个方案能同时把三件事都做到极致。

供应链中一个经常被忽略的事实

聊到供应链，我之前看到一个数据挺有意思。美银证券的报告显示，全球AI眼镜供应链里，超过80%的企业来自中国。有企业负责人说过一句话很形象：“不用出长三角，就能完成所有核心部件采购与测试。”

也就是说，不管你戴的是Meta、小米还是华为的眼镜，里面的核心器件很大概率出自同一批中国工厂。

具体到几个关键环节：

在光学模组领域，中国企业已经走在了前面。至格科技将衍射光波导做到了4克以内，攻克了行业难题“彩虹纹效应”。JBD的Micro LED光引擎体积仅0.15立方厘米，功耗比行业平均水平低40%。

芯片赛道也在跟进。恒玄科技的芯片是Meta的核心供应商之一。瑞芯微为小米AI眼镜提供了10TOPS算力的主控芯片。

在制造组装层面，歌尔股份、立讯精密、蓝思科技等巨头把手机时代的产线经验移植到了AI眼镜上。蓝思科技已能将整机重量压到49克，生产线上的装配断差控制得几乎肉眼难辨。英国《金融时报》在拆解Meta产品后评价，“Meta别无选择，只能与中国工厂合作，因为他们是关键部件最稳定、最可靠的供应商。”

那既然供应链已经这么成熟了，为什么产品体验还不够好？我觉得正是因为供应链的成熟让入门门槛降低了。现在很多产品用的是同样的芯片方案和光学镜片，最后区别主要看品牌和算法。但大家都用同一套供应链，就很难在底层技术上做出真正的差异化。

光学路线的两个方向

算力之外，第二个核心变量是光学。

目前行业主流是衍射光波导方案，能把显示厚度做到3mm以内，透光率超过85%。优点是能做薄、透光率高，缺点是存在一定的彩虹纹效应和光效损失。

碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组F50Se（图源：歌尔光学）

这几年有一个方向关注度在上升：碳化硅光波导。碳化硅折射率超过，远高于传统玻璃基底的2.0左右上限，能支撑更大的视场角，同时从原理上抑制彩虹纹效应。2024年Meta展示的Orion原型机用了70°视场角的碳化硅方案，虽然成本不低，但指明了方向。2026年1月，歌尔光学发布了50°视场角的碳化硅刻蚀全彩光波导显示模组。国内还有秋果计划Wigain，也选择了碳化硅全彩光波导的技术路线，在透光率和视场角参数上与主流方案有明显区分。

碳化硅光波导在显示效果上有很多理论优势，目前对加工良率的要求也比较高。更多企业还在工艺攻关阶段。能否把这条路走通，主要看后续的技术积累和产品迭代。

一些零碎的想法

看了一圈下来，有三点感受比较强烈。

第一，智能眼镜的市场已经彻底打开了。从2023年全球34万台的出货量到2025年1477万台，这条增长曲线的斜率非常陡。但现在市场上的产品同质化比较严重，最终能跑出来的应该是有技术差异化方向的品牌，而不是只靠供应链组装贴牌的。

第二，算力和光学的技术路线选择，比重量、续航这些参数更值得关注。单SoC、双芯、端云协同、衍射光波导、碳化硅光波导，这些都是不同的技术取舍，决定了产品的根本定位和体验上限。如果只看表面的营销参数，很容易忽略背后的架构逻辑。

第三，算力和光学两个维度上的行业格局还在演变。碳化硅光波导的产业化走在从0到1的推进期。目前参与这个方向的企业不少，大部分还在持续技术攻关和产品迭代的过程中。其中秋果计划Wigain走的是碳化硅路线，Meta也在做类似的布局，XREAL和谷歌合作推进Project Aura，苹果的产品传闻也一直在传。2026到2027年，应该是智能眼镜算力和光学两个赛道上集中出成绩的时间窗口。