AI不会取代剪辑,但会淘汰不会用AI的剪辑师

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05-22 18:43

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精选参考来源

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3. #小红书研发对话式剪辑AI# 以后剪视频真的只要“动动嘴”?剪辑师听了都想连夜改行!🎬🤖 据科技博主爆料,小红书正在秘密研发一款视频剪辑类AI产品。最大的黑科技在于它支持**“对话式剪辑”**:你不需要去对轨道、找滤镜、卡节奏,只需对AI说一句“帮我把这段素材剪成法式复古风,废话全删掉,卡在鼓点上”,它就能秒速出片。这种把“剪辑工具”变成“剪辑助理”的操作,直接把短视频创作的门槛踢到了地板上! 【评论】小红书这波自研AI,本质上是在通过“工具革命”来抢夺内容供给的制高点。当剪辑不再是技术活,而是“说话活”时,UGC内容的爆发将进入一个全新的维度。对于普通用户来说,这是生产力的解放;对于平台而言,这是在补齐从拍摄到分发的生态闭环。未来的内容竞争,将彻底从“拼手速/拼特效”转向“拼创意/拼网感”。只要你会表达,人人都是大导演的时代,真的被AI带过来了。

4. 002-AI引爆短视频创作革命(短视频创作者必备的能力)

5. 004-AI短视频的准备工作(创作AI短视频的基本流程)

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10. 【#全球用户涌入中国AI视频生成模型#AI“技术平权”加速:#1人剧组时代或将来临#】近日,字节跳动正式上线新一代视频生成模型Seedance2.0,并接入旗下生成式AI创作平台即梦以及豆包App。这款视频生成模型发布后,凭借逼真的画面效果与简易的创作方式迅速走红。用户只需要输入简单的文字、图片或者视频素材,就能生成几秒甚至十几秒的视频。在海外社交平台上,美国企业家埃隆·马斯克转发演示并评论称,这一模型“进展太快”。业内人士介绍:“每天都有很多用户来体验,甚至有很多外国朋友自带翻译软件来学习怎么用。”一些外国用户在实测后也惊叹,该模型能够彻底改变电影制作。 据了解,Seedance2.0在训练阶段就用了大量东方美学的素材,而且它在镜头语言的控制、复杂的交互呈现上也有非常强的能力。宋东桓是一名AIGC内容创业者,近日他也在测试Seedance 2.0,并已将它应用于电商短视频制作。在他看来,与此前的模型相比,Seedance 2.0在连续分镜生成、语音还原、表情演绎、动作控制以及镜头调度等方面都有明显提升。过去的AI影视仍需要进行剪辑和配音等后期环节,如今不少流程都可以一次性完成。多位业内人士表示,AI视频生成技术的升级正在加速“技术平权”。“也许我们能一天做出一个90分钟电影来。”业内分析认为,AI视频生成模型的升级,将进一步推动AI漫剧、短剧以及互动影视等细分领域加速发展,尤其是漫剧市场规模有望实现快速增长。清华大学新闻与传播学院人工智能学院双聘教授沈阳:“一人公司、一人剧组慢慢会成为一个潮流。”#中国AI改变电影制作让老外惊叹# http://t.cn/AXtJDEhr

11. 【阿里巴巴视频生成模型HappyHorse1.0开启灰测】阿里巴巴宣布视频生成模型HappyHorse1.0正式开启灰测,全球专业创作者和企业客户可在官网和阿里云百炼平台注册使用,大众用户可在千问App体验。核心信息:采用原生多模态架构和音视频联合生成方案,支持15秒多镜头叙事、多画幅适配及1080P超分输出,提供文生视频、图生视频、多图参考生视频及视频编辑能力,具备音画同步功能。官网720P视频生成刊例价0.9元/秒,专业会员包月价约0.44元/秒。悟空等Agent平台已首批接入,面向企业客户启动共创。观察:该模型由阿里ATH创新事业部主导研发,此前曾登顶Artificial Analysis的AI Video Arena排行榜,预计5月正式发布商用,标志着阿里在视频生成赛道正式落子。#阿里 #HappyHorse #视频生成 #AI #千问App#

12. 2分钟南极AI短片卖100万?怎么做的? 硬核拆解最强AI视频工作流

13. 这一篇,想做短视频创作的朋友,一定要看,真是会改你的命,哦,不对,是革你命!Seedance2.0 模型解析与行业影响:AI视频生成的工业化革命一、Seedance2.0 发布与初步印象2026年2月7日深夜,字节跳动旗下即梦AI平台正式上线了其新一代视频生成模型Seedance2.0。这并非一次寻常的功能迭代,而是一次被业内广泛评价为王炸级的发布。其展示的演示视频从第一帧到最后一帧,连同同步的对话、音效与配乐全部由AI一次性原生生成,无需任何摄影师、配音演员或后期剪辑的介入。一夜之间,人人皆导演,从一个遥远的畅想变成了触手可及的现实,宣告了AI视频生成从技术演示和玩家玩具阶段正式迈入了工业化生产的新纪元。用户实际体验后认为,该模型在视频生成能力上实现了质的突破,并非单纯概念炒作。其核心突破在于构建了一个原生集成音视频的端到端生成管道,这意味着一体化生成。输入文本、图片或视频参考模型,直接输出一段带完整音效对白、口型同步、背景音乐且画质连贯的视频。二、传统视频生成模型的痛点过去的AI视频生成模型存在三大核心问题:1. 大范围摄像机运动处理困难传统AI视频生成模型难以处理大范围摄像机运动,易出现不自然或穿帮现象。例如,当需要生成一个从室内到室外的连续镜头时,模型往往无法保持画面的连贯性和真实性,容易出现物体漂浮、变形等问题。2. 分镜连续性差分镜连续性差,运镜逻辑与真人导演的视听语言存在明显差异。传统模型生成的视频往往只是简单的画面拼接,缺乏导演思维和叙事逻辑,无法形成连贯的叙事效果。3. 音画匹配度低音画匹配度低,人声、环境音与音乐混合后显得生硬。传统模型生成的视频往往需要后期手动添加音效和配乐,容易出现音画不同步、口型不匹配等问题,影响视频的整体质量。三、Seedance2.0 的核心改进1. 大范围摄像机运动处理通过文本和图片提示,Seedance2.0可生成复杂运镜效果,如多角度切换、动态跟踪等,传统通过摄影机运动鉴别AI视频的方法已基本失效。用户测试显示,即使修改提示词要求更“离谱”的运镜,模型仍能稳定输出符合预期的结果。Seedance2.0采用了双分支扩散变换器架构,能够同时生成视频和音频,并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的,表情和语气也能对上。环境音效与画面动作同步,具备高度的感知一致性。2. 分镜连续性与导演思维不同于以往模型“为切而切”的分镜设计,Seedance2.0能基于单句文本生成具有明确角度切换和导演意图的分镜序列。其机位变化模拟真人导演逻辑,通过调整摄影机位置和视角突出关键内容,人物形象也保持稳定,无需后期剪辑即可形成连贯叙事。Seedance2.0的多镜头叙事功能,能够根据单个提示自动生成多个相互关联的场景,AI会自动保持所有场景切换中角色、视觉风格和氛围的一致性,无需手动编辑。3. 音画匹配与自动音效生成模型可一键完成人声、环境音与音乐的混合,且自然度显著提升。过去需人工耗时一天以上的音效和混音工作,现在可实时生成。更值得注意的是,上传人脸照片后,模型能自动匹配对应声音(如用户本人声音),无需额外提供音频数据。Seedance2.0在生成视频的同时可以生成匹配的音效和配乐,并且支持口型同步和情绪匹配。角色说话的时候嘴型是对的,表情和语气也能对上。环境音效与画面动作同步,具备高度的感知一致性。四、数据安全与隐私问题Seedance2.0存在潜在的数据安全风险:1. 未经授权的数据训练模型可能未经授权大量训练特定公司或个人的视频数据,例如能准确生成用户公司大楼背面细节及员工声音。这引发了对数据隐私和版权的担忧,因为模型可能在未经授权的情况下使用了他人的视频数据进行训练。2. 肖像权与版权争议对其他博主(如何同学)的人物形象模拟一致性极高,可能涉及肖像权与版权争议。尽管平台用户协议可能隐含授权条款,但个人未明确授权的情况下,此类数据使用引发对隐私保护的担忧。五、对传统影视行业的影响Seedance2.0的成熟可能加速传统影视流程的变革:1. 剪辑师角色可能被削弱模型生成的分镜无需筛选废片即可直接使用,剪辑师的角色可能被削弱。传统影视制作中,剪辑师需要花费大量时间筛选废片、调整镜头顺序和节奏,而Seedance2.0生成的视频已经具备了良好的叙事逻辑和节奏,剪辑师的工作可能会减少。2. 内容生产效率大幅提升内容生产效率大幅提升,例如2022-2023年需数十至上百小时手工制作的特效镜头,当前模型可快速生成且质量接近专业水平。若2026年视频生成模型保持此发展速度,传统影视行业或将面临“AI海啸”式的流程重构。3. 影视制作成本大幅降低传统影视制作需要大量的人力、物力和财力投入,而Seedance2.0的出现将大幅降低影视制作成本。例如,传统特效镜头制作需要数万元甚至数十万元的成本,而Seedance2.0生成的特效镜头成本仅需数元至数十元。六、竞品对比:Seedance2.0 与其他AI视频生成模型的差异1. Seedance2.0 vs. OpenAI Sora 2* Sora 2优势:最长1分钟4K视频,物理真实感强,场景理解能力出色。* Seedance2.0优势:多模态输入支持(文本、图片、视频、音频),原生音视频同步生成,多镜头叙事能力强,生成速度快,成本低。2. Seedance2.0 vs. Google Veo 3* Veo 3优势:视频质量高,连贯性好,物理模拟能力强。* Seedance2.0优势:多模态输入支持,原生音视频同步生成,多镜头叙事能力强,生成速度快,成本低。3. Seedance2.0 vs. 快手Kling 3.0* Kling 3.0优势:运动控制能力强,物理真实感好,漫剧短剧垂直优化。* Seedance2.0优势:多模态输入支持,原生音视频同步生成,多镜头叙事能力强,生成速度快,成本低。4. Seedance2.0 vs. Runway Gen-3* Gen-3优势:编辑功能强大,运动笔刷工具精准,社区资源丰富。* Seedance2.0优势:原生音视频同步生成,多镜头叙事能力强,生成速度快,成本低。七、行业趋势与未来展望1. AI视频生成将进入工业化量产阶段Seedance2.0的发布标志着AI视频生成从技术演示阶段进入工业化量产阶段。未来,AI视频生成将在影视制作、广告营销、教育培训、游戏开发等领域得到广泛应用,推动行业的数字化转型和升级。2. 多模态融合将成为主流趋势未来,AI视频生成将向多模态融合方向发展,支持文本、图片、视频、音频等多种模态的输入和输出。多模态融合将使AI视频生成更加灵活和高效,能够满足不同场景和需求的应用。3. 可控性和定制化将成为重要发展方向未来,AI视频生成将更加注重可控性和定制化,用户将能够更加精准地控制生成视频的内容、风格和效果。可控性和定制化将使AI视频生成更加符合用户的需求和期望,提高用户体验和满意度。4. 数据安全和隐私保护将成为重要挑战随着AI视频生成技术的发展,数据安全和隐私保护将成为重要挑战。未来,需要建立完善的数据安全和隐私保护机制,加强对AI视频生成模型的监管和管理,确保数据的安全和隐私。八、结论Seedance2.0的发布标志着AI视频生成技术进入了一个新的阶段,将对传统影视行业和内容创作领域产生深远的影响。其核心突破在于构建了一个原生集成音视频的端到端生成管道,实现了一体化生成,大幅提高了视频生成的效率和质量。未来,AI视频生成将在更多领域得到广泛应用,推动行业的数字化转型和升级。同时,也需要关注数据安全和隐私保护等问题,确保AI视频生成技术的健康发展。#字节发布新模型# #Seedance2.0# # 即梦# # Ai大变革#

14. OpenAI全面关停其AI视频生成平台Sora,从昙花一现到退场,Sora有哪些经验和问题值得关注?

15. DeepSeekV4 价格屠夫1、挺好的,现在生成一条视频,1秒一元,视频长一点,还挺贵的。还不能保证一次成功。2、但AI在爆款轨迹复刻,画面结构复刻,已经无敌。3、以后决定素材转化率的不在是什么卖点拍的好这类营销型视频。4、而是你卖的货当中,有哪些素材是AI无法复刻的素材。无法复刻的素材,你能活很久。5、容易被复刻的,只要你创新,下一刻就被复刻了。6、门槛型素材:费钱的(请大明星的、本质是洗明星人群)。7、人设型的素材,人设型素材以后其价值会越来越高。有IP的公司,在AI时代会放大10-100倍8、纯卖货型的短视频公司,无论什么爆款画面、结构,只要对方也有类似的产品,分分钟就会被用AI完美复刻。9、AI+行业+人设+私域,可以在把很多行业横扫一遍。10、门槛型素材,一些特定的专利、临床报告,论文,以后技术会被尊重,有产权保护的素材会越来越重要。11、以后会回归到产品,产品有差异化,短视频才有差异化,同类产品,产品没有差异化,短视频也将没有差异化。12、营销竞争,不在是画面,而是产品,甚至产品的上游某个独一无二的成分、原料的绝对垄断13、只有控制了产品,控制了产品的某个元素,短视频才会有较好的生命力。14、否则只会沦为被AI复刻的对象,最后这类产品都无限趋近于行业均值(大部分人都不赚钱,或者微利)。15、AI的时代,对做产品的更友好,对产品一般,视频拍的好则是利空。16、以后内容人才不在那么重要,产品型人才更重要。有壁垒的产品,视频才有壁垒,才会有高投产。

16. #AI短剧爆火##AI视频生成# 2026年,AI漫剧彻底引爆内容赛道,成为年度最强风口。AI生成技术成熟,几分钟即可产出一集画质精良、剧情紧凑的漫剧,成本仅为真人短剧的十分之一,产能暴涨十倍。平台全力扶持,独立专区、高额分成、流量倾斜,让爆款频出,单部播放量轻松破亿。末世、重生、玄幻、规则怪谈等爽感题材刷屏全网,仿真人画质与沉浸式配音,让观众越看越上头。用户规模突破3亿,市场规模直冲240亿,从大厂到个人创作者纷纷入局。AI漫剧不再是小众尝试,而是全民追捧的主流内容,重新定义短视频娱乐时代。 #AI短剧会爆火吗# 杜仁的微博视频

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18. AIGC彻底变天!MiniMax Hub数字员工一键托管! 搞AIGC创作、做电商、做自媒体的同学们注意啦!AI做视频新玩法太炸了! 以前做AIGC视频,要自己找素材、写提示词、反复抽卡、剪辑拼接,一条视频做下来人都麻了。 最近深度体验了 MiniMax Hub,感觉有亿点不一样。 它就像我的专属数字员工,只要告诉它目标,它会自动拆解任务、调用模型,跑完一整套工业化工作流。 从电商海报、小红书种草图,到产品宣传片、短剧脚本、分镜、角色图,甚至本地文件整理,都能按流程往下跑。 #AI #人工智能 #AIGC #MiniMaxHub #海螺AI

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24. 短视频领域中美博弈:Sora遇阻后,优势天平全面倾向中国在全球短视频赛道的中美竞争中,原本中国就已凭借成熟的产品生态占据微弱领先优势。平台层面,中国坐拥抖音、TikTok、快手等覆盖海内外、用户体量与内容生态均领跑全球的核心产品,形成了从内容创作、分发到商业化的完整闭环;而美国阵营虽有社交巨头加持,却始终未能跑出同等影响力的独立短视频平台,主要依赖原有产品内嵌短视频功能追赶,整体声势本就偏弱。美国本土的短视频平台布局,长期以来高度依赖几大科技巨头的延伸业务:Meta旗下Instagram Reels与Facebook Reels是其核心发力点,谷歌则依靠YouTube Shorts占据一席之地,此外还有Snapchat Spotlight、Triller等小众平台作为补充。但这些产品要么依附于原有社交生态,要么用户粘性与内容创造力不足,始终难以与抖音、TikTok正面抗衡,短视频平台端的竞争力本就存在明显短板。AI生成短视频的技术角逐,更是成为中美差距拉大的关键变量。中国企业早已实现技术落地与产品化,字节跳动依托抖音生态推出多款AI视频生成工具,seedance2.0 大受欢迎,快手可灵大模型等也快速迭代,将AI视频生成深度融入短视频创作流程,技术与场景结合紧密;美国阵营则主要依靠OpenAI Sora、谷歌Veo、Meta Emu Video等产品支撑,看似技术储备丰富,却普遍面临落地慢、生态弱的问题。如今Sora推进遇阻、近乎“败退”,直接重创了美国在AI短视频生成领域的话语权。Meta相关业务表现拉胯,技术转化与产品竞争力不足,谷歌虽有技术储备,却缺乏短视频领域的运营经验与生态根基,难以快速补位。从短视频平台运营,到AI视频生成技术落地,中国已形成全链路优势,不再是简单的略微领先。这场围绕短视频的中美博弈,随着美国核心AI视频产品受挫、平台端始终难以破局,胜利的天平已彻底倾向中国。中国凭借平台生态与AI生成技术的双重领先,构建起难以撼动的竞争壁垒,在全球短视频领域的主导地位愈发稳固。#新媒沈阳聊ai#

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30. 一夜之间,OpenAI正式关停Sora。 从2024年封神,到2025年爆火,再到2026年退场,前后只用了25个月。很多人第一反应是:AI视频是不是不行了?那真相到底是啥?#Sora #大有学问 #红衣聊AI

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32. #李想称AI时代不要轻易裁人#李想直言AI时代企业别盲目裁员。AI不是用来替代员工的,而是帮人提效赋能的,这话也确实说到点子上了,AI只是帮忙干活提效率的,根本替代不了人的经验和思路。企业别光想着省成本乱裁人,把老员工弄丢了,反而耽误自己长远发展。 科技豆沫儿的微博视频

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35. 💥全球最强AI视频模型诞生!“#Seedance 2.0# “导演模式”实现精准操控,好莱坞惊呼“要完”🎬告别随机抽卡,9图3视频构建专属片场,生成效果竟超越#Sora# ?🔥物理模拟仍存缺陷,距离“世界模型”还有多远?点击看技术巅峰与短板>>> 海外创作者实测Seedance2.0:这些功能秒杀Sora,那些短板却让人头疼

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38. 这几天可灵2.6又在海外小爆了一波,新上线的「动作控制」功能,制造了一批又一批的魔幻现实主义视频:让猫跳K-Pop舞蹈、指定明星模仿自己、魔改电影里的名场面⋯⋯从我刷到的视频来看,播放和点赞数据普遍很高,堪称爆款制造机,可以说是谁先用到可灵出活,谁就能拿到一大波流量。而可灵圈到的路人粉更是前仆后继,我关注的一个AI博主Angry Tom直接把可灵的这个版本描述为「新一代动作捕捉技术」,可以完美复制从表情到动作再到口型的各种细节。把一个视频里的特定动作移植出来,其实一直都是视频大模型的重点发展方向之一,也有很多开源项目都实现了不错的生成效果,但把它装进可灵这种消费级应用里,加速的推背感才变得足够强烈起来。视频大模型的使用门槛很高,或者说文本、图片、视频的控制难度是指数级增加的,到了视频这种媒介形态,光靠输入文字来做控制,非常麻烦,尤其是涉及到精细肢体动作要求的,提示词的长度会写到爆炸。但你们想想,在现实世界里,比如拍电影的时候,会怎么做?直接上来一个人,把导演想要的动作展示一遍,然后让演员跟着模仿,就完事儿了,对不对?跟不需要去给演员口述,左手转到什么角度,停止几秒,再挪到哪里⋯⋯所以只要「动作控制」的能力发展下去,AI视频的生成模式就可以完全变成创作者来「垫」一段视频给自己的角色,这个「垫」的素材,可以是他自拍的,也可以是买的第三方,总之结果就是,强化AI视频「指哪打哪」的控制精度。相当于以前AI视频的创作者只是自导,现在可以自导+自演了,你们也可以理解为可灵内置了一个新的动作绿幕系统,可以很方便的把第三方表现素材合成到作品里。在原理上,和图片大模型的「垫」图方法是一样的,就是给AI一个示范,让它快速举一反三,本质上是在对多模态的支持之外加入了思考能力,Nano Banana Pro的出圈也是靠这个,都不需要给图反推提示词了,直接让它根据你提供的图片风格做新的主题,出来的质量就已经很能打了。你们如何评价可灵在2026年上的这第一场分? 阑夕的微博视频

39. 龙虾openclaw,自动剪辑视频,0元使用腾讯小龙虾白嫖token(附带ai进化方法)

40. 有位做个护家清的老板和我聊,就是卖牙膏牙刷清洁类用品的。他讲每个月都有笔预算,去买达人的视频素材。碰到男博主,看看账号视频质量不错的话,都会主动提高稿费品报价。男生拍的少,在素材上更有优势。单纯做接稿费品的号,同样的销量,男生会赚的更多。很多不是真人出镜,靠Ai配音,画面高清的快节奏素材,反而比真人出镜讲解的销量要高。 这个品类我团队很擅长,我们做过10几条爆单短视频。我在后台,看到有些不出镜视频,1条都能跑个1000多万的播放量,很吓人。但他们是靠量,拼概率的那种#短视频带货搞钱系列#

41. 生成式AI的出现,让自媒体的生态图谱也在发生变化。过去你可能不擅长拍摄和剪辑,现在只要用好Prompt,学会组合使用模型,就能生产N条低成本的精美短视频。而擅长拍摄和剪辑的那群人,也无需难过,AI可以打磨你的分镜,让视频结构更完整,你应该学会用AI去升维。当所有人都在制作精美短视频时,也会是长视频更好的时代,稀缺性往往会更有价值。

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47. 我来教你如何一个人用AI做仙侠短剧,不用团队、没有剪辑、甚至可以不会写剧本! #扣子Coze #领取满级AI伙伴 #扣子编程 #ai新星计划 #最近迷上了新东西

48. #AI动作控制#Lovart 里面就有可灵 O1 和可灵2.6大模型,而这次可灵2.6的动作控制功能只需要你传一张照片就可以任意切换角色。他可以完美复刻动作表情,连微表情也能完美刻画。复杂动作完美拿捏,这个对于AI视频创作而言,简直太重要了。在这个基础上可以降低任何视频门槛的创作,也可以让你的视频创作生产出更多创意和可能性~ 32号科技所的微博视频

49. 一分钟学会用AI拍大片,做音画同出的长视频

50. 看到有网友对近期比较关注的Seedance2.0分析的还挺透彻。字节的Seedance 系列从 1.0 开始就在做一件事:把视频生成从”单镜头拼接”推向原生多镜头连贯生成。随着发展到 2.0,这个能力被大幅强化了。传统做一条 30 秒的品牌视频,流程大致是这样的:策划→脚本→分镜→拍摄/建模→剪辑→调色→特效→成片。这条管线上站着策划、编导、摄影师、灯光师、剪辑师、调色师、特效师,少说七八个工种。但Seedance 2.0 的原生多镜头能力,直接把”分镜→拍摄→剪辑”这三个环节压缩成了一个环节。 你写好脚本,描述清楚每个镜头要什么,模型直接给你一段多镜头连贯的视频。不需要单独拍摄,不需要素材管理,不需要剪辑点标记。意味着一条视频的生产,从一个需要团队协作的工程问题,变成了一个单人可以完成的创意问题。冯骥作为《黑神话:悟空》的游戏科学的负责人。他对视觉技术的理解不会是停留在表面的,他团队在 CG 过场动画上投入的精力和资源,业内都清楚。他说深感震撼,我觉得不难理解。Seedance 2.0 展示的视频质量和可控性,已经逼近了专业 CG 预渲染的下限。 这个东西一年前还是完全不可想象的。对于一个花了几年时间、投了大量资源去打磨 CG 品质的制作人来说,看到 AI 用几分钟生成出接近水准的画面,震撼是本能反应。冯骥的迷茫大概率不是”AI 会不会抢我饭碗”这种层面的焦虑。他做的是 3A 级游戏,短期内 AI 视频生成还替代不了实时渲染管线。他的迷茫更指向的可能是一个更根本的问题:当视觉生产的门槛被拉到极低,”视觉品质”本身还能不能作为作品的核心竞争力?这个问题对游戏行业、影视行业都成立。过去十年,很多团队的护城河就是”我们画面牛”。但如果 AI 让所有人都能产出 80 分以上的画面,那剩下的竞争就只能发生在叙事能力、交互设计、情感密度这些更难被量化、更难被自动化的维度上。对冯骥这种本身就重视叙事和体验设计的人来说,这可能反而是好事。但对整个行业来说,大量依赖”视觉壁垒”生存的团队和公司,会非常难受。来源:AI解码师#从Deepseek到Seedance中国AI成了##马斯克感慨Seedance2.0发展快# 郝智伟的微博视频

51. 你们用AI做过哪些有意义的视频呢?

52. #科技先锋官# 当AI从数字空间走向实体世界,物理AI正成为科技巨头的竞逐核心。这种融合物理规律与智能算法的技术,让机器具备理解重力、摩擦等现实法则的能力,在机器人、自动驾驶等领域掀起革命。海内外巨头们的技术突破与落地案例,正勾勒出物理AI的普及路径。英伟达以平台化优势领跑,推出Cosmos世界基础模型平台,通过生成式AI产出高逼真合成数据,大幅降低物理AI训练成本。该平台可模拟雪天路况、仓库拥堵等复杂场景,已被Uber、小鹏汽车等企业采用,助力自动驾驶与机器人开发。其研发的可视化令牌器,将视频处理速度提升12倍,为物理AI的高效运算提供核心支撑。特斯拉将物理AI深度融入Optimus机器人,通过端到端神经网络与压力反馈机制,把动作精度提升50倍,焊接误差控制在0.1毫米内,已在电池分拣环节试用。国内阵营中,优必选推出热插拔自主换电系统,让机器人实现7×24小时连续作业,获比亚迪等企业订单,年交付量超500台。宇树科技、智元机器人等则在运动控制领域突破,完成人形机器人前空翻、跨省行走等极限挑战。2025年物理AI加速集中在三大方向仿真训练平台构建、高精度运动控制、多场景环境适配。2026年随着技术成熟,物理AI正从实验室走向工厂、家庭,开启智能实体赋能现实的新时代。#AI创造营##AI创作热点##一分钟视频创作季# 种斌Marco的微博视频

53. #即梦Seedance2.0怎么玩# 字节即梦 Seedance2.0 炸场来袭!新手零门槛就能做出电影级 AI 视频,导演级可控性、多模态参考、音画同步全拉满,分镜运镜一键生成,不用专业技能也能出大片,有人直呼专业剪辑师要失业了!但也有人说 AI 终究只是工具,没有情感和审美,做不出有灵魂的作品,专业剪辑的叙事能力和创意把控永远无可替代。到底是 AI 颠覆行业,还是只是剪辑师的超强辅助?专业剪辑的饭碗到底保不保得住?说说你的看法,评论区来辩!#过个有AI年##HOW I AI# 种斌Marco的微博视频

54. AI 视频生成的未来在中国

55. #即梦Seedance2.0怎么玩# 即梦 Seedance 2.0,是新一代 AI 视频生成引擎,让创作真正进入“一句话出大片”的时代。无需复杂剪辑,只需输入文字,或搭配图片、音频素材,即可自动生成画面连贯、角色统一、镜头完整的高质量短视频。Seedance 2.0 支持多镜头叙事与原生音视频同步,对嘴精准、风格稳定,画面最高可达电影级 2K 分辨率,生成速度快、效果专业。无论是短视频创作者、品牌营销、广告宣传,还是影视分镜、内容预演,都能大幅降低制作门槛和成本。#过个有AI年##HOW I AI#

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58. OpenAI Sora全面开放,普通人如何用AI生成视频?附实测教程

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