8月17日，全球程序员被迫集体"下班"。代码推不上去、自动测试卡死、连Copilot都掉了线——GitHub这回宕了7小时47分钟。这也是当月第二次重大事故。CTO事后道歉，定性是"容量失败"：复盘图显示，故障期间入口请求失败率一度超过50%。微博36氪
而把流量顶到新高的主力，已经不是人类程序员。
新智元报道里有一组数字：今年9月，开发者和AI智能体在GitHub提交了73.8亿次代码，是一年前的五倍多；推送从每月6.9亿次飙到33.5亿次；GitHub Actions单月跑了32.6亿次，翻了4倍多。。微博36氪
为什么这么多？人写完一段代码才存一次档，智能体是个"保存狂魔"——几乎每做一步，就要存一次档。而且每次推送后，测试、扫描蜂拥而上，同一份代码被反复拉取，最忙的一个仓库8月份扛了约10亿次请求——像刚交卷就有几千个机器人冲上来批改。
偏偏GitHub的老架构是为"一个人一天提交几次"设计的：每个仓库存5份完整备份，每次写入要等最慢的那台服务器点头，还一次只放行一笔。这对人类不算事，对24小时存档的智能体是锁死效率的天花板。
GitHub的补救走了三步：先砸硬件，年内新增400万个CPU核心、160PB存储，结果撞上电力天花板，只能往微软云搬家，分担的工作量从5月的12%涨到8月的58%；再动架构，把"账本"和"柜台"拆开，代码统一存进云端大仓库，内部测试称写入吞吐最高提升35倍；但——还没修好，11月3日状态页一天记了两起故障，4日合并请求又异常。这场"万米高空换引擎"的手术仍在进行中。量子位
比存更头疼的是审：就算存得进，谁来审？
Anthropic披露了自己的账本：Claude Code约90%的代码已交给Claude编写，主代码库每天合并的改动从5月约2500次涨到9月超3万次，四个月翻12倍。逐行人审已经不现实，团队上了六道关卡：建PR前先派一个没参与写代码的子智能体挑刺，多个AI并行找bug、投票核验，再走安全审查、CI、按风险分级的人审和合并队列复核，最后还有功能开关和值班兜底。效果是：PR翻倍，需要回滚的占比反而降了超40%。新智元
但AI审AI也翻过车：一个PR经过五十多轮审查修复，最后是作者手动叫停的——复盘发现，审查器反复挑的问题约59%是首轮之前就存在的老代码，很少找到新bug，只是每轮多挖几个旧的。改了规则之后，一轮审查就通过的PR占比从65%升到78%，平均审查次数从2.08次降到1.32次。
GitHub的麻烦还在变成对手的生意：OpenAI官宣收购代码托管初创团队，要把代码浏览、行内审查、分布式Git全拼进Codex。Cursor也在8月17日故障当天发布了自家托管平台Origin，Anthropic把主代码库搬进了自研系统。所有动作指向同一件事——AI写代码的速度已超过人读代码的速度，基建和审查流程被迫切重修。36氪量子位知乎
GitHub年度报告的口径是：今年9月平台上超过40%的PR初稿由智能体起草，比3月翻了一倍多，程序员的核心动作正从"写"变成"审"。对拿AI写代码的普通人，经验其实很实在：别只丢一句"帮我做个功能"，把验收标准写清楚——要过哪些测试、出错怎么回滚。AI每步都存档，证明它勤快；但代码能不能上线，签字的还得是人。微博
