DeepSeek V4全面迁移至昇腾950PR,全球首个纯国产算力训练的万亿参数MoE大模型

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04-11 10:34

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1. #deepseekv4要发布了吗#作为新一代旗舰模型,V4预计在代码能力、长文本理解、推理速度上全面升级,还深度优化国产算力协同,效率更高、成本更低。这次优先适配国产硬件,也意味着国产AI生态再进一步,正式版值得期待。#how i ai##过个有ai年#

2. #DeepSeekV4要来了吗#DeepSeek V4开启灰度测试,百万Token超长上下文与2025年5月的知识截止日期,让这款国产大模型成为春节档AI圈焦点。从技术来看,V4摒弃参数内卷,依托创新架构实现算力效率跃升,推理成本大幅降低,还深度适配国产芯片,让超长文本处理、代码跨文件分析成为现实,精准契合2026年大模型向高效实用演进的行业趋势。此前DeepSeek凭技术优势收获颇高热度,此次V4的升级,不仅补上了长上下文能力的短板,更让国产大模型在全球竞争中再添筹码。随着灰度测试推进,全量更新或很快落地,其兼具技术突破与国产化适配的双重优势,不仅能复现过往热度,更有望在AI普惠落地中,为国产大模型开辟新的增长空间。#DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年# deepseekv4要来了吗 川北小哥的微博视频

3. 全球大模型第一股,为啥是家中国公司? #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

4. 别再抢显卡了!实测CPU跑大模型,真的太香了...

5. #芯片# 据外媒《The Information》报道,DeepSeek即将推出的新一代模型V4已基于华为昇腾950PR进行优化,底层代码从英伟达CUDA迁移至华为CANN框架。阿里、字节、腾讯已提前为此大量下单国产AI芯片。国产AI模型+国产芯片的组合将为中国科技自主可控写下关键一页,加速打破英伟达芯片垄断格局。

6. 科技日报:深圳破解 “CUDA困局”取得突破!

7. 用模型排行榜论输赢?AI竞赛到底在比什么? #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

8. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待# 全球最受关注的OpenAI和DeepSeek都将在这个月发布新的大模型版本。两家头部AI企业的最新版本GPT-6与DeepSeek V4代表了当前大模型发展的两大技术路径,各自展现出鲜明的优势。GPT-6的核心优势在于其强大的通用推理能力和成熟的生态系统。作为OpenAI的旗舰产品,GPT-6在数学与复杂科学推理方面表现突出,延续了GPT系列在这一领域的领先地位。其200万Token的超长上下文窗口,使其在处理超长文档和复杂多轮对话时具备显著优势。同时,GPT-6拥有成熟的插件生态、API集成和企业级服务支持,多模态能力(文本、图像、音频)也更为完善,适合需要全方位解决方案的企业用户。DeepSeek V4则在工程化应用和成本控制方面表现卓越。该模型完全基于国产算力集群训练,实现了从硬件到软件的全链路自主可控,这在当前国际形势下具有战略意义。在技术层面,V4的编程能力达到全球领先水平,HumanEval得分超过87.6%,特别适合代码生成、调试和整库分析等工程任务。其100万Token的上下文窗口配合Engram长期记忆机制,能有效处理法律合同、代码库等长文本场景。最突出的优势在于其极低的成本,API价格仅为GPT系列的1/10-1/50,同时开源可商用的特性使其在私有化部署方面更具灵活性。总体而言,GPT-6适合对通用推理能力和生态系统有较高要求的用户,而DeepSeek V4则在编程能力、成本控制和国产化部署方面展现出独特优势。

9. 市值近600亿,大模型公司上市了! #AI #智谱ai

10. 这次春节AI大战,国产模型与国产芯片第一次,双向奔赴! #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

11. 综合能力比肩GPT5,万亿参数思考模型Ring-1T来了!#AI #国产大模型 #蚂蚁百灵 #AIGC

12. 「Github一周热点104期」智谱GLM-5发布,打响春节AI大战模型第一枪

13. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待#GPT-6大概率4月14号就来,DeepSeek V4也箭在弦上最快月内有消息。两边几乎同时亮剑,这波中美大模型的较量正式进入白热化阶段。GPT-6这次据说是奔着AGI去的全新架构,代号“土豆”,性能号称暴涨40%,200万token上下文加上原生多模态,看起来就是冲着“全能旗舰”去的。而DeepSeek V4走的是另一条路——它跟华为昇腾芯片深度绑定,从CUDA迁移到国产架构,极致性价比+百万上下文多模态,明显是想用工程能力打破算力封锁。一个秀天花板,一个卷供应链和成本。不管怎么选,这波最大赢家都是用户。

14. #千问Qwen3.5大模型发布#阿里巴巴春节AI大战再出一张王牌。今天,阿里巴巴正式开源并上线了新一代千问大模型Qwen3.5,以其原生多模态架构和极致效率设计,成为全球开源AI领域的新标杆。Qwen3.5首次实现原生多模态融合,直接支持文本、图像及视频输入,无需外部适配即可完成跨模态理解任务。推理吞吐量提升8.6倍至19倍,显存占用降低60%。实测性能超越自家万亿级前代模型Qwen3-Max,并在多项权威评测中领先。用户可通过千问APP、PC端一键切换至Qwen3.5模型,实时体验多模态交互。Qwen3.5的发布标志着国产大模型进入“效率+多能力”双轨竞争阶段。其发布节点直击春节技术窗口,与DeepSeek v4、字节豆包2.0等国产模型形成“春节AI大战”格局。#老张聊科技#

15. #DeepSeekV4要发布了吗# 路透消息透露DeepSeekV4已交给华为等国产硬件厂商做适配测试,却未向英伟达、AMD开放预发布版本,这一硬件适配策略的调整,让外界纷纷猜测V4发布已进入倒计时。个人觉得如果真在适配国产硬件,那可能一个月内就能看到V4亮相。这样做的思路挺清晰的,优先优化国产算力,以后说不定更多国内大模型会走这条路,减少对外部芯片的依赖,让自主可控的智算生态走得更稳。不知道大家怎么看?

16. #DeepSeekV4要发布了吗# 根据目前泄露的基准测试数据和市场研报分析,DeepSeek V4的性能预期非常强劲,被外界誉为“一鲸落万物生”的里程碑式模型。最期待的还是V4版本能通过算法创新(如Engram存算解耦)绕过对顶级海外芯片的绝对依赖,这不仅是技术的胜利,更是对全球AI“算力为王”旧秩序的一次颠覆性挑战。一旦DeepSeek V4能够摆脱芯片的掣肘,那么我们国家的AI能力也会彻底摆脱芯片算力卡脖子的问题,直接实现弯道超车。随着V4的即将发布,国外媒体已经急了,期待一波。

17. 特朗普放行了英伟达H200芯片,有个条件是美国政府抽成25%,约等于变相涨价,虽然会对昇腾、昆仑芯等高端国产芯片的短期订单形成挤压,长期看其实还好。H200并不是英伟达最好的芯片,Blackwell、Rubin等更先进芯片仍被禁,这两者综合性能是H200的4-10倍、30倍,售价也非常的昂贵。国产顶尖AI芯片(昇腾910D、壁仞BR100等)整体性能约为H200的50%-80%,核心差距在FP8算力、显存带宽、生态成熟度,在特定场景可形成局部优势,譬如中轻量推理。最重要的是胜在便宜啊。按等效算力算,国产性价比要高40%以上,在加了25%美府抽成后,H200性价比就更低了。按照一些网络说法,H200目前的单卡性能,国产芯片在2-3年内能追上,生态全场景的话大概5年。也就是说,H200最吃香的光景也就2-3年。川普可能会持续的放行一些芯片…咱们还有本地化的政策,现在国产化率已经达到了40%,2026-2027年目标是50%-55%,感觉影响不会特别大,千亿级云端训练挺爱用它的,买家当然是最头部的那几位了。当然这些都是看的资料,挺希望业内人做分享,很好奇明后天的A股,还有未来五年的中美芯片PK情况

18. 如何看待当所有国产大模型都在2026春节撒钱抢用户时,DeepSeek却默不作声继续奋战?

19. 英伟达“护城河”要塌了?但这次是老黄自己动的手【X.PIN】

20. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为,冷落英伟达 AMD?会带来什么影响?

21. 独家 | 清华00后博士融资数千万,打造全球现象级端侧算力引擎,性能领跑行业

22. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为,冷落英伟达 AMD?会带来什么影响?

23. 美国放宽售华芯片禁令,是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

24. #科技先锋官# 别再死磕通用芯片了!Arm 推出 AGI CPU、特斯拉砸千亿建芯片工厂,全球 AI 硬件早已彻底换道!还在认为国外芯片垄断不可撼动?觉得国产硬件只能跟跑?大错特错! 低延迟、高能效的专用芯片时代来临,数据中心格局正在重塑。而中国凭借完整制造产业链、领先绿电资源与海量 AI 应用场景,手握三大硬核优势,完全具备弯道超车的底气。 是国外硬件继续领跑,还是中国 AI 硬件实现逆袭突围?专用芯片究竟有多重要?国产机会到底藏在哪?一条视频讲透全球 AI 硬件大变局,看完你会彻底看懂未来趋势!#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# http://t.cn/AXIPAs8R

25. #DeepSeekv4要来了吗##HOW I AI##过个有AI年#刚看到灰度截图,DeepSeek V4就这么水灵灵地来了吗。百万token、知识截止5月这些都不是啥重要信息。真正的杀手锏是把“思考”和“记忆”拆开了,Engram架构相当于给AI配了个外置硬盘,以前记东西占算力,现在查个知识点像翻词典,20%算力搞定记忆,80%专心搞逻辑。但今年Ai春节档DeepSeekv4想要复刻去年R1那种指数级热度有点难,毕竟今年互联网大厂搞Ai的决心很大花招很多投入很大。成本再低也只是优化,也不是去年那种“算力信仰”级别的颠覆。当时V3让美股算力股跌成狗,因为大家发现不用堆卡也能跑。现在字节阿里也开源、巨头也在卷成本,V4再强也只是“群雄割据”里的一张牌,不再是掀桌子的那个人。真正的看点不是它多强,是它跑多便宜。梁文锋压根不想当网红,把模型压到5090都能跑,这才是给2026年AI应用层埋的最大伏笔。真有趣,这个春节Ai大战有点激烈了!

26. 如何评价消息称 DeepSeek V4 打破常规优先适配华为,冷落英伟达 AMD?会带来什么影响?

27. DeepSeek V4 为什么还不发布?

28. 在乌镇世界互联网大会,我人麻了!亲眼见证中国“AI超级发电站”#中科曙光 #国产智算开放架构超节点 #全球首个单机柜级640卡超节点scaleX640 #科技改变生活 #算力

29. 芯片大咖访谈:英伟达最怕的不是AMD,而是华为,中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

30. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 阿里还真是出息了啊,真武810E要是性能真的能打到英伟达H20的水平。那可真的是国产算力的重大突破啊。这标志国产AI芯片在高端训推领域具备与国际主流产品抗衡的能力,缓解对H20等出口管制芯片的依赖。避开与CUDA生态正面竞争,走“芯云一体+成本能效+规模化部署”路线,更契合国内企业需求。虽然在显存和带宽上仍有差距,且生态成熟度上仍有不足,训练量也有明显不足。在极致密度部署场下灵活性较弱。但终究是有了重大突破。再接再厉吧!

31. 只有把产业链攥在自己手里,才能真正站在世界科技的前沿。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

32. 英伟达:业绩好只是其次,未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

33. DeepSeek V4 前瞻:华为寒武纪接棒,拆解中国 AI 大模型告别英伟达后的生存战 | DeepSeek V4 | 华为昇腾 | 寒武纪 | 国产算力 |

34. 3000亿摩尔线程亮家底 :我真的就是英伟达

35. 最近AI圈是真热闹哈,多家媒体都在说,DeepSeek V4大概率下周就要正式发布了,目前还在最后灰度测试阶段。看爆料信息,这次升级下血本了,百万token上下文、原生多模态、编程能力大幅提升,还针对国产芯片做了优化,成本也更低。不管是开发者还是普通用户,应该都挺期待的。就等官方官宣,看看正式版到底有多能打,会不会又成为新一代“卷王”呢#曝DeepSeekV4或下周发布#

36. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待# 多位爆料博主称 GPT-6 将在 4 月 14 日发布,DeepSeek 官方也透露 V4 版本在紧锣密鼓准备中,预计最快月内就会有消息。两个重量级模型几乎同时进入发布倒计时,这事儿挺有意思。坦白讲,以前都是国外大模型领跑,国内跟在后面追。现在 DeepSeek 能跟 GPT 系列差不多时间发布新版本,本身就说明了一些问题。不是说谁一定比谁强,而是差距在肉眼可见地缩小。对普通用户来说,竞争越激烈越好。有压力才有动力,价格会打下来,功能会卷上去,最后受益的是咱们这些用的人。说起来,你更期待哪个?

37. 全国首个!超3万卡国产AI算力上线,喂饱万亿参数大模型

38. 这不是某家企业的胜利,是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

39. OpenAI囤的不是算力,是未来10年的AI门票。 #大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #算力 #芯片

40. 算力王冠易主! #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

41. 有网友问我沐曦,摩尔和寒武纪的区别。。国内的事情我一般不敢乱讲,怕惹事,我斗胆讲一讲,厂商听了如果有不爽,及时通知我删帖,好商量,别发EMS快递,谢谢。沐曦和寒武纪只做数据中心业务,2B市场,沐曦有一个MXMACA,这个东西类似CUDA,这帮人AMD出来的,有CUDA恐惧症,AMD只所以垃圾,大家都知道的,就是没有一个CUDA,发挥不出硬件的能力。。英伟达显卡上写的代码,可以很方便移植到沐曦的芯片上;寒武纪主流产品是NPU(类似GPU),是一种专用芯片,注重能耗。寒武纪主打一个:“英伟达训练 + 寒武纪推理”。英伟达用的是 CUDA,寒武纪用的是自己的 MagicMind(推理加速引擎)和 Neuware(软件栈)使得在英伟达芯片训练的模型可以跑在寒武纪芯片上做推理。如果你的原始代码是标准的 PyTorch 或 TensorFlow,寒武纪提供了专门的插件和算子库。大部分情况下,你不需要改动底层代码,只需要通过寒武纪的工具链进行模型转换(量化、编译)摩尔呢,主要是英伟达的人出来干的,处处模仿英伟达,敞开当一回地主那种感觉,消费级显卡和数据中心显卡都做,但是消费级显卡貌似黄了,摩尔也有类似沐曦的MXMACA,摩尔叫MUSA。都类似CUDA。摩尔的IPO文件中几个大金主(匿名的),消费极大,大概率都是买万卡集群的,摩尔专门干这个,为超级大客户服务的。当然,我也是AI小白,不如广大网友专业,略懂皮毛,内行可以在评论区讨论下,谢谢。

42. #DeepSeekV4要发布了吗#DeepSeek的V4版本还是备受关注的,感觉也应该快来了,只不过这次拉得有点长时间。并且和以往大模型发布前先与主流芯片厂商协同优化的做法不同,而是提供给包括华为在内的国内硬件厂商做适配测试,但并未向NVIDIA、AMD 提供预发布版本。从这些迹象显示,应该是要来了,还别说,挺期待啊! #过个有ai年# #how i ai#

43. 摩尔线程发布新一代 GPU 架构「花港」,算力密度提升 50%,会对国产 GPU 领域带来怎样的影响?

44. 大模型只是能力,必须要跟场景结合。 #大咖观察 #红衣聊AI #大模型

45. 如果明天算力不再决定胜负,你觉得你手里的哪张牌能赢? #大咖观察 #红衣聊AI #ChatGPT #算力 #AI

46. #DeepSeekV4和GPT6谁更值得期待#AI竞赛进入“决赛圈”:GPT-6 vs DeepSeek V4,谁是真正的生产力革命?GPT-6 核心看点: 重点不在参数,而在“Agent化”和“长程记忆”。它可能不再是对话框,而是能替你写代码、改Bug、顺便订外卖的数字员工。DeepSeek V4 核心看点: 依然是极致的 MoE 架构优化。据透露 V4 在代码生成的 HumanEval 评分上已经“封神”,更重要的是,它对中文语境和国内开发者工作流的适配,是天然的降维打击。一边是全球AI的风向标,一边是国产大模型的“排头兵”。这场对决,决定了未来两年的行业天花板。

47. 英伟达护城河被AI攻破,字节清华CUDA Agent,让人人能搓CUDA内核

48. 算力革命的总设计师!英伟达未来10年的AI蓝图!如何重构全栈生态?「超极氪」

49. 从算力到存储,谁能掌握AI时代的“口粮”? #大咖观察 #红衣聊AI #算力 #存储 #硬件

50. #DeepSeekV4还有多远#之前V4一直传4月发布,现在专家模式直接用上疑似V4雏形的MoE新架构,主打深度推理解决复杂问题,和快速模式做了明确场景分层。 看DeepSeek最近节奏:1月Engram条件记忆、2月DualPath推理框架,3月还搞了V4 Lite测试,3月底宕机就是在做算力扩容。种种迹象表明V4大概率4月中下旬登场,会补齐多模态短板,整合双模式优势。

51. 摩尔线程上市首日开盘暴涨 468%,一签盈利近 27 万,怎样看待其表现?摩尔线程的发展空间有多大?

52. #AI# 国产算力芯片再传好消息!近日,华为发布了全新的 Atlas 350,搭载昇腾 950PR 芯片,定位为大模型推理旗舰卡,主打 Prefill 阶段与推荐业务场景,与英伟达 H100比有什么优劣势?H100 作为 Hopper 架构旗舰,是全球 AI 训练与推理的标杆产品,两者在定位、架构与生态上存在显著差异,以下从核心参数、优劣势与适用场景进行一下分析,大家可以有更深入的了解:华为 Atlas 350 优势●低精度推理性能突出:FP4 算力专为大模型 Prefill 阶段设计,在该场景下性能可达 H100 的 1.8 倍,多模态生成速度提升 60%●内存访问优化:内存访问颗粒度从 512 字节优化至 128 字节,小算子访存效率提升 4 倍,特别适配推荐系统等高并发场景●国产自主可控:无出口限制,适配国内 AI 生态(盘古大模型、MindSpore 框架),供应链安全有保障●超节点扩展能力:2TB/s 互联带宽支持最大 192 颗芯片全互连,满足 MoE 模型专家并行需求●价格优势:成本约为 H100 的 60%-70%,适合大规模部署英伟达 H100 优势●生态垄断地位:CUDA 生态 + TensorRT 优化,适配全球 90%+AI 框架与应用,开发工具链成熟●全场景覆盖:从千亿参数模型训练到边缘推理,产品线完整,无需更换硬件平台●通用计算能力:FP8/FP16/FP32 全精度性能均衡,尤其在训练场景下领先 Atlas 350 约 40%●软件工具链:调试、优化工具丰富,支持多实例 GPU(MIG)等高级特性,开发效率高●全球兼容性:适配国际主流云服务平台与企业级软件,无迁移成本各自短板华为 Atlas 350:生态成熟度不足,适配非国产框架需额外开发;训练能力弱于 H100,不适合大规模模型训练;功耗效率在通用场景下低于 H100英伟达 H100:受美国出口管制,国内企业采购受限;价格昂贵(约 25 万元 / 卡);FP4 精度支持不足,在 Prefill 等特定推理场景性能不如 Atlas 350适用场景:优先选择 Atlas 350 的场景●国内大模型推理(特别是 Prefill 阶段),如文心一言、通义千问等国产模型部署●互联网推荐业务(如电商、短视频推荐系统),小算子密集型计算需求高●追求国产可控与供应链安全,避免外部制裁风险的企业●超大规模集群部署,需要高互联带宽与内存容量的场景优先选择 H100 的场景●全球部署的 AI 应用,需要兼容国际生态与框架●大规模模型训练(如 GPT-4 级千亿参数模型),对 FP8/FP16 算力要求高科研机构与高校,需要丰富的开发工具与全球技术支持●边缘计算与嵌入式场景,需要 MIG 等灵活部署特性

53. DeepSeek V4 震撼来袭!预计4月发布,四大突破性功能曝光

54. 曝DeepSeekV4下周发布,全模态+适配国产算力,国产AI重磅更新!

55. Deepseek V4即将发布,国产算力深度适配

56. 重要新闻 | DeepSeek 新旗舰模型 V4 即将发布

57. DeepSeek V4即将发布 适配国产算力 重构AI普惠格局

58. DeepSeek V4 锁定 4 月上旬发布!国产 AI 又放大招,这波升级太顶了

59. DeepSeek V4下周上线?原生多模态架构 技术报告同步开放

60. 大模型公司不优先适配英伟达,反而集体倒向国产芯片——这种“反常识”的操作,背后藏着怎样的财富密码?

61. DeepSeek V4,一颗英伟达芯片都不用了。

62. 告别英伟达!DeepSeekV4全面拥抱华为昇腾,国产AI实现真正断奶

63. DeepSeek V4抛弃英伟达!全面迁移华为昇腾芯片

64. 据悉DeepSeek V4将于2026年3月上旬发布,它将彻底摆脱对CUDA的依赖,携手华为昇腾进行原生重构,实现“软硬一体”的深度优化。

65. DeepSeek V4 放弃 CUDA 迁移到华为昇腾,国产 AI 芯片真的崛起了?

66. 深度|DeepSeek 脱离 CUDA

67. AI技术新突破

68. 春节重磅发布

69. 国产AI芯片崛起,DeepSeek V4大模型引领技术新浪潮

70. 国产大模型的成长、现状与未来趋势——深度解析与用户选型指南

71. 重磅!DeepSeek V4即将面世,国产AI大模型再迎王炸时刻

72. 国产大模型春节反击!DeepSeek V4携Engram黑科技,硬刚海外巨头

73. Deepseek V4.0优先适配国产AI芯片为国产大模型树立了榜样

74. 告别英伟达!DeepSeek V4×华为昇腾950,中国大模型迎来真正“中国芯”

75. 历史性突破!DeepSeek全面弃用英伟达,国产AI算力真正"断奶"

76. 深夜重磅

77. DeepSeek V4全面转向华为昇腾芯片 国产AI算力生态迎来历史性突破!

78. DeepSeek V4抛弃英伟达!国产芯片首次优先适配,模型成本狂降70倍

79. DeepSeek V4 跑上华为芯片,GPT-6 下周发布,AI 竞争进入新阶段

80. 重磅!DeepSeek V4牵手昇腾最强芯,国产AI算力迎来历史性时刻

81. 孟晚舟| 一年前“不小心”泄密华为取代英伟达芯片

82. DeepSeek V4 到底强在哪?

83. DeepSeek V4 + 华为昇腾

84. DeepSeek V4彻底弃用英伟达,全面转向华为昇腾芯片

85. 据报道,DeepSeek v4 将完全运行于华为芯片,成为中国 AI 自主化努力的一次重大胜利

86. DeepSeek V4联手华为昇腾,国产AI算力迎来历史性时刻

87. DeepSeek-V4即将发布,将优先开放国产AI芯片测试,国产算力大机遇

88. 重磅前瞻|Deepseek V4将发布!国产算力生态迎来颠覆性变革!

89. 深度|DeepSeek V4有两个变体!华为迎来关键一战!

90. 告别英伟达!DeepSeek V4×华为昇腾950,中国大模型迎来真正中国芯

91. 昇腾生态再迎关键突破!DeepSeek V4优先适配,国产AI算力进入务实

92. DeepSeek V4优先适配昇腾!国产算力生态迎来关键突破

93. DeepSeek V4适配昇腾

94. DeepSeek V4抢先适配华为昇腾 国产AI软硬协同再提速

95. 炸了!国产DeepSeek V4倒计时,100万Token碾压GPT,适配国产芯片

96. DeepSeek V4传出将跑在华为和寒武纪芯片上

97. DeepSeek V4

98. 如何破解CUDA困局

99. 黄仁勋想不到!中国寻求突破NVIDIA CUDA护城河

100. 国产AI芯片生态突破

101. 国产AI芯片超节点、产业链以及行业格局演变

102. 报告解读

103. 湖南大学

104. 《2025国产AI芯片软件生态白皮书》解读

105. 2025年国产AI芯片软件生态白皮书-湖南大学 (附下载)

106. 国产算力芯片兼容CUDA绝非最优解,盲目跟风只会本末倒置

107. 深度分析

108. DeepSeek拒绝英伟达独家适配华为,大厂囤芯片,雷军调整底层战略

109. DeepSeek V4“绕开”英伟达,华为昇腾产业链核心机遇再梳理

110. 向替代英伟达护城河CUDA发起冲击!寒武纪亮出软件全家桶

111. 微软AI工具包挑战NVIDIA CUDA

112. 国产 AI 正迎来算力底座与大模型的双重突破,不再被卡脖子!

113. AI竞赛下半场,国产大模型与国产算力开始合流

114. 大模型“狂飙”之下 国产算力缺口如何补齐

115. 2026 国产 AI 大模型集体爆发,多项指标全球第一

116. 国产AI芯片顶流已就位!2026中国AI芯片TOP10重磅揭晓

117. AI 芯片格局 2026

118. 英伟达隐蔽的护城河—CUDA 生态

119. DeepSeek V4换掉英伟达这件事,我觉得比"GPT-6要发布"还重要

120. 国产算力驯服大模型:GLM-5与veRL在昇腾社区的适配之路

121. DeepseekV4适配华为昇腾芯片,推理速度提升35倍

122. DeepSeek V4带来的催化

123. 算力即国力!华为昇腾全系列产品适配MiniMax M2.5大模型 名单更新

124. 国产GPU横评实测:摩尔线程MTT S5000在智源FlagOS验证中精度领先

125. 炸了!寒武纪暴涨9.1%创纪录|DeepSeek+华为昇腾双催化,AI芯片涨停潮来了

126. 重磅:摩尔线程斩获6.6亿元智算集群大单!国产GPU万卡时代,真的来了?

127. 美国AI圈彻底破防!DeepSeekV4重磅来袭:这次我们不带英伟达玩了

128. DeepSeek V4抛弃英伟达!华为强势上位!

129. 6.6亿大单落地!摩尔线程证明国产GPU已从“能用”迈入“主力部署”

130. 国产AI芯片软件生态白皮书

131. 万卡集群实战赛,摩尔线程坐上牌桌

132. DeepSeek V4来袭!华为优先适配,国产算力迎来关键拐点 ,提前埋伏

133. DeepSeekV4即将在春节前后发布,有望超越OpenAI、GPT及Claude

134. DeepSeek V4多模态大模型受益产业链分析

135. 大模型丝滑适配get✅摩尔线程GPU主打不用等!

136. DeepSeek-V4将至!3大硬核突破,破解大模型3大痛点

137. 突围!DeepSeek V4来啦!绕过英伟达、优先国内芯片

138. 摩尔线程完成Qwen3.5模型全面适配:国产算力与国产大模型的协同突破

139. DeepSeek V4要搞大事!不用英伟达GPU,国产算力能撑起顶级大模型? 2026年4月,DeepSeek V4要上线。这次它不只是要比V3更好,是要破掉AI行业的“算力枷锁”:之前所有顶级大模型都得靠英伟达GPU,而V4要完全跑在国产芯片上。 为什么这步棋关键?算力是AI的“燃料”,依赖英伟达

140. DeepSeek V4来袭:国产大模型的"多模态答卷"

141. DeepSeekV4被曝春节前后发布,代码能力或碾压GPT!

142. 重磅来袭!DeepSeek计划于3月4日前推出全新多模态大模型V4,作为继R1推理模型后的重磅新品,它集文本、图像及视频生成全功能于一体,编程能力登顶全球,更实现推理成本大幅优化。尤为值得关注的是,该模型深度适配华为、寒武纪等国产芯片,从底层完成原生优化,构建“国产模型+国产芯片”闭环,打破海外硬件生态垄断,既是AI高效计算领域的新突破,更是中国AI技术挑战国际同行、缓解算力卡脖子问题的全新尝试。

143. 国产GPU又下一城🔥摩尔线程×GLM-5

144. 信创模盒ModelHub XC适配模型数量突破20000 国产芯片适配纵深推进

145. 曝DeepSeek V4搭载昇腾最新芯片 自研HBM加持 国产AI算力再迎新进展

146. 构建国产GPU生态,摩尔线程首届开发者大会发布多项关键技术成果

147. 昇腾算力赛道走强,DeepSeek V4率先适配,国产AI算力提速

148. 国产 GPU 万卡集群正式进入规模化交付,摩尔线程斩获巨额订单

149. DeepSeek V4即将登场!百万token、多模态与国产算力适配引关注

150. DeepSeek V4轻量版内测,藏着哪些意外亮点?

151. 各位朋友,根据外媒《The Information》报导,DeepSeek V4已经适配了华为昇腾950PR芯片!这意味着什么?国产“芯片-模型-应用”全链路彻底打通了!推理速度暴增35倍,能耗反而砍掉了40%!怎么做到的?核心在于MoE架构——这就好比把“全能通才”变成了“特种部队”,万亿参数里只有最相关的几百亿在干活,再加上华为CANN框架的深度调优,让算力直接“飙车”!字节、腾讯、阿里等大厂们已经在疯抢45万颗芯片了!#机器人 #人工智能 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋

152. DeepSeek V4来了!国产大模型杀疯了

153. AI服务模式变革:DeepSeek V4分层策略全面解读

154. 6.6亿合同落地!摩尔线程吹响国产AI算力商业化冲锋号!

155. 深夜炸场!DeepSeek发V4前奏论文,联手清北攻克GPU难题

156. 全程 Python:无需离开 Python 即可实现光速级 CUDA 加速,无需c++支持

157. DeepSeek V4下周发布 适配国产芯片 重构AI算力生态

158. DeepSeek V4 与昇腾 950PR 适配指南

159. 摩尔线程推出AI编程服务:国产GPU+GLM-4.7模型,对标Copilot

160. 摩尔线程AI Coding Plan:国产GPU赋能智能编程新时代

161. Deepseek V4即将颠覆AI格局:成本砍90%+,国产大模型要逆袭?

162. 重磅订单!摩尔线程签下6.6亿元大单,国产GPU商业化落地提速

163. 突破30,000!信创模盒构建国产算力适配新极点,深度攻克大模型部署工程瓶颈 - 哔哩哔哩

164. DeepSeek多模态大模型V4将至:国产芯片适配引行业新局

165. DeepSeekV4发布时间梳理和爆料。业内目前的共识是,V4这次虽然大概率会保住“最强开源模型”的铁王座,但战略重心已发生偏移:不再追求初见时的“跑分碾压感”,而是重点解决智能体(Agent)时代的硬伤一一长文本记性差、多轮交互逻辑混乱以及极端的推理稳定性。#AI #DeepSeek #DeepSeekV4 #最新爆料

166. 4次推迟0条公告,DeepSeek V4到底在憋什么? DeepSeek V4跳票4次、推迟3个月,官方0公告。V4 Lite却悄悄上线——说明技术早就ready!真正原因:国产芯片(华为昇腾)适配豪赌,CUDA生态全部推翻重写。DeepSeek这场豪赌,要么封神,要么全押上!你觉得V4正式版今年能看到吗? #DeepSeek #DeepSeekV4 #国产AI #华为昇腾 #AI芯片

167. DeepSeek再掀AI风暴:V4模型即将发布,三大升级重塑行业格局

168. DeepSeek V4多模态大模型将发布,深度适配华为寒武纪国产芯片

169. 摩尔线程今日正式推出 AI Coding Plan 智能编程服务。作为首个基于国产全功能 GPU 算力底座构建的智能开发解決方案,该服务以 MTT S5000 强劲的全精度计算能力为核心驱动,融合硅基流动推理加速引擎,并集成 GLM-4.7 顶尖代码模型,实现了国产芯片与国产大模型在 AICoding 领域的关键突破。#摩尔线程AICodingPlan #国产大模型 #国产芯片

170. DeepSeek V4即将发布,对个人及行业的影响

171. DeepSeek V4 即将发布 AI圈重磅新闻!Deepseek V4将于近期发布#Deepseek #国产大模型 原生多模态支持,代码、图片、文字、视频都能一起处理。 还能直接看懂整个项目代码库,长文档、复杂代码流畅处理。 同时优先适配国产芯片,华为、寒武纪提前开放。 算力目标直接对标国际第一梯队。 国产大模型,可能又要上一个台阶了。#人工智能

172. 英伟达的CUDA“护城河”有多宽

173. 重磅!大模型刚开源,国产算力“秒”跟上:昇腾0 Day适配Qwen3.5

174. 【财通计算机】国产大模型与国产算力共振:co-design时代

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1评论

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  • 这是一个标志性事件,让国家AI战略从依赖美国到完全国产化迈出了关键一步,它标志着美国试图掌控全球AI的多米诺骨牌倒下了第一张,相信后续很快就会有更多国内厂商,乃至更多的其它国家跟进。加油,Deepseek!加油,华为!加油,中国!!!

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