威联通NAS推出官方套件，拥抱AI时代丨Qu805原生AI功能使用教程

大家好，我是飘雷。

在之前的几篇文章中，同大家分享了趁着双11期间大促的时机，将家里的威联通（QNAP）TS-462C升级到Qu805这台新旗舰8盘位NAS的过程，以及初次在这台NAS上尝试威联通企业级QuTS hero系统的体验。

说实话这次升级NAS的经历属实是让我花钱也觉得处处满意。

Qu805不仅支持8个SATA盘位+2个M.2 SSD盘位，而且升级到了8核8线程的Intel i3-N355和标配16GB DDR5内存后，在性能方面也相较于TS-462C有了极大提升，配合威联通原生的本地化AI应用更是如虎添翼。

最关键的是这次威联通新旗舰NAS的性价比堪称吴迪，纵观目前NAS市场，仅售3000多元的Qu805属实难逢对手，几乎找不到同盘位、同性能下售价还比它便宜的竞品。

本来这一期咱想详细写一期关于Qu805的拆解和测试报告来着，不过查了一下已经有其他博主写过类似的主题了，那就换个新鲜的话题吧。

威联通在最新的QTS 5.2和QuTS hero 5.2版本中，除了对底层代码和FileStation、CAYIN Media Viewer等应用有了新的优化以外，更关键的升级之处在于，新推出了一整套本地化的官方AI应用，这也标志着威联通全面拥抱AI时代的野望。

此前由于官方原生AI应用的匮乏，我们如果想要在NAS上利用AI大模型，一般只能通过在本地部署第三方docker容器的方案，来将NAS与AI联系起来，这也是各大NAS厂商普遍存在的痛点。

针对这个问题，我还写过一篇案例教程，利用Dify和在线的AI模型API来在威联通NAS上搭建本地数据库。

这种操作固然确实能有效提高我们对NAS的使用效率，不过实事求是地来说，还是挺不方便的。

比如说第三方docker的部署过程略显繁琐，还存在诸如镜像服务器配置、映射文件夹设置等对部分新手用户的操作难点。

另外由于docker容器与NAS本地文件之间存在隔离，需要我们自己将响应文件映射给docker才能供其使用，想要新增文件时，还需要重新映射一遍，这种隔着一层纱的感觉还是不如原生的AI应用来的清爽。

不过QuTS hero与QTS系统更新到5.2版本之后，这个情况改变了，威联通推出的本地化AI套件，将人工智能与实际的操作使用过程结合地更加紧密，也让更多的用户也能更方便地体验到人工智能带来的便利。

接下来我将逐一介绍这些威联通的官方AI套件，并详细分享具体的设置与使用方法，希望能对有类似需求的兄弟有所帮助。

1.QNAP AI Core与Multimedia Console

例如，威联通的QNAP AI Core引擎集成了面部和物品识别功能，在安装了这个套件后可以对保存在NAS中的文件进行智能识别，配合QuMagie AI相册管理软件和Qsirch智能AI搜索这两款软件，可以充分利用AI识别的成果，实现更加方便灵活的文件搜索与管理工作。

QNAP AI Core是基于人工智能的识别处理引擎，并没有单独的UI界面，想要使用的话，还需要搭配Multimedia Console来用。

Multimedia Console是威联通的多媒体控制中心管理台，集成了索引、缩略图生成、转码、内容管理和权限控制等多种功能，QNAP AI Core则在其中作为一项子功能而存在。

使用威联通AppCenter安装完这两个套件之后，在WEB管理端点击QNAP AI Core，会自动进入Multimedia Console的UI界面，概述标签页里可以看到QNAP NAS上的文件索引、缩略图和AI识别的状态。

点击左侧的“内容管理”标签页，可以分别设置QuMagie相册与Qsirch智能搜索两款软件可以浏览与操作的文件范围，并不会出现傻傻的扫描整台NAS、浪费CPU资源的情况：

点击上图中的“编辑”按钮，可以根据实际需要选中需要加入的文件夹，操作逻辑简单明了：

在添加完文件夹后，这里建议继续点击左侧的“索引”和“缩略图生成”，启用这两个功能。

虽然在启用后的短时间内，Qu805的CPU占用率会上升，但是不用担心，待任务完成后占用率就会降下来，并且可以极大程度上方便我们日后对文件的搜索和查看操作：

接下来就到了重磅戏了，继续点击左侧的“AI引擎”，可以看到我们在启用QNAP AI Core后，能对照片的面部识别、物品识别和相似照片进行识别：

识别完成后，打开QuMagie AI相册管理套件，我们在搜索栏中使用“语义搜索”功能，就可以摆脱文件名关键字的桎梏，用口语化的描述来搜索图片了。

举例来说，我想让其搜索NAS中保存的镜头照片，就可以用语义搜索“相机镜头”，QuMagie就能在几万张照片中迅速找到我所需要的照片，就可以避免我回到文件夹里一个个翻找了：

2.Qsirch智能AI搜索

QuMagie在QNAP AI Core引擎加持下，可以利用AI技术实现对照片的快速检索，而威联通的Qsirch智能AI搜索软件的功能则更加全面。其不仅能搜索保存在本机的图片，还能对保存的各种影片、文档文件、音乐、电子邮件甚至图片中的文字也进行搜索。

Qsirch在算法上通过整合AI技术，已经全面超越了传统的关键词匹配，提供了包括语义搜索、图片内容识别（如物体、人脸、颜色）和 AI OCR 文字提取在内的多种智能搜索方式。

之前Qirch的自然语言搜索功能只有付费购买Premium授权才能使用，而10月1日之后Qirch升级到了6.0版本后，就算普通用户也能直接获得Premium授权，实现所有功能完全免费使用。

我们可以用自然语言进行搜索（比如“去年夏天的海滩合影”），或直接描述图片内容，Qsirch 都能快速定位到相关文件。

更关键的是，Qsirch不仅仅是普通的搜索工具，它还支持RAG搜索、多轮对话和LLM本地化部署功能，其实完全可以作为一个AI驱动的知识库来使用。

通过这个功能，我们可以通过在线或者本地的AI大模型来深入理解本地NAS中的Word、PDF 、TXT等文档的内容，然后用自然语言提问，获得汇总和分析后的答案。

Qsirch的RAG搜索功能的具体设置可以跟着我的步骤来，首先我们在“云服务”标签页中点击“新增”按钮：

可以看到RAG搜索默认支持的服务商有下图中的4种：

其中Gemini、OpenAI和Azure OpenAI这三种，由于墙的存在不太适合大部分国内用户使用。还好我们可以使用最后一种OpenAI兼容的API来实现连接云端的AI大模型。如下图所示，这里以硅基流动平台提供的DeepSeek-V3.1为例进行设置：

“显示名称“这里填写你给这个模型设置的备注，可以自己随便写；

“API 端点 URL”填写硅基流动API手册中提供的网址：

https://api.siliconflow.cn/v1/

“API 密钥”填写在运算力平台申请的API密钥即可：

“型号名称”填写平台模型广场上的完整模型名称，这里我使用的是付费版的“Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus”：

以上项目都填写完毕后，点击一下“验证”按钮，当出现绿色的“已验证”字样时，说明NAS已经和云端AI大模型连通成功了：

设置完成后，我们就可以返回Qsirch首页，点击搜索栏右侧的“RAG搜索”按钮：

接下来，我们就可以在RAG搜索聊天框中调用在线的AI大模型来分析我们NAS上的本地文档数据了。

举例来说，我可以直接要求Qsirch对比致态TiPro9000和金士顿FURY Renegade G5两款SSD，它会调用在线的DeepSeek-V3.1模型，读取我保存在NAS上的测试结果文档，然后给我输出具体的回答：

3.QNAP MCP Assistant

前面介绍的QNAP QuMagie和Qsirch虽然大大提升了我们使用NAS时的效率和体验，但美中不足的是，依然需要我们登录网页端的WEB UI，然后才能进行具体操作。

威联通在最新的QTS和QuTS hero系统中，为NAS提供了全新的官方MCP Assistant套件，可以帮助我们在不登录网页管理端的情况下，直接在本地PC等设备上用自然语言直接管理和操作NAS。这个创新的方案直接颠覆了用户与NAS之间的传统交互方式，也是AI技术给NAS领域带来的发展方向之一。

这里先给大家简单介绍下，MCP（Model Context Protocol）的中文译名为模型上下文协议，这是一个为大型语言模型（LLM）设计的标准化规范，通过定义一系列标准化的字段（如工具、用户角色、检索文档等），用结构化的方式来组织和传递上下文信息，进而让模型能更准确地理解各项信息的角色和意图，从而显著提升回答质量和任务执行的可靠性。另外它也通过统一的接口简化了开发者的工作，并增强了不同模型与应用间的兼容性和可移植性。

对于支持MCP Assistant的威联通NAS来说，我们在电脑上使用支持MCP的AI客户端（比如Cherry Studio等），用自然语言就可以命令NAS完成查找日志、管理用户和群组、搜索文件等等任务，这样就算是对NAS系统不熟悉的小白，也可以轻松完成自己想要完成的设置操作了。

目前QNAP MCP Assistant还在Beta测试阶段，套件的页面也是全英文介绍，大家可以在AppCenter的设置选项中开启加入Beta计划后搜索“MCP”安装这个套件，然后跟着我的设置方法一步步来就OK。

首先我们点击左侧“Setting”按钮，进入设置标签页，在这里设置HTTP和HTTPS两种访问方式的端口号，并且可以自行选择是否只允许本地设备访问。这里我将HTTP端口号设置为8442，HTTPS端口设置为8443：

依次点击左侧的“Credentials”——“Create”，给MCP Assistant创建访问凭证，Cherry Studio等客户端需要通过这个凭证才能实现对QNAP NAS的访问和操作。

在这里我们可以在Name一栏中自由设定成自己想要的凭证名称，需要注意的是，最后一行的Read only Mode默认为勾选上的，这种状态下通过MCP Assistant只能对NAS进行读取，不能进行写入、删除数据等操作；如果想要进行更完整的操作，可以取消勾选。

保存设置后，我们点击刚才凭证后的下载按钮，就会出现MCP Server的参数界面。首先这里的Token我们要复制后备用，然后下图中圈出来的URL也要复制出来，这也是我们通过客户端连接MCP Assistant的路径：

接下来我们进行PC端的设置，这里以Cherry Studio为例。如下图所示，点击Cherry Studio左下角的齿轮，进入设置页面，然后依次点击“MCP”——“添加”：

参考配置如下，名称一栏可以自己随意写，MCP类型选择“服务器发送事件sse”，URL处填写上边在NAS中复制的地址，这里我使用的是本地IP。

请求头如下填写：

Content-Type=application/json Authorization=Bearer 上文复制的token

填写完成点击右上角的保存按钮，即可将Cherry Studio与Qu805连接起来。接下来我们点击刚才设置的MCP服务器，就可以在“工具”一栏中看到QNAP NAS支持的各项指令：

然后我们回到Cherry Studio的主页面，随意选择一个AI模型，然后在对话框中单击类似锤子的图表，选择我们刚才创建的MCP服务器：

接下来我们就能以对话的方式来对NAS进行操作了。

比如下图中我命令NAS“搜索关于TiPlus7100这款SSD的测试文件的存放位置”，AI直接将相关文件的存放文件夹给列举了出来：

通过MCP Assistant，也可以直接命令NAS创建全新的账户：

还可以让它自动分析近期的NAS日志，及时发现NAS存在的风险问题，让它提出解决这些问题的建议：

总结

在玩家们的传统观念里，NAS更多的是一种保存本地数据的大容量存储设备，用户虽然可以随时随地访问保存在其中的数据，但不得不说，过往我们对数据的使用方式还是比较机械、低效的。

而威联通新推出的Qu805以及Qu405、Qu605等全新旗舰NAS，搭配最新的QTS和QuTS hero系统，已经在系统层面开始全面拥抱AI时代，这也为玩家们带来了更好的使用体验，无疑是一个正确的发展方向。

再配合几款新机型高超的性价比，可以想见未来会有越来越多的用户体验到AI技术带来的高效和便利，作为NAS老玩家，真的是不禁为之而欣喜若狂。