4年市占翻三倍?能效+AI成为锐龙Pro代名词,聊聊锐龙Pro处理器
估计有很多人还不了解AMD的锐龙Pro系列处理器
再科普一下Pro版Ryzen和标准版Ryzen有啥区别
Ryzen(锐龙):这个是大伙都能看到的熟悉的系列
Ryzen Pro(锐龙Pro):这个是加强版本,主要针对安全商业方向。面向的也是商业用户,例如一些政企采购的品牌整机和SMB的笔记本电脑。(一般大客户采购也不会采购DIY配件回去自己组吧)
Ryzen Threadripper(线程撕裂者):针对专业向的生产力主机,例如专业视频剪辑、建模工作站这种。同样有Pro版本
说了这么多,那么Pro系列相比普通系列的CPU有啥不同呢?根据AMD官方说法,Pro系列主要是以下几个特性:
AMD PRO安全性:采用多层部署的方式将防御能力嵌入到从芯片到操作系统的各个层次,提供系统级安全性。 AMD 锐龙 PRO处理器的专属AMD Memory Guard技术可以帮助实现数据和身份保护。
其实这个事情从2022款的锐龙Pro 6000系就开始植入Microsoft Pluton 安全芯片,对比外置TPM芯片,可以更好的抵御电路恶意攻击。
AMD PRO可管理性:提供与现代IT基础架构相兼容的完整的可管理功能集来简化部署、映像和管理工作。AMD 锐龙 PRO处理器提供对Microsoft Endpoint Manager的完整支持,带来灵活的集成式云管理解决方案。
AMD PRO业务稳定性:这一企业级计算解决方案旨在提供卓越的质量、可靠性和平台生命周期。AMD 锐龙 PRO处理器提供计划18个月的软件稳定周期和计划24个月的供货周期。

核心就是三个事情:
防御能力从原来的软件层面延展到更深层的芯片和系统里;
支持Microsoft Endpoint Manager,公司可以管你的电脑了,从此变成优秀打工人;
至少提供1年半的软件更新以及2年的供货。例如,某设计院采用锐龙Pro 6000U设备后,通过延长硬件使用周期,三年总成本比传统每两年更换设备的方案节省42%。

此前轻薄本上有很多问题
比如短时爆发性能不足,离电性能大幅下降,性能和续航不可兼得,还有核显功能受限等等问题,都是目前轻薄本上亟待解决的。
AMD锐龙Pro系列在原本锐龙移动端做了针对企业用户优化,主打高效办公。尽管核心规格与消费端口的锐龙相近,但锐龙Pro通过更优的功耗调度策略实现更好的能效比。
可以看到锐龙AI PRO 300系列也是由Zen 5架构的CPU、RDNA 3.5架构的GPU和XDNA 2架构的NPU组成,拥有最新的三位一体AI加速能力。

这种“性能-能效-AI”的三重优势,使锐龙Pro在商用移动处理器市场份额从2019年的不足5%增长至2023年的22%。
这些优势的本质,是AMD将服务器级技术下沉到移动平台的结果。从轻薄本移动办公到工作站的重度运算,锐龙Pro系列正在重新定义商用计算的性能标准与安全边界。
对于企业而言,锐龙Pro处理器不仅仅是硬件采购的新选择,更深的来说是一套完整数字化办公保障体系。
借一台Dell Pro 13 Plus聊聊锐龙AI 7 Pro 300
正好借到了一个Dell Pro 13 Plus作为Dell Pro系列新品,同时也是Latitude系列传承系列,Pro系列专注于生产力用户,搭载AMD 锐龙AI 7 Pro 300处理器,提供安全的环境,稳定性能释放,优秀峰值性能,为办公体验保驾护航。
CPU&GPU
搭载 AMD 锐龙 AI 7 Pro 350 处理器,集成860M核显,采用先进的4nm制程工艺,拥有4个Zen 5核心+4个Zen 5c核心,8核心16线程,最高频率5GHz,三级缓存16MB。

核显为基于RDNA 3.5架构的Radeon 860M显卡,基本匹敌GTX1650核显,性能非常强。
同时集成XDNA2架构NPU,能够提供 50 TOPS 的 NPU AI 算力。对比最初的16 TOPs性能翻番,为本地AI大模型提供算力,辅助办公,降本增效。

AMD是最早在移动处理器中加入NPU这个概念的品牌,经过了几代的更新,这次新锐龙AI 7 Pro 300处理器在AI性能上如何? 日常使用体验咋样?正好借这台Dell Pro 13 Plus看看。

新一代AMD锐龙Pro处理器的AI应用体验
AMD锐龙Pro处理器在制程、架构、能效和AI性能上取得了长足进步,已彻底摆脱了过去的一些短板,总计可提供 66 TOPS的算力,完全满足Windows Copilot AI PC的需求。
曾经企业采机器都是“把数据安全和硬盘能力”作为最优需求,现在AI则是提高生产力的更优解
结合近期英伟达(NVIDIA)投资英特尔(Intel)代工业务的事件表明,AI正在强力驱动一场新的工业革命,未来的计算架构将完全围绕AI进行重构和优化。
不同于消费级产品随便找个电脑接入GPT或者GPT类似物的云端AI就行
企业级设备讲究个安全加密,从这个角度看具备本地AI计算能力而不是断网就歇菜才更有机会。
Pro处理器能够支持本地部署和运行AI大语言模型已经相当有优势了。例如,使用LM Studio可流畅运行参数量为4B或7B的轻量化模型,可以达到30~40 tokens/s的速度。对于14B/20B参数的模型也能运行,但速度会稍慢,在10~20 tokens/s之间,但也足够日常办公中的辅助使用。

内存
32GB的LPDDR5 7500MHz内存读取速度为63393MB/s,写入速度为102181MB/s,拷贝速度为83874MB/s,延迟为119nS,读写速度相当出色,延迟对比台式机算高的。
但是,LPDDR5内存频率就是高,核显会采用内存作为显存,内存频率越高就越可以发挥核显性能。

硬盘
硬盘方面为一块西数 SN5000的512G硬盘,空盘速度下顺序读取为6346MB/s,写入速度为4183MB/s,表现还不错,就是512G在现在1T硬盘标配的时代过于抽象。

性能
作为商用办公定位的产品,长续航和静音体验才是核心需求,同时也要兼顾性能的发挥,Dell Pro13 Plus有“冷却”“静音”“极速”三个档位,性能释放不一样

3DMark分数
核显:1731分,2012分,2323分,差距在270分。整体差异不大。最低和最高仅相差一个档位。
CPU:5312分,6354分,8217分,CPU对功耗相当敏感,分数甚至能相差3000分。

这个性能强于同为商用定位的英特尔酷睿Ultra 7 258V。
烤机
AMD的这次Pro系列确实有点东西,只需要12瓦就可以获得基本浏览器体验,3DMark分数也有5000多分,最高模式24W也有8000多分,相当于前几代产品45W产品的水平了,提升巨大!在不牺牲性能的前提下降低了发热和噪音,温度最高也只有64℃,同时也延长了整机的续航时间。
冷却模式:11.22W,1.8GHz,62℃
静音模式:19.34W,2.6GHz,56℃
极速模式:23.99W,3.0GHz,64℃



PCMark
PC Mark10主要针对办公用户日常大概率使用场景。
测试结果显示,现代办公基准测试为6942分,应用程序启动分数为13283分,视频会议分数为8826分,网页浏览分数为10444分,生产力方面为10292分,电子表格为12606分,文档编写分数为8404分。
数位创作分数为8247分,照片编辑分数12537分,渲染和视觉化分数7256分。视频编辑分数为6167分。
这意味着 Dell Pro 13 Plus 可以轻松应对网页多开浏览、文档编辑、视频会议、轻度P图,甚至短视频剪辑等办公需求。

外观、屏幕与接口
A面
这A面一看就非常“高效”,DELL的LOGO一直是一座高峰和惠普的薯条标同一水平。
突然觉得Lenovo不是那么优雅了……


B面
屏幕为一块45%NTSC色域的FHD屏幕,显示效果比我预想的要好


侧面效果也不错,就是亮度有点低了。


摄像头为FHD摄像头,而且支持物理屏蔽,还有CPU提供算力实现的画面降噪技术和消除环境音的技术

C面
C面键盘布局属于常规办公本的布局,十分工整
右下角还有一个AMD Ryzen标志。

接口
接口在一个13吋的小机器上还是相当丰富的。
左侧HDMI 2.1,两个雷电4,一个A口,右侧一个3.5mm耳机孔,一个A口还有锁槽。


总结
Dell Pro 13 Plus恰到好处的发挥了AMD 锐龙 AI 7 Pro 350 处理器的能力,最新AI 300系列锐龙出色的能效比,让它在很低的功耗下也能有不错的性能释放,哪怕是离电状态也是如此,从而保证了不错的性能和超长的续航。
内置的NPU提供了出色的AI算力,在不占用CPU资源的情况下,可以顺畅使用Windows工作室效果的视频会议特效。
当需要本地大语言模型辅助的工作时,还可以和860M集显相结合提供更多算力,提供不错的输出效果。
对于笔记本电脑,我们不应该仅仅看到笔记本电脑本身,而是看到66 TOPS的本地算力被装进1.2kg的机身。
它替你承担 80% 的重复认知,返还给你 100% 的自由意志;它把“终身学习”从口号变成实时发生的后台进程;
虽然依靠AMD 锐龙AI 7 Pro 300的笔记本电脑把 Windows 11 AI+ 的原生能力——实时字幕、增强搜索、背景虚化——全部搬进本地,无需联网即可毫秒级响应,让“想法到结果”的距离首次短于一次眨眼。
但是,笔记本电脑不仅仅是生产力工具,还是创造力工具。
它好像一座随身携带的“认知反应堆”——它把大模型、私有数据与实时感知熔于一炉,让语言不再成为边界,而是一个杠杆,让普通人也能发动一场只属于自己的“认知革命”。
AI 时代不是“机器取代人”,而是“会 AI 的人取代不会 AI 的组织”。
从今天起,写、画、译、算、学、赚——每一步都可以先问一遍:“如果让本地AI替我跑一次,我能提高多少效率?”
