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张大妈

硬核科技 | 雅戈尔:面向服装柔性生产的多环节智能决策关键技术及产业化应用

源自公众号:纺织行业产品开发创新平台

02-04 22:01

服装定制化转型面临“小单快反”的生产瓶颈。一项荣获国家级一等奖的智能决策技术,通过AI算法打通设计与生产全链路,实现了从设计到质检的全面智能化,为行业转型提供了关键的技术蓝图和解决方案。

硬核科技 | 雅戈尔:面向服装柔性生产的多环节智能决策关键技术及产业化应用智能速览

  • 该项目荣获2025年度中国纺织工业联合会科技进步一等奖。

  • 首创服装样板自动生成技术,15秒内完成绘制。

  • 实现高逼真度印花图案还原与定向控制。

  • 疵点检测技术在少量样本下准确率大幅提升。

  • 工序自动编排与动态质检,缝制检测精度达96%。

  • 已在龙头企业建立示范线,新增销售超百亿。

硬核科技 | 雅戈尔:面向服装柔性生产的多环节智能决策关键技术及产业化应用精华内容

这项技术突破并非空谈,而是深入生产一线,将抽象的智能算法转化为具体的生产力变革,真正实现了服装制造的“智造”升级。

设计革命

核心突破在于设计环节的智能化。针对传统定制服装设计周期长、版型依赖经验的痛点,项目团队首创了服装样板自动生成技术。通过建立样板曲线参数化模型,系统能在15秒内完成单一款式的快速绘制,尺寸误差控制在0.8%以内。

这不仅将设计师从繁琐的重复劳动中解放出来,更从根本上压缩了产品从概念到样板的响应时间,为“小单快反”模式奠定了速度基础。

精准印花

服装图案定制是提升附加值的关键,但传统方式难以精准还原设计效果。该项目开发了基于图像的工艺参数推断与织物组织重构模型,能够精准预测图案在不同面料上的最终呈现效果。

通过构建隐空间约束下的图像生成模型,实现了印花效果的高逼真度还原与定向控制,并直接对接数码印花设备,让复杂的个性化图案设计得以快速、精准地印制。

慧眼质检

服装质检环节长期面临场景多变、标准不一的挑战。该技术创新采用开放世界检测框架,研发了基于面料抓取与多相机协同拍摄的图像采集技术,有效解决了检测对象与背景复杂的问题。

这项突破意味着,即使在训练样本有限的情况下,系统也能准确识别多类型疵点,大幅提升了质检的准确性和泛化能力,为柔性生产的质量控制提供了可靠保障。

柔性排产

面对定制订单款式多变、工序复杂与固定产线之间的矛盾,项目设计了“工序-设备-人”多因素复合的工艺模块化编排算法。该算法能根据订单需求,自动规划最优的生产工序与资源配置。

同时,引入边缝制边检测的动态质量评估技术,构建了缝纫效率动态评价体系,使得缝制环节的质量检测精度达到96%,确保了柔性生产模式下产品品质的稳定性。

这项技术的产业化应用,已经取得了超百亿的显著经济效益,证明了其巨大的商业价值和行业引领作用。它不仅为雅戈尔等企业赋能,更为整个中国服装产业从“制造”迈向“智造”提供了可复制的路径。未来,服装生产的边界将在何处拓展?

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