产品经理选AI原型工具指南:这款效率提升25倍,选型核心看这3点

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08-08 20:16

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11. 使用AI辅助产品原型设计的技巧 ——今天内部产品评审的时候,发现很多产品小伙伴还没掌握 AI 出原型的精髓。分享三个小技巧,都是我自己在用的,希望能帮你提升 AI 做产品原型的效率。 ## 技巧一:别只出一个 HTML 文件 AI 生成的单一 HTML 文件,功能超过 3 个以后就臃肿难维护了——改一个小地方要在几千行里找。 标准做法:反问 AI 一句"能不能帮我拆成项目结构",把 CSS 样式和 JS 交互拆成独立文件,HTML 只放主内容。这样做有两个好处: - 维护性好,后续修改只需要动对应文件 - 代码接近真实的前端项目结构,可以直接移交研发 如果你的原型需要接真实数据,拿到研发的接口字段后,把原型里的假字段名替换成真的,整个原型就能变成可用的 demo。 ## 技巧二:把共识写成 MD 文件 不要在对话框里来回改。因为上下文一长,AI 为了提升产出效率不会读全文,只读开头然后按逻辑推理——错误就这样反复出现了。 正确做法:按产品设计的环节分步走——先出需求概要、再出详细设计、最后出整体方案。每个环节确认后固化成 MD 文件,再让 AI 基于 MD 生成原型。好处: - 后续精确度高,修改只改对应部分 - 切换会话不丢上下文,换模型也不影响 - 多人协作时 MD 文件可以直接共享 ## 技巧三:反问 AI 让它帮你优化 原型做完以后,别急着定稿。反问 AI 几句: - 这个项目还有哪些优化空间? - 现在有什么问题? - 哪些东西可以提取出来做公共组件? - 还有哪些异常流程没考虑到? - 我们还有哪些共识遗漏? 这几句话可以调动 AI 进入深度思考,它会主动帮你找出问题并给优化方案。 ## 原型做完怎么协作? 本地 HTML 文件版本控制是问题,多人协同容易漏消息、版本不一致。 公司有内部 Git 的话,找研发帮你部署一个子空间,把项目上传上去。AI 就能帮你完成部署,不需要编程基础。一人公司或允许用 GitHub 的团队,直接发 GitHub 仓库,生成可访问链接方便分享。上了 Git 之后,代码直接移交研发,字段对齐就能用。 ## 额外思路:原型先行 原来做需求是先写文档再做原型。现在完全可以反过来:先和 AI 对齐要点,直接出原型,再从原型反向提取结构化的需求文档。 这样做有三个好处:效率更高、结构更完整逻辑更严谨、原型改了文档自动同步——解决

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22. 用AI制作小游戏,4个小时一个塔防游戏Demo 列下大概耗时: ●初版prototype: 1 分钟 ●第二版调优的prototype: 30 分钟 ●第三版换皮加调优:3.5 小时左右 → demo 完成 ●第四版内容拓展(新的关卡,9个新角色,地图,调整游戏平衡及debug):7个小时 首先,我完全不懂编程,也不是美术不会画图。但我曾是游戏策划,后来一直做制作人,所以我知道如何提需求。 开始这个Demo时不确定能做到哪一步,所以第一个 prompt我并没有完整的系统设定,只把核心玩法和角色设定简单写了几句话丢给Cursor和Codex 。 ⚠️ 一个很重要的体感:prompt并一定是越复杂越完整越好,反而简单的几句核心要求更方便AI去理解并整合相关信息进而加以拓展,给到让你惊喜的结果。越详细的细节信息反倒有可能限制AI的‘想象力‘。 两边都在1-2分钟给出了prototype: ●Cursor:更快,画面更好 ●Codex:玩法更顺,更贴需求 所以我决定用Codex这个版本继续。当然这并不代表Codex比 Cursor要强,我觉得只是这两个模型对相同的prompt的理解方式不一样。 接下来基本就是: 👉全程用我的自然语言跟Codex对话。如:把出生点调高20px. 把塔的攻击频率减20% 半个小时候调优后,包含了核心玩法和关键属性的demo就成型了。 然后做美术和音效: ●用 Gemini:1分钟生成概念图 ●Photoshop:2小时切图+细化(目前AI还不太好替代这步) ●Gemini:1分钟生成背景音乐 👉 到这里:4小时,一个能玩的demo完成 然后继续同样流程扩展内容: +1个关卡 +9个角色 +1张地图 👉 耗时约7小时 熟悉游戏开发的同学可能能理解这4个小时和7个小时的震撼吧。而且这些耗时还包含我探索阶段走的弯路的时间。 传统流程: 一个完整团队(策划+程序+美术) 👉 1-2周才能做出这个demo 👉 后续内容再来2周 而现在: 👉 我一个人 👉 不会编程,不会画图 👉 10小时完成 最后我还测试了: 👉 网页版 → Unity版 → 打包 直接做出了一个可以上 Google Play 的安装包。 也就是说,一个完整的AI赋能全流程的小游戏开发工作流被验证成功了。 AI时代给每一个普通的创作者带来无限可能! #AI做游戏

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