智能头盔疲劳监测落地难:技术路径、现实瓶颈与选购建议
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06-05 09:43
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刚看到公安部发了一个《机动车驾驶人疲劳驾驶认定规则》(GA/T 2372-2026),新规将于2026年6月1日起在全国正式落地执行。这个事儿,我觉得很有意思,跟大家聊一下。新规与现行规定相比,最大的变化,就是告别了过去“只看驾驶时长”的单一标准,建立了一套全新的包括驾驶行为、生理状态、生活轨迹三个维度的综合判定体系。这个体系里边,包含了驾驶时间、生理状态、精神状态、生活轨迹、避险情节、排除干扰六项违法行为。也就是说,即使驾驶时长合规,但如果通过视频监控、脑电设备等监测到驾驶人在事故前10分钟内出现持续2秒以上的生理疲劳闭眼,或脑电波疲劳数值低于30,或经调查发现其在出发前睡眠严重不足、服用过影响驾驶的药物等,同样可能被认定为疲劳驾驶。另外需要注意的是,车辆怠速、加油、缴费、短暂停靠等行为都不算有效休息时间。你可能会说,这也太复杂了,以前为什么没有这么复杂?客观来说,疲劳驾驶害人害己,的确应该用更科学的手段去应对;至于说为什么现在弄得这么复杂,我觉得有两个原因。首先,以前想搞得这么精细,技术上存在困难,例如调取车载视频、分析闭眼时长和脑电波,一款普通燃油车,你很难去调取这些数据,这是新能源时代才有的;其次,建立严密的疲劳驾驶评价体系,可能也是在为未来的L3商业化落地进行“配套”。L3条件下,如何进行事故责任认定是个麻烦事儿,其中疲劳驾驶就是个很好的例子。现在有了复杂却精确的认定体系,避免了很多扯皮行为,既规范了个人,也防止厂商把责任推到用户身上。大家觉得这个新规实行之后,效果会怎么样?#微博新知##大v聊车#
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1月2日,小米汽车科技有限公司申请的“疲劳驾驶干预方法、装置、车辆、设备、介质和芯片”专利公布。该专利于2025年9月30日申请,发明人是周志桐。摘要显示,本公开适用于智能座舱,其中,方法包括:获取行车过程中车机端的多个车端数据以及基于驾驶员穿戴设备的多个驾驶员数据。基于多个车端数据和多个驾驶员数据,对驾驶员的疲劳情况进行识别;响应于识别到驾驶员处于疲劳状态,根据驾驶员的疲劳程度进行疲劳驾驶干预处理。该专利提高了行驶环境下驾驶员的疲劳驾驶状态的判定精度和准确度,通过车辆以及穿戴设备执行的目标疲劳驾驶干预措施进行疲劳驾驶的干预,提高了疲劳驾驶干预措施的有效性以及主动性,优化了疲劳驾驶的干预效果。#春节连休9天高速免费#
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