DeepSeek V4开源引爆AI护城河重构：效率、成本与生态的终极博弈_CPU

1. ThinkingAI硅谷首秀：在Agent时代，什么才是真正的护城河？

2. 黄仁勋最怕中国AI的事 DeepSeek刚刚做到了黄仁勋最害怕事还是发生了：DeepSeek V4发布，华为昇腾超节点深度适配，全球AI圈等待已久的大事落定，聊一聊背后的三大核心真相 #ai #deepseek v4 #deepseek #黄仁勋 #梁文锋

3. 当海外开发者还在为Gemini3 Flash惊叹时，小米开源大模型MiMo-V2-Flash横空出世，直接被老外吹成“Gemini平替”！它以309B参数实现2.6倍推理加速，延迟仅为DeepSeek-V3.2的一小部分，却在通用基准测试中性能相当。最让开发者疯狂的是，它不仅免费开源，推理成本还低至闭源竞品的2.5%，中国开源大模型的实力，这次真的让海外刮目相看

4. 刚才试了一下，小米MIMO模型的处理速度很快啊，不声不响干到了第一梯队？小米MIMO在通用基准测试中与DeepSeek-V3.2性能相当，另外DeepSeek-V3.2在理测试中达到GPT-5水平，仅略低于Gemini-3.0-Pro#小米发布最新MiMo大模型# #小米天才少女罗福莉首次登场#

5. 盘点一周AI大事(2月15日)｜王炸视频模型字节正式上线最强视频模型「Seedance 2.0」字节发布最强开源视频模型「Alive」工程师davidohyun开源龙虾女友「Clawra」爆火 Google升级最强推理模型「Gemini 3 Deep Think」智谱发布最强开源大模型「GLM-5」 MiniMax发布最强开源编码模型「M2.5」 Google官宣AI互联网协议「WebMCP」 Claude上线Windows版「Cowork」 Google Stitch炸裂升级千问发布最强开源图像模型「Qwen-Image-2.0」研究员开源最强语音合成模型「MOSS-TTS」研究员推出最强开源音乐模型「SoulX-Singer」研究员开源最强配音模型「Just-Dub-It」 #AI新星计划 #抖音年味新知贺岁 #前沿科技趋势发布月 #AIGC #人工智能

6. DeepSeek V4 预览版本上线并同步开源，哪些亮点值得关注？

7. 今夜，OpenAI杀死了GPT-4o

8. 小米推出三款自研大模型，既然算法会迭代，算力能租借，数据的独占性是否才是 AI 公司唯一的真护城河？

9. #deepseekv4发布#DeepSeek 发布新一代大模型 DeepSeek V4，本次更新主要围绕上下文能力、推理能力以及 Agent 场景进行优化。来看一看它的核心更新如下：🔻上下文能力大幅提升支持最长 1M tokens（百万级上下文）可处理完整代码库、长文档、多轮复杂对话🔻强化 Agent 场景能力优化多步骤推理能力支持更复杂任务执行提升长流程稳定性🔻模型性能提升多项 benchmark 表现提升对标主流闭源大模型🔻提供双版本 Pro：高性能版本 Flash：高性价比版本（更快、更便宜）🔻 延续开源路线持续推动开源大模型发展强调低成本与高性能结合目前 DeepSeek V4 已开放相关能力与体验入口，可以在Hugging Face体验，具体应用场景仍在持续拓展deepseekv4发布

10. DeepSeek V4 + Open WebUI + Hermes = 我帮你搭的私人AI员工！

11. 大模型走向分水岭，开源与闭源正在开启“双指数级”爆发

12. #小米天才少女罗福莉首次登场# 小米发布最新MiMo大模型，媲美DeepSeek V3.2 ！Xiaomi MiMO大模型负责人罗福莉，被誉为“"95后AI才女"”，本科毕业于北京师范大学计算机专业、硕士就读于北京大学计算语言学研究所。曾通过阿里 “阿里星项目” 入职达摩院，主导开发多语言模型VECO，后任职幻方量化，并成为DeepSeek-V2关键开发者。2025年11月起，罗福莉担任小米MiMo大模型团队负责人。今日发布并开源的MiMo-V2-Flash，是其加入小米后领导开发的“作品”。据小米官方介绍，Xiaomi MiMo-V2-Flash总参数 309B（激活15B），采用专家混合架构 (MoE)，在多个 Agent 测评基准上进入全球开源模型 Top 2；代码能力超过所有开源模型，比肩标杆闭源模型 Claude 4.5 Sonnet，但推理价格仅为其 2.5% 且生成速度提升至 2 倍。

13. 机器人行业有泡沫，商业化必须做起来，怎么做？#机器人 #具身智能 #安努智能 #模型 #机器人泡沫

14. #科技先锋官# 当ChatGPT流畅对话、Sora生成逼真视频时，这些智能奇迹的诞生伴随着巨额成本与环境代价。斯坦福大学《2025人工智能指数报告》警示，AI模型训练的成本与碳排放正呈爆炸式增长，成为行业不可忽视的灰色阴影。训练一个千亿参数的商用大模型，成本普遍在200万至1200万美元之间，GPT-4的训练成本更是高达6300万美元。这背后是数万块高端GPU的集群运算。GPT-3训练就动用了近3万块GPU，连续运转数周，仅算力租赁费用就超500万美元。GPT-3训练消耗的1287兆瓦时电力，相当于1000户中国家庭一年的用电量，对应碳排放约748吨。全球大语言模型年碳排放已达1067万至1861万吨，相当于亚马逊雨林年固碳量的3.6%。中国因能源结构特点，贡献了全球AI领域54.4%的碳排放。现在低碳AI已经成为重要的追求目标。中端GPU在能效比上更具优势。混合精度训练、模型剪枝等技术可降低超30%的能耗。将数据中心建在水电丰富地区或采用光伏供电，能进一步削减碳足迹。开源模型的普及更能避免重复训练，显著降低行业总排放。#AI创造营##AI创作热点##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

15. CUDA 之外，英伟达还有什么护城河？

16. 评估大模型数学能力的榜单MathArena里，DeepSeek冲到开源第一且超过Claude-Opus-4.6、4.7了。和kimi2.6差不多。另外这个榜单里OpenAI是真猛。这个榜单只使用大模型没见过的题做评测，所以基本可以杜绝靠训练数据打榜的风险。#AI创造营#

17. 万亿参数还开源？DeepSeek V4 来了，这次真的不一样

18. 黄仁勋向全球富豪家族力荐AI：回报“疯狂可观”，还在质疑的人才是“疯子”！

19. 2025年年度中文大模型基准测评报告发布！

20. 用模型排行榜论输赢？AI竞赛到底在比什么？ #大咖观察 #红衣聊AI #AI #大模型

21. 具身智能的商业化，从在春晚舞台上「倒酒」开始

22. 大模型开源会不会变成给闭源做嫁衣?

23. Cursor即将被收购、Figma股价大跌，模型厂商还会吃掉谁？AI应用存在护城河吗？

24. 全球大模型第一股，为啥是家中国公司？ #智谱 #智谱上市 #智谱IPO #GLM大模型 #全球大模型第一股诞生

25. 硅谷《连线》杂志：性能顶级的 GPT-5们，正在输给一个中国开源模型#连线杂志 #AI #千问 #Qwen #千问恐慌

26. #微博AI创作季##DeepSeekV4和GPT5.5谁更强#追求硬核性能、专业办公、深度推理选 DeepSeek V4；偏向创意写作、全能日常、多元趣味使用，选 GPT5.5。没有绝对强弱，只有场景不同！#AI创造营##一分钟精选视频扶持计划# 种斌Marco的微博视频

27. 【首发】GPT-5.5重磅上线！能自己搞定复杂任务的AI来了

28. 苏姿丰今日在中国台北出席论坛活动时直言，过去两三年全球AI投资的重心都在大规模模型训练上，但实际上没有企业能从人工智能训练业务中盈利。苏姿丰认为，真正能产生投资回报的环节只有一个——推理。她指出，真正能看到投资回报的环节并非训练，而是使用者实际使用技术，也就是推理。她表示，训练虽是AI技术发展的基础，但高昂的计算成本与持续的资源投入，使训练本身无法转化为商业利润。只有当AI从"训练出模型"进入"让模型为用户执行任务"的推理阶段，企业才能从每一次推理调用中实现商业回报。在推理阶段的核心支撑硬件上，苏姿丰也给出了明确判断，伴随智能体AI的爆发式普及，算力格局正在发生结构性转变，CPU与GPU的配比正加速向1:1演进。

29. #小米发布最新MiMo大模型# 科技平权的算力经济学：用“极致性价比”撬动AI生态🧠小米发布并开源其最新的MoE架构大模型MiMo-V2-Flash。该模型总参数量达3090亿，在编程、数学等多项关键评测中位列全球开源模型Top 2。模型最大亮点在于其“极致性价比”，推理速度提升2倍以上，成本仅为同性能顶级闭源模型的数十分之一。【评论】小米的AI牌，打的依然是其最熟悉的“效率与成本”王牌。在全球巨头比拼千亿万亿参数、渲染算力军备赛的背景下，小米选择了一条更为务实的道路：不争“最大”，但求“最经济实用”。将顶尖性能的开源模型成本压缩到商业闭源模型的“零头”，这无异于向市场投放了一颗“价格炸弹”。其战略意图清晰：通过开源和低成本，吸引全球开发者和生态伙伴，快速将先进AI能力集成到小米庞大的手机、汽车及IoT设备生态中，从而在“人车家全生态”的竞争中，构建一道以AI为内核的新护城河。这不仅是技术路线的选择，更是生态战略的卡位，它试图证明，在AGI的竞赛中，“让所有人都用得起”的普惠路线，或许比单纯追求纸面参数的“贵族路线”更具颠覆性和商业想象力。

30. 老黄喝豆汁「破防」背后，国产GPU正在填上CUDA护城河

31. 上个月，OpenRouter出现了一个神秘模型，没有名字、没有介绍，只有一个代号：Hunter Alpha。凭借万亿参数和能力表现，悄然登顶OpenRouter第一和Agent开源大模型第一。现在答案揭晓了，居然是小米的MiMo-V2.5-Pro。所以，不管你喜欢小米还是不喜欢小米，小米确实又给国产大模型长脸了。希望未来，传说很牛的盘古大模型，也登上榜单和MiMo一起为国产大模型扬光。#小米首次登顶全球开源大模型第一#

32. 【#DeepSeekV4Pro大幅领先其他开源模型#】4月24日， DeepSeek全新系列模型DeepSeek-V4 的预览版本正式上线并同步开源，据介绍DeepSeek-V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。模型按大小分为两个版本deepseek-v4-pro 和deepseek-v4-flash，其中DeepSeek-V4-Pro在 Agentic Coding 评测中，已达到当前开源模型最佳水平，并在其他 Agent 相关评测中同样表现优异；在世界知识测评中，大幅领先其他开源模型，仅稍逊于顶尖闭源模型 Gemini-Pro-3.1；在数学、STEM、竞赛型代码的测评中，DeepSeek-V4-Pro 超越当前所有已公开评测的开源模型，取得了比肩世界顶级闭源模型的优异成绩。（密度新闻）#DeepSeekV4深度适配国产算力##DeepSeek v4 百万上下文#

33. 蚂蚁·安诊儿医疗大模型：正式开源并登顶权威医疗榜单

34. 腾讯姚顺雨称 AI 实用价值高于「刷榜」价值，如何看待这一观点？国产大模型该告别榜单内卷吗？

36. 江汽技术发布惊艳全场！江汽行业首个CV质检大模型"迈思特"，30亿参数给车配24小时"AI质检官"！VTS+NPS体系让车从合格变贴心，以用户思维打造极致产品。江汽×清华大学"顶级大脑"签约，"一基两翼——以江汽为工程化基座，一翼联动顶尖院士团队与高校聚焦原创技术策源，另一翼携手华为、宁德时代等顶尖供应链伙伴推进技术工程化落地。"生态携手。原来科技可以这么暖！ #科技江淮智联全球# 懂车的蓝姐的微博视频

37. Seedance 2.0之后，又一国产全模态视频大模型杀入Artificial Analysis榜单Top 2

38. 有人只用API就猜出了GPT、Claude、Gemini的参数量？社区吵翻了

39. 重磅：小米发布并开源最新MiMo-V2-Flash大模型，总参数量3090亿，活跃参数量150亿，基准测试性能媲美DeepSeek-V3.2，延迟仅为几分之一！生成速度达150 tokens/秒（基于首日版本）。刚试了下生成速度超快，等明天罗福莉详细揭秘

40. #小米大模型负责人谈未来竞争#MiMo的表现真让我挺意外，之前匿名上线的时候，被误认为DeepSeek V4，和OpenClaw等Agent框架深度整合，被德国媒体称为“openclaw大脑”，在马斯克转发的无幻觉率榜单中，MiMo-V2-Pro还获得了第三名的成绩，海外开发者普遍反馈执行稳、成本低。现在能预感的方向是，大模型正在进入“去品牌化”的阶段，手机厂商也能凭硬实力打破AI实验室的垄断光环，小米以低价高性能切入全球开发者工作流，依托亿级设备打造的“模型+系统”闭环，一旦云端能力与硬件权限深度打通，将会形成小米在AI领域的护城河。所以这场AI竞赛就不再只是模型之争，而是生态之争。

41. 别问谁更强，GPT-5.5和Opus4.7综合对比

42. #英伟达发布旗舰模型Nemotron 3#Nemotron 3的核心野心，是用“开源+高效”打破AI智能体的技术壁垒，一边巩固英伟达在AI硬件的霸权，一边通过软件生态渗透，倒逼行业从“单模型聊天”转向“多智能体协作”。对企业而言，这是降本增效的利器；对行业而言，一场由硬件巨头主导的AI生态革命，才刚刚开始。

43. CUDA护城河破了？AI暴力直出82%算子，开发彻底告别手搓时代

44. 市值近600亿，大模型公司上市了！ #AI #智谱ai

45. 一个视频带你快速盘点2025年GitHub热点项目

46. 黄仁勋最新访谈（一）：AI商业化拐点来了，Anthropic2030年收入可能达到1万亿美元#黄仁勋 #英伟达 #AI #GTC #AI商业化

47. 硅谷知名投资人Jaya Gupta：AI公司真正的护城河，是组织本身

48. 国内的AI是真的复杂的，现在AI真正赚钱的，都是给程序员开发代码的，目前这个投入产出比是最高的。用户投1美元，差不多获得100美元回报。但是，问题就在于，尽管有墙，但是咱们中国的程序员，99%都是用的国外的模型，想尽办法都用。因为确实有差距，写程序这事，差一点就是差很多。但是除了写程序，其它的商业模式都没跑出来。除了赚程序的钱，其它AI离赚钱还很远很远。

49. a16z 创始人：AI 没有泡沫，真正的护城河在应用层而非模型层

50. AI 模型本身正在变成一种商品，当大家用的都是 GPT、Claude、Gemini 这些大模型的时候，你和你的竞争对手真正的差异在哪里呢？其实，要么来自你独特的数据和工作流，要么来自你对这些数据和工作流的整理能力。前者是护城河，后者是挖护城河的能力。而对于大多数人或者公司来说，后者可能比前者更重要。#科技先锋官#

51. 阿里千问与“AI Layer”崛起：一场重塑互联网的“操作系统”生态战【硅谷101】

52. 多模态大模型这条赛道，阿里云开始拉速度了

53. 奔驰居然用S级豪华车做无人驾驶出租车，用的居然是中国AI#Momenta #梅赛德斯奔驰 #Robotaxi #F1赛场外的AI无人车突围战 #MomentaR6强化学习大模型

54. 狙击推理时代！英伟达200亿美元收购Groq，能否巩固AI帝国护城河？

55. 【阿里AI进入回报期：云增速超AWS，千问电商闭环全面落地】 5月13日，阿里2026财年Q4及全年业绩出炉。阿里云外部商业化收入增速突破40%，为九季度最快，超过亚马逊AWS、比肩微软Azure。AI相关产品在云外部收入占比首次突破30%，连续十一个季度三位数增长。全栈AI技术投资正式跨越培育期，进入规模商业化回报周期。千问与淘宝全面打通，用户说句话就能挑货、比价、下单、售后，阿里成为全球第一个把大模型和电商生态打出全流程闭环的玩家。阿里云的增长底色变了，AI从边角料变成主角。从芯片到模型到云到应用，这条路跑通了从投入到回报的正循环。

56. 性价比也杀进大模型领域了！AI天才少女罗福莉加入后，小米迅速发布并开源新模型MiMo-V2-Flash，总参数达3090亿（活跃参数150亿），采用MoE专家混合架构，性能直接对标头部开源模型DeepSeek-V3.2、Kimi-K2#小米天才少女罗福莉首次登场# #小米发布最新MiMo大模型#

57. 从能聊天的大模型，到会干活的智能体，AI正迎来全新进化。企业AI落地的机会就藏在这里。#网络名人赞两会 #2026全国两会 #红衣聊AI #产业升级

58. 华为是我们最顶级的合作伙伴，是一条深深的护城河！

59. 小米突然发布新模型：媲美 DeepSeek-V3.2，把手机的性价比卷到 AI

60. 第一，小鹏Q4盈利了第二，小鹏追求的东西确实很大：“何小鹏表示，凭借这一技术体系，2026年开始，物理AI的技术进步将会极大地加速，物理AI agent的量产应用开启，规模即将进入陡峭的增长曲线。”“未来5-10年，物理AI应用的市场空间，比汽车行业更加宽广，全球的Robotaxi和人形机器人都将会是万亿级市场。届时，物理AI agent的销量榜单，将会比10年前的汽油车销量榜和今天的新能源销量榜更加重要，我们也有信心成为全球物理AI智能体的领跑者。”他表示，公司将持续加大AI相关研发投入，今年物理AI相关研发投入预计提升至70亿元。他强调，对AI的研发投入在长期将会创造巨大的回报。扩大规模能让我们在竞争中生存，在物理AI技术和商业化的绝对领先将会打造我们的核心竞争力。#小鹏汽车2025年总营收767.2亿元##何小鹏称物理AI研发将投入70亿#

61. 阿里千问Qwen3.5大模型发布，堪称国产AI开源领域的里程碑式突破。这次不是小版本迭代，而是架构级革新，以3970亿总参数、仅170亿激活参数实现“以小胜大”，性能超越上一代万亿参数模型，推理效率大幅提升、部署成本显著下降。它从纯文本升级为原生多模态，图文理解更自然流畅，中英文与多语言能力全面增强，多项基准测试对标国际顶级闭源模型。同时坚持全面开源、普惠定价，大幅降低企业与开发者使用门槛，让高效AI能力真正走向普及。Qwen3.5用技术实力证明，国产大模型已走向高效、强悍、易用的新阶段，既撑起技术底气，也激活整个AI生态，是今年最有分量的技术献礼。刚刚我还用千问让它用英文写一段祝福语，写得还蛮好的！#千问Qwen3.5大模型发布# #HOW I AI# #过个有AI年#

62. 26年1月开源模型汇总，太卷了，这几个已经追平闭源了！

63. 盘点一周AI大事(1月11日)｜最强人形机器人 OpenAI公布2026研发路线图 DeepSeek被爆2月发布DeepSeek V4 Google推出Veo3驱动的数字人Vids 字节开源换脸视频模型DreamID-V 阿里开源数字人框架HRM2Avatar Lightricks开源顶级视频模型LTX-2 ElevenLabs推出最强语音转录模型Scribe v2 斯坦福开源睡眠分析模型SleepFM 港大发布开源版NotebookLM DeepTutor Razer推出全息AI老婆Project AVA 波士顿动力推出下一代Atlas #抖音知识年终大赏 #前沿科技趋势发布月 #AI新星计划 #AI #机器人

64. 失控的内存：AI为何被困在“内存墙”中？未来四大技术风口深度解析！

65. #科技先锋官# OpenAI官宣首款AI硬件、聚焦AI智能体与工作流自动化，再加上医疗等垂直领域的深耕，已然勾勒出清晰的生态圈构建蓝图。这并非OpenAI孤立的技术布局，而是以模型为核心，串联硬件、场景与合作伙伴的生态闭环搭建，标志着OpenAI从AI引擎提供商向生态主导者转型。OpenAI的生态逻辑兼具针对性与互补性。硬件端，与苹果前设计团队合作研发可穿戴设备，填补了端侧交互空白，让AI智能体突破屏幕束缚；场景端，推出医疗专属产品组合，深度适配临床工作流，已落地多家顶尖医院，构建起垂直领域的应用壁垒。通过API开放与AMD算力绑定，弥补了自身在硬件自研与算力自主上的短板，形成模型、硬件、场景、算力的协同网络。与谷歌相比，两者生态路径差异显著。谷歌凭借TPU芯片、搜索与安卓生态，构建了算力、数据、产品全闭环，更像AI操作系统。而OpenAI走借力打力路线，以超强模型能力为核心，整合外部资源补全生态短板，在医疗等场景的商业化落地速度上更具优势。OpenAI的生态圈具备抗衡谷歌的潜力，但短板仍存。OpenAI算力依赖外部合作，实时数据储备不及谷歌，硬件也处于起步阶段。不过，凭借领先的模型体验与灵活的合作模式，OpenAI已在垂直场景建立优势。OpenAI与谷歌的这场竞争绝非单点对决，而是生态协同能力的较量，最终将推动AI向更深度的场景渗透。#微博超有用视频大赛##上微博涨知识##AI生活指南# 种斌Marco的微博视频

66. #AI创造营# xAI 被合并重组后，靠垂直深耕 AI Coding、依托 SpaceX 算力与 Grok 模型优势，直接冲击第一梯队。xAI 的底气，是垂直场景深度优化 + 算力生态协同。xAI 证明：AI 竞争已从 “模型比拼” 转向 “场景落地能力”。#一分钟精选视频扶持计划##专业视频创作季##科技先锋官# 种斌Marco的微博视频

67. 迟来，26年2月开源模型汇总！DeepSeek虚晃一枪，国内大模型狂卷~

68. 2025年度AI全景报告：AI变强，人类抽象！ 2025年的AI进化史，比科幻电影更疯狂一、大模型篇：GPT-5.2、Gemini、Claude如何刷爆IQ测试二、AIGC篇：小香蕉和GPT-Image编辑现实三、人类怎么用AI：跟“神”谈恋爱四、AI机器人：伴侣还是终结者五、AI4S：人类最后的发明 #前沿科技趋势发布月 #抖音知识年终大赏 #AI新星计划 #AI #机器人

69. 构建智能问答系统通常面临查询模糊、上下文理解不足和检索效率低等挑战。Agentic RAG for Dummies 是一个基于 LangGraph 的极简 Agentic RAG（检索增强生成）框架，帮助你用最少代码快速搭建具备会话记忆和人机交互查询澄清能力的生产级系统。项目集成了多功能模块： - 会话记忆，保持对话上下文连贯； - 智能查询澄清，自动重写或请求补充信息； - 分层索引，实现精准且上下文丰富的检索； - 多Agent并行处理复杂多问； - 灵活切换多种大语言模型（Ollama、OpenAI、Google Gemini 等）； - 开箱即用的 Gradio Web UI，方便体验和部署。无论是学习 RAG 基础，还是构建定制化应用，这个项目都提供了交互式笔记本和模块化代码两条路径，助力开发者快速上手并轻松扩展。 GitHub 地址：github.com/GiovanniPasq/agentic-rag-for-dummies/ 主要功能： - 支持多轮对话记忆，提升问答自然度； - 自动拆分复杂查询，精准定位信息点； - 结合关键词稀疏向量和语义稠密向量的混合检索； - 内置人机交互机制，避免误解或无效查询； - 多Agent协同，提升复杂问题的处理效率； - 完整文档处理流水线，支持 PDF 转 Markdown 及分块索引。适合 AI 研究者、开发者及数据工程师，轻松构建满足生产需求的智能问答系统。

70. 开源大模型与闭源大模型的差距是在缩小还是在扩大？关键因素是什么？

71. 【巴芒研习社】华为韬定律 + DeepSeek 降价

72. DeepSeek让大家看懂了一件事

73. 梁文锋留住97%员工

74. DeepSeek V4 把闭源护城河填平的那一天

75. AI时代

76. 姚顺雨×汤道生最新对谈

77. 开源社区一个 “又强又便宜” 的大模型选择—DeepSeek-V3.2

78. DeepSeek-V3.2 vs GPT-5.2

79. 【华创计算机】DeepSeek

80. DeepSeek-V3.2技术深度解析

81. 开源模型优选

82. 开源与闭源大模型的竞争未来会如何？

83. DeepSeek V3.2震撼发布

84. DeepSeek V3.2

85. 2026 开源大模型全景图

86. 开源模型首次击败GPT-5？DeepSeek V3.2技术解密

87. DeepSeek-V3.2 发布

88. 大模型进展｜DeepSeek-V3.2

89. DeepSeek

90. DeepSeeK-V3.2超详细论文精读--DeepSeek-V3.2 是怎么把开源大模型逼到 GPT-5 水平的？

91. 从价格战到护城河，DeepSeek V4 重塑国内大模型竞争格局

92. DeepSeek-V4预览版开源，全球开源模型第一，比肩顶尖闭源模型

93. DeepSeek V3.2 性价比之王！GPT-4 级别性能，价格只有 1/10

94. ChatGPT还是最强的吗？一个重度用户的真实体感

95. 终于等到你！DeepSeek V4开源，性能碾压GPT-4，免费商用无限制

96. 100亿次下载量引爆全球！国产大模型Hugging Face霸屏41%

97. 2026年3月DeepSeek 系V4发布前版本盘点:开源模型中MoE效率、长思考链和代码任务上保持领先

98. 国产AI模型平台突围

99. 最佳论文奖 | 大模型答案撞脸90%！细思极恐的人工蜂群效应

100. NIPS2025 人工蜂巢思维揭秘 - 哔哩哔哩

101. NeurIPS 2025最佳论文

102. 开源大模型 vs 闭源大模型

103. 大模型开源与闭源之争

104. 开源大模型VS闭源大模型！7大核心区别讲透，个人企业选型不踩坑

105. 企业接入大模型，到底选开源还是闭源？

106. 开源大模型 vs 闭源大模型

107. DeepSeek R1 vs GPT-4o

108. 国内外大模型多维度对比分析

109. 开源VS闭源

110. AI产品选择开源还是闭源模型

111. DeepSeekV4 VS GPT-5.5

112. 国内大模型如何转向效率与场景适配

113. 2026 AI 垂直领域展望

114. AI垂直领域模型解决方案

115. 通用智能体与垂直行业智能体应用场景分析

116. 专精特新典中点

117. 通用与垂直舆情工具，文旅场景适配差异解析 - 哔哩哔哩

118. 2025年RAG已死？2026年接着做上下文工程

119. 大模型创业思考

120. 企业的持久发展能力

121. 阿里发布Qwen3.7-Max

122. 联通大模型方案详解

123. 参数越大越“聪明”？为什么工业场景更需要“小而准”的模型？

124. 百亿千亿参数都是噱头！AI真正值钱的，藏在这里。

125. 陈天桥代季峰团队在30B参数规模下实现相当于1T参数级别的性能

126. AI大模型算法-从大模型原理剖析到训练(微调)落地实战（已完结）

127. 甲方视觉

128. 大模型落地

129. 43%的AI业务收入占比

130. 95%的AI项目没回报？揭秘企业用AI的真实现状

131. 从参数规模到国家能力

132. 参数量不等于智能

133. 一张图看懂大模型参数——别再被“千亿参数”忽悠了

134. 大模型商业化慢了吗？2026 年我们看到的 3 个转折点

135. 大模型 “价值验证年”

136. 2026年AI大模型商业化落地三大黄金路径

137. 大模型产业关键跨越: 从技术创新到规模化商业落地

138. C端大模型集体涨价

139. 从商业化角度看，哪些大模型公司值得去

140. 2026年全球大模型发展现状与核心应用场景分析

141. 我体验了一波山寨版DeepSeek:有点东西,但不值得花钱

142. DeepSeek对Web3 AI上下游协议产生的影响

143. DeepSeek,击中了全球AI的软肋

144. DeepSeek全球爆火国内同行度过了一个痛苦的春节

145. DeepSeek更新后被吐槽变冷变傻:比20年前的青春伤感文学还让人尴尬!业内人士:这一版本类似于极速版,牺牲质量换速度

146. 计算机行业周报:DEEPSEEK-V3.2和豆包手机助手解读

147. 2026年DeepSeek推广服务商与媒体渠道综合测评报告

148. “保护数据”还是“阻碍创新”

149. 老黄慌了！DeepSeek 把英伟达护城河凿穿了

150. DeepSeek V4 挑战 NVIDIA 护城河：这一次，CUDA 真的要被绕过去了？

151. 大模型商业化拐点：2026-2030 年谁能真正赚钱

152. 领域大模型微调案例课 / 2小时构建领域大模型微调新视野

153. 模型能力趋同，AI落地的护城河到底在哪里？｜小饭局161期

154. 国产 AI 模型平台突围：模力方舟与 HuggingFace 的深度对比与实战选择

155. 一篇讲透DeepSeek为什么能动摇英伟达护城河

156. 2026 AI 商业化底牌：是谁赚走了大模型的钱？

157. 25倍能耗差！同一个模型，「推理任务」比「日常聊天」费电这么多？深入探讨模型参数和电费的关系

158. AI 商业洞察｜大模型变现路径 + 机器人商业化 + AI 芯片格局

159. AI大模型竞争进入“应用肉搏战”：企业如何构建四重护城河？

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