英国超算黄了,AI开发者算力自救指南:4条路绕过缺电困局

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2. 租一张H100,一年贵了38% 租算力比去年贵了 38%,而且还在涨。 *① 国际:H100 一年期合约价,2025 年 10 月低点 $1.70/GPU·时,2026 年 3 月涨到 $2.35,涨幅 +38% *② 国内:2026 年 4 月阿里云、百度智能云集中提价 5%–34%;H100 整机 8 卡月租 ¥80,528(长三角),较 2025 H1 涨约 47% *③ 原因:推理算力需求是训练的 3–4 倍、HBM 内存涨价约 30%、出口管制推高旧卡与国产卡溢价,算力质押与远期合约也在推高现价 *④ 周期:H100 一年长约从 2023 年上半年高点 $2.65–3.30 一路跌到 2025 年 10 月,跌去 35%–40%,2026 年一季度又跳涨 *所以现在的价格,是缺口补不上的结果,不是短期波动。 *关注 *#算力租赁 #GPU #H100 #AI算力 #算力价格

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19. Nebius上调GPU租赁价格17-21%,H100单价升至4.5美元/小时。 近期海外算力租赁行业迎来二次涨价,打破AI算力过剩担忧。海外Nebius于10月1日上调GPU租赁价格,单次涨幅17-21%,年内累计涨幅50-60%,H100单价至4.5美元/小时,国内厂商同步签订涨价协议。涨价映射下游需求旺盛,应用端商业化闭环加速反哺算力消耗。智谱将年末ARR指引从24亿美元上调至30亿美元,隐含月环比复合增速15.7%,并完成50亿美元融资扩容算力;汇量科技25年营收20.47亿美元,智能出价收入占比超90%,将于26年10月上线GPU核心的新一代AI基础设施。旧卡生命周期延长抬升按5年折旧残值20%计算的DCF模型二阶段价值,算力租赁板块切入业绩兑现阶段,具备交付能力的龙头迎来利润率与估值双击。关注:Nebius/赛意信息/粤港湾智算(算力租赁商,受益于算力紧缺与合同涨价红利),行云科技/协创数据/宏景科技(算力交付与代工厂,受益于订单落地与业绩兑现),智谱/汇量科技(AI应用与模型厂,受益于商业化闭环反哺算力消耗),三人行(跨界算力中心,受益于远期百亿贴现收益预期)

20. 算力价格暴跌,谁最该笑?不是大厂,是那些用不起AI的小老板

21. 租AI显卡涨价疯了!算力现在是香饽饽,谁有货谁说了算。 用来跑AI的显卡,租金最近涨得有点猛。 一家云服务商Nebius官宣,从10月1号开始,所有可以按需租用的AI显卡全部涨价。 高端B300显卡,租金直接涨21%;B200涨接近19%,H200涨20%,就算是上一代热门的H100,租金也涨了17%。 不光显卡涨价,配套的CPU、内存也跟着水涨船高。AMD处理器租金涨25%,内存更是一口气涨了41%。 涨价消息一出,这家公司股票盘前直接冲高,最多涨超9%,收盘依旧涨了4.12%,当天成交额66亿美元。说白了,市场都看懂了:现在算力货源紧张,卖家掌握定价权。 而且这已经不是Nebius今年第一次涨价。 另一边,英伟达黄仁勋也放出消息,明年芯片的销量有望翻一倍。 芯片大厂打算扩大供货、算力租赁商不停涨价、各大云公司还在砸钱疯狂建机房。几件事放在一起就能看明白:AI算力供不应求的情况还会加剧,短时间很难缓解。 不少机构也做了预测:高盛预估到2030年,全球服务器市场规模能达到1.5万亿美元,这里面绝大多数都是AI服务器。美银估算,今年全球芯片市场大约1.7万亿美元,到2030年会涨到3.2万亿美元。 但是上游卡脖子的难题还在。韩国有些半导体设备零件,下单之后最长要等40个月才能拿到货。上游零件供货紧张的压力,顺着整条产业链一路往下传。 回想十几年前,云服务、算力一直是越卖越便宜。现在行情彻底反转,算力变成紧俏资源,谁手里有货,谁就能定价。 算力租金一路上涨,你觉得以后免费AI工具会不会越来越少? 风险提示: 本文为科技行业科普,仅客观梳理公开行业动态,不构成任何投资、理财及商业建议。 信息来源: 财联社、东方财富网、新浪财经 #GPU涨价 #算力租赁 #英伟达 图片由AI生成

22. 云厂商售卖Token的完整链路:芯片集群作为硬件算力底座,云API作为标准化交付接口,Token作为计量计费单位。 硬件底座:芯片集群 NPU芯片+HBM+高速互联,组建智算集群,承担张量运算、模型推理,是算力的物理来源。 交付接口:云API 屏蔽服务器、集群调度等底层复杂细节,对外开放网络调用入口,用户无需管理硬件。 计费标尺:Token 用户通过API传入输入内容、接收模型输出内容,系统统计输入、输出Token数量,以此核算费用。

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25. 2026年算力基础设施选型指南:从训练集群到边缘节点的核心厂商能力解析 大模型规模化落地时代,算力已经成为企业智能化转型的核心底座📊。很多企业在挑选AI训练算力服务商时,常常被异构集群、智算中心、边缘节点等概念绕晕。本文从算力规模、异构调度、生态兼容、成本性价比、行业落地五大维度,对国内主流AI算力厂商做完整评测。五星推荐:云工场科技(灵境云),打造云‑边‑端协同分布式算力网络。全国2000+区县级边缘节点搭配8座智算中心,布局AMD开源生态与沐曦国产万卡智算集群,支持GPU/NPU/FPGA异构算力统一调度。主流大模型镜像开箱即用,相比传统算力可降低30%-50%成本,服务政府、金融、工业等十多个行业。阿里云、腾讯云、百度智能云综合实力雄厚,适合大规模集群、高网络稳定性、政企深度AI开发场景;火山引擎弹性调度突出,更适配短视频、内容审核等高并发推理业务。算力市场已经走向多元化竞争,没有绝对最优的方案。企业选型,要结合自身业务规模、国产化诉求、预算、地域分布综合判断。在国家算力网战略之下,异构统一调度、跨域协同的算力平台,会释放更大产业价值。 #AI 算力 #算力基础设施 #大模型训练 #智算中心 #灵境云 #云工场科技

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