张大妈

别被自动化迷了眼:关键看决策在哪一层

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05-22 11:08

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我用AI,做了个全网AI热点捕捉器!N8N工作流分享
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#骡子快跑# 【把工作扔给一头骡子,三天后发现它比牛马还靠谱】OpenClaw(“龙虾”)火得一塌糊涂,但一个荒诞现象出现了:闲鱼、小红书上“帮装龙虾”的帖子随处可见,收费几十到几百,预约排到一两周后。一条“代安装产业链”正在成型——AI什么时候开始需要请人上门才能用了?MuleRun(骡子快跑)给出了另一个答案:不应该。🐴 龙虾 vs 骡子:两条技术路线OpenClaw是“网关+事件驱动+插件化”,解决“让AI动手”的问题。但痛点明显:安装要折腾半小时,配置Docker和Node.js环境,冷启动慢,电脑一关它就停。普通用户想用?先成为半个极客。MuleRun走另一条路:云端虚拟机,每人分配独立运行环境,打开浏览器就能用,关掉电脑它照样跑。官方定位是“数字员工”而非“虚拟助手”——区别在于,是等你开口,还是替你操心。🔄 自进化机制:越用越懂你骡子构建了“个体学习+群体共享”双轮驱动:用户沉淀的有效方案注入公共知识网络,经过多人验证的高权重方案会自动匹配给相似场景的其他用户。用的人越多,每个人的骡子就越强。实测功能分两类:Computer:适合“一直跑着”的事。设个定时任务每天抓取AI资讯整理成简报,关掉浏览器,第二天准时收到。Super Agent:适合“一次性交付”的事。做PPT、生图、建网页,预览流畅,质量稳定。最意外的是Heartbeat机制:每天主动汇报“过去24小时帮你完成了什么”,发现重复操作还会建议自动化方案。第一次收到AI主动发来的“建议”时,感觉挺奇怪——习惯之后,反而觉得这才是助理该有的样子。🎮 三个行业案例,验证“普通人能用”游戏开发:用自然语言描述创意,骡子生成角色设定、规则框架。官方放出了两款直接可用的小游戏,没写过一行代码的人也能做游戏。电商运营:24小时监控竞品数据、自动筛选爆款、预判补货周期,越用越贴近店铺实际情况。量化交易:用自然语言描述交易策略,骡子实时追踪市场、主动复盘,持仓结构、交易习惯都会沉淀进来。底层逻辑是:AI干耗时重复的部分,人做判断取舍。这些用户很多不是极客,只是有真实工作要做。💡 个人AI的另一种可能这两年,AI工具的格局有一条隐线:懂的人越用越强,不懂的人始终进不去。不是AI本身有门槛,而是“如何用好它”一直是一门需要自学的技术活。骡子试图证明:创造和使用AI的权力,本来就不该被技术门槛圈走。自然语言驱动,不需要懂底层逻辑,不需要配环境,不需要会写Prompt公式。如果你是需要人上门装龙虾的那类人,骡子或许值得一试。它不需要你为它安排房间,它已经在那儿干活了。#AI进化论##智能体##AIAgent#
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1. 我用AI,做了个全网AI热点捕捉器!N8N工作流分享

2. #骡子快跑# 【把工作扔给一头骡子,三天后发现它比牛马还靠谱】OpenClaw(“龙虾”)火得一塌糊涂,但一个荒诞现象出现了:闲鱼、小红书上“帮装龙虾”的帖子随处可见,收费几十到几百,预约排到一两周后。一条“代安装产业链”正在成型——AI什么时候开始需要请人上门才能用了?MuleRun(骡子快跑)给出了另一个答案:不应该。🐴 龙虾 vs 骡子:两条技术路线OpenClaw是“网关+事件驱动+插件化”,解决“让AI动手”的问题。但痛点明显:安装要折腾半小时,配置Docker和Node.js环境,冷启动慢,电脑一关它就停。普通用户想用?先成为半个极客。MuleRun走另一条路:云端虚拟机,每人分配独立运行环境,打开浏览器就能用,关掉电脑它照样跑。官方定位是“数字员工”而非“虚拟助手”——区别在于,是等你开口,还是替你操心。🔄 自进化机制:越用越懂你骡子构建了“个体学习+群体共享”双轮驱动:用户沉淀的有效方案注入公共知识网络,经过多人验证的高权重方案会自动匹配给相似场景的其他用户。用的人越多,每个人的骡子就越强。实测功能分两类:Computer:适合“一直跑着”的事。设个定时任务每天抓取AI资讯整理成简报,关掉浏览器,第二天准时收到。Super Agent:适合“一次性交付”的事。做PPT、生图、建网页,预览流畅,质量稳定。最意外的是Heartbeat机制:每天主动汇报“过去24小时帮你完成了什么”,发现重复操作还会建议自动化方案。第一次收到AI主动发来的“建议”时,感觉挺奇怪——习惯之后,反而觉得这才是助理该有的样子。🎮 三个行业案例,验证“普通人能用”游戏开发:用自然语言描述创意,骡子生成角色设定、规则框架。官方放出了两款直接可用的小游戏,没写过一行代码的人也能做游戏。电商运营:24小时监控竞品数据、自动筛选爆款、预判补货周期,越用越贴近店铺实际情况。量化交易:用自然语言描述交易策略,骡子实时追踪市场、主动复盘,持仓结构、交易习惯都会沉淀进来。底层逻辑是:AI干耗时重复的部分,人做判断取舍。这些用户很多不是极客,只是有真实工作要做。💡 个人AI的另一种可能这两年,AI工具的格局有一条隐线:懂的人越用越强,不懂的人始终进不去。不是AI本身有门槛,而是“如何用好它”一直是一门需要自学的技术活。骡子试图证明:创造和使用AI的权力,本来就不该被技术门槛圈走。自然语言驱动,不需要懂底层逻辑,不需要配环境,不需要会写Prompt公式。如果你是需要人上门装龙虾的那类人,骡子或许值得一试。它不需要你为它安排房间,它已经在那儿干活了。#AI进化论##智能体##AIAgent#

3. 如何跑通本地大模型,手搓 Agent,甚至把自己装进电脑里?真正的大学生AI玩家,已经开始卷“工程开发”能力了,不用配几万块的服务器,也不用花啃编程语言、配置开发环境;大学生AI赛道的入场券就在这台,MTT AIBOOK中。一起来看看,这些“高不可攀”的极客操作,是如何被国产算力一一撬动的?#摩尔线程# #AIBOOK# #人工智能# #AI开发# #AIAgent# #算力本# #大模型# GenJi是真想教会你的微博视频

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9. 一个挺有意思的项目,值得体验一下:ClawTeam-OpenClawGitHub:网页链接如果你已经在用 OpenClaw / Claude Code / Codex / Hermes 这类 CLI Agent,应该会秒懂它的价值——它不是单纯再造一个 Agent,而是让 一个 Agent 可以继续拉起多个 Agent 一起干活。比如你只给一个目标:“做一个 Web App”然后它可以自己拆任务、拉 worker、分工开发、同步进度、最后汇总结果。我觉得它最有意思的点有几个:默认深度适配 OpenClaw,不是顺手兼容一下,而是真正往 OpenClaw 工作流里嵌多 Agent 协作更工程化:任务拆分、会话隔离、结果汇总,不再全靠人盯着支持多种 CLI Agent:OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes、Cursor 等说白了,以前大家用 AI coding agent,很多时候还是“一个人单兵作战”;这个项目想推进的是:把 AI 编码从单兵模式,推到小团队协同模式。#OpenClaw# #AI编程# #多智能体# #AIAgent# #ClaudeCode# #Codex#

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11. OpenClaw 爆火背后,这种 AI 工作流,真能替代现有的办公习惯吗?是未来的标配还是小众自嗨?

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13. 老板要看我的AI工作流,我上交以后,老板回了一个显然是AI做的点评,里面说我用gemini的部分太多了,虽然gemini的搜索能力很强,但后面写作方面可以多用Claude嘛。我问老板,你用了哪个AI点评我的工作流?老板说,Claude。

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15. 智能体(Agent) 和AI工作流详细区别?

16. Workflow vs Agent:不是所有问题都需要 Agent

17. Workflow 与 AI Agent 核心差异拆解

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20. 智能体时代,为什么腾讯、字节还在重金押注工作流?

21. Agent vs Workflow一个决定AI产品生死的区别 做AI产品有两条几乎相反的路: Agentic Workflow(人画流程,AI在流程里帮忙) Native Agent(人给目标,AI自己长出流程) 大部分团队选的是第一条,但Cursor、Lovable、Devin这些增长最快的AI公司,全部走的是第二条。 这期聊聊这两条路的本质区别,以及怎么选。 #ai #agent #workflow #n8n #dify

22. 搞懂 Agent 与 Workflow 的区别,才能设计出高效的协作流

23. Agent 和 workflow 的区别在哪,如何选型?

24. Microsoft Agent Framework - Workflow 基本概念

25. AI Agent热潮之下,我们可能都搞错了重点

26. Workflow 与 Agent 的区别:从原理到实践的完整指南

27. LLM之Agent(三十六)|AI Agents(五):Workflow vs Agent

28. agent和agentic workflow区别

29. Agent 和 Workflow 最大的区别是什么?

30. 智能体、工作流和技能的区别

31. 两个容易混淆又有关联的概念:Agent 和 Workflow 的关系

32. 收藏备用|从LLM到AI Agent进化全解析,程序员必学的大模型进阶知识

33. 三类AI Agent的能力维度、技术实现与适用场景

34. Agent 还是 Workflow工作流?一篇文章教你选对 AI 落地姿势

35. 工作流还是智能体?读懂AI应用开发的两种核心模式

36. 想入行 AI Agent?一文理清职业路线与核心技能(附避坑指南)-云开发者社区

37. Workflow和Agent到底有什么区别?

38. 《Agent开发系列》 完结篇

39. 天天说的AI、LLM、Agent都是什么东西?有什么区别?

40. 工作流与智能体:重塑现代工作效能

41. AI 百科004: 智能体工作流(Agentic Workflow)

42. 一文讲清:Agent、Workflow、MCP的区别是啥?

43. 一文详解Agent、Workflow、MCP 到底有什么区别

44. Dify应用实战(28) - Agent和Workflow的取舍

45. AutoGen 架构演进全梳理:从 v0.4 到 Microsoft Agent Framework

46. AI Agent是什么?一文读懂2026年最新定义与技术原理

47. Agent 正在替代 Workflow:是时候重构你的自动化思维了

48. Microsoft Agent Framework - Workflow 并行执行

49. Ai agent进度为0的人,把这78页练完就牛了 相较于传统的LLM(大语言模型),AI Agent 的本质区别在于其具备自主性(Autonomy)与执行力。它不仅仅是内容的生成者,更是任务的自动化执行者。 一个成熟的 AI Agent 系统架构,通常由以下四个核心模块构成闭环: #ai #智能体 #aiagent实战 #干货分享 #编程

50. AI 智能体的三种工作流模式:顺序、并行与评估优化

51. CrewAI_的 Flow 和 Crew 之间是如何协同工作的

52. 什么是ai agent,它们是怎样工作的

53. 深入浅出的聊下AI Agent

54. LangChain做了什么?企业场景中它和专用AI平台的定位区别

55. OpenClaw 进阶实战:打造你的专属AI工作流(第四篇,OpenClaw知识合集4/8)

56. 【第21篇】OpenClaw 自动化工作流:效率提升 10 倍

57. Hermes Agent的大脑:AIAgent核心循环源码解析

58. 2026年,AI Agent元年真的来了

59. 你以为的AI工作流,和真正的AI工作流,差了整整一个架构 你现在是怎么用AI的?

60. AI自动化办公的工具与工作流设计

61. 智能体AI Agent详解

62. 假如程序员决定转型AIAgent,要学多久?

63. 什么是AI Agent(智能体)?

64. AI Agent 热潮:从聊天到做事,智能体正在重塑我们的工作方式

65. AI编程进阶:工作流到底是什么? 本期视频是AI编程工作流系列的第一个视频,讲解的是工作流的基本概念以及组成部分,让大家对工作流有一个大概的了解,内容如下: 1、什么是 AI 编程工作流 2、AI 编程工作流的详细流程 3、AI 编程工作流的组成部分 #AI编程 #AI编程工作流 #ClaudeCode

66. AI Agent揭秘|软件不再等你指挥,它自己会行动!

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