国产AI芯片真能扛起大模型训练？三组实测数据揭开适配真相_CPU

1. 百度持有的昆仑芯值多少？高盛：若类比寒武纪估值，相当于百度市值的45%

2. 这次春节AI大战，国产模型与国产芯片第一次，双向奔赴！ #春节世界观察 #新年囤点专业货 #燃起来了大国重器 #大咖观察 #红衣聊AI

3. 谁能控制芯片供应链，谁就能主导AI的未来。 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #芯片

4. AI芯片2025：巨头血拼，权力鼎革

5. 仅用38分钟！深圳一初创企业跑通DeepSeek新模型国产芯片适配

6. 知名股权研究机构Bernstein Research发布最新报告预测，到2026年，英伟达在中国AI芯片市场的份额将显著萎缩至8%，而华为等本土厂商的份额则将大幅提升。报告预计，华为届时将占据中国AI芯片市场50%的份额，成为该领域的主导者；AMD预计以12%的份额位列第二，寒武纪（Cambricon）可能排名第三。尽管据悉美方正考虑批准英伟达向中国销售H200芯片，但过去一段时间，包括A100、H100和H200在内的高端AI GPU对华出口一直受到限制。英伟达CEO黄仁勋此前坦言，这些限制已导致对华芯片销售陷入停滞，预计未来两个季度销量可能为零。#大国重器拯救大国重器#

7. 发布了头条文章：《给英伟达与AMD放闸，寒武纪们会怎样？》最新消息，英伟达准备将更先进的AI芯片卖给中国客户，多家中国科技企业已有采购意向。另外，AMD的AI芯片也要来了。一旦给美国AI芯片放闸，寒武纪们会怎样？给英伟达与AMD放闸，寒武纪们会怎样？

8. 寒武纪Q3营收同比暴增13倍，净利润5.7亿元，为连续三个季度盈利 | 财报见闻

9. 独家｜聚焦大模型推理，水下AI芯片公司斩获10亿元Pre-A轮融资

10. #科技先锋官# 别再死磕通用芯片了！Arm 推出 AGI CPU、特斯拉砸千亿建芯片工厂，全球 AI 硬件早已彻底换道！还在认为国外芯片垄断不可撼动？觉得国产硬件只能跟跑？大错特错！低延迟、高能效的专用芯片时代来临，数据中心格局正在重塑。而中国凭借完整制造产业链、领先绿电资源与海量 AI 应用场景，手握三大硬核优势，完全具备弯道超车的底气。是国外硬件继续领跑，还是中国 AI 硬件实现逆袭突围？专用芯片究竟有多重要？国产机会到底藏在哪？一条视频讲透全球 AI 硬件大变局，看完你会彻底看懂未来趋势！#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# http://t.cn/AXIPAs8R

11. CUDA再见了！寒武纪亮出软件全家桶

12. 智谱发布GLM-5技术细节：工程级智能，适配国产算力

13. 国产芯片高端化取得突破，与进口芯片差距缩小，竞争力大幅增强

14. 英伟达：业绩好只是其次，未来还有巨大空间#英伟达 #财报 #AI泡沫 #CUDA #AI

15. #阿里通云哥浮出水面# 阿里亮出AI终极王牌:"通云哥"阿里巴巴平头哥官网上线了一款高端AI芯片"真武810E"阿里AI战略的最后一块拼图浮出水面业内人士透露，真武PPU性能比肩英伟达H20，更已经在阿里云实现了多个万卡集群部署，服务了国家电网、中国科学院、小鹏汽车、新浪微博等400多家大型客户。这名字听起来像是：通义实验室 + 阿里云 + 平头哥，各取一个字组合而成。通义千问：全球开源模型第一阿里云：亚太云服务第一平头哥芯片：AI算力芯片第一梯队翻译一下就是：模型我有，云我有，芯片我也有全球能集齐这三张牌的，就俩：谷歌，阿里为了集齐这三张牌，阿里整整准备了17年。过去市场以"电商平台"、"互联网公司"定义阿里，但忽略了阿里早已掌握AI时代最重要的底层软硬技术。阿里的技术价值，现在确实需要被重新评估了。

16. 英伟达退出中国市场，如果是6年前，英伟达的撤出会让国内企业措手不及，现在我们不仅能对英伟达反垄断调查，甚至还明里暗里要求大厂跟英伟达脱钩，说明我们已经做了充足的准备。目前能够替代英伟达芯片的国产芯片有很多：一，华为昇腾系列：如昇腾910系列，早期产品能对标英伟达A100，新款性能可叫板H100，是H20的四五倍。华为有自己的生态闭环，昇腾芯片搭配鸿蒙系统和盘古大模型，适用于互联网大厂、云计算公司等，2025年一季度华为靠国内市场冲到全球AI芯片市场第三。二，寒武纪思元系列：寒武纪思元590芯片性能接近英伟达H20，最新的MLU-690芯片，算力能对标英伟达的H100，且兼容性良好，可适配多个大模型，很多大厂都是其客户。三，海光DCU系列：采用GPGPU架构，兼容“类CUDA”环境，具备全精度计算能力，能发挥大规模并行计算能力。海光拥有CPU+DCU两大产品线，DCU可与CPU共享同一安全域，安全技术水平高。产品广泛应用于大数据处理、人工智能等领域，已占据国内市场头部份额。四，摩尔线程MTT S4000：基于自研MUSA架构，支持CUDA代码迁移，专注于全功能GPU，覆盖AI计算、图形渲染等领域。其已落地多个智算中心项目，还与字节跳动、腾讯等合作推进AI PC，有较强的生态兼容性。五，沐曦曦云C系列：属于全栈GPU解决方案中的通用计算芯片，自研指令集和IP，兼容CUDA生态。产品性能国内领先，已交付超2.5万颗GPU，应用于北京、上海等地智算集群。六，壁仞科技BR100系列：聚焦通用GPU与Chiplet异构架构，算力达英伟达A100的3倍，支持千亿参数模型训练，壁砺模组已落地多个智算中心。七，景嘉微JM11系列：性能对标英伟达GTX1050，可广泛应用于服务器、工作站、台式机以及笔记本等设备，是国产GPU领域的重要产品，目前最新一代JM11系列图形处理器已完成流片、封装。客观说，由于芯片制程的限制，我们的芯片在性能上跟人家比还是有差距的，即便我们真有传说中的高端光刻机，产量上一时半会也无法满足市场需求。好在我们已经有了坚实的基础，还有巨大的市场，没什么可担心的。

17. AI算力股全梳理：核心标的+赛道逻辑，看懂算力基建投资主线算力作为AI时代的“核心电力”，产业链从芯片到数据中心全面爆发。政策与需求双轮驱动下，这些核心标的值得关注👇一、算力核心硬件（产业链基石） • 浪潮信息（000977）：全球AI服务器龙头，国内市占率超30%，适配英伟达与昇腾双芯片，液冷技术使PUE<1.1，2025年上半年营收同比增90%。 • 中际旭创（300308）：全球光模块王者，800G产品市占率超60%，1.6T已量产，深度绑定英伟达，2025年上半年净利润增速最高达86.57%。 • 寒武纪（688256）：国产AI芯片稀缺标的，思元系列芯片覆盖云边端，2025年一季度净利润扭亏为盈，增幅超42倍，适配多场景大模型。 • 海光信息（688041）：国产x86芯片独苗，CPU性能对标国际一线，DCU支持AI训练，2024年营收同比增52.4%，信创市场核心供应商。二、算力基础设施（落地核心载体） • 中科曙光（603019）：国产算力服务器龙头，液冷技术市占率超58%，PUE低至1.04，参与国家算力网络建设，订单超200亿元。 • 英维克（002837）：液冷温控领军者，市占率超40%，昇腾独家方案提供商，中标字节超算中心5亿元项目，适配高功耗算力场景。 • 数据港（603881）：阿里云核心IDC服务商，华东市占率超30%，机柜利用率95%+，承接阿里云基建增量，直接受益AIDC需求爆发。三、生态与解决方案（国产替代关键） • 拓维信息（002261）：华为昇腾核心伙伴，市占率约18%，推出AI训练服务器，中标省级智算中心项目超50亿元，2025年上半年净利润暴增22倍。⚠️ 风险提示：受芯片管制、技术迭代、供应链集中度高及市场波动影响，需警惕业绩分化风险。#AI算力 ##科技股 ##产业链梳理 ##投资干货#

18. 消息称DeepSeek V4打破常规：优先适配华为，冷落英伟达AMD

19. 曦望，死磕AI推理成本｜甲子光年

20. 寒武纪被前CTO索赔43亿元

21. 这不是某家企业的胜利，是我们整个民族在“科技博弈”里的翻身仗 #大咖观察 #红衣聊AI #英伟达 #国产芯片

22. 芯片大咖访谈：英伟达最怕的不是AMD，而是华为，中国是半导体供应链最全的国家#AI #芯片 #半导体 #英伟达 #黄仁勋

23. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片#阿里平头哥推出的真武810E芯片属于全栈自研的高端AI芯片，不仅打破了国外巨头在高端算力领域的垄断，更成为国内AI发展的重要推力。真武810E是一款训推一体的高性能AI芯片，搭载平头哥自研并行计算架构与ICN片间互联技术，单卡配备96GB HBM2e内存，片间互联带宽高达700GB/s，可灵活组建万卡级集群，性能比肩英伟达H20，超越主流国产GPU及英伟达A800，已实现规模化商用。与普通芯片不同，它兼顾AI训练与推理需求，覆盖多领域应用，且软硬件全自研，彻底摆脱对外技术依赖。国内高端AI算力依赖进口，制约了大模型研发与产业落地，而这款芯片填补了国产高端AI芯片的结构性缺口，提供了高性价比的国产化算力选择，降低了企业用算成本，同时其芯云一体模式，为AI产业提供了芯片+加云加模型的一体化解决方案，加速AI技术在各行业的落地应用。阿里芯片的突破并不意味着我国芯片已能自给自足。国内芯片产业在制造工艺、部分核心零部件等领域仍有短板，真武810E的突破是重要进展，标志着国产AI芯片跻身全球第一梯队，为国内AI发展注入强劲动力。但国产芯片的前行之路仍任重道远，但全产业链自主可控仍需长期攻坚，它是国产芯片崛起的缩影，而非终点。在主流大模型适配性上，真武810E表现突出。它已大规模应用于阿里千问大模型的训推环节，深度适配主流AI框架，提供统一编程接口，开发者无需修改代码即可实现模型迁移，同时兼容多模态模型及自动驾驶等领域的主流模型，适配性与易用性大幅提升，为大模型迭代提供了强劲算力支撑。#秒懂热点就用智搜# 阿里发布性能比肩英伟达h20的芯片

24. #DeepSeek新架构意味着什么#DeepSeek Model 1架构聚焦效率突破，通过KV缓存压缩、稀疏性处理与FP8解码组合，将显存占用直接砍半，推理速度提升30%，搭配Engram记忆机制与VVPA技术，长文本处理精度与效率双优，在16K token语境中仍能精准捕捉关键信息。DeepSeek Model 1架构也意味着国内的大模型也开始摆脱堆参数依赖，转向架构优化与硬件适配的高效路线。DeepSeek Model 1架构证明低成本、高性能可并行实现，有利于行业从性能追赶转向范式创新。Model 1作为DeepSeek V4的工程版，同步适配英伟达新芯片与国产昇腾芯片，强化了技术兼容性。其开源基因与效率优势，将吸引更多开发者与企业接入，进一步巩固DeepSeek在开源社区与产业应用中的影响力。

25. 把模型“刻”在芯片上，定制ASIC芯片跑出17000tps的逆天速度

26. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 1月29日，阿里平头哥官网悄然上线“真武810E”高端AI芯片。该芯片已在阿里云实现多个万卡集群部署，服务了国家电网、小鹏汽车等400多家客户。据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。#A股半导体板块大涨#

27. 国产最强AI芯片可能已上市，美国慌了，批准英伟达H200卖给中国

28. 美国考虑允许英伟达对华出售H200芯片

29. NVIDIA狂飙，国产AI芯片扎堆上市，利用资本力量上演群狼围攻

30. 寒武纪第三季度业绩暴增，净利润 5.67 亿，为何寒武纪第三季度营收大涨？

31. 比起之前挤破头卷的“训练算力”，能让AI真正落地赚钱的“推理算力”才是未来10年的主战场。#大咖观察 #红衣聊AI #OpenAI #芯片

32. 国产GPU，拐点已现

33. “邪修”AI芯片的Taalas，成色如何？｜AGI焦点

34. #阿里发布性能比肩英伟达H20的芯片# 阿里还真是出息了啊，真武810E要是性能真的能打到英伟达H20的水平。那可真的是国产算力的重大突破啊。这标志国产AI芯片在高端训推领域具备与国际主流产品抗衡的能力，缓解对H20等出口管制芯片的依赖。避开与CUDA生态正面竞争，走“芯云一体+成本能效+规模化部署”路线，更契合国内企业需求。虽然在显存和带宽上仍有差距，且生态成熟度上仍有不足，训练量也有明显不足。在极致密度部署场下灵活性较弱。但终究是有了重大突破。再接再厉吧！

35. 何小鹏：「端到端小模型」是巨大的「缝合怪」！

36. 【摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品】摩尔线程发新芯片称对AI大模型训练推理均强于英伟达上代产品在资本市场热捧中摩尔线程发布下一代产品。12月20日，摩尔线程（688795.SH）在北京召开了首届开发者大会，在会上发布了下一代的GPU架构“花港”和基于该架构开发的AI大模型训练、推理一体芯片“华山”和专用于图形渲染的芯片“庐山”。此外，摩尔线程还发布了万卡智算集群、端侧AI SoC（系统级）芯片“长江”等产品。　　摩尔线程并未公布新一代AI芯片的具体参数或量产时间，称“华山”的浮点算力、访存带宽、高速互联带宽这三个指标能力介于英伟达量产的最新架构Blackwell和上一代架构Hopper之间，而访存容量优于前二者。

37. 突发！英伟达H200对华解禁，老黄赢麻了

38. 这家清华系AI芯片发力端云应用，AI算力卡订单已突破2万张！#张国斌的芯发布##清微智能# 张国斌的芯时空的微博视频

39. 重磅官宣｜端侧大模型领军者面壁智——能亮相2026 AI赋能汽车闭门研讨会！

40. 为何黄仁勋替英伟达叫苦呢？主要是，英伟达在中国市场的H100、H20等“阉割版芯片"的市场份额从95%暴跌至0%。比如被禁售的H20系列芯片2024年在中国市场出货量约为60万-80万枚，而同期国产同类芯片出货量达30万-40万枚。但英伟达仍在中国市场销售游戏显卡和汽车芯片。如果美国再封杀中国，中国完全可以把英伟达从中国市场销售游戏显卡和汽车芯片市场中赶出去。#长期熬夜的受害者出现了#

41. 国产芯片体系逐渐完善，产业链成型，美国的限制越来越难奏效了

42. 摩根大通大幅上调百度目标价：市场严重低估AI转型速度，昆仑芯片明年销量或飙6倍，驱动云业务增长61%

43. 算力王冠易主！ #零距离看懂财经 #2026经济风向标 #财经 #芯片

44. 摩尔线程成立于2020年，主打“全功能GPU”，产品覆盖AI智算、图形渲染、智能座舱、边缘计算等多个场景，十余款芯片已量产，上游与中芯国际14nm量产绑定，EDA/IP由华大九天、芯原股份等国产厂商支持，被动件由麦捷科技、晶丰明源供货。#满谈科技#目前，摩尔线程已构建从IP、晶圆、封测到整机、软件栈的国产GPU全链路，产品开始批量出货并冲刺资本市场，但规模相对较小，明后年是决定其能否盈利并扩大市占率的关键窗口。

45. #寒武纪预计2025年净利润超18亿#寒武纪2025年预盈18.5亿-21.5亿元，同比扭转上年4.52亿元亏损，营收同比增410%-496%至60亿-70亿元，终结连续八年亏损，成为国产AI芯片商业化标杆。其盈利核心源于AI算力需求爆发与国产替代红利，思元590等芯片获字节跳动等头部客户批量采购，55%以上毛利率印证产品竞争力，全栈自研技术适配多场景需求，实现从政企订单向互联网商用的突破。此次盈利是行业需求与企业技术积累的共振结果，既体现国产AI芯片摆脱“增收不增利”困境，也折射国内算力自主化进程提速。但需客观看待，公司对单一大客户依赖度较高，且全球算力竞争加剧，新一代芯片迭代、产能爬坡及客户多元化布局，仍是盈利持续性关键。寒武纪的拐点，是国产AI芯片的重要突破，却非终局，行业仍需在技术迭代与生态构建中稳步前行。http://t.cn/AXqnlUlY

46. #英伟达退场国产GPU接棒#英伟达彻底退出中国了！老黄（黄仁勋）亲口承认，他们在咱这儿的高端GPU市场份额直接从95%跌到0️⃣。为啥这么惨？还不是被老美出口管制给坑了——连特供中国的“阉割版”H20芯片也禁售，还被曝出有安全后门，直接遭网信办约谈。说白了，既想赚咱钱，又不敢给真技术，最后玩脱了🤷♂️。但这对国产GPU可是天大的机会！💥华为昇腾、寒武纪、沐曦这些企业立马支棱起来。华为份额已经冲到28%，沐曦带着14亿订单冲科创板IPO，寒武纪芯片性能直接对标H20。连大模型公司DeepSeek都改用国产芯片训练AI了，国产生态适配快得飞起。当然短板还在：CUDA生态壁垒深、7nm制程落后英伟达的4nm、烧钱研发压力大。但政策已经放话：2027年国产替代率要干到80%！算算账，这可是万亿市场的蛋糕啊🍰。一句话总结：英伟达退场是逼出来的，但国产GPU接棒是真拼出来的。短期阵痛难免，可自主可控的路，咱走定了！🚀 英伟达退场国产gpu接棒

47. 消息称美国政府正考虑允许英伟达对华出售 H200 芯片，出于哪些考量？将对相关产业带来哪些影响？

48. #小鲁说事# 【#国产AI模型密集发布##中国科技掀起AI百模大战#】从春节前开始，中国科技产业掀起了AI“百模大战”，国产AI模型密集发布、持续升级。美国分析师直言，中国科技给世界带来的震撼才刚刚开始。此外，国产模型发布后，多家国产芯片企业迅速宣布，完成与模型的适配。对于芯片企业，所谓适配就是让大模型在自家芯片上跑起来，达到预期性能。有外媒表示，本周中国发布的每一项新成果，都证明他们正在用更少的资源实现更大的突破。央视财经的微博视频

49. 美国正考虑允许英伟达向中国出售 H200 芯片，这背后有何考量？将带来哪些影响？

50. 直指英伟达！报道称谷歌将推出最强AI芯片TPU Ironwood，性能提升四倍，获Anthropic大单

51. 摩尔线程的全新尝试？国产AI本，MTT AIBOOK到底长什么样？

52. 美国放宽售华芯片禁令，是玩了20年的老把戏。 #大咖观察 #红衣聊AI #芯片 #H200

53. 有网友问我沐曦，摩尔和寒武纪的区别。。国内的事情我一般不敢乱讲，怕惹事，我斗胆讲一讲，厂商听了如果有不爽，及时通知我删帖，好商量，别发EMS快递，谢谢。沐曦和寒武纪只做数据中心业务，2B市场，沐曦有一个MXMACA，这个东西类似CUDA，这帮人AMD出来的，有CUDA恐惧症，AMD只所以垃圾，大家都知道的，就是没有一个CUDA，发挥不出硬件的能力。。英伟达显卡上写的代码，可以很方便移植到沐曦的芯片上；寒武纪主流产品是NPU（类似GPU），是一种专用芯片，注重能耗。寒武纪主打一个：“英伟达训练 + 寒武纪推理”。英伟达用的是 CUDA，寒武纪用的是自己的 MagicMind（推理加速引擎）和 Neuware（软件栈）使得在英伟达芯片训练的模型可以跑在寒武纪芯片上做推理。如果你的原始代码是标准的 PyTorch 或 TensorFlow，寒武纪提供了专门的插件和算子库。大部分情况下，你不需要改动底层代码，只需要通过寒武纪的工具链进行模型转换（量化、编译）摩尔呢，主要是英伟达的人出来干的，处处模仿英伟达，敞开当一回地主那种感觉，消费级显卡和数据中心显卡都做，但是消费级显卡貌似黄了，摩尔也有类似沐曦的MXMACA，摩尔叫MUSA。都类似CUDA。摩尔的IPO文件中几个大金主（匿名的），消费极大，大概率都是买万卡集群的，摩尔专门干这个，为超级大客户服务的。当然，我也是AI小白，不如广大网友专业，略懂皮毛，内行可以在评论区讨论下，谢谢。

54. #微博声浪计划##听见微博# 阿里真武810E芯片曝光，2026年推出，能效比超英伟达H20，已部署万卡集群服务400余家客户。阿里形成通义+阿里云+平头哥全栈AI布局，成全球唯二具备该能力的企业。虽面临生态与供应链挑战，但规模化落地加速国产高端芯片从可用到好用跨越，国产替代价值凸显。丁丁科技说的微博音频

55. 万亿参数大模型Ling-1T正式上架华为云大模型即服务MaaS平台。 Ling-1T是百灵大模型系列的首款旗舰级“非思考”模型，拥有万亿参数，并已开源。此次模型上架支持专属资源部署，依托华为云领先的AI算力基础设施，全面释放Ling-1T模型卓越能力。截至目前，上架华为云的大模型有盘古大模型（华为自研）、DeepSeek（第三方开源）、通义千问（第三方开源）等！

56. 开源证券发布研报称，国产AI算力正在崛起，通过提供高性价比的芯片方案，并结合自有软硬件生态，降低对海外厂商的依赖，重塑竞争格局。大模型方面，以Deepseek、通义千问、字节豆包、Kimi等国产大模型能力快速提升，并且成为全球大模型竞赛中的佼佼者。目前国产AI在算力、大模型和应用端都取得了长足进步，重塑全球竞争格局

57. “通云哥”是什么？这是一个新词，你需要了解。 2009年阿里云起步，2018年平头哥成立，2019年启动大模型研发，历经17年奋战，“通义实验室—阿里云—平头哥”组成的“通云哥”黄金三角全面成型。当下，阿里已经成为全球极少数在大模型（通义实验室）、云计算（阿里云）、AI芯片（平头哥）三大核心领域均实现【顶级自研能力】的科技企业，真正构建起软硬协同、垂直整合的超级AI基础设施底座，这叫什么？全栈真自研。 1月29日，平头哥官网悄然上线代号“真武810E”的高端AI芯片，宣告阿里巴巴自研PPU正式落地。这款芯片基于全自研并行计算架构与片间互联技术，搭配全栈自研软件生态，支持AI训练、推理及自动驾驶场景。其核心参数包括96GB HBM2e高带宽内存、700GB/s片间互联带宽、PCIe 5.0×16接口及400W功耗设计。业内评估显示，“真武810E”整体性能超越主流国产GPU，接近英伟达H20水平。上线前已在阿里内部经长期验证，稳定性与性价比突出，过去一年持续供不应求，现为出货量领先的国产AI芯片之一。目前，该芯片已在阿里云完成多个万卡规模集群部署，支撑通义千问大模型训练与推理，并服务于国家电网、中科院、小鹏汽车、新浪微博等超400家机构。 #真武810E##烈焰童子说#

58. 全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型

59. 【解说｜AI芯片、服务器厂商纷纷推出的超节点为何重要？】超节点正迅速成为国产算力厂商的新卖点。2025年下半年以来，中国AI芯片厂商、服务器厂商和云服务商密集发布超节点相关产品或规划，节点规模不断被刷新。网页链接　　所谓超节点（Scale-up），是指在一台服务器内部集成大量GPU或AI芯片，通过高速互联形成一个超级计算节点，也被称为纵向扩展；与之相对的是横向扩展（Scale-out），即通过多台服务器组成算力集群。由于芯片位于同一物理节点内，超节点可以显著降低通信延迟和能耗，在特定场景下具备更高的效率优势。

60. #英伟达退场国产GPU接棒#大家注意！！这里英伟达不是完全退出显卡市场的，像是我们日常用的显卡是不受影响的，依旧正常售卖。这里英伟达退出的主要是数据中心的AI芯片市场像是A100/H100、A800/H800、H20全部退出中国市场。而这部分我们已经实现了国产化了，虽然性能或许不如英伟达，但是能用！！

61. AI 原生落地成果获认可，阿里云云原生多项案例入选信通院「AI 云」典型示范

62. 81倍市盈率的ARM豪赌AI芯片：华尔街已将"完美执行"定价入内，容错空间几乎为零

63. #阿里发布自研AI芯片# 阿里发布自研AI芯片真武810E，该芯片已投入实际使用，服务于科研计算、自动驾驶模型训练、平台内容推荐等多个常规场景，也有不少行业客户在实际业务中采用。从行业层面来看，这款芯片的推出，进一步完善了阿里在云、大模型与芯片领域的布局，也为国产AI算力的发展，提供了一种新的可行选择#有点东西#

64. 阿里自研AI芯片亮相，由通义实验室、阿里云、平头哥组成的“通云哥”体系，有哪些信息值得关注？

65. 算力狂飙 40%！华为昇腾 910B 重磅发布，千亿大模型训练迎来国产芯新选择

66. 从"难用"到"超越"--国产芯片大模型推理优化系列-Qwen3-32B

67. 寒武纪终于赚钱了！一年狂赚20亿

68. 寒武纪12月13日发布思元590 NPU芯片，算力接近英伟达A100，适配中大型AI大模型训练

69. 寒武纪688256

70. 海光信息、寒武纪、摩尔线程、沐曦股份产品对比之（1）

71. 算力狂飙 40%！华为昇腾 910B 重磅发布，千亿大模型训练迎来国产芯新选择

72. 国产AI的“成人礼”

73. 算力即国力！华为昇腾全系列产品适配MiniMax M2.5大模型名单更新

74. 国产主流大模型一览（截止2025年12月25日）

75. 国产GPU主力

76. 不跟CUDA走的那条路

77. 燧原L600 Day 0适配阶跃星辰最新旗舰基座模型 Step 3.5 Flash

78. 上海燧原科技 IPO上市辅导工作启动

79. 寒武纪如何用9年成为中国芯片最猛黑马？

80. 摩尔线程与寒武纪对比分析

81. 昇腾原生支持，科学多模态大模型Intern-S1-Pro正式发布并开源

82. 昇思创新训练营优秀创新案例系列分享第二期

83. 0day同步！昇思MindSpore同步首发Qwen3-VL系列模型

84. 0day首发！昇腾支持智谱GLM-4.6V系列多模态大模型推理部署

85. 国产替代之寒武纪

86. 寒武纪真正值钱的，不只是国产AI芯片这几个字，而是它终于开始把算力故事写成收入了

87. 寒武纪（688256）深度分析

88. 寒武纪

89. 技术验证收官！寒武纪软件平台发力，国产AI算力打破垄断

90. 寒武纪新机遇

91. 英伟达GTC聚焦AI推理市场拐点

92. 当寒武纪「拥抱」商汤，国产AI进入合纵时刻

93. 寒武纪押注推理的制胜之道

94. 国产 AI 芯片 “内卷” 加剧！寒武纪、华为争霸，谁能笑到最后？

95. 中国AI算力暗战

96. 华为芯片重大突破，性能追平英伟达！

97. 华为说新芯片算力是英伟达H20的2.8倍——先别急着鼓掌，也别急着质疑

98. 算力暗战

99. AI芯片双雄对决

100. 《2025国产AI芯片软件生态白皮书》解读

101. Deepseek V4.0优先适配国产AI芯片为国产大模型树立了榜样

102. 湖南大学

103. 国产 AI 芯片软件生态白皮书核心总结

104. 国产AI芯片生态

105. 云计算王炸！智谱AI旗舰GLM-5火爆全网适配七大国产芯片名单更新

106. AI芯片突破战

107. 深夜重磅

108. 2026，国产AI芯片，跨越天堑

109. 蚂蚁全部切换到国产算力，大模型训练还比英伟达卡成本降20%

110. 国产大模型推理速度突破毫秒级，成本击穿1元门槛

111. 唠海光AI

112. 阿里押注“云+AI+芯片”，对行业竞争格局影响几何？

113. 英伟达退出，国产AI芯片迎来黄金时代？

114. AI算力大变局

115. 行业资讯|AI大模型与芯片

116. 企业如何借统一软件栈优化国产AI算力配置？

117. 国产AI芯片三剑客

118. 寒武纪 vs 华为昇腾

119. 华为NPU有没有专门针对强化学习或者transformer的模块

120. AI 芯片推理适配踩坑记：从 GPU 到国产算力的迁移思路

121. AI软件栈成熟度的评估很重要

122. 我理解的GraphNet AI软件栈催熟工作

123. 中国AI芯片自给率升至80%，如何支撑工业大模型落地？

124. 寒武纪vs华为昇腾：国产AI芯片双雄的协同与竞争棋局

125. 国产AI芯片软件生态白皮书

126. 寒武纪 Neuware（国产小模型加速适配）

127. 2026年AI芯片适配开发指南：不同芯片平台的适配要点

128. 寒武纪凭什么不惧友商竞争

129. 燧原科技入驻 Gitee：国产 AI 芯片推理软件栈拥抱开源

130. 华为，寒武纪，海光，平头哥，昆仑，这几个公司的芯片性能比较

131. 算力争夺战白热化：AI推理芯片与全栈云服务成新焦点

132. 寒武纪Q3营收增1332%！国产AI算力，如何替代英伟达？

133. AI 芯片市场竞争：英伟达 A100/H100、AMD MI300、华为昇腾 910B 的对决

134. Qwen 模型推理加速与多场景评估

135. 37页|2025年国产AI芯片软件生态白皮书

136. 国产 AI 芯片软件生态白皮书：从 “能跑起来” 到 “敢选用”

137. 华为NPU与英伟达的GPU的对比

138. 基于昇腾MindSpeed-LLM的大模型训练&推理

139. 寒武纪为什么那么牛？

140. 国产AI芯片讨论帖——华为份额、寒武纪订单、沐曦摩尔、

141. 昇腾 Ascend 910B 上线模力方舟算力市场：64GB 国产旗舰 AI 芯片即开即用

142. MindIE 配置全解析：在昇腾 910B 上高效部署 Qwen3-14B 大模型

143. 2025年度国产AI芯片产业白皮书

144. 73页|2025年度国产AI芯片产业白皮书

145. 寒武纪“中国芯”的AI先锋

146. “Ai算力卡”国产品牌和英伟达还有多大的差距？

147. 湖南大学：2025国产AI芯片软件生态白皮书（可下载）

148. 国产AI芯片产业解析（收藏）

149. 多机多卡环境下 Qwen3-8B 预训练实践与优化

150. 基于昇思MindSpore的Qwen2.5-7B 全量微调实践

151. 国产 AI 芯片 VS 国际巨头：昇腾 910B 与英伟达 H20，到底该怎么选？

152. 英伟达芯片碾压华为，昇腾910b效能只有H100的三分之一，中国怎么才能扭转局面？

153. Qwen 模型部署优化与多场景评估

154. 寒武纪690和华为950分析报告下篇（大摩菊味性能对比）

155. 2025国产AI芯片软件生态白皮书（附下载）

156. 英伟达“王炸”H200 vs 国产五强深度对比！

157. 市场研究报告：AI推理芯片行业发展现状、市场规模及未来前景分析

158. 英伟达H200 vs 国产AI芯片核心参数全对比，选购指南一目了然

159. 2026-边缘AI推理芯片：技术演进与市场发展全景解析 - 哔哩哔哩

160. 国产替代崛起！中国AI芯片的反击战🇨�

161. 昇腾910B + MindIE：Qwen3 部署实战指南

162. AI芯片与软件栈技术详解

163. 国产AI芯片爆发前夜：一日千里还是困境突围？

164. 37页|国产AI芯片软件生态白皮书

165. 云计算赛道新燃点：AI重塑算力，国产芯片与光模块龙头迎风起

166. 手把手带你用MindSpeed-MM在昇腾910B上训练Qwen-VL：从环境搭建到Loss收敛

167. AI芯片冰火两重天：云天励飞与寒武纪的差距在哪里

168. 一文读懂！深度对比H200、H20与昇腾910C区别在哪里

169. HAMi Meetup 回顾 - 清程极智｜Bagualu 智能计算软件栈与性能交付

170. 寒武纪的崛起：中国AI芯片市场的新篇章

171. 爱芯元智港股敲钟，边缘AI推理芯片国产替代进入快车道

172. 给大家汇报AI公司“寒武纪的2025”以及全系列产品

173. 解锁视觉智能：基于昇思MindSpore框架的大模型实践与创新

174. 边缘 AI 芯片深度观察：从拼算力到拼能效，AI 真正落地的主战场正在终端

175. MS-Swift如何进行断点续训-Qwen3-32B为例（实践证明可用）

176. 人工智能+国家战略正加速落地

177. AI算力需求井喷！这些国产芯片巨头或迎黄金时代

178. 华为Atlas 950超算集群暴打英伟达！油管百万科技博主犀利吐槽

179. 京东云海存储成为全球最大规模基于国产CPU的AI存储技术应用

180. MindSpore 模型训练与推理全流程

181. 2025.12.9 英伟达H200 重新进入中国，对国产GPU摩尔线程华为升腾沐曦股份的影响会有多大

182. 国产AI存储TOP5盘点：谁在破解AI时代存力困局！

国产AI芯片真能扛起大模型训练？三组实测数据揭开适配真相

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