苹果AI终于获批：阿里拿下最稀缺的手机入口

等待两年多，苹果的生成式AI服务终于拿到了进入中国市场的关键通行证。

7月15日，国家网信办公布7款手机端侧生成式人工智能服务备案信息，“Apple智能”正式出现在名单中。这意味着，长期缺席中国市场的Apple Intelligence迈过了最重要的监管门槛。不过需要强调的是，完成备案不等于功能立即推送，苹果仍需完成产品适配、合规测试和系统更新，目前尚未公布正式上线日期。

同一天，阿里巴巴确认，通义千问将被整合进中国市场的Apple Intelligence，覆盖iOS、iPadOS、macOS和visionOS。与此同时，百度也表示正在与苹果合作，为中国iPhone用户开发部分AI功能。这意味着，苹果中国版AI并不是简单地只接入一个国产模型，而更可能采取“苹果自有架构+千问+百度能力”的组合方案。

资本市场迅速给出反应。消息公布后，阿里巴巴美股上涨约4.8%；苹果股价上涨约4%，收盘创历史新高。市场真正兴奋的，不只是一项AI功能即将上线，而是苹果终于补上了中国市场最明显的一块短板。

为什么通义千问拿到了核心入口

苹果寻找中国AI合作伙伴的过程并不轻松。

此前公开信息显示，苹果曾与百度、字节跳动、腾讯等多家中国科技公司接触，最终选择与阿里展开合作。2025年2月，阿里巴巴董事会主席蔡崇信已经公开确认，苹果希望使用阿里的AI能力支持中国版iPhone。

通义千问胜出的第一个原因，是其模型生态足够开放。

千问拥有从小参数端侧模型到大型云端模型的完整产品矩阵，开源模型在全球开发者社区拥有较高活跃度。2025年，阿里还专门推出适配苹果MLX架构的千问模型，使其能够更高效地运行在iPhone、iPad和Mac等苹果设备上。

第二个原因，是阿里同时拥有大模型和云计算基础设施。

苹果需要的并不是一个普通聊天机器人，而是一套能够覆盖大量设备、处理高并发请求，同时满足数据安全和合规要求的系统。阿里云在国内的算力网络、模型服务和企业级交付经验，能够降低苹果在中国重新建设AI基础设施的成本。

更关键的是，这次合作不是在App Store里增加一个千问应用，而是将千问能力嵌入苹果操作系统。用户未来可能在Siri、写作工具、图片理解、通知摘要以及跨应用操作中调用千问，却未必能明显感受到背后模型的存在。

对大模型公司而言，这种“用户看不见模型，却每天都在使用模型”的系统级入口，价值远高于普通应用下载量。

同一部iPhone，开始使用两套AI底座

苹果的全球AI架构正在呈现明显的区域化特征。

2026年1月，苹果与谷歌宣布达成多年合作，下一代Apple Foundation Models将以谷歌Gemini模型和云技术为基础，支持新版Apple Intelligence及更加个性化的Siri。6月发布的iOS 27和新版Siri AI，正是这一合作的重要落点。

但进入中国市场后，Gemini无法直接照搬，苹果必须接入经过备案的国产模型。因此，中国版Apple Intelligence将在苹果自身端侧模型和隐私计算架构上，引入通义千问与百度的本地化能力。

这并不是简单的“海外用Gemini、国内用千问”，而是苹果正在搭建一套可以根据不同市场监管、语言环境和数据规则进行切换的AI体系。

过去，全球手机厂商可以依靠同一套操作系统服务不同国家；进入大模型时代后，模型、数据、算力和监管开始深度绑定。未来，同一品牌的手机在不同市场使用不同AI底座，可能逐渐成为行业常态。

苹果补短板，阿里拿入口

对苹果而言，这张备案来得正是时候。

截至2026年3月28日的财季，苹果总收入达到1112亿美元，同比增长17%；其中大中华区收入约205亿美元，同比增长约28%。市场机构数据显示，苹果第二季度在中国的出货量同比增长24.4%，硬件销售明显回暖。

但在华为、小米、荣耀等国产厂商不断强化AI搜索、AI修图、智能体和跨应用操作的背景下，中国消费者购买新iPhone，却长期无法使用完整的Apple Intelligence。

这不仅影响用户体验，也削弱了苹果新机的换机理由。手机性能、摄像头和屏幕的提升越来越难形成代际差距，AI正在成为高端手机竞争的新分水岭。

Apple Intelligence完成备案，意味着苹果终于有机会在秋季新机销售周期前补齐AI功能。如果正式推送顺利，部分仍在观望的中国用户可能提前进入换机周期。

对阿里而言，这次合作的价值甚至不主要体现在短期收入。

第一，通义千问获得了苹果操作系统级入口。与预装一个App相比，系统级整合意味着更高的调用频率、更稳定的用户触达，以及更低的获客成本。

第二，苹果的选择相当于为阿里云和千问提供了一次全球性技术背书。未来国内手机、汽车、家电以及可穿戴设备厂商选择模型合作伙伴时，苹果案例可能成为阿里的重要筹码。

第三，千问的生态位置将从“云端模型”进一步向“端侧模型”前移。模型越靠近操作系统和芯片，越有机会成为下一代智能终端的基础设施。

端侧AI可能改写手机硬件

一个值得关注的信号来自美国初创公司PrismML。

7月14日，PrismML发布基于Qwen 3.6 27B改造的Bonsai 27B模型。该公司称，通过低比特压缩技术，可以将原本约54GB的模型压缩至3.9GB，并在iPhone 17 Pro的内存条件下运行。PrismML同时表示，苹果正在评估相关技术，但双方尚未宣布正式合作。

这项技术并不代表中国版Apple Intelligence已经采用该模型，却揭示了端侧AI的发展方向：过去只能在大型服务器上运行的模型，正在被压缩进手机。

一旦更强的大模型能够直接在设备端运行，用户的部分照片、文件、聊天记录和操作数据便不必上传云端，既能降低推理成本，也能提高隐私性和离线可用性。

但这也会提高手机的硬件门槛。模型需要占用更大的存储空间和运行内存，对NAND、DRAM、SoC算力、散热和电池提出更高要求。未来高端手机的竞争，可能不再只是摄像头像素和屏幕刷新率，而是谁能在手机里装下更强的AI。

因此，对资本市场而言，受影响的不只是阿里和苹果。若Apple Intelligence推动新一轮换机需求，苹果供应链、存储芯片、先进封装以及端侧算力产业都可能获得增量机会。但“功能备案”距离“订单增长”仍有一定距离，不能简单画等号。

三个问题仍待观察

第一，究竟什么时候正式上线。

备案只是最关键的一步，苹果还需要完成模型适配、内容安全、数据处理和系统推送等工作。正式上线时间以及首批支持的设备型号，将直接决定其对新机销售的拉动程度。

第二，阿里和百度如何分工。

目前能够确认的是，千问将覆盖苹果多个操作系统，百度也参与中国版AI功能开发。但哪些任务在本地完成、哪些交给千问、哪些使用百度能力，苹果尚未公开说明。

第三，阿里能够获得多少直接收入。

双方尚未披露算力费用、模型调用费、授权费以及潜在分成模式。短期内，这项合作对阿里的象征意义和生态价值，可能大于利润表贡献。

苹果AI入华，表面看是一个手机功能完成备案，背后却是国产大模型第一次大规模进入全球顶级消费电子生态。

苹果补上了AI短板，阿里获得了最稀缺的终端入口，百度也保住了参与席位。真正被改变的，则是全球手机行业的竞争规则：未来决定一部手机价值的，可能不仅是它使用什么芯片，还包括它背后接入了哪一种模型。