1. 今天（17日），2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。新一代模型Kimi K3于日前发布，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。发布模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，Kimi K3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。 “参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”有关负责人表示，参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

抖音 2026-07-17 00:00:00

2. Kimi K3 发布，2.8T 参数开源最大，性能仅次于 Fable 5 和 GPT-5.6 Sol

微信公众号 2026-07-17 00:00:00

3. Claude Code最强平替来了：Kimi K3超越Opus 4.8，登榜史上最大开源模型！

哔哩哔哩 2026-07-17 00:00:00

4. #中国万亿级开源大模型震惊华尔街# 中国的大模型真的越来越厉害了！月之暗面刚发布的Kimi K3，直接干到2.8万亿参数，成了全球最大的开源大模型，连编程竞技场都拿了第一。马斯克都出来留言说"令人印象深刻"，华尔街那边也跟着震动。从参数规模到实际能力，国产大模型这波进步确实够猛，还选择开源路线让更多人能用得上。看着咱们自己的大模型一步步往上走，这种跨越式提升，真的挺让人振奋的#中国大模型实现跨越式提升#

新浪微博 2026-07-18 00:00:00

5. #KimiK3#卧槽，2.8万亿参数是个什么概念？直白点说，这已经是妥妥的“超级巨无霸”级别，国内大模型的技术和资金门槛直接被拉到了新高度。从技术和行业角度，简单聊聊我的几点看法：第一，这背后是恐怖的“算力军备竞赛”。要训练并跑通2.8万亿参数的模型，背后的算力消耗和电费都是天文数字。这不仅是拼算法，更是在拼物理基建和资金实力。月之暗面这次能把参数量堆到这个级别，说明其背后的算力储备和工程集群调度能力已经达到了国内最顶尖的梯队。第二，模型架构大概率把MoE玩到了极致。如果是传统的Dense（稠密）模型，2.8万亿的推理成本会高到无法商用。所以KimiK3几乎必然采用了极其复杂的MoE（混合专家）架构。如何在这么庞大的体量下，精准调度不同的“专家”模块，同时把首字延迟和推理成本压下来，这极其考验工程调优的硬实力。第三，行业竞争格局要加速洗牌了。2.8万亿这个数字一出来，直接把通用大模型的入场券变成了“百亿俱乐部”专属。腰部和尾部的创业公司以后很难在通用底座上跟跑了，行业会迅速向少数几家头部大厂和超级独角兽集中。接下来的看点，就是看KimiK3在实际的长文本和复杂推理场景中，能不能真正硬刚国际一线的顶尖模型。参数规模决定了模型的上限，虽然大不代表一切，但在这个体量下，量变大概率会再次引起质变。这波神仙打架，最受益的还是像我们这样普通用户，我已经准备好怎么用了……#Kimi K3参数达2.8万亿##KimiK3发布#

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

6. Kimi K3这次真的把国产大模型的上限又往前推了一大步。2.8万亿参数、MoE架构、百万Token上下文，代码和长程Agent能力也相当亮眼。对我来说，最值得关注的不只是榜单成绩，而是它已经能参与复杂的工程任务，说明AI正在从“回答问题”走向“独立做事”。更有分量的是，完整模型权重还将向全球开放，让更多企业和开发者参与进来。华尔街真正感受到的，正是中国AI技术与开源生态共同带来的冲击。#中国万亿级开源大模型震惊华尔街##中国大模型实现跨越式提升#

新浪微博 2026-07-18 00:00:00

7. 如何评价 7 月 16 日Kimi 发布的 2.8 万亿级开源模型 K3？

知乎 2026-07-18 00:00:00

8. 2.8万亿参数、全球首个开源、Agent能力多项第一，Kimi K3把国产大模型带到了新高度。AA智能指数全球第三，Coding精准执行与方案规划双双杀入第一梯队，深度研究、自动化任务、表格处理全部拿下第一。这不是"某一项特长"，而是真正意义上的全能选手。更关键的是，7月27日全面开源——这将是全球最大规模的开源模型。曾经，国内模型能跟Claude Opus掰掰手腕就被叫好；今天，K3已经能跟GPT-5.6 Sol正面交锋，直逼Fable 5。当万亿参数逐渐成为标配，K3用2.8万亿证明：国产大模型不仅跟上了节奏，更在定义节奏。#KimiK3和Fable5谁更强#

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

9. 为什么Kimi K3能让华尔街重新审视AI估值？我觉得答案不只是2.8万亿参数，而是中国大模型正在同时突破技术、成本和开源生态。Kimi K3采用MoE架构，拥有896个专家模块，在代码竞技和长程Agent任务中展现出了很强的工程能力。随着完整权重进一步开放，全球企业和开发者都能基于它进行私有化部署与二次开发。中国AI已经不再满足于跟随，而是在用自己的技术路线影响全球产业，这才是Kimi K3最值得重视的地方。#中国万亿级开源大模型震惊华尔街##中国大模型实现跨越式提升#

新浪微博 2026-07-18 00:00:00

10. 如何评价月之暗面kimi最新发布的大模型 k3？对比全球其他大模型能力如何？

知乎 2026-07-18 00:00:00

11. #中国万亿级开源大模型震惊华尔街##中国大模型实现跨越式提升#这次月之暗面放出的Kimi K3，把2.8万亿参数的模型直接开源，相当于把全球开源模型的桌子又掀了一次。最难得的，是在算力硬件长期受限的前提下跑出这个结果，编程赛道已经摸进了第一梯队，长上下文其实就是诚意了，马斯克那句评价是行业内的正常认可，真正的分量是把万亿级模型的门槛打了下来，开源后全球开发者都能进场迭代，国产大模型不再只是追跑，开始给开源赛道定新标尺了。

新浪微博 2026-07-18 00:00:00

12. #KimiK3和Fable5谁更强# Kimi K3的发布，确实让人看到了国产大模型追赶全球第一梯队的实力。2.8万亿参数、100万上下文，再加上代码、Agent和复杂推理能力的大幅提升，说明国产模型正在从“能用”迈向“好用”。当然，与Claude Fable 5相比，双方依然是各有优势，距离全面领先还有一段路。但竞争本身就是最好的催化剂，未来国产大模型能否持续突破、实现更多原创创新，比单次跑分更值得期待。

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

13. #KimiK3#2.8万亿参数，确实很震撼，但我觉得这次Kimi K3真正值得关注的，不只是“参数第一”。过去几年，大模型竞争拼的是参数规模；现在开始拼的是工程能力、推理效率和Agent能力。Kimi K3拥有2.8万亿参数、100万上下文窗口，并且原生支持视觉理解和复杂任务处理，这意味着它的目标已经不是简单聊天，而是成为一个真正能完成复杂工作的AI。从行业来看，这也意味着国内AI竞争进入了新阶段。开源模型越来越强，开发者和企业拥有更多选择，整个生态的创新速度也会进一步加快。未来比拼的不再是谁参数更大，而是谁能让模型更便宜、更稳定、更容易落地。参数可以刷新纪录，但真正决定行业格局的，永远是应用能力。我更期待的是，Kimi K3会不会成为国产AI从“追赶”走向“定义标准”的一个重要节点。

新浪微博 2026-07-17 00:00:00

14. 如何评价月之暗面kimi最新发布的大模型 k3？对比全球其他大模型能力如何？

知乎 2026-07-18 00:00:00