现在开会，常常变成互丢AI文档。其中一个提问，就被浏览了115万次。知乎小红书
有人把这种会写成了一幕短剧。产品经理把三十多页方案发进群，研发、运营、财务各自拖进AI，让它挑重点、提意见、核预算。
两分钟后，三份新文档回到群里。产品经理把它们全选，再拖回自己的AI：综合一下，改一版。
整场会，人只做了四个动作：下载、上传、复制、粘贴。
好笑，但不夸张。
麦肯锡8月发布的《2026年AI现状：通往ROI之路》里，80%的受访者说AI提升了自己的生产效率，只有37%的人认可AI对企业的营业利润有贡献。个人快了，组织没快。36氪
AI把写文档的成本压到接近于零，但有些公司的考核还停留在文档数量和Token消耗上。
于是会议室变成了中转站：总结、提意见、再优化一版，这三件事AI自己就能闭环。
真正该由人做的——这个目标值不值得做、这笔钱花不花、两个方案选哪个——常常到散会都没人碰。
AI不是没用。给它一份检查清单，让它逐条核对数字、日期、前后矛盾，它比赶着下班的人认真。
但如果只让它生产更多意见，再由另一个AI把意见揉成新文档，忙的只是文件。
文档还散落在不同工具里。写方案用一个软件，开会用另一个，找资料又得翻网盘。人要来回切换、导出、上传，才能把同一份材料交到下一个AI手里。
所以，判断一场会是不是空转，看三件事就够了。
有没有一条AI编不出来的新事实？客户的原话、现场的数据、邮件里没写的顾虑。
有没有一个必须由人拍板的取舍？如果全程只有总结、建议、优化，这场会本来就可以取消。
散会后有没有一个名字和一个日期？没有责任人和截止时间的纪要，只是排版更好的聊天记录。
AI可以替你写，替不了你签字。
下次把文档拖进AI之前，先问自己：这份材料里，哪一句是我的判断？
如果一句都没有，那你在这场会里的角色，确实只剩传输。
