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华硕2022款无畏15i笔记本简评
2024-05-02 21:46:11
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楼主近十年来，一直用的单位的mac book pro，上个月跟老东家分手，还了电脑，两不相欠，手头只有购于13年前的一台老华硕，硬件实在过于落伍，不能满足日常轻量级使用需求，于是乎，购买新本提上日程。
楼主不玩游戏，日常用电脑除了写代码，再就是刷刷网页看看视频，对性能实在没大要求，随手一搜，感觉三千来块随便买个入门本就能用。
刚好逛多多百亿补贴，看到华硕无畏15i，虽然是两年轻的老机器，然而便宜就是正义，3379，要啥自行车，参数看得过去，果断入手，以解燃眉之急。
外盒是个朴素的牛皮纸箱，预装了正版office……
12代i5，15.6寸2.8K oled屏，16G内存，512G固态，俩满血C口外加俩A口，还有先进的3.5mm耳机口，这参数，这价钱，要啥自行车？
开箱……
宣传插页……
90w适配器……
无用的贴纸……
A面金属材质，相当简洁……
C面设计紧凑，有小键盘……
多年mbp用户，甫一换机，不太适应，主要有两个问题。一个是风扇噪音，众所周知，mac book用了自家芯片之后，能耗控制优异，直接不用风扇，散热毫无噪音，对比之下，华硕的风扇真心聒噪。另外就是触摸板，mac的触摸板足够好用，楼主已然多年不用鼠标，然而华硕这触摸板，实在差点意思，还得配个鼠标。
这价钱，要啥自行车，凑合用呗，值了……
作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～
silverlegend
校验提示文案
silverlegend
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卖女孩的火柴棍
二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
校验提示文案
卖女孩的火柴棍
1、固定使用+偶尔外出
2、多开应用不卡顿；
3、商务办公：码字做表，以word、excel为主；
4、算法建模暨分析挖掘：跑代码不卡顿，VBA+Python+SQL+SAS+R+Matlab+SPSS+Tableau；
注：不游戏、不设计、不剪辑视频、不PS；
校验提示文案
silverlegend
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卖女孩的火柴棍
1、win系统；
2、一手预算4K以内，二手预算1K以内；
3、5年以前至今出品，年份尽量新（买新不买旧）；
4、仅考虑老牌一线传统win或者chromebook笔电厂商，包括但不限于：戴尔、联想、惠普、华硕、宏基等；
注：（如：小米、华为、vivo、一加）手机厂商出品，请免推！
5、16G+内存，非板载可扩展，可拆卸替换，可替换内存卡槽；
6、512G+硬盘，最好也能拆卸替换or额外添加
7、14寸+，小键盘非必需；
8、续航、重量、屏幕，一般即可
9、买后5年+不换芯CPU，但中途可换内存；
校验提示文案
卖女孩的火柴棍
一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
so针对第二至七项，就python及其第三方库（自动化）实操详解的电子书及其代码而言，特跪求大佬推荐。。。非AI或者chatgpt+XX系列，书籍需求具体如下：
1、小白速成上手、简单易懂
because：文科转型
2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
because：即使按书实操，旧版书均因为其所涉之第三方库的灭失、相同操作而新旧版本不适配、新旧版本变更操作等原因而导致无法实现同等功能）
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卖女孩的火柴棍
1、在预算以内，cpu和内存能选择的最top配置分别是？
2、有啥品牌的哪一款型号能适配上述需求？
3、小白入手二手笔电渠道：线下电脑城商家 vs 闲鱼vs 58转转 vs 京东拍拍 = who靠谱？
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二，后面有其他大佬建议，原因在于之前囫囵吞枣，应该得回归基础，找几本书看看。。。
三，目前执行中，但书本看过的内容很快就忘，没啥感觉，对python及其第三库规则or参数还是不甚了解。。。
四，本人非系统开发方向，非程序员，但需要python做统计分析、数据挖掘、规则策略和算法建模，so应该咋办？求指导
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一、数据导入
二、数据预处理（清洗规整、增删改查、数据类型转化）
三、探索分析（可视自动化）
四、特征衍生（组合变量批量自动化生成、特征筛选指标评估自动化）
五、分箱筛选（变量分箱最优自动化）
六、相关性构建（多类算法聚合：逻辑、回归、分类＆机器学习、深度学习、强化学习
七、检验评测（第六项计算各自的混淆矩阵指标，自动化计算结果）
八、分数转换
九、超参调优
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1、小白速成上手、简单易懂
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2、行业内公认靠谱，电子书中文版（暂不考虑：单个某库的说明书）
because：内容忒多繁杂，且无常用算法库的聚合呈现
3、需要2023年出版
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2、有啥品牌的哪一款型号能适配上述需求？
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1、固定使用+偶尔外出
2、多开应用不卡顿；
3、商务办公：码字做表，以word、excel为主；
4、算法建模暨分析挖掘：跑代码不卡顿，VBA+Python+SQL+SAS+R+Matlab+SPSS+Tableau；
注：不游戏、不设计、不剪辑视频、不PS；
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1、win系统；
2、一手预算4K以内，二手预算1K以内；
3、5年以前至今出品，年份尽量新（买新不买旧）；
4、仅考虑老牌一线传统win或者chromebook笔电厂商，包括但不限于：戴尔、联想、惠普、华硕、宏基等；
注：（如：小米、华为、vivo、一加）手机厂商出品，请免推！
5、16G+内存，非板载可扩展，可拆卸替换，可替换内存卡槽；
6、512G+硬盘，最好也能拆卸替换or额外添加
7、14寸+，小键盘非必需；
8、续航、重量、屏幕，一般即可
9、买后5年+不换芯CPU，但中途可换内存；
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