NAS也能炒股赚钱！大数据下的股票神器「instock」极空间部署教程

大家好，这里是Cherry，喜爱折腾、捡垃圾、玩数码，热衷于分享自己的数码玩耍经验~

前言

国庆前后，我们的大A数次跌宕起伏，无数新股民也涌入并领取了人生第一桶金，或吸取了第一次教训，反正我是属于后者，于是我决定再也不入股，直到我发现了这个NAS炒股的项目！

有很多股民朋友觉得，自己对股市掌握的不足，是因为对信息掌握不足，对资金流量知晓不多导致的。如果有这样一个项目，每天会抓取海量的资金流向信息，并且计算各类技术指标进行展示，那么能对你的选购有一定帮助吗？

今天，cherry为大家介绍一款无意中发现的自托管选股工具——Instock，该项目每天数次收集股票大数据信息，并通过表格展示。

声明：股市有风险，数据不可信！本教程仅为技术性文章，指导如何使用docker和数据库，因部署该项目产生的一切后果，本文、本人概不负责。

部署机介绍

本期教程依旧选择极空间Z423标准版，极空间Z423标准版使用AMD R5 5625U处理器，拥有超高的6核12线程，最高支持64GB DDR4 3200Mhz内存。在处理docker、虚拟机、多线程数据同步备份中，表现出了强劲的性能，可以说是目前成品NAS中的性能天花板级别的存在。

目前，极空间NAS上线了SSH、SSL、DDNS等功能，允许我们将域名直接绑定到NAS中使用，满足无极空间客户端场景，或直接使用容器的需求，让我们更自由的实现不同网络环境下的配置需求。

除了极空间Z423标准版/旗舰版外，极空间Z4 Pro性能版也是值得购买的一款型号，其采用N97 4核4线程处理器，CPU性能比经典款N5105提升约150%，GPU性能提升约128%，是现如今的NAS性能扛把子。

一、系统部署

1、导入/下载镜像

本项目需要使用instock和mariadb/mysql两个容器，cherry为大家准备了本项目需要使用到的容器镜像包，已解决网络问题无法下载容器镜像的问题。通过网盘进行下载EXE文件后，双击解压成容器镜像。

阿里云盘：https://www.alipan.com/s/WFKpViJaf7g

夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/6583aa99b455

首先将解压后的tar格式的镜像包上传到极空间私有云中，接着打开docker应用，选择镜像-本地镜像-导入镜像-从极空间导入。

两个包都要导入才可以正确部署。

2、安装mariadb数据库

切换到镜像-本地镜像，首先选择mariadb数据库镜像，点击添加到容器。

为了确保数据库的性能，建议大家取消性能限制。

【文件夹路径】：极空间docker会默认一个/var/lib/mysql的装载路径，我们只需要选择，并点击编辑。

然后在弹出的文件夹列表中，在常用位置新建一个instock文件夹并进入后，点击确定。

完成后，会得到如下图所示的路径映射，我们将数据库的/var/lib/mysql目录，保存到了极空间NAS的/SATA存储11/docker/instcok目录下。

【端口】：mariadb和mysql类似，默认的是3306端口。但是为了以后数据库不冲突，建议大家将本地端口配置为不冲突的高位端口，比如33306。

【环境】：在环境变量中，我们需要配置一个mysql的root密码，以及新创建一个数据库供使用。点击两次添加一行，并将下方的具体变量填入。

# root密码，可自定义

MYSQL_ROOT_PASSWORD=root

# 新建数据表库，不可更改

MYSQL_DATABASE=instockdb

最终图片如下，供大家参考。

3、配置mariadb数据库

安装完数据库以后，稍等一会等数据库启动。接着我们切换到容器概况，选择mariadb容器，点击SSH进入容器内部操作。

选择默认的/bin/bash语句，直接点确认即可。

进入mariadb容器后，按照下面的顺序，分三次数据三条指令。

# 第一步：登录数据库

mariadb -u root -p

>输入密码 root 回车

# 第二步：切换到instockdb库

USE instockdb;

# 第三步：创建缺失的表

CREATE TABLE IF NOT EXISTS cn_stock_attention(datetime datetime(0) NULL DEFAULT NULL, code varchar(6) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL, PRIMARY KEY (code) USING BTREE, INDEX INIX_DATETIME(datetime) USING BTREE ) CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

可参考图片，看看是否正确执行语句。

4、安装instock本体

接着，我们来创建instock本体，依旧选择镜像并添加到容器。

一样，该项目存在定时读写，所以建议大家取消性能限制。

【端口】：默认的容器端口是9988，本地端口一般不会冲突，我们也使用9988即可。

【环境】：比较关键的地方来了，我们需要配置数据库环境变量，以确保instock容器可以正确连接上数据库。

db_host=NAS的ip地址

db_user=root

db_password=你自己在安装mariadb时设置的密码

db_database=instockdb

db_port=你自己在安装mariadb时映射的本地端口

3、远程访问

最后，为了在外网也能顺利使用instock容器，我们需要打开极空间的远程访问功能，新建一个链接，将instock的URL地址录入。

二、系统使用

稍等一会，我们的系统就会自动连接数据库并创建对应的表，拉取数据使用。我们可以通过SSH容器的方法，去执行指令查看系统日志。

1、查看日志

原则上不会报错，如果报错的化再后头看看配置是不是有问题。

#　数据库连接日志

cat InStock/instock/log/stock_execute_job.log

# web服务日志

cat InStock/instock/log/stock_web.log

两个日志的截图放在下面。

2、其它指令

其它指令，譬如历史数据抓取、处理、分析、识别、回测等，都放在下面了，大家自行研究使用。使用方法和上面查看日志的方法是一样的。

cat InStock/instock/bin/run_job.sh

#查看run_job.sh注释,自己选择作业

------整体作业，支持批量作业------

当前时间作业 python execute_daily_job.py

单个时间作业 python execute_daily_job.py 2022-03-01

枚举时间作业 python execute_daily_job.py 2022-01-01,2021-02-08,2022-03-12

区间时间作业 python execute_daily_job.py 2022-01-01 2022-03-01

------单功能作业，支持批量作业，回测数据自动填补到当前

综合选股作业 python selection_data_daily_job.py

基础数据实时作业 python basic_data_daily_job.py

基础数据收盘2小时后作业 python backtest_data_daily_job.py

基础数据非实时作业 python basic_data_other_daily_job.py

指标数据作业 python indicators_data_daily_job.py

K线形态作业 klinepattern_data_daily_job.py

策略数据作业 python strategy_data_daily_job.py

回测数据 python backtest_data_daily_job.py

第一种方法：

python execute_daily_job.py 2023-03-01,2023-03-02

第二种方法：

修改run_job.sh，然后运行 bash InStock/instock/bin/run_job.sh

3、web端功能展示

一共有11个大功能，包括：综合选股、股票每日数据、计算股票指标、根据指标判定可能买入卖出的股票、K线形态识别、策略选股、选股验证、选股验证、关注功能、批量作业等。

除了最后的实时交易功能只能在windows上实现外，其它10个功能在NAS端都可以使用。

最大化以后，可以在左侧看到功能列表，包括了每一天的股市信息和数据，如统计数据、资金数据、技术数据等。

以综合选股为例，这里展示了A股中所有单股某一天的数据，展示形式其实就是一份excel表格，支持搜索、筛选。拉到最后可以看到近期涨跌、资金流向、所属概念板块等信息，这些数据作为集中展示供股友分析，不存在推荐性指标。

如果要看一些榜单，可以尝试看一下龙虎榜、大宗交易、资金流向、概念资金流向等图表。

尤其是概念资金流入，可以排个序，很轻松的根据当前实时掌握近期的概念股票，为自己选股提供数据支撑。

在技术指标上，系统提供了一些列的K线参数分析，以及基本面、放量、回踩年线、均线多头等等内容，由于太过专业，个人是完全无法理解的，希望给老股民可以提供帮助。

最后

不得不说，自从有了NAS，我对千奇百怪的系统越来越了解了。而各类开源项目也让我节约了一大笔购买商业软件的费用，诸如堡垒机、waf、erp等等，这些系统我在前面多少都分享过一些，有兴趣的朋友可以回头翻一翻。

所以，还是cherry一直以来的观念，NAS仅仅作为一台存储设备实在太可惜了！越来越多的应用如影视、音乐、docker、虚拟机、智能家具赋能NAS以后，它真正摇身一变成为了我们的家庭智能服务中心！

各位还在由于NAS到底值不值得，该不该购入的朋友听我一劝，早买早享受！

作者声明本文无利益相关，欢迎值友理性交流，和谐讨论～