烧14亿Token上线游戏,和睡5小时当“人肉交换机”的,是同一批人?AI做游戏入场前,先算这三笔账

源自15位全网作者

09:13

这周的游戏开发圈,两块屏幕同时在播。

一块屏幕是热血番:小红书上有位自称"完全看不懂代码"的新人,晒出自己20天烧掉14亿Token,把一款微信小游戏做上线了。小红书B站上,"让AI直接帮你开发游戏"的Godot保姆级教程,收藏量比点赞还高——这是典型的"先存起来回头学"的信号。B站

另一块屏幕是冷水番:知乎问题"完全使用AI开发游戏,是不是一种懒惰"下面,获赞很高的回答来自一位自称全流程接入AI的开发者:“但凡我醒着的时候我就得做AI和AI之间的人肉转接头、人肉交换机、人肉粘合剂”。知乎同一周,《黑神话》系列主美杨奇公开表态:《黑神话:钟馗》的设计和资产阶段会远离AIGC,“没有什么末班车是非赶不可的”。微博

一边是"零基础也能上线",一边是"从业者被AI榨干",到底哪个才是真的?

我把B站、知乎、小红书、微博最近两个月的讨论翻了一遍。结论先说:两边都是真的,但各自只说了一半。如果你正被"AI做游戏"的叙事撩得心痒,想投入时间、会员费甚至报课,建议先把下面三笔账算清楚。

第一笔账:门槛账——AI确实把"做出来"的门槛打下来了,但只打下来一截

先承认好消息。这一波不是纯炒作:

小红书上有不少真实记录。有人用Codex加Godot引擎,不写一行代码做出好几个可玩Demo,这条笔记拿了五千多赞、七千多收藏。小红书文章开头那位"20天上线"的新人也不是孤例,同类记录这个月还在陆续出现。B站和知乎上,游戏公司一线从业者也在认真分享AI工作流——UI拼接、场景白模、程序化资产,都有跑通的复盘,有人用一张2D参考图就生成了可导入引擎的整块白模场景。知乎知乎上流传的一份行业调查称"超六成游戏工作室已采用AI开发",虽然具体口径存疑,但"AI已经进了工作室"这件事本身没有争议。知乎

烧14亿Token上线游戏,和睡5小时当“人肉交换机”的,是同一批人?AI做游戏入场前,先算这三笔账

知乎上也有从业者把自己搭AI管线的过程完整复盘:一篇AI加Houdini加Unreal的PCG建筑资产开发复盘里写得明白,这不是"AI一键生成游戏建筑"的演示,环节的先后顺序和验收标准都先由人设计好,AI只在其中承担分析、生成、补全和迭代,Vibe Coding阶段AI成本约80元。知乎注意这个定位:连跑通的复盘里,AI都是"在管线里",而不是管线本身。

然后是坏消息。

知乎上有位开发者的话说得很狠,但值得裱起来:“AI游戏Demo的最大幻觉:它看起来像游戏”。知乎一个东西能跑,不代表能持续开发;能玩十分钟,不代表能铺成几十小时的完整体验。真正的难点从来不是把功能拼出来,而是把它做成可配置、可调试、可扩展的系统——这部分AI目前帮不了多少忙。

翻译成人话:AI把"做出一个能动的Demo"的门槛,从编程基础降到了会说话;但从Demo到"一个别人愿意玩完的游戏",中间那段路,AI暂时只能帮你背包,不能替你走。

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第二笔账:成本账——Token要钱,但最贵的其实是"人肉交换机"的时间

很多人算成本只算Token,这是最小的那笔。

先看钱:烧14亿Token的博主、烧5亿Token的博主,都是在用订阅制或按量付费的模型服务堆出来的,而且不是一次性投入——开发越深,Token消耗越大。这还没算引擎学习、素材工具的时间。

再看更贵的东西。知乎8月初一个"vibecoding经验沉淀"的问题下,有高频回答一针见血:代码输出量在暴增,但开发效率并没有跟着涨那么多。知乎另一位全流程用AI的开发者描述的日常是:给AI提需求、验证输出、在多个AI之间当转接头和粘合剂,每天最多只睡5个小时。知乎也就是说,你以为省下的是写代码的工夫,实际上搭进去的是当"AI项目经理"的工夫——而且这种劳动没有现成方法论,全靠自己踩坑。

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还有一个专门给普通人的提醒:小心教程和课程收割。小红书上有清醒的博主吐槽,现在铺天盖地的vibe coding教程,点进去几乎都是教你用哪个插件、用谁做好的Skill,本质是把免费工具重新打包卖信息差。小红书Godot本身免费,主流模型都有免费额度或低价档,在没跑通第一个Demo之前,任何让你先交钱的"AI游戏训练营",都建议直接拉黑。

第三笔账:回报账——“上线"不等于"赚到”,厂商的态度也不是你的路标

先泼盆冷水:那些"AI做游戏赚到钱"的爆火帖,之所以爆火,恰恰因为它是稀缺事件。

一位花5亿Token把小游戏做上线的博主记录过另一面:开发完不是结束,审核又等了半个月,才拿到一点正反馈。小红书小游戏赛道还有版号、买量、平台分成这些"上线之后才开始"的成本。爆火帖晒的是终点线那一秒,没人晒前面的马拉松。

再看厂商分裂的态度,很多人想拿它们当路标,其实它们回答的根本是三个不同的问题:

米哈游在AI技术分享会上抛出"未来3年AI研发投入1000亿"的说法,赌的是AI原生的内容产能,这个数字在知乎引发了热议。知乎网易被曝全面禁止旗下工作室用AI开发,更多是在表达"不生产AI泔水"的创作诚意——知乎上业内人士的分析是,写代码层面未必真的一刀切,艺术创意才是主战场。知乎杨奇和《黑神话:钟馗》的"不着急用AI",守的是顶级单机的美术护城河,人家有资格慢。

这三家都不是你的参考系。对个体入场者,我倒觉得知乎上一位大厂关卡策划的判断最值得听:他一边用AI做开放世界项目,一边断言"纯AI五年内替代不了3A团队"。知乎AI不会消失,也不会通吃——它会像此前所有工具一样,变成"会用的人"手里的杠杆。

所以,到底入不入坑?看你属于哪一种

第一种:有个点子想做出来玩玩(自我表达型)。
入,现在是历史最低门槛。但请遵守三条纪律:先用免费组合起步,Godot加模型免费额度,一分钱不花就能验证;两周内做出一个能玩30秒的Demo,做不出来就停,别无限加需求;在跑通之前,不买任何课。

烧14亿Token上线游戏,和睡5小时当“人肉交换机”的,是同一批人?AI做游戏入场前,先算这三笔账

第二种:想转行进游戏行业(求职型)。
AI是加分项,不是入场券。工作室招的是系统设计、关卡设计、引擎功底和美术基础,AI工具只会放大你已有的能力,不会替代它。别把"会用AI做Demo"当成简历的主打卖点,把它当成"我能更快干活"的证据。

第三种:想做小游戏副业变现(搞钱型)。
最谨慎的一类。请先把"上线→过审→获客→回本"整条链路的每一步都打听清楚,再决定投不投Token。这条路上,AI省下的开发成本,很可能填不回买量和时间成本。

最后给个继续观察的信号:接下来如果看到"AI做游戏"的爆火帖开始集体晒收入而不是晒过程、Steam和小游戏平台对AI内容的审核规则收紧、或者Godot这类开源引擎的AI插件生态明显降温——那就是风向变了,届时再重新算一遍这三笔账。

AI确实把做游戏的起点线往前挪了一大截,但终点线一直没动。值不值得入场,不取决于AI有多强,取决于你想跑的是哪一段。

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