2026年智能表格工具重塑企业协作,Excel未被取代但分工明确

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04-23 09:13

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前两天去珠海围观了WPS多维表格的首次正式公开亮相。 这是一款针对企业的协同办公应用,不但包含传统表格的各种功能,还增加了多视图、小程序、自动化流程等特性,全面融入AI和开放能力,深度满足企业协同办公需求。 但我感触最大的不仅仅是多维表格的各种功能,还有功能背后,技术浪潮的发展趋势。 在十多年前互联网大热之时,谷歌上线了一个Okr考核系统,这是一套明确目标及其完成情况的管理工具,因为被谷歌使用而大众所知,后续又被Facebook、Linked in等知名硅谷企业广泛使用,国内也有很多大厂在用。 这套管理体系的核心是目标量化,比如过去大家定目标可能会说明年的战略目标是“让公司网站更好”,但在OKR模式下,目标会体现为明年让公司网站的访问量达到100W~,对,他不会说笼统的好,而会明确到具体的一个数值。接下来就是拆分,一年100W,意味着每个季度25W,然后是每个月要达到多少目标,没实现要找哪里出现了问题。 简而言之,这套管理工具将过去笼统的目标变为了精确量化展示的目标体系。 有人可能好奇了,你说这个,和今天讲的多维表格,八竿子打不着啊? 其实关系非常大 okr的普及不仅仅是okr这款工具的普及,还代表了一个新的思维模式,就是大家越来越习惯拿数据说话。 直观体现就是PPT的退场。 在过去,PPT被视为大公司内部汇报主流工具,很多公司周报月报项目汇报都习惯用PPT进行,故事性的大图片,配合高逼格的UI设计,一度主导了国内职场。但伴随着okr体系普及,数据说话的思维抬头,很多公司开始拒绝PPT,转而走向文档和表格。有的公司甚至明确要求,所有周报必须用一页文档内写下,如果你的汇报内容罗里吧嗦一大堆,那代表就不是关键的事,真正关键的信息,一定是一句话就能说清楚的。 于是很多公司的周报开始走向表格化。 而到了这两年,这个趋势进一步明确,大家发现,在协同办公体系下,其实连周报流程似乎都是多余的。如果大家平时就在一个协同系统内工作,那还有必要把信息堆到周报上沟通吗?如果平时就数据互通,还有必要等周报汇报才知道吗? 这就是数据协同化思路,大家发现很多时候项目协同了,聊天也协同了,但数据并没有协同。不同部门的数据依旧分散在各个系统之中,难以实现协同效应,数据格式缺乏统一标准、报表汇总也困难重重、这显著拉长了决策周期。比如A部门和B部门成员协同办公,平时聊天一块聊,但最后的留档,A部门信息数据存在自己的表格里,B部门信息也存在自己的表格里,协同平台上沟通一大堆,最后落地还是文档表格发来发去。此外,企业存在大量“小需求”,这些需求由于数量众多、变化迅速,通常需要依据具体业务情况进行调整。 于是你会看到,今年7月,钉钉推出AI表格并宣布永久免费;同月,飞书发布升级版多维表格,8月,企业微信发布智能表格功能。协同应用们纷纷进军在线表格,开始增加多维表格功能。 同样的,传统办公软件霸主,金山办公这边,也上线了WPS多维表格。 市场就是这样,原本大家认为,你做协同平台我做办公软件,大家可以相安无事,但随着技术发展,大家有一天突然发现,两者到最后走向了同一个目标。 至此,AI表格市场成为四战之地,多家企业在此短兵相接。 当然,这一轮战事,WPS的底气很足, 首先,金山办公在办公领域有深厚耕耘,根据统计数据显示,WPS表格系列产品日活跃设备数量已突破1亿。AI这块,截至今年6月,金山办公的AI月活跃用户数已攀升至2951万,较去年年底的1968万增长了近50%。 其次,多年企业服务经验,让WPS在企业服务这块有足够的技术积累,金山办公多维表格研发负责人杨鼎就表示过,在企业服务领域,定制化是不可忽视的需求。而WPS多维表格恰恰拥有针对不同能力的用户提供了足够灵活的开放体系的能力。“WPS多维表格就像一个魔方一样,在企业里可以串联起数据分析、应用场景,可以跨部门协作,也可以跟AI进行结合,就看你怎么去连接和使用它”缺少研发能力的小型团队,可以直接使用WPS多维表格模板或者AI能力,做到开箱即用; 有一定的研发能力的企业,可以通过四大插件去做相关的定制化功能; 如果企业编码能力更强,场景更灵活,可以使用WPS多维表格的脚本编辑器,做出系统中没有的功能; 深度使用的企业客户,WPS多维表格的API可以灵活地与业务系统结合,做企业的专属数据管家。 最后,我觉得一个不可忽视的点在于,金山办公对于办公领域的多年专注,几十年踏踏实实做产品没有玩票,这一点对于企业用户来说,可能是一个决定性因素。 因为很多大厂有一个特点,那就是追逐风口。 一个常见情景是,某个业务线出现风口,大厂会很快招兵买马快速跟进,抓到风口就继续扩张,风口过去没追上就快速撤退,也就是快进快出。从市场经济视角,这个模式是合理的,因为他符合市场经济优胜劣汰的特点,也让大厂可以尽可能的追逐增长点,不错过任何可能的风口。 但这个模式有一个问题,那就是沉没成本。 在新兴业务上快进快出的模式,对消费者市场问题不大,只要你撤退的时候退会员退消费,普通用户没多少沉没成本,直白一点就是,只要你优惠福利到位,很多用户是可以接受的。 但对于企业服务市场,沉没成本就是一个不得不考虑的问题了,很多公司的管理架构都在你平台上,你战略收缩,对于其他企业可能就意味着需要重新部署平台,再次付出学习成本配合成本。 我和你合作,服务器也设置了,员工也培训了,最后你战略收缩,这业务不做了,我要重新化时间找合作方,再进行培训,这个学习成本是非常高的。 而WPS的优势在于,他们的本行就是办公,也就是任你风吹雨打,他们会一直在这里做下去。 对于许多企业来说,你能一直在这里,这种稳定性,已经足够压倒其他理由了。 君不见日本都还在用3.5寸软盘呢,对于一些企业来说,业务能稳定的跑起来,这种确定性压倒一切。 同时,办公软件的特性,也决定了wps可以进行更灵活的工具化,就像他们呈现的,某电商头部企业,用WPS多维表格实现日常管理提效,应用搭建效率提升95%,决策效率提升60%,IT成本节降达千万级,某市级公安部门,通过WPS多维表格搭建智能反诈系统,作为最佳实践案例在公安体系推广。 对于金山来说,他们是接受WPS作为一个工具性应用,嵌入到客户自身的一些生产场景、平台中进行有效整合的,也就是数据魔方模式。 而对于一些大厂来说,他们的希望更多是将AI表格功能作为一个抓手去建立生态。大厂的布局往往着眼于生态,想要的更多,但对于企业用户们来说,可能未必愿意接受如此深的绑定,咱们就好好做个工具,不要一天到晚想整个大的。 对于这个心态,金山的理解显然更深一点,就像他们说的,企业去使用AI的时候,他关注的往往不是你这个东西够不够新,你这个东西够不够有趣。他更关注的是我投真金白银,买你这么多token,你在我的真实业务场景中能不能落下去,真正的解决问题。 所以AI表格这一战,关键也许并不是前面这个技术,而是后面这个服务。 谁能提供更实用更便利的功能,谁能更平稳更长久的维持服务,谁能更深刻的满足用户需求,谁就能在这个市场笑到最后。 目前来看,金山WPS靠着三十余年的行业深耕,可能有更高的几率啃下这个战场。
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#跟风装的AI龙虾闲置了吗#不止办公!AI龙虾未来进化方向与落地场景全预判 眼下的AI龙虾,还停留在办公自动化、日常效率辅助的基础阶段,很多人觉得功能单一、实用性有限,所以跟风入手后很快闲置。但作为开源AI智能体的标杆产品,它的进化空间远超想象,未来几年会逐步突破现有边界,落地更多生活化、专业化场景,彻底改变我们的工作和生活方式。 从技术进化方向来看,首先会实现本地模型轻量化,降低算力门槛,普通手机、电脑就能流畅运行,不用依赖高端设备;其次是插件生态多元化,打通更多软件、平台、智能设备的壁垒,实现跨终端、跨场景全自动协同;再者是多智能体协同能力升级,多只龙虾可以分工配合,完成复杂的多流程任务,执行效率和精准度大幅提升,告别当前偶尔卡顿、指令偏差的问题。 落地场景也会全面拓宽,不再局限于个人办公。B端会深度渗透企业服务,自动完成财务对账、合同审核、舆情监控、客户跟进,成为企业数字员工;政务领域会优化民生诉求处理、政务办理自动化,提升办事效率;生活场景会联动智能家居,语音指令控制全屋设备,实现家务流程自动化;甚至会进军教育、医疗辅助、智能制造领域,帮学生整理知识点、辅助医护人员梳理病例、助力工厂简单运维。 未来的AI龙虾,会从单一效率工具,变成全方位数字助手,现在的闲置只是暂时的,随着技术迭代,它会成为普通人数字化生活的刚需产品,越早摸清用法,越能提前跟上AI智能体时代的步伐。
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1. 前两天去珠海围观了WPS多维表格的首次正式公开亮相。 这是一款针对企业的协同办公应用,不但包含传统表格的各种功能,还增加了多视图、小程序、自动化流程等特性,全面融入AI和开放能力,深度满足企业协同办公需求。 但我感触最大的不仅仅是多维表格的各种功能,还有功能背后,技术浪潮的发展趋势。 在十多年前互联网大热之时,谷歌上线了一个Okr考核系统,这是一套明确目标及其完成情况的管理工具,因为被谷歌使用而大众所知,后续又被Facebook、Linked in等知名硅谷企业广泛使用,国内也有很多大厂在用。 这套管理体系的核心是目标量化,比如过去大家定目标可能会说明年的战略目标是“让公司网站更好”,但在OKR模式下,目标会体现为明年让公司网站的访问量达到100W~,对,他不会说笼统的好,而会明确到具体的一个数值。接下来就是拆分,一年100W,意味着每个季度25W,然后是每个月要达到多少目标,没实现要找哪里出现了问题。 简而言之,这套管理工具将过去笼统的目标变为了精确量化展示的目标体系。 有人可能好奇了,你说这个,和今天讲的多维表格,八竿子打不着啊? 其实关系非常大 okr的普及不仅仅是okr这款工具的普及,还代表了一个新的思维模式,就是大家越来越习惯拿数据说话。 直观体现就是PPT的退场。 在过去,PPT被视为大公司内部汇报主流工具,很多公司周报月报项目汇报都习惯用PPT进行,故事性的大图片,配合高逼格的UI设计,一度主导了国内职场。但伴随着okr体系普及,数据说话的思维抬头,很多公司开始拒绝PPT,转而走向文档和表格。有的公司甚至明确要求,所有周报必须用一页文档内写下,如果你的汇报内容罗里吧嗦一大堆,那代表就不是关键的事,真正关键的信息,一定是一句话就能说清楚的。 于是很多公司的周报开始走向表格化。 而到了这两年,这个趋势进一步明确,大家发现,在协同办公体系下,其实连周报流程似乎都是多余的。如果大家平时就在一个协同系统内工作,那还有必要把信息堆到周报上沟通吗?如果平时就数据互通,还有必要等周报汇报才知道吗? 这就是数据协同化思路,大家发现很多时候项目协同了,聊天也协同了,但数据并没有协同。不同部门的数据依旧分散在各个系统之中,难以实现协同效应,数据格式缺乏统一标准、报表汇总也困难重重、这显著拉长了决策周期。比如A部门和B部门成员协同办公,平时聊天一块聊,但最后的留档,A部门信息数据存在自己的表格里,B部门信息也存在自己的表格里,协同平台上沟通一大堆,最后落地还是文档表格发来发去。此外,企业存在大量“小需求”,这些需求由于数量众多、变化迅速,通常需要依据具体业务情况进行调整。 于是你会看到,今年7月,钉钉推出AI表格并宣布永久免费;同月,飞书发布升级版多维表格,8月,企业微信发布智能表格功能。协同应用们纷纷进军在线表格,开始增加多维表格功能。 同样的,传统办公软件霸主,金山办公这边,也上线了WPS多维表格。 市场就是这样,原本大家认为,你做协同平台我做办公软件,大家可以相安无事,但随着技术发展,大家有一天突然发现,两者到最后走向了同一个目标。 至此,AI表格市场成为四战之地,多家企业在此短兵相接。 当然,这一轮战事,WPS的底气很足, 首先,金山办公在办公领域有深厚耕耘,根据统计数据显示,WPS表格系列产品日活跃设备数量已突破1亿。AI这块,截至今年6月,金山办公的AI月活跃用户数已攀升至2951万,较去年年底的1968万增长了近50%。 其次,多年企业服务经验,让WPS在企业服务这块有足够的技术积累,金山办公多维表格研发负责人杨鼎就表示过,在企业服务领域,定制化是不可忽视的需求。而WPS多维表格恰恰拥有针对不同能力的用户提供了足够灵活的开放体系的能力。“WPS多维表格就像一个魔方一样,在企业里可以串联起数据分析、应用场景,可以跨部门协作,也可以跟AI进行结合,就看你怎么去连接和使用它”缺少研发能力的小型团队,可以直接使用WPS多维表格模板或者AI能力,做到开箱即用; 有一定的研发能力的企业,可以通过四大插件去做相关的定制化功能; 如果企业编码能力更强,场景更灵活,可以使用WPS多维表格的脚本编辑器,做出系统中没有的功能; 深度使用的企业客户,WPS多维表格的API可以灵活地与业务系统结合,做企业的专属数据管家。 最后,我觉得一个不可忽视的点在于,金山办公对于办公领域的多年专注,几十年踏踏实实做产品没有玩票,这一点对于企业用户来说,可能是一个决定性因素。 因为很多大厂有一个特点,那就是追逐风口。 一个常见情景是,某个业务线出现风口,大厂会很快招兵买马快速跟进,抓到风口就继续扩张,风口过去没追上就快速撤退,也就是快进快出。从市场经济视角,这个模式是合理的,因为他符合市场经济优胜劣汰的特点,也让大厂可以尽可能的追逐增长点,不错过任何可能的风口。 但这个模式有一个问题,那就是沉没成本。 在新兴业务上快进快出的模式,对消费者市场问题不大,只要你撤退的时候退会员退消费,普通用户没多少沉没成本,直白一点就是,只要你优惠福利到位,很多用户是可以接受的。 但对于企业服务市场,沉没成本就是一个不得不考虑的问题了,很多公司的管理架构都在你平台上,你战略收缩,对于其他企业可能就意味着需要重新部署平台,再次付出学习成本配合成本。 我和你合作,服务器也设置了,员工也培训了,最后你战略收缩,这业务不做了,我要重新化时间找合作方,再进行培训,这个学习成本是非常高的。 而WPS的优势在于,他们的本行就是办公,也就是任你风吹雨打,他们会一直在这里做下去。 对于许多企业来说,你能一直在这里,这种稳定性,已经足够压倒其他理由了。 君不见日本都还在用3.5寸软盘呢,对于一些企业来说,业务能稳定的跑起来,这种确定性压倒一切。 同时,办公软件的特性,也决定了wps可以进行更灵活的工具化,就像他们呈现的,某电商头部企业,用WPS多维表格实现日常管理提效,应用搭建效率提升95%,决策效率提升60%,IT成本节降达千万级,某市级公安部门,通过WPS多维表格搭建智能反诈系统,作为最佳实践案例在公安体系推广。 对于金山来说,他们是接受WPS作为一个工具性应用,嵌入到客户自身的一些生产场景、平台中进行有效整合的,也就是数据魔方模式。 而对于一些大厂来说,他们的希望更多是将AI表格功能作为一个抓手去建立生态。大厂的布局往往着眼于生态,想要的更多,但对于企业用户们来说,可能未必愿意接受如此深的绑定,咱们就好好做个工具,不要一天到晚想整个大的。 对于这个心态,金山的理解显然更深一点,就像他们说的,企业去使用AI的时候,他关注的往往不是你这个东西够不够新,你这个东西够不够有趣。他更关注的是我投真金白银,买你这么多token,你在我的真实业务场景中能不能落下去,真正的解决问题。 所以AI表格这一战,关键也许并不是前面这个技术,而是后面这个服务。 谁能提供更实用更便利的功能,谁能更平稳更长久的维持服务,谁能更深刻的满足用户需求,谁就能在这个市场笑到最后。 目前来看,金山WPS靠着三十余年的行业深耕,可能有更高的几率啃下这个战场。

2. #跟风装的AI龙虾闲置了吗#不止办公!AI龙虾未来进化方向与落地场景全预判 眼下的AI龙虾,还停留在办公自动化、日常效率辅助的基础阶段,很多人觉得功能单一、实用性有限,所以跟风入手后很快闲置。但作为开源AI智能体的标杆产品,它的进化空间远超想象,未来几年会逐步突破现有边界,落地更多生活化、专业化场景,彻底改变我们的工作和生活方式。 从技术进化方向来看,首先会实现本地模型轻量化,降低算力门槛,普通手机、电脑就能流畅运行,不用依赖高端设备;其次是插件生态多元化,打通更多软件、平台、智能设备的壁垒,实现跨终端、跨场景全自动协同;再者是多智能体协同能力升级,多只龙虾可以分工配合,完成复杂的多流程任务,执行效率和精准度大幅提升,告别当前偶尔卡顿、指令偏差的问题。 落地场景也会全面拓宽,不再局限于个人办公。B端会深度渗透企业服务,自动完成财务对账、合同审核、舆情监控、客户跟进,成为企业数字员工;政务领域会优化民生诉求处理、政务办理自动化,提升办事效率;生活场景会联动智能家居,语音指令控制全屋设备,实现家务流程自动化;甚至会进军教育、医疗辅助、智能制造领域,帮学生整理知识点、辅助医护人员梳理病例、助力工厂简单运维。 未来的AI龙虾,会从单一效率工具,变成全方位数字助手,现在的闲置只是暂时的,随着技术迭代,它会成为普通人数字化生活的刚需产品,越早摸清用法,越能提前跟上AI智能体时代的步伐。

3. MiniMax 也开源了自己精选的 Skills,分成开发和办公两大类,开源地址在这里:github.com/MiniMax-AI/skills先说开发类。frontend-dev 这个技能覆盖面挺广的,不只是写 UI 组件,动效、媒体素材生成、文案框架、视觉艺术,甚至依赖检查和质量门禁都包含在内。fullstack-dev 走的是完整闭环的思路,从需求澄清、架构决策、项目结构搭建,到认证、实时通信,再到 build、smoke、integration 各层级的验证,整个流程都覆盖了。另外还有 android-native-dev、ios-application-dev 和 shader-dev,分别面向 Android 原生、iOS 应用和 GLSL shader 开发,都配了比较完整的规范文档和参考资料。再说办公类,这块其实是 MiniMax 的 Office 三件套加上 PDF。minimax-pdf 做得比较细致,不只是生成内容,封面设计、版式排布、配色方案、多文件合并、表单填写这些都能处理。pptx-generator 支持 PPTX 的生成、编辑和读取,还单独拆出了一个 pptx-plugin 插件。minimax-xlsx 主要处理 Excel 的读写、分析和编辑,重点放在了保留原有格式、修复公式,甚至能做到 XML 级别的精细编辑。minimax-docx 负责 Word 文档的创建、填充、套模板和校验,底层走的是 OpenXML SDK,是一条非常工程化的技术路线。整体来看,MiniMax 这套 Skills 的思路很清晰:开发类追求流程完整,办公类追求格式精准。尤其是办公类几个技能,都不是简单地生成内容然后导出,而是深入到了文件格式层面去做精细控制,这个做法还是挺扎实的。#科技先锋官##How I AI#

4. #2026年AI替代行业预测##ai创造营#数据标注与分析,基础数据处理被AI接手 2026年,数据标注、基础数据清洗、简单数据分析等岗位,成为AI替代的热门领域,大批量数据从业者面临失业危机。数据标注是AI训练的基础工作,原本依靠人工标注图片、文字、语音等内容,如今AI能自主完成数据清洗、分类、标注工作,精准度高、速度快,大幅缩减人工标注的成本。简单的数据分析、数据统计、图表生成等工作,AI也能一键完成,快速提炼数据结论,满足基础分析需求。这类岗位技术含量低、工作机械重复,属于劳动密集型工作,被AI替代是必然趋势。随着大数据和AI技术的普及,企业不再需要大量基础数据处理人员,转而需求高端数据分析师、算法工程师。从事基础数据工作的职场人,必须提升技术能力,学习数据挖掘、算法优化、深度数据分析、数据决策等技能,从基础执行者转向技术研发者和决策顾问,才能避开AI的替代浪潮,获得长久的职业发展。

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7. 被 OpenClaw 选中的飞书 ,终于给出小白无痛养虾「版本答案」

8. 昨天白天,飞书多维表格的应用模式,终于正式上线了。然后,NanoBanana 2凌晨也上线了,肝死我了= =  只能双更了。凌晨发完了NanoBanana 2的内容,而这一篇,也终于可以来和你们好好聊聊飞书多维表格的这次更新了。也就是,传说中的,应用模式。其实半个月前,就受到了飞书的邀请,给我们开了应用模式的内测资格,我开始搭建我们公司的应用系统,以提高我们公司所有团队的工作体验和工作效率。多维表格我就不再重复说他有多牛逼了,我在各种场合也吹过无数次,写过很多篇稿子来安利了(真的都不是商单,就是纯粹的发自内心的喜欢,想安利给大家)。而这一次的应用模式,上瘾程度,比我曾经预期的更甚。就在前几天,我还搭到早上六点,真不是吹牛逼,我自己搭应用模式的上瘾程度,真的不亚于我十年前玩《文明6》,5年前玩《戴森球计划》。。。甚至,为了更好的支持应用模式,我把我们的多维表格,从结构和底层,全部做了一波重构,也顺便梳理了一整波的项目推进流程。而现在,终于到了一个可以解禁的时间点,也给大家看一看,基于多维表格的应用模式所构建出来的应用效果,以及,一些应用模式的牛逼的地方和玩法。今天,两更!话不多说,我们,开始。一、从表格到系统众所周知,飞书多维表格,根本不只是一个表格。他更多的,是一个数据库。过去的方式,可以把多维表格这种表格的视图,变成一个可以可视化进行数据分析的仪表盘。但仪表盘,是纯粹静态的,而多维表格应用模式,则是真正的,能把一个静态的表格,变成可以交互的系统。图2我们公司现在,用多维表格应用模式搭出来的系统的首页。虽然离我心中的好看和精致,还有一点差距,主要还是时间太短了,还有还多我想要的设计的效果,还没空做。你会发现,这个首页和之前的仪表盘形态已经完全不同了,你几乎可以说,这就是一个真正的网站,或者后台系统。有导航栏,有图标,有功能,有视图。之前仪表盘做的事情,是把多维表格里的数据都变得可视化,但它依然是一个静态的展示页面。而应用模式不一样,它是基于表格搭出来的一个系统,而你可以用操作网站的方式,非常简单地去操作它。点一下侧边栏或者页面上的图标,就可以直接跳转到对应的内容页面。具体的内容页面长这样。各种形式的看板、图表,不同的自动化按钮,可视化形态和可交互的方式,也比之前的仪表盘丰富了非常多。单看页面长啥样不够,给你们举一个例子,让你们能够更直观get到,系统相比传统的多维表格形态和仪表盘,到底意味着什么。这个例子就是,应用模式里的切片器。当我添加筛选条件之后,所有的数据都会跟随筛选条件变化而联动变化。对,整个页面,所有的数据。无论是列表,还是图表。应用模式跟之前的表格相比,对于普通人的友好度,提升了不止一星半点。而且,把一个表格,做成应用系统之后,有一个莫大的好处就是,使用门槛降低了。像我这种常年玩AI,对于各种产品形态都很熟悉的深度使用者来说,飞书多维表格用起来当然是顺手的。但要是新来了一个没那么熟悉多维表格的新人呢?他看到一个这么恐怖的大表格摆在面前,第一反应可能就是,懵了。这倒并不是说,飞书多维表格本身多么难操作。问题是在于,表格这个形态,不在大部分普通用户的舒适区里面。特别我们还把多维表格,当数据库和项目管理流程使用。而应用模式,就是在表格之上,再包裹一层普适性。你不需要像一个极客一样,去熟悉一个没那么习惯的表格界面。你只需要跟一个你很熟悉的,网站一样的系统去打交道,点一下按钮,获得一个结果。更顶层,也更易用。所以说,是的,飞书多维表格已经把网站和后台管理系统的活儿也给接管了。。。你只需要搭好一张飞书多维表格的底表,就可以把底表的所有数据全都拽进应用里,后续都在这一个应用系统里去操作。vibe coding vibe designing说了很久,但我感觉,这才是真正的vibe building。二、从孤立到协同我们这个应用系统里,其实用到了不止一个多维表格。基本上全公司所有的表格,包括博主,客户,项目列表等等等,都在这儿了。这些表格,之前都是分别属于不同部门的。商务有商务的表格,经纪有经纪的,财务有财务的,大家各个部门之间都不互通。但这其实并不符合项目管理的逻辑。因为当一个项目过来时,很多时候会需要部门之间的协作。同时每个部门也需要知道,其他部门的工作进展如何,我应该什么时候介入。在之前的多维表格模式中,部门与部门之间的数据和信息传递其实是很费劲的。但在应用模式里,这些表格之间都可以打通了。因为现在,有了这么一个叫做多维表格空间的东西。打开侧边栏就能看到。只要把不同的表格都放进同一个多维表格空间,就可以把这些表格里的已有内容,全都添加到同一个应用里,包括表格、仪表盘、各种看板。当你创建了一个新的多维表格空间之后,你就可以在创建一个新的多维表格的时候,把它添加到多维表格空间里。或者,你也可以把已创建的表格批量导入同一个多维表格空间里。拿这个达人管理的表格来举例,这里面的视图分别来自于博主刊例表,MCN数据回收表,项目总表。。。之前这些内容都是分散在各个表格里的,而现在,你可以直接打开应用模式,看到所有需要的数据信息。把需要的表格都放进这个多维表格空间之后,还可以开放不同的权限给不同的成员。既解决了信息的gap,又保证每个人看到的都是自己能看到的内容。这个多维表格空间,对我们来说真的很重要。有了它,应用模式就能所有的多维表格都打通,而只有所有的多维表格打通,所有人才能够按照一个项目完整的生命周期去协作。三、自动化的大进化我们公司,在项目推进的过程中,其实还会用到各种各样的自动化和工工作流。几乎全部是直接用AI生成的,多维表格里AI生成工作流的能能力也牛逼到不行,这里我就不展开写了,大家感兴趣的话,我下次可以把AI工作流单独写一篇教程。说实话,自动化的能力,在飞书多维表格时代就已经很强了。但是还是有一个头疼的点,就是,搭完的工作流,给使用者用起来的时候,门槛还是高。而到了应用模式,当我们把一个一个的工作流,包装成一个一个的功能的时候,我才真的觉得,这玩意的价值,被最大化的发挥了,恐怖如斯。因为我们的项目表里分父记录和子记录,父记录代表的是一个大的项目,而子记录是这个项目下每个博主的个人项目。父子记录,其实会有各种各样的区别。比如发文日期这一个字段里,代表的每个博主具体的项目,所以父记录不用填,子记录填就行。比如验收报告这事,只需要父记录给验收报告,子记录不需要给。这个区分和管理起来,真的很困难,所以,给大家看看,我们内部的三种目前广受大家好评的,在应用模式上的自动化功能。第一个,就是创建达人筛选表。在一个项目的早期阶段,非常重要的一个节点就是,甲方筛选合适的博主。之前,我们用的都是非常笨的土方法。看过我之前那篇飞书多维表格教程的朋友应该还记得,当时我们有一张非常非常长的博主信息全表,我刚刚查了一下,总共有100多个字段。这里面包含了品牌方需要的信息,但同时也有很多我们赖以生存的核心数据,以及博主的隐私数据,是绝对不能给品牌方看的。所以,过去,每次给品牌方看之前,我们就要先复制一个表格的副本,再手动删除一大堆字段,删到对面能看的程度,最后给人家发过去。删除的字段,大概会删除90多列,只留特定的那6、7列。删表的过程,大概需要10分钟,而且还没办法做成模板,因为总表里面的信息也不断的再更新,背后接了一堆的爬虫和自动化。。。而且,每个品牌方都需要给一个单独的,我们会跟品牌方一起协同,还没办法给一个。。。就会导致,商务每天会浪费很多的时间在这个创建筛人表的工作上,实在是一个非常抽象的工作。。。而现在,我们有了这样一个,自动化的按钮。只要点击这个按钮,飞书机器人就会自动给我推送一条,去掉了所有敏感数据,只留下必要数据的表格,用来给甲方看。速度也很快,因为隐私数据过多,我就不给大家展示最后的成果了。但是也确实,大大提高了效率,什么也不用做,点一下按钮,等个十几二十秒,一个做好的全新的多维表格就喂到嘴边了。第二个,是自动录入回款信息。之前这个功能是放在飞书多维表格里面的,其实也可以用,但我们财务实习生不是很用得惯多维表格的界面。所以,我们现在把这个功能作为一个按钮图标摘了出来。财务只要点击这个录入汇款记录的图标,把收到的回款短信粘贴上去,后面的AI字段就会自动摘出金额和付款方,然后录入到这个列表中。这个功能,现在也是获得了财务同学的好评。还有一个,也是大大节省时间的。在项目结束的时候,还有一个很重要的节点,就是制作整个项目的结案报告。因为这种结案报告的格式和内容都是比较固定的,就非常适合AI来干。之前做项目报告,要去统计所有博主的数据,有的时候一个大的项目里面包括几十个博主,我们也要挨个去填他们的数据,就很机械,像是人类干了AI的活儿。后面虽然做了爬虫和AI自动提取数据,也在多维表格上加了一个生成项目报告的按钮,但在多维表格里,这个按钮字段在整个表格的第二十二列,而且所有的行都有,非常的丑和抽象。因为我们其实只需要生成父项目的结案报告,子项目是不需要的,但是因为多维表格的限制,你必须都加上。每次找的眼睛都瞎了。而现在,我在应用模式里面做了一个单独的列表,只展示了父记录,子记录被隐藏了。这样,就可以把生成项目报告的按钮在应用里面固定下来,打开应用模式,就可以点击。然后,我就会在飞书机器人的对话框里收到一条推送,点开,就能看到结案报告。不同博主、不同平台的数据都汇总在一个文档里,省去了非常多我们自己填数据的时间。之前商务那边,写结案报告还要花个半小时到一小时,而现在直接点击按钮,一分钟就实现了。真的,这个玩意在内部,也是究极的广受好评。---写在最后现在飞书多维表格应用模式已经全量开放了,进入飞书多维表格,然后点击新建应用,就可以开始创建你的多维表格应用了。我强烈建议所有的朋友,都可以去用用。如果还不会用多维表格的,推荐大家去看我的这篇文章:网页链接我从来没有像今天这样,拥护、安利一个工具。但是我想说,我自己曾经也在互联网领域创过业,那时候,我清楚的知道,一个项目管理工具、数据库、数据分析平台、OA系统等等,对于一个公司的运营成本有多高。而现在,飞书多维表格,让我们在几乎没有专职的开发下,让公司的一切流程尽可能的体验变好、变得全面、变得自动化、变得高效。我们不是什么有钱的团队,更不是什么大厂。但是我们也希望,能让效率更高,能更便捷。也能,更先进。应用模式就像是飞书多维表格的精装修版本,把所有多维表格里面极客的复杂的东西,都藏了起来。所以,你可以把这个应用模式直接交给所有人去用,不用教程,不用培训,他们,上手就能用。只需要关注业务就好。把一切复杂的数据和流程隐藏在背后,把最简单的操作方式呈现在用户面前。让普通人能真正把系统给用起来。我无数次的安利飞书,也感谢飞书,虽然他们并没有给我充值,但是我还是愿意在无数时间、无数场合,疯狂的安利他们。因为,我自己认为,我就是这个工具,最大的受益者之一。先进企业,先用飞书。#ai创造营##科技先锋##飞书#

9. 听说#千问把office装进对话框#了?我反手就把其他冗余软件全卸载了,从此告别在十几个应用之间反复横跳的日子!说真的,更新后的千问功能简直无敌,根据需求直接创作输出、PDF/Word/Excel格式互转、内置5亿级资料查找,办公刚需直接拉满。更绝的是它是真的方便啊,以前处理外文合同等工作,还得单独下载专门的软件工具,要么付费要么全是广告,切换来切换去超麻烦。现在用千问升级后的功能,想写啥直接对话里给指令,不仅能根据指令给出文档模版,还能转化成你需要的格式。真是打工人的提效高手!

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16. 养龙虾关键在养 如果有人已经帮你养好了呢?国内全民养虾热了一个多月,各大厂纷纷下场,想让安装更简单但安装是一回事,很多人装上后依旧一脸懵逼,根本用不起来,今天终于有人来改变这个局面了,让养虾进入下一阶段...飞书今天发布的 aily,走了一条完全不同的路:不用你养,帮你养好了,直接就能用。这玩意叫aily,激活的那刻,它已经不是一个刚出生的孩子飞书已经把他养到了相当于高中毕业了,然后直接交给你,已经能做很多事了。40 秒激活,零配置你在飞书里沉淀了多年的全部工作上下文。你的聊天记录、你的云文档、你的多维表格、你的日程、你的待办...在配置好权限下它全都能看到...详细测试:网页链接

17. 刚刚,飞书开完了他们的新品发布会。作为一个飞书死忠粉,很爽。因为他们终于做了两个非常大的升级,把原来的AI助手aliy和飞书妙搭,进行了全面迭代。开始逐渐向一个真正的Agent原生平台看齐了。先说结论,这次发的新功能还挺多的,有飞书aliy、多维表格Agent、妙搭Agent 、还有OpenClaw插件啥的,很多很多。但是我觉得最重点的升级的两个东西,就是飞书aily和飞书妙搭了,如果你用过Claude的产品线,你可以非常快速的理解它们的定位。飞书aily,更像是Cowork,当然,如果没用过的话,也可以理解成你的OpenClaw,在飞书上直接跑的企业版的小龙虾。飞书妙搭,更像是Claude Code。一个更像是帮你解决你很多工作问题的助手Agent,一个更像是你的专业开发Agent,大概就是这个区别。飞书现在确实成了,国内最方便去使用Agent的平台了。话不多说,正文带你看一下飞书这次具体更新了啥。#how i ai# AI#飞书# 一文总结飞书新品发布会 - 向Agent平台的跃迁。

18. 苹果和飞书,快成新时代的Agent基建了。

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21. 用AI的方式,重新打开飞书!【建议收藏】

22. NocoDB是开源无代码数据库表格工具,核心将MySQL、PostgreSQL等数据库转化为类Airtable的可视化表格界面,无需编写SQL即可实现数据管理,适配快速开发、团队协作、数据跟踪等场景,是商业无代码表格工具的免费替代方案。 GitHub:github.com/nocodb/nocodb 主要功能: 1. 数据库可视化:支持多种关系型数据库接入,自动生成可视化表格,操作直观;2. 无代码操作:通过拖拽、点击完成数据增删改查、筛选排序,无需SQL基础;3. 视图多样化:支持网格、画廊、看板等多种视图模式,适配不同数据展示需求;4. 自动化工作流:支持设置触发器与动作,实现数据变更通知、关联数据同步等自动化场景;5. 团队协作:支持角色权限管理、数据共享、评论协作,适配多人协同管理数据;6. 扩展与集成:提供REST API与Webhook,支持第三方工具集成,可嵌入现有应用。 部署简单,支持Docker快速搭建与自托管,数据完全由用户掌控。实际使用中,非技术人员可快速上手数据管理,开发团队可节省数据库可视化界面开发成本,适配从个人数据记录到企业级数据协作的多种场景。

23. 愁小红书内容?AI流水线帮你批量产出 团队做小红书,是不是经常陷入这种混乱? ❌ 找灵感靠员工漫无目的刷手机 ❌ 爆款笔记原因说不清,无法复制 ❌ 内容进度一团乱,发布总忘记 ❌ 人力投入大,效果看天吃饭 如果你也中招,今天分享一个我们内部在用、并且已经帮多家公司落地的解决方案:用飞书多维表搭建“小红书爆款内容流水线”。 它能解决什么? 简单说就是:让内容生产从“手工作坊”升级为“智能工厂”,实现稳定产出。#爆款文案 #小红书运营 #自媒体运营 #爆款笔记 #飞书

24. 别再死磕办公Office技巧了!这5个AI神器让办公Word、Excel、PPT变得无门槛了~

25. #人类对office的开发不足十分之一# AI正彻底打破Office“功能沉睡”的困局,让普通打工人也能解锁专业级办公能力。过去复杂的高阶功能,如今在AI助力下触手可及。 Excel中,无需精通函数公式,用自然语言就能让AI生成财务模型,腾讯云ChatBI可秒级完成数据解读与波动归因,某企业100人团队一天的稽查审计工作,AI20分钟即可搞定。Word里,AI智能排版能一键套用合同、报告等模板,导入范文就能学习企业格式规范,10秒完成专业PDF排版,告别手动调整的繁琐。PPT制作更省心,借鉴麦肯锡Lilli平台的逻辑,AI可根据内容生成咨询级框架,自动匹配图表样式与配色,零基础也能做出逻辑清晰、设计精美的演示文稿。 AI让Office从基础工具升级为高效助手,降低专业操作门槛,让打工人把时间聚焦于核心工作,真正实现“低门槛高产出”的办公革新。百姓关注的微博视频

26. 为什么年轻人电脑里的软件,越来越少了?

27. 硅谷大佬对2026年的反直觉预测:软件不行了,反而金属值得关注#AI#2026年预测 #美国经济 #铜 #白领 #职场

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29. Excel 录入 → OpenClaw 清洗校验 → 飞书多维表格协作 → PostgreSQL + pgvector 运行库 → FastAPI 结构化服务层 → Dify AI 编排 → Taro 小程序 / H5 前端白干了,ai时代必须有进行苏格拉底式追问,要不然隔几天就会发现,还有更简单的方法

30. 在处理日常文档、表格和演示材料时,如果频繁切换工具,复制粘贴、格式调整很耗时间,也容易出错。针对这种文档与办公自动化需求,ONLYOFFICE提供了开源的办公套件,可以在线编辑文档、表格和演示,同时支持多人协作。开源地址:github.com/ONLYOFFICE/DocumentServer主要功能:1.支持文档、表格和演示文件的在线编辑和保存;2.多用户实时协作,修改同步清晰可见;3.提供版本控制,方便追踪历史修改;4.兼容常见办公文件格式,方便导入导出;5.支持插件和API扩展,与其他系统集成;6.在AI或大模型项目中,可集中管理实验记录、报告文档和数据表格,提高团队工作效率;ONLYOFFICE让办公和协作更集中和高效,减少切换工具的重复操作,也让文档管理和团队协作更顺畅。

31. 轻敲iPhone,小红书二创内容自动生成,AI提效至少三倍 “来,我给你看一个头部电商公司搭的‘小红书爆款流水线’。 第一,扒爆款:看到同行好的内容,分享链接双击手机背面,3秒自动‘解剖’出它的标题公式、关键词。(演示操作) 第二,AI爆款复刻:基于第一步采集的爆款公式,填写自己想要创作的内容,AI自动完成三条基于爆款文案的二创内容,改改就能用。 不是你团队不行,是你的“手工作坊”,干不过别人的“工业化流水线”!#飞书多维表格 #小红书运营 #自媒体运营 #爆款文案 #飞书模板

32. 全球IT支出预计将在2026年达到6.15万亿美元,较2025年增长10.8%。尽管存在对人工智能泡沫的担忧,人工智能基础设施增长依然迅速,与人工智能相关的硬件和软件支出均在增加。超大规模云提供商的需求持续推动针对AI工作负载优化的服务器投资。(Gartner)

33. 分享3个飞书多维表格+快捷指令的超绝用法,这才是自动化真神。

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40. 用飞书多维表格➕快捷指令的三个有趣玩法,视频效果如下↓1. 记录选题。点击两下手机背面,就可以直接把文章链接存到多维表格里。(图1-2)2. 自动记账。当我唤起快捷指令,它可以识别我的屏幕,录入金额,同时我还可以对这笔金额进行分类。(图3)与此同时,飞书多维表格也直接录入了这笔金额信息。同时,我也可以通过仪表盘去做数据可视化。3. 同步日程。我可以说一句行程,然后把这句话自动录入到多维表格里。再通过飞书多维表格的AI功能,自动识别到我的日程主题和开始时间,最后通过自动化功能,把日程同步到飞书日历上面。(图4-7)详细教程在这篇:网页链接#ai生活指南##ai创造营##快捷指令##ai#

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45. Claude Cowork把华尔街砸懵了! 一天内市值蒸发超两万亿,原来不是软件不行了,是AI开始替人干活了。#大咖观察 #红衣聊AI #华尔街 #ClaudeCowork#智能体

46. 盘点一周AI大事(3月15日)|首次上传大脑成功 工程师开源龙虾办公室Claw3D 龙虾彻底出圈,,百虾大战正式开打 工程师开源一键装龙虾AlphaClaw 斯坦福开源科学家龙虾LabClaw 工程师Karpathy 开源龙虾版GitHub AgentHub Chrome上线龙虾Web协议 WebMCP 工程师开源龙虾软件协议CLI-Anything 吴恩达开源龙虾上下文工具Context Hub 研究员开源最强动漫图像模型Anima-v2 研究员开源最强视频分割模型MatAnyone 2 科学家成功上传了一只果蝇的大脑 #AI新星计划 #AI #AIGC #龙虾 #openclaw

47. 软件正在为智能体重写,公司正在为智能体重构 互联网正在为智能体重建,我们可能正站在软件行业第四次迁移的起点。#大有学问 #红衣聊AI #互联网 #AI工具

48. 想弄个专辑基本信息管理维护工具,包括录入专辑信息(如演唱者、发行时间、曲目、作词、作曲、编曲)和查询专辑信息(如演唱者、发行时间、曲目、作词、作曲、编曲)两部分功能。询问AI如何能做到:维护成本低,上手容易,查询简便,数据备份便捷kimi让我用SQLite+ Python 解决GPT让我用飞书多维表格解决最后采纳了GPT的提议 毕竟之前学的那点技术都忘了。。。

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57. TRAE中国版白送SOLO,一人指挥一支AI大军 重磅消息!SOLO终于上线TRAE中国版了,Waitlist免费开放中 本期视频实测TRAE的新版本,亮点很多 1、先规划再动手的 Plan 模式 2、带专家团一起干活的 Subagent 子智能体 3、DiffView 差异视图 4、多任务并行 5、上下文智能压缩长时运行不掉链子 SOLO终于把AI从“瞎干活的外包”变成了“懂协作的队友” #AI #人工智能 #TRAE #AI编程 #vibecoding

58. 最强投屏软件推出副屏!边打游戏边办公太爽了!

59. #OpenClaw都能做什么# OpenClaw(俗称龙虾)是一款本地优先、开源、可自主执行任务的 AI 智能体(Agent),核心是用自然语言指挥它帮你完成电脑操作、浏览器自动化、办公与开发等各类重复 / 流程化工作。 OpenClaw 的核心定位不是聊天机器人,而是能动手干活的数字员工。OpenClaw 的核心能力如下: 1. 文件与系统自动化 ①批量重命名、整理、备份、分类文件。 ②读写 / 编辑文档、生成目录、压缩图片、清理冗余。 ③执行终端命令、监控系统状态。 2. 浏览器自动化(核心能力) ①自动搜索、填表、登录、点击、导航。 ②网页数据抓取、监控页面更新、批量下载。 ③自动值机、预约、报销、查医生、云平台操作open-claw.org。 3. 办公全流程自动化 ①邮件:筛选、自动回复、批量发送、摘要。 ②日程:同步日历、提醒、规划行程。 ③文档:会议纪要、周报、报告、格式转换。 ④数据:Excel 提取、筛选、可视化图表。 4. 代码与开发辅助 ①生成代码片段、调试、写测试用例、修复简单错误。 ②合并 PR、自动检查逻辑、CI/CD 辅助open-claw.org。 ③文献检索、实验参数优化、科研数据处理。 5. 跨工具协同与消息 ①集成微信、钉钉、飞书、Slack、Telegram 等。 ②批量发消息、自动回复、多渠道统一管理。 ③对接 OA、CRM、API,查询考勤、客户信息。 6. 自定义与扩展 ①用自然语言创建专属自动化流程。 ②安装社区插件、写自己的技能open-claw.org。 ③定时任务、事件触发、多模型并行。 与普通 AI 助手相比,OpenClaw 能主动执行(你说 “整理桌面 PDF”,它直接操作,不是只给建议)、本地优先(数据不云端,隐私安全)、持久记忆(记住你的习惯、偏好、历史任务)、可定制(直接改 Markdown 配置,或让它自己生成技能)。 有了OpenClaw ,职场人可以用来自动周报、邮件处理、数据报表、会议纪要;开发者可以用来代码生成、调试、PR 合并、文档生成;学生 / 科研可以用来文献整理、实验数据处理、论文辅助。个人可以用来文件整理、浏览器批量操作、日程管理。 #老张聊科技#

60. //@高飞://@QuantumDreaming:他的观点有一个严重的问题 —— 人们其实本质上不需要 Excel 和浏览器,人们需要的是数据、信息、报告、决策这些东西。AI 可以通过 API 替代浏览器去拿到信息、通过数据库替代 excel 来存储和转化数据,直接交付最终产物时,传统业务链路会整体消亡。再比如,视频生成模型足够强大时,视频编辑软件消亡

61. 有了OpenSkills这个开源项目,Cursor, Antigravity, Gemini CLI 或者Qwen CLI也能在本地环境中运行Claude Skills了。试了下Gemini-CLI,还挺快就能上手。这个项目的目的是让你能够 在本地运行 Claude(或者其他支持 MCP 协议的 LLM)的技能(Skill),不再依赖云端 API,从而实现隐私保护、本地数据处理等场景。它本质上是一个本地技能执行引擎,支持各种专用任务,例如处理文档、图像等,也可以自己扩展新技能。#ai创造营# #程序员#

62. #WPS# WPS发布会,继续加码一站式AI协同办公平台,不论是AI,还是协同办公平台,目前都是山雨未来的姿态,未来预计都会有大战。WPS背靠多年专业办公软件优势,在企业端还是有较大竞争力的。不过现场更让大家惊奇的,是AI办公的一个小数据在实际工作中使用GenAI的员工数量,是老板以为的三倍~当你以为很多员工在用AI解决工作的时候大胆一点,实际数量是你以为的三倍势不可挡啊

63. #科技先锋官# 还在疯狂吹捧 OpenAI 新出的桌面一体式 AI?别被国外大厂的概念营销带偏了!来回切换软件、跨工具操作繁琐、数据不安全、本土化适配差,这些痛点它一个都没真正解决。真正能落地的 AI,从来不是堆功能的花架子,而是懂国内场景、够安全、能直接提效的实用工具。国产 AI 早已悄悄发力,一站式办公、代码辅助、本地文件处理样样能打,效率和安全性直接碾压海外产品。一边是光鲜亮丽的国外新概念,一边是低调务实的国产真落地,到底谁才是未来?看完这条视频,你会彻底颠覆对 AI 的认知。#微博超有用视频大赛##AI创造营##上微博涨知识##科普大作战# 种斌Marco的微博视频

64. Windmill是开源轻量级自动化平台,核心聚焦内部工具与工作流自动化,支持通过TypeScript/Python编写脚本并快速生成UI、API与定时任务,适配企业内部流程自动化、高频重复工作替代、轻量化工具搭建等场景。 GitHub:github.com/windmill-labs/windmill 主要功能: 1. 多语言脚本支持:原生支持TypeScript、Python等主流语言,脚本编写灵活,适配不同业务需求;2. 可视化与自动化结合:脚本可自动生成简易UI,无需额外开发前端即可快速落地工具;3. 多场景触发:支持手动触发、定时调度、Webhook触发,适配即时执行与自动化循环场景;4. 团队协作:支持脚本共享、版本控制、权限管理,适配多人协同开发与使用;5. 轻量易部署:支持Docker与K8s快速部署,资源占用低,单机即可支撑中小型团队需求;6. 生态集成:可对接数据库、云服务、第三方API,轻松串联现有工具形成完整工作流。 无需专业前端开发能力,开发者可快速将脚本转化为可用工具。实际使用中,内部报表生成、数据同步等重复工作效率提升70%+,轻量化架构降低运维成本,是中小团队搭建自动化工具链的高效方案。

65. 【实用】飞书妙搭 OpenClaw 云端部署(支持切换自定义 AI 模型,飞书侧免费)

66. 【腾讯宣布企业微信正式开源 CLI AI 可调用日程、文档等 7 大能力】腾讯公关总监张军宣布企业微信 CLI 开源项目上架 GitHub 社区,该项目支持主流 AI Agent,向 AI 开放 7 大核心能力。此次开源优先面向 10 人及以下企业,覆盖消息与通讯录、文档与智能表格等核心协同场景,开发者可借此快速构建 AI 应用。想体验或开发的用户 3 步即可接入:配置(在企业微信后台创建机器人获取 Bot ID 和 Secret)、安装(安装 CLI 和 CLI SKILL)、调用(利用项目提供的 skills 调用相关能力)。

67. AI提效反面案例,手搓更快,4小时 vs 2分钟

68. 【实用】从 AirScript 开始,让多维表格成为你的“轻量数据库”

69. 亚马逊将禁止初级工程师直接提交 AI 代码,如何评价这一举措?AI 提效与工程质量如何平衡?

70. AI确实给产品经理附能了……一行代码没手写,用claude搞了个文件分析处理的系统。现在直接把文件给AI分析,有的时候还是会幻觉乱搞,特别是大文件,这个系统把文件拆分后针对制定问题进行对话处理。本地部署自己提效。。。AI驱动的任务监控与文件处理系统核心功能(按重要性排序)🔥 1. 智能文件分析助手(最重要)流式AI对话:类似ChatGPT的实时打字效果,与AI讨论文件处理方案智能建议:AI自动分析文件内容,提供3-5种处理建议多轮对话:支持上下文连贯的对话,历史记录持久化全屏界面:95%视口宽度,85%视口高度,适合深度对话📊 2. Excel/CSV批量AI处理批量处理:支持数千行数据的AI批量处理增量输出:处理一批保存一批,避免数据丢失失败重试:自动记录失败项,支持一键重试并发控制:可配置并发数和批次大小,优化性能📝 3. 文本文件AI处理智能分割:支持按行、段落、句子、固定字符数分割批量分析:对每个文本块进行AI分析结果汇总:生成处理后的文本文件🎯 4. 任务监控系统实时监控:WebSocket实时更新任务状态和进度彩色日志:分级日志(INFO/SUCCESS/WARNING/ERROR/DEBUG)任务管理:启动、停止、重启、删除任务统计面板:总任务数、运行中、已完成、失败任务统计目标用户主要用户数据分析师:批量处理Excel/CSV数据,AI辅助数据清洗和分析内容运营:批量处理文本内容,AI生成摘要、分类、标签产品经理:分析用户反馈、问卷调查数据研究人员:处理实验数据、文献摘要次要用户开发者:监控AI任务执行,调试AI处理流程企业用户:自动化重复性数据处理工作

71. “在AI时代,协同办公软件会发生很大的变化,会变成‘知识的容器’、‘数字员工的载体’以及‘能力、服务的提供方’。”站在高台上,金山办公首席执行官章庆元表示,“帮助企业和组织构建独有的‘企业大脑’是WPS 365的愿景。”11月25日下午,金山办公“WPS 365 AI协同办公大会”在京举行。会上,章庆元正式宣布旗下WPS 365正式升级为全球一站式AI协同办公平台,推出WPS灵犀企业版、团队空间、“轻舟”引擎等新产品,并对智能文档库、数字员工两大AI核心产品进行升级。我刚刚发布了头条文章:《WPS 365变身一站式AI协同办公平台,金山办公助力构建“企业大脑”》 WPS 365变身一站式AI协同办公平台,金山办公助力构建“企业大脑”

72. 中国选手晋级!Excel 全球总决赛堪称年度最抽象电竞年度 “最意想不到” 的电竞赛事 ——Excel 全球总决赛圆满落幕!这场打破认知的比赛,不靠操作靠公式,以 Excel 技能为核心竞技内容,堪称电竞圈的 “抽象天花板”。选手们在表格中展开硬核比拼,函数运用、数据处理、高效建模成为制胜关键,紧张刺激的竞技氛围丝毫不输传统电竞。令人振奋的是,中国选手凭借扎实的 Excel 功底一路过关斩将成功晋级,展现了超强的办公技能实力。这场跨界赛事既颠覆了大众对电竞的认知,又让办公软件秒变竞技工具,趣味与专业性拉满!你敢挑战这场 “硬核办公电竞” 吗? 游戏man的微博视频

73. 朋友的公司,员工整天抱怨办公软件不好用,他们公司上个月全员上 AI,中医学院毕业的 CTO 直接带着三个师大中文系硕士、四个蓝翔厨师,在闲鱼找人充值,熬夜养龙虾,Vibe Coding 不到半个月就写了一套 Office 出来。后来他用 AI 写了自己的企业微信、飞书、SaaS、财务软件、操作系统……全部 Github 开源,平均每个项目十万 Star 以上。就在刚才,微软纳德拉的专机在中东加满了油正飞来杭州,要砸钱给他们,让他们别吹牛了 😂朋友们,今天你提肛了吗?1,2,3提~

74. 吵翻了!那么多Excel替代工具,为什么我们还离不开Excel?

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92. 【数据管理科普】别让工具拖慢团队

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101. 谁说Excel自动化必须会VBA?这个隐藏功能,点点鼠标就能自动办公

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103. Excel 不再是唯一选项,国产可视化报表正在悄悄上位

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105. 企业级基础软件领域中远超国外的国货

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131. 告别复杂函数!GPT-5.4重磅发布:Excel/Google Sheets直接集成,办公效率革命真的来了!🚀 2026年3月5日,OpenAI正式发布了最新的旗舰模型GPT-5.4,这不仅是一次性能升级,更是一场办公方式的彻底变革! 这次更新最震撼的“杀手锏”,就是它与Excel和Google Sheets的完美集成 。 以往让你头疼的Excel公式、复杂的数据清洗,现在通通只需要一句话就能解决! 无论你是想让AI从10万行数据中找出潜在客户,还是秒出可视化报告,GPT-5.4都能在几秒钟内帮你搞定 。它甚至能一次性处理多达30万行的超大规模数据,效率简直惊人! 为什么说它是“革命”? 深度集成: 直接在Excel、Word、PPT中调取ChatGPT,无需切换窗口 。 迈向自主代理: 它不仅能聊天,还能独立规划并执行复杂的多步任务,减少人工干预 。 更安全稳定: 在经历了GPT-4o因安全争议下架的风波后,GPT-5.4在保持高性能的同时,大幅提升了准确性并减少了“幻觉”现象 。 从简单的聊天机器人到真正的“AI助手”,GPT-5.4正在重新定义职场竞争力 。 面对这场办公效率的终极革命,你准备好了吗?快在评论区分享你的看法!👇 #OpenAI #GPT5 #Excel技巧 #AI办公 #人工智能

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