阿里千问开源四款 Qwen3.5 小尺寸模型，涵盖 0.8B 至 9B 规格。这些模型采用原生多模态训练，旨在满足移动端部署、轻量级 Agent 及高性能服务器应用等多样化需求，提供灵活的 AI 解决方案。
智能速览
千问开源 Qwen3.5-0.8B/2B/4B/9B 四款小尺寸模型
0.8B 与 2B 模型体积极小，推理速度极快，适配端侧设备
4B 模型定位为轻量级 Agent 基座，兼顾多模态与性能
9B 模型性能媲美 120B 级别模型，主打高性价比服务器部署
所有模型已在魔搭社区和 Hugging Face 平台开源上线
精华内容
此次开源的模型家族进一步完善了 Qwen3.5 的生态布局，针对不同算力环境提供了精准的解决方案。
极致轻量
0.8B 和 2B 模型主打极致轻量化设计，体积极小且推理速度极快。
这两款模型非常适合在移动设备和 IoT 边缘设备上进行部署，能够满足低延时的实时交互场景需求。
对于资源受限的环境，它们提供了高效的 AI 能力。
Agent 基座
4B 模型被定位为轻量级 Agent 的强劲基座，性能表现出色。
作为多模态基座模型，它适合作为轻量级智能体的核心大脑，在保持性能强劲的同时完美平衡了资源消耗。
这使得它成为构建轻量级智能应用的理想选择。
越级性能
9B 模型虽然结构紧凑，但性能表现令人惊艳，官方称其性能可媲美 gpt-oss-120B。
该模型适合需要较高智力水平但显存资源受限的服务器端部署。
它是目前性价比极高的通用模型选择，能在有限资源下提供强大的算力支持。
全面开源
目前所有模型均已在魔搭社区和 Hugging Face 开源，同时同步开源了小尺寸模型的基座模型。
至此，千问 3.5 家族已覆盖从 397B 大尺寸模型到此次开源的 0.8B 小尺寸模型的全系列阵容。
这一举措将为开发者提供更丰富的模型选择，促进开源社区的建设与发展。
随着这批小尺寸模型的开源，开发者在端侧部署与轻量化应用上拥有了更多高性能选择。未来的模型排行榜或许会因为这些“小钢炮”的出现而发生新的变化，值得期待。
关键评论
用户实测反馈 9B 模型相比之前使用的其他模型表现有所提升，但存在莫名退出的情况
部分用户认为极小尺寸模型在逻辑题解答上能力较弱，表现不如小学生
有网友期待后续能发布限定语榜单，认为千问小模型有潜力夺魁
